本报告中，我们将阐述各组织为达成目标而 采取的具体措施。第一部分，强调了 AI 助手 的角色，AI 助手不再仅仅是聊天机器人，而 是向全职员工转型。第二部分，分析了如何 加速供应链智能化，以便企业能以前所未有 的速度和效率，利用实时数据。第三部分， 探讨了生成式 AI 驱动的数字双胞胎（虚拟模 型）如何帮助企业在竞争中脱颖而出，提升 客户认知度。报告每一部分的最后都提供了 一个切实可行的行动指南。详细说明如何制 运营高管表示，可持续性和循环经济至关重 要，将其纳入决策考虑是他们投资自动化的 关键原因。 利用云技术进行创新，打造未来可持续型供应链 通过结合云计算与生成式 AI，企业能够加速供应链创新，提升业务成果，实现前所未 有的突破。 在云端部署生成式 AI，企业可以高效训练并大规模部署模型，同时节省高昂的硬件和 基础架构成本。多个团队能够协作开发生成式 AI 模型，将模型在不同的云环境中流畅 迁移，无缝对接其他云服务和应用。 AI，情况已大为不同。结合视觉 传感器，生成式 AI 使机器能够自我预测和调 整，彼此协同运作，释放出前所未有的生产 力和效率。 智能供应链洞察变革，驱动增长 16 事实上，77% 的高管预计，到 2026 年，生 成式 AI 将赋能互连设备，帮助其做出自主 决策。只有当多个设备生态系统协同运作， 企业才能实现前所未有的成果。高管们已经 广泛认可生成式 AI，并对其充满信心。76% 的高管表示，计划在未来两年内使用生成式

评估域、能力域、能力要素及成熟度等级得分的计算方法，应按照 GB/T 39117 中的规定执行。 6.5 成熟度等级判定方法 成熟度等级判定方法，应按照 GB/T 39117 中的规定执行。结合企业实际得分，可以直接判断出企 业当前所处的成熟度等级。

引领 AIGC 时代下的组织变革 11 18 观点 VIEWPOINT 02 目录 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 写在翻阅之前 �� �� 在过去二十年中，全球制造业经历了前所未有的变革。从自动化生产到智能制造，再到供应链的全球化，每一 个环节都在经历深刻的技术革新。然而，与这些技术进步相比，制造业在数字化转型方面仍面临重大挑战。 尽管机械自动化和供应链数字化方面取得 定适应当地人文和消费水平的绩效 标准和考核方法。昇鹏人效云还能结合企业的实际现场情况，制定端到端的咨询 + 产品 + 实施一体化解决方案。 在智能制造的新时代，中国制造业曾经依赖的数量优势正面临前所未有的挑战。知识结构的落后和技能缺乏已 成为我们无法忽视的短板。然而，正是在这样的背景下，互联网与制造业的深度融合为我们带来了历史性的转 型机遇。这不仅是一场技术革命，更是一次思维和管理方式的全 能在多个环节中提供重要支持，例如 系统咨询、业务诊断和创新型员工关怀等。该系统的三个 核心功能模块分别是业务应用助手、产品服务助手和智慧 业务专家。 数字人小爱 3 大“超能力”，将为企业带来前所未有的管 理方式。 �. 业务应用助手 首先，HR 能将很多事务性工作交由业务应用助手来处理， 达成更高产出，从而解放了大量时间和精力。 例如，召唤数字人小爱，可以根据每位员工的个人信息生

3 打造多元的服务生态 / 38 目录 contents 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 在当今全球经济格局深刻调整与国内经济转型升级的大背景下，中国面临前所未有的发展机遇与挑 战。2023年中国经济展现出回暖复苏势头，2024年则被视为进一步巩固经济回升态势的关键一年。在 这一背景下，大规模的设备更新行动不仅成为扩大内需、促进产业升级的重要途径，更是推动经济高质 市场规模将达6万亿 2 10 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 11 政策引导：政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 11 中国大规模设备更新市场正迎来前所未有的发展机遇。根据国家发展改革委的数据，2023年，中 国在工业、农业等重点领域的设备投资规模已经达到了约4.9万亿元。 复合年增长率预计为5.74%，预计2024年至2027年间，中国将形成年规模5-6万亿元的巨大市场。 以预见，在未来几年内，中国大规模设备更新市场将 成为全球关注的焦点，为相关企业和投资者提供广阔的发展空间。 2.1 2024-2027年年均新增投资量超2800亿 中国大规模设备更新市场正迎来前所未有的发展机遇。国家发展改革委数据显示，2023年，中国 在工业、农业等重点领域的设备投资规模已经达到了约4.9万亿元。 根据《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》提出的目标，到2027年，工业、农业、

技术可以帮助园区构建智能化的服务平台，在决策支 持、安全管理、机器人客服、无人驾驶等方面提供创新的应 用场景，提高园区的运营和管理水平。AI 技术与计算机视 觉、自动化控制等技术的融合为数智园区赋予了前所未有的 感知能力与控制能力。随着 AI 技术的发展，AI 系统需要具 备柔性、持续学习和自主学习能力。例如，在机器视觉应用 中，可以先通过少量数据建立基本的识别能力，然后通过人 工干预的模式对相关的数据进行半监督地标注，以及自动 率和智能化水平。此外，以 ViT (Vision Transformer) 和 SAM (Segment Anything Model) 为代表的视频大模型对 于视频分析软件的实现带来了很多前所未有的进步。由于它 的训练需要更少的标注且能够带来更高的准确率，视频大模 型的使用可以显著降低模型更新和维护的成本。这些优势将 驱动越来越多的客户考虑放弃原有的传统神经网络模型， 从而转向使

下游耦合度高。石油石化行业的新型工业化发 展，进一步对生产过程精确控制提出更高要求。同时，包括人工智能（AI）、大数据、工业互联 网、工业软件、�G和数字孪生在内的新一代数字技术为石化产业带来了前所未有的新机遇。这些 技术的应用不仅能提升石化产业的生产效率和安全性，还有望推动石油石化产业向高端化、智能 化、绿色化方向发展。 其中，以人工智能技术为代表的智能化发展将成为落实石油石化产业新型工业化的关键。企 化的进程，使得 石油石化行业在智能化的道路上稳步前行，使生产关系更加适应新质生产力的要求。我们认为， 石油石化行业的智能化发展将继续深化，智能化解决方案将更加成熟、更为普及。这不仅为企业 带来前所未有的运营效率和成本优势，还将对环境保护和社会可持续发展产生积极影响。随着技 术的不断进步和应用的不断拓展，石油石化行业将展现出更加强大的生命力和竞争力。 来源: 荣信化工&石化盈科 图��

场出清存在摩擦， 成交价格下资源并未实现最佳利用，造成无谓损失。数字经济时代， 数据共享、流通、应用步伐加快，平台经济、工业互联网、数据空间 等应用能够实时捕捉和整合海量市场数据，为参与者提供前所未有的 信息透明度，显著提升市场效率。劳动力市场中，在线招聘平台使用 智能推荐算法精确匹配雇主和求职者，大大降低双方搜寻成本。资本 要素市场中，上下游企业数据的流通共享提高了供应链合作效率。例

到达目的地。 如遇网络或信号不好的情况，无法进行定位时，可点击路线按 钮，根据商铺的关键字或在地图上点选起点和终点，进行搜索，程 序自动规划最优路线。当起点和终点不在同一楼层时，首先回到当 前所在 1 层的平面图，并列出当前具体位置，点击导航，程序自动 规划路线，指引用户到同层的电梯所在位置，当用户走到电梯位置 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案

和机械设备 行业。拉美在新能源行业表现出较大的发展潜力，其中墨西哥等拉美国家在其中扮演了重 要角色。而非洲制造业正在逐步崛起，显示出一定的增长空间。作为“一带一路”倡议的 关键区域，非洲正迎来前所未有的发展机遇。 随着中资出海继续高歌猛进，除东南亚重点市场外，一些拉美、中东地区的新兴市场 今年备受瞩目，当地极具诱惑力的生产制造成本与四通八达的地缘优势吸引越来越多的中 资企业投资建厂，中

园区作为不同产品与服务的共生平台，能够开启全新的商业模式。需要指出是，园 区运作的成功在很大程度上取决于城市规划、能源、建筑、以及其他各方面监管框 架的合理设置。 园区气候中和转型意味着什么？ 在本指南及此前所开展的相关工作坊中，气候中和园区被定义为实现温室气体 （GHG）净零排放的园区。如果能源需求可以全部通过利用可再生能源或余热废热来 得到满足，而且当地气候中和的潜力已得到最大限度的开发，那么就可以认为，该