，工业大省大市和重点园区规上工业 企业数字化改造全覆盖。 此后，国务院常务会议审议通过的《制造业数字化转型行动方案》也明确要加大对中小企业数字化 转型的支持，与开展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程等有机结合，完善公共服务平台，探 索形成促进中小企业数字化转型长效机制。 重点方向： ① 先进设备更新：淘汰落后低效设备，更新高端先进设备，升级试验检测设备。 ② 数字化转型：推广智 强原始创新和关键技术攻关，提升自主创新能力。 区域发展不平衡：不同地区在设备更新的进度和质量上存在差异，一些地区由于经济条件、技术能 力等因素制约，设备更新的步伐相对缓慢。 中小企业参与度：中小企业在设备更新中的参与度不足，部分中小企业由于资金、技术、信息等障 碍，难以充分享受政策红利。 人才短缺问题：随着设备更新的推进，对高技能人才的需求日益增加，但目前相关专业人才的培养 和供给相对不足。 政

的创新成果，强化其在人工智能、大数据、云计算等领域技术优势。 3.数字经济提升创新整体效能 传统技术创新从基础研究到实验验证、产品研发往往呈现过程复 杂、周期长、费用高、风险大的特点，对于中小企业和初创企业而言， 投资门槛较高。数字经济带来创新方式变革，大幅缩减了新技术、新 产品从研发到量产的周期，降低技术创新成本，提升技术创新收益， 吸引更多私营部门参与创新。一方面，显著降低技术创新成本。数字 创新，开展核心技术研发攻关。在通信设备、智能终端等领域培育一 批具有产业链控制力的生态主导型企业。支持平台企业在促进创新、 增加就业、国际竞争中大显身手。大力发展有专长、能生产关键设备 和材料的“专精特新”中小企业，使“专精特新”企业快速发展起来 成为数字经济核心竞争力。促进人工智能、电子元器件、工业机器人、 智能网联汽车等数字经济核心产业集群化发展，打造具有国际竞争力 的数字产业集群。 2.以数据 、生 产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用，分类、分业、分 阶段体系化推动数字技术与工业深度融合，实现全域、全链、全环节 数字化发展。提供中小企业转型保障，研究制定税收、贷款等普惠性 政策，深化融合应用，推广场景示范，构建大中小企业融通发展格局。 完善构建应用推广型公共服务载体，强化“诊断咨询-方案设计-产品 选型-成效评价”综合服务能力，推动公共服务载体间资源互补、业务 协同，打造全国一盘棋。

多种商业模式共存，满足不同客户个性化需求 工业大模型主要以订阅服务付费、购买软件许可证、提供工业大模型服务与技术支持，建立开放平台的方 式来进行盈利。主要面向：大型制造企业、能源公司和汽车制造商等；中小企业，尤其是在特定细分市场 （如电子产品组装、精密仪器）中的企业；高校科研机构等。2023年，工业大模型在制造业的应用市场份 额占据了52%，在能源行业为22%，汽车制造为15%。这些行业对大模型的需求主要来自于其对复杂数据 由于工业大模型行业的高技术门槛和资本密集型特性，市场上往往由少数几家技术领先的头部企业占据主 要份额，例如，阿里云、华为云、科大讯飞等，这些企业能够凭借其技术优势和资金实力在市场中保持主 导地位。与此同时，中小企业则通过在特定细分市场或技术领域的专注来避免与头部企业的直接竞争，寻 找市场突破口。 [3] 1：https://www.geek… 2：天风证券、商汤科技、… 发展历程[4] 工业大模型随 长率。这一增长反 映了各行业对管理、维护和流程优化的迫切需求，推动了工业大模型市场的扩展。中国企业尤其在制造、能源、 交通等行业对大模型技术的需求旺盛，这一需求的增长加速了市场格局的变化。 中小企业通过细分市场提升工业大模型专业性，避开头部企业价格战竞争。 中国工业大模型市场在快速发展的过程中，不同企业提供的解决方案在技术上没有显著差异，这使得价格成为企 业争夺市场的主要手段。例如，字节

历史演变：制造业国际化的四个阶 段 内外双驱：日益复杂的外部环境与 自身发展的内驱动力 风险挑战：地缘变局、蝴蝶效应、 市场风险 日本：先产品后产能、先大企业后 中小企业跟随、先劳动密集型后资 本技术密集型 经验篇 德国：以坚实的工业基础与细分制 造领域的持续深耕，推动“德国制 造”国际化 韩国：依托龙头企业发展，建立和 完善支持制造业国际化的相关制度

现 深度对接，以企业的商业需求为导向开发实用的技术产 品，从而一方面加深学术界与产业界对接，加快科研成果 转化，另一方面帮助中小企业和初创企业更快速获得成熟 的技术解决方案。截至目前，ARTC已经有超过 �� 家会员， 包括大型全球跨国公司、公共机构、中小企业和初创公司， 参与了包括VR实验室、智能机器人以及�D打印技术等��� 多个项目的研发，平均每个项目孵化时间仅为半年。 新加坡纬壹科技城 园区空气污染指数（颗粒物、硝化物、硫化物）、水体水质优良比例 污染地块安全利用率 园区绿地率、生态环境状况指数、综合物种指数、本地植物指数 年径流总量控制率、热岛效应强度 企业发展阶段结构（上市企业、龙头企业、中小企业、初创企业数量占比）、企业功能结构（技术核心企业、 产业管理服务企业、产业配套服务企业占比） 企业/产业联盟数、企业间合作协议签订数量、跨企业交流活动规模（频次及人次） 高等教育机构配置、职业教育机构配置

2022年制造业规上企业单位数（万个） 2022年制造业规上企业营收（万亿元） 2022年制造业先进制造产业集群 2023&2024年中小企业特色产业集群 中小企业数字化转型试点城市 与我国经济区域具有地域特色一样，制造业也具有典型的地域特色。从制造业法人单位数、制造业规上单位数、产业集群分布以及 中小企业试点城市分布等指标来看，广东、江苏、浙江、山东等省份是我国制造业大省，也是制造业数字化转型较为积极的省份。 从

，通过统一的云端部署和 运维，可以服务更多客户并持续优化模型性能。但这种模式也面临数据安全、 网络延迟等挑战，部分对数据安全要求较高或实时性要求强的场景可能无法采 用。目前，这种模式主要受到中小企业青睐，特别是在质量检测、预测性维护 等标准化程度较高的应用场景中应用广泛。 （2）私有化部署模式 58 私有化部署模式主要面向大型制造企业，将工业大模型部署在企业内部环 境中 TPU，这对硬件 设备要求较高，从而增加了初期开发成本。随着应用的深入，模型的维护和更 新也需要持续的投入，包括定期的监控、优化和调整。这些都使得企业在前期 投入时面临较大的财务压力，尤其是中小企业。 工业大模型的实际效益并非立竿见影，尤其在生产场景中，效益通常需要 经过一段时间的积累。初期阶段，企业可能并没有显著的经济回报，而模型的 开发、运行和维护成本却在不断增加。此外，由于工业大模型的复杂性，尤其 据进行分析以优化刀具更换策略时，模型需要进行复杂的计算和深度学习算法 的迭代运算，这对计算设备的性能要求极高。企业为了满足模型的算力需求， 往往需要购买高性能的服务器集群或租用云计算服务，这带来了巨大的成本支 出。对于许多中小企业而言，高昂的算力成本使其难以承受，限制了工艺大模 型在这些企业中的推广应用。 技术门槛高也是一大挑战。构建和应用工艺大模型涉及到多个复杂的技术领 域，包括深度学习算法、大数据处理技术、计算机视觉技术（用于加工过程中

选，培育一批标准实践行业标杆，加大优秀成果的宣传推广 力度，充分发挥地方主管部门和行业协会组织作用，开展面 向行业、地方的贯标行动，加强标准的宣贯和培训，构建面 向典型应用场景标准群，鼓励产业链上下游企业、中小企业 开展对标行动，提升企业标准应用能力。 实施动态更新。建立标准研制与应用反馈机制，挖掘智 能制造技术和产业发展标准化需求，解决智能制造发展新问 题，做好智能制造标准体系规划建设，适时修订《国家智能

年度新质生产力系列文章 18 在科技赋能转型升级过程中，精细化工龙头企业凭借规模化生产 及全产业链优势降本增效，并依托资本市场融资优势，加大对高端产 品的研发投入，实现智能化与绿色化转型。中小企业也可通过聚焦半 导体材料等政策支持领域实现技术突破，提供以客户为中心的差异化 且高附加值的产品和服务，持续提升市场竞争力。相反，不具备成本 优势和技术优势、安全环保水平偏低、产品同质化竞争的企业将加速

务供给。围绕共性转型需求，推动共享 制造平台在产业集群落地和规模化发展 2021年 12月 《“十四五”智能 制造发展规划》 支持大型集团企业、工业园区，围绕内部 资源整合、产品全生命周期管理、产业链 供应链协同、中小企业服务、工业数据处 理分析，建立各具特色的工业互联网平 台，实现全要素、全产业链数据的有效 集成和管理 2022年 9月 《“十四五”国家 高新技术产业开发 区发展规划》 支持园区推进管理和服务的数字化智能 决 方案优势包括： • 提升管理效率：资产、客户、财务一体化，通过平台串联各子系统，业务融 合、数据融合。 • 提升服务口碑：服务流程标准化、透明化、配套服务及产品服务资源平台 化，面向中小企业提供智慧办公、创新孵化等服务。 • 提升态势感知：精细化空间基础设施管理，从人力向数字化、自动化转型， 事件事后处理、事前预防，事中处置。 • 提升用户体验：一个ID走遍园区，覆盖通行、停车、用餐、考勤等多场景，