术的快速发展，政务热线作为政府与公众沟通的重要渠道，正在经历一场智能化 变革。作为数字政府的“门脸”，政务热线进一步建设发展需要各方的通力合作， 将人工智能大模型和智能技术与政务场景深度融合，打造出智慧、高效、便捷的 现代城市治理“总客服”。 （一）政务热线的发展历程 早在 20 世纪 90 年代，美国巴尔的摩市就开通了 311 非紧急救助热线，成为 全球第一个专门开通市民热线的城市1。此后，巴尔的摩的市民热线不断升级， Theory & Behavior, 2009, 12(2):218-236. 4 集中反映群众生活的身边事。换言之，这一阶段政务热线主要作为倾听民众声音、 处理居民难事的渠道，用以强化政府的现代化治理能力，但热线数据背后的治理 价值较少被挖掘3。 二是数字化发展阶段。随着互联网、物联网等数字技术的广泛运用，物理世 界存在的人、物、服务等被链接起来，政府也可以运用数字技术更广泛地触达不 的突破性发展，技术赋能 呈现出智能化与场景化深度融合的特征，为政务热线从数字化向智能化跃迁提供 了核心驱动力。在这一转型过程中，大模型通过重构政务热线的底层技术逻辑， 正在成为推动数字政府治理现代化的重要引擎。 首先，大模型驱动资源整合，强化数字政府协同联动能力。 政务热线数智化注重资源整合，借助大模型的强大能力，能进一步提升数字 政府协同联动能力。数智化秉持整体性思维，贯穿从接诉到反馈的整个流程。一

术的快速发展，政务热线作为政府与公众沟通的重要渠道，正在经历一场智能化 变革。作为数字政府的“门脸”，政务热线进一步建设发展需要各方的通力合作， 将人工智能大模型和智能技术与政务场景深度融合，打造出智慧、高效、便捷的 现代城市治理“总客服”。 （一）政务热线的发展历程 早在 20 世纪 90 年代，美国巴尔的摩市就开通了 311 非紧急救助热线，成为 全球第一个专门开通市民热线的城市1。此后，巴尔的摩的市民热线不断升级， Theory & Behavior, 2009, 12(2):218-236. 4 集中反映群众生活的身边事。换言之，这一阶段政务热线主要作为倾听民众声音、 处理居民难事的渠道，用以强化政府的现代化治理能力，但热线数据背后的治理 价值较少被挖掘3。 二是数字化发展阶段。随着互联网、物联网等数字技术的广泛运用，物理世 界存在的人、物、服务等被链接起来，政府也可以运用数字技术更广泛地触达不 的突破性发展，技术赋能 呈现出智能化与场景化深度融合的特征，为政务热线从数字化向智能化跃迁提供 了核心驱动力。在这一转型过程中，大模型通过重构政务热线的底层技术逻辑， 正在成为推动数字政府治理现代化的重要引擎。 首先，大模型驱动资源整合，强化数字政府协同联动能力。 政务热线数智化注重资源整合，借助大模型的强大能力，能进一步提升数字 政府协同联动能力。数智化秉持整体性思维，贯穿从接诉到反馈的整个流程。一

内就会过时。如果制造商在设计和安装软件时不能做到随着技术的发展轻松更新智能座舱，就会 对客户满意度产生负面影响。 13 组织的信息技术也是如此。为了实现客户、员 工和合作伙伴所期待的创新，组织必须在现代 架构内构建解决方案。这是因为传统系统往往 无法与新一代应用、软件和基础架构有效配合 使用。 生成式 AI 和智能体 AI 尤其如此。企业需要强 大的基础架构来处理 AI 的数据和计算要求，以 在整个企业扩展 AI 所需的数据。 为了在不加重技术债务的情况下扩展 AI 系统并采用智能体 AI ，企业必须激励团队对传统系统 进行现代化改造，并改变新解决方案的开发方式。CIO、CFO 和其他主要领导者可以将长期生 产率提高和绩效指标与每个新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在效益，对采取捷径 的成本进行量化。这些领导者的联手合作可以帮助团队决定何时为了速度积累技术债务是合理 的，何种情况 盈利的当下，技术债务也可能会阻碍进展。 领导者可以将长期生产率提高和绩效指标与每个 新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在 效益，对采取捷径的成本进行量化。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 12 行动方案 弥合愿景与现实之间的差距。 确定扩展 AI 取得成功所缺的架构要素。将 AI 商业论证与相关的现代化改造成本联系起 来，避免意外支出。有意识地投资能长期带 来最大业务价值的 AI

"加快数字化发展, 建设数字中国" 、 "促进数字经 济发展, 加强数字中国建设整体布局" 。2024 年 3 月, 数字经济再次被写 入政府工作报告中,并有了更具体的发展路径和目标,将 "大力推进现代化 产业体系建设,加快发展新质生产力" 作为 2024 年政府工作的首项任务, 强调了要 "深入推进数字经济创新发展" , 指出今后一段时间我国数字经济 发展工作将主要围绕创新开拓 "人工智能+" 明确当前转型蓝图, 为关键任务系统提供 100%的可用性 在全面的业务和系统评估后, 重庆市妇幼保健院决定推进其 IT 基础设施的 革新。新平台以企业 ThinkSystem 为核心, 不仅支持现代医疗保健应用程序的 高效运行, 更为重庆市妇幼保健院应对患者数量持续增长提供了坚实的技术支 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 50 医院特别选用了企业 ThinkSystem SR590 基础设施进行 全面的现代化改造。 【转型故事 突破原有服务器集群限制, 全面升级 IT 基础设施 温州民商银行深知, 在快速变化的金融环境中, 一个稳固且高效的 IT 基础 设施是保障客户服务质量与客户信任的关键。 但是现有的服务器集群已经过 时, 这可能对业务运营造成极大影响。为确保银行服务始终可用, 他们决定对 现有 IT 基础进行改造, 并完成 IT 基础设施的现代化升级 温州民商银行经过深入调研与多方比较

⽐⼈类更准确。 ⼈⼯智能在计算机视觉领域取得了显著进展，使机器⼈能够在其物理环境中导航 和互动。2012年，引⼊了AlexNet，这⼀深度学习模型⼤幅降低了图像分类错误率 ⾄15%，有效地拉开了计算机视觉领域的现代深度学习时代的序幕。这⼀进展在2 015年继续发展，微软的ResNet实现了3.6%的错误率，超越了⼈类估计的5-10% 的错误率。 © 2024 花旗集团 13 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 了患者康 复时间，提⾼了⼿术成果。 进⾏精细运动的能⼒意味着外科医⽣现在可以以⼈类⼿部只能达到的⼗分之⼀的 尺度进⾏操作，极⼤地拓展了微创⼿术和其他复杂程序的可能性。 机器⼈灵巧性的发展也体现在现代机器⼈拥有的⾃由度（DOFs）不断增加。早期 的机器⼈⼿臂通常只有3-4个DOF，严重限制了它们的活动范围和灵活性。相⽐之 下，特斯拉的奥普蒂默斯⼈形机器⼈旨在辅助⼯业和家庭环境，在⼿部⽬前拥有11 地⾯远程控制。这些多功能设备⽤于各种应⽤，包括航空摄影、货物递送和军事⾏ 动。随着⼈⼯智能的进步，⽆⼈机现在可以组成协调的群体⻜⾏，增强它们在不同 环境下的操作能⼒。 战⽃⽆⼈机，例如由通⽤原⼦公司开发的MQ-1捕⻝者，被视为现代军事⾏动中的 关键资产。这些⽆⼈作战⻜⾏器⽤于情报收集、监视、⽬标获取和侦察。 图52. 通用原子公司-MQ-1 捕食者 来源: 莱斯利·普拉特中校-afrc.af.mil 例如MQ-1 捕⻝

记G”，这被认为是第一 个复杂的计算机算法， 并在查尔斯·巴贝奇的分 析引擎草图上进行了描 述。 17 “Attention Is All You Need” 论文提出了 Transformer 架 构，为现代大型语言模型（ LLM）铺平了道路 25 一家由代理商驱动的初创 公司上市，并拥有历史最 高的市值与员工比例比。 高路（Alto），一款具有图 形用户界面的电脑，是在施 乐帕洛阿尔托研究中心（Xe 次级效应也在产生影响——黄仁勋表示，NVIDIA已将计 算边际成本降低了10万倍。 36 所发生的是，一家公司可 能做出的最复杂的事情之一——生成代码——正在变得 越来越高效。这不仅影响着利润底线。这是一个巨大的 机会，可以加速现代化，处理项目积压，等等。但这也 …… 以Adobe为例，该公司在其Firefly生成式AI模型的基础上 推出了多项AI功能。 28 尽管它们仍然需要人工输入，这 些功能让用户仅通过自然语言就能创建和编辑图片，轻 查看以数字核心重新构思：第二章。 其次，如果速度和效率会扩大技术的普及，那么抽象化 将扩大我们使用它的人和方式。正如COBOL对汇编语言 所做的那样，以及图形用户界面（GUI）对命令行界面所 做的那样，现代人工智能系统将成为人与人、人与机器 之间新的桥梁。擅长代码和自然语言的代理系统将使人 们从直接操作软件转变为发起请求，启动一个代理过程 来处理这个请求；考虑功能、API、数据和工具来应对挑 战；然后

(A12B)    展望未来，人工智能技术将继续深刻改变食品饮料行业的发展格局。在数字化转 型的浪潮中，企业需要以开放和创新的心态拥抱技术变革，将AI与传统业务深度 融合，打造智能化、数字化的现代食品饮料产业链。 AI转型是一个循序渐进的过程，需要企业在技术应用、人才培养、组织变革等多 个维度协同推进。建议企业从实际需求出发,选择合适的切入点，稳步推进数字化 转型，在实践中不断积累经验、完善方案。

预计2025年量产 电芯拣选搬运、螺丝 预拧紧、质检等 √ 小鹏 自研 Iron 2024年11月进厂 物料箱搬运、螺丝紧 固、质检等 √ 小米 自研 Cyber One 2022年8月发布样机 暂无 × 现代 收购（波士顿动力） Atlas 预计2025年发布样机 零部件搬运分类 × 长安汽车 自研 未公布 预计2027年发布样机 暂无 × 优必选 进厂合作（比亚迪、蔚来、一汽 奥迪、东风、吉利等） 工厂将板材零件放入特殊夹具中、 车身组件组装等 小米2022年8月 发布人形机器人 Cyber One 智元2024年8月 发布人形机器人 样机，至2025年 1月完成千台量产 自用 波士顿动力（被 现代收购）预计 2025年发布人形 机器人样机 长安汽车计划 2027年发布人形 机器人样机 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 25 M2 2025

放。推进中小学信息技术课程建设，加强职 业院校（含技工院校）数字技术技能类人才 培养，深化数字经济领域新工科、新文科建 第 5 页 设，支持企业与院校共建一批现代产业学 院、联合实验室、实习基地等，发展订单制、 现代学徒制等多元化人才培养模式。制定实 施数字技能提升专项培训计划，提高老年 人、残障人士等运用数字技术的能力，切实 解决老年人、残障人士面临的困难。提高公 民网络文明素养，强化数字社会道德规范。 数字技术飞速发展，教育体系跟不上 随着数字化技术的不断创新，各种新的编程语言、工具和框架层出不穷，促使人才不断进 行学习和技术更新。传统的教育体系往往无法及时适应这种快速变化，教材老化、教学方法滞 后，导致其无法有效满足现代数字化人才的需求。教育与行业之间的脱节，使得毕业生所掌握 的技能往往与企业需求不匹配，从而形成了人才供需失衡的局面。 根据相关调研，很多企业在提升现有员工的 数字化能力上也面临困难，特别是在人工智能等

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