拓展、生 态加速开放的新形势，各国加速布局以期抢占发展先机，近年来 中国机器人产业从小到大，已经成为全球机器人产业的一支重要 力量，始终稳居全球机器人生产和消费国龙头地位，产业链全面 性、系统性、完整性全球领先。“十五五”时期，中国机器人产 业创新能力、发展基础、应用领域、生态支撑、载体建设等方面 将快速发展，产业规模预计将增长至 4000 亿元左右，且市场规 模稳居全球首位。赛迪顾问重磅推出《赛迪顾问“十五五”重点 自主品牌控制器产品性能有望进一步提升，并逐步进入高端市场。 伺服驱动系统。近年来，自主品牌部分产品性能指标达到国 际同类产品水平，产业综合技术实力正快速提升。“十五五”时 期，自主品牌大功率伺服驱动系统性能有望持续提升，从而进一 步打开市场空间、规模快速增长。 技术：关键技术不断突破为机器人带来跃升发展机遇 近年来中国机器人技术创新持续活跃，专利申请量居于全球 首位且持续保持上升趋势，关键技术创新融合发展不断深化。在

智能化转型是一个系统性和复杂性的工程,不仅要具有行业 普适性,还要符合企业自身发展的规律和模式。 由于不同行业、不同企业在数据 治理、经营模式、技术应用、组织结构、人才积累等方面存在显著差异, 且在智 能化发展水平上呈现出整体差距,因此企业在进行智能化转型时还受到规模、 资 源投入、业务范围等内在因素的影响。基于此,企业智能化转型框架必须在普遍 规律和企业特性相结合的基础上,建立起系统性、 客观性、可迭代、且具备量化 进行全面、系统布局,以帮助 企业突破发展瓶颈、增强核心竞争力, 实现可持续、高质量发展。 3) 延续了通过价值主张传递、形成转型共识、优化智能业务运营、加大 数字基础设施投入、推动组织和文化变革等多维度、 系统性地推进企业智 能化的实施路径。 发展和创新的部分包括: 1) 升级 "数字底座建设" 为 "混合 AI 数字底座" 。紧密结合 AI 技术创 新趋势和在企业的落地进展, 进一步凸显 "AI 基础设施" 这一水平的企业通常仅在部分业务环节中,因应客户和行业的压力被动接触 数字化应用,或是零散地使用单一智能化产品, 比如增加电商功能或投放数字广 告。其核心业务逐步实现信息化和流程标准化,但智能化应用尚未形成整体解决 方案或系统性部署。 此阶段的企业重在通过信息系统提升运营效率,例如借助线上渠道拓展销售, 提高一定程度的运营效率,并实现有限的降本增效。 然而, 由于缺乏全面的数字 化战略, IT 部门仍以设备采购和维护为主

AI 生成营销文案、个性化推荐 客服领域：智能客服机器人初步应用 运营领域：数据分析和预测性维护 行政领域：智能会议纪要、文档处理自动化 扩展深化阶段：AI 的产品化整合 阶段特点： 系统性应用部署 技术深度集成 跨部门协同 以业务创新为核心诉求 典型案例： 研发领域：AI 辅助产品设计、智能代码生成 生产领域：智能质检系统、预测性维护 供应链：智能库存管理、需求预测优化 AI 员工培训，显示出企业在人才赋能方 面的投入严重不足 在大模型时代，企业的竞争优势很大程度上取决于人才对 AI 的应用能力。企业领导者需 要改变固有认知，正视并充分利用内部员工的学习热情，通过系统性的人才发展计划，推 动企业在 AI 时代实现持续创新与发展。只有打破认知偏差的束缚，企业才能真正释放人 才潜能，在 AI 转型的浪潮中占据先机。 高管低估了员工学习和接纳 AI 的意愿 3.3 75%

个性化流 程。 此外，蓝凌还针对系统监控建设了 RPA 巡检机器人。通过全时段监控系统状态，保 障业务连续性。 03 价值创造的乘数效应 蓝凌项目实施后，中集集团流程管理体系发生了系统性变化，达成了既定的用户体 验、管理水平和降本增效三方面优化目标。 用户体验优化体现在，移动端审批效率大幅提升，以及流程个性化推荐和自动化发 起。 管理水平优化体现在，各流程业务统一到新的蓝凌

评估过程中，愈发重视候选人的数据思维体系构建能力及其通过数字化手段赋能业务增长的创 新视野。具体而言，这类复合型能力模型主要包含三个维度：首先是数据解析与决策转化能力， 要求人才能够运用分析工具提炼价值信息；其次是数字化工具的系统性操作与协同应用能力， 需掌握主流技术平台的实践技能；此外，业务逻辑深度理解能力也至关重要，需能将技术语言 与商业需求进行有效衔接。 因此中培伟业针对数字化应用人才设计了“三大核心能力模型”，分别为数字化理念、数 产品创新 产品运营 敏捷能力 项目管理 5G/6G 物联网 智能制造 数据分析 AI 提效办公 常用办公软件 2.企业数字化人才培养保障体系 中培伟业企业数字化人才培养保障体系是一套综合性的、系统性的解决方案，旨在通过科 学、高效的培训方法，全面提升企业员工在数字化领域的专业技能和综合素养，为企业的数字 化转型和可持续发展提供坚实的人才支撑。 中培伟业培训的评估体系设计得非常系统和全面。按照企业需求调研、制定培训方案、签

规模的模型和算力支持，同时结合云端信息输入、网络通信质量、终 端能耗限制等多方面因素进行综合推理计算和任务分配，因此需要通 过端-网-云充分协同和通算融合，实现按需动态的算力迁移与卸载， 46 以及系统性的算力资源调配与综合能耗优化。 近年来，人形机器人模型训练系统取得了显著进展，深度学习算 法能够处理大量的数据和信息并自动提取出有用的特征，从而实现对 机器人行为的精确控制。这使得人形机器人在复杂环境中能够更加准 提案，抢占国际话语权。 56 四 、人形机器人产业/技术与标准图谱 人形机器人具有通用泛化、智能执行任务的能力，感知、思考、 动作、交互与人类行为相似，当前标准处于空白阶段。产业－标准图 谱和技术－标准图谱系统性地呈现出了人形机器人产业和技术在术 语、系统架构、产品准入、人机交互、兼容和互联互通规范、应用系 统集成标准、安全和伦理等新的标准诉求。 4.1 产业－标准图谱 基于人形机器人生态框架，产业－标准图谱（见表

模型之间的 关系，按照业务需求动态调整部署位置； 成本效益：对网络、计算资源的优化，将有助于企业实现降本增效的目标， 实现企业成本效率的改善。 总体来看，让AI应用离模型更近，可以综合提升系统性能、减少延迟、优化资源 利用，并增强系统整体安全性与合规性，这些优势对构建高效、可靠的应用至关 重要。 �� 理解未来AI发展的特征，选择合适的云服务商 面对大模型等先进AI技术落地应用的

检索增强、AI 工具等技术，为外部提供全面的政 务问答服务。 【案例成效】 北京智能政务问答知识中枢通过创新应用大模型技术，显著提升了需求文件 审核效率和准确性，降低了沟通成本。实现了对招标文件的系统性智能审核，确 35 保其合规性，提升了招标过程的公平性。通过构建高质量知识库和智能问答功能， 系统能够及时更新政策内容，提供精准的政务服务。此外，采用国产化大模型， 确保数据安全和自主可控，推动了智慧政务的高效发展。

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AI搜索问答翻译产品 基于人工智能技术，向用户提供智能搜索、即时问答和多语言翻译等功 能的智能工具产品。目前广泛应用于C端用户，厂商产品多以免费形式 更多占领C端用户心智。 ➢ 秘塔AI搜索：提供系统性内容搜索及问答交互。 ➢ 豆包：字节跳动旗下产品，支持文本、语音及图片交互。 ➢ Kimi：月之暗面旗下C端产品，擅长长文本分析，支持深度思考。 ➢ DeepSeek：提供开源模型，并在C端开放产品，支持深度思考。