2025年五大趋势报告：人智共创未来 点燃创新纪元

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2025 年 五大趋势 人智共创未来 点燃创新纪元 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 2024 年是拥抱变化、把握机遇的一年。冲突和转型的交织令原有假设受到质疑，领导者不得 不重新评估其风险偏好。他们必须平衡速度需求与成熟流程的安全性，然后改变那些束缚发展 的习惯。 生成式 AI 是这一转变的核心，带来了一个充满新机遇和未知风险的世界。智能体 AI 是指自主 执行各种功能的系统和程序，可在员工从事其他工作时代表他们完成任务。通过为 AI 智能体赋 予相关权限，它们可以自动执行决策、解决问题以及执行其他超出系统机器学习模型训练范围 的任务，这是大多数 AI 助手无法做到的。 另外，随着数字劳动力的发展，变革的力量牢牢掌握在员工手中。 1 这样个人得以提高生产率 并重新定义工作流程，同时挑战了传统的领导观念。 引言 AI 推动数据普及化， 重新定义决策流程。 领导者如何才能在不给企业带来风险 的情况下增强员工的自主创新能力？ 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 2 事实上，领导者没有时间审查每一项创新。随着智能体 AI 在组织中发挥的作用不断增强，领导 者需要下放更多决策权，才能真正加快步伐。他们仍然需要制定目标并明确前进规则，但必须 赋权团队重新思考工作流程，并用新的方式部署 AI 智能体，从而大幅度提高绩效。 在这种环境下，领导者相当于在敏捷性和安全性之间走钢丝，尽力维持韧性与风险之间的平衡。 这绝非易事。为了解领导者如何实现这一目标，IBM 商业价值研究院 (IBM IBV) 与牛津经济研究 院在 2024 年 10 月和 11 月联合开展了一项调研，受访对象涵盖 17 个行业和 6 个地区的 400 名 全球领导者。我们询问他们，必须克服哪些挑战才能在 AI 塑造的竞争格局中取得成功？如何让 员工做好准备以推动变革？最期待通过哪些机会来加速进展？ 我们将这些结果与我们在 2024 年进行的数十项调研、深度访谈、客户互动中获得的洞察进行 了比对，勾画出在 2025 年将重塑 AI 蓝图的重大趋势（见第 5 页“研究方法”）。 我们发现，领导者仍然难以通过 AI 投资实现业务转型，但他们相信自己正处于重大突破的边缘。 事实上，63% 的受访高管表示其 AI 产品组合将在未来一到两年内对组织产生重大财务影响。 实验中 2024 6% 2025 扩展和优化 创新 30% 44% 24% 44% 46% 信息来源：《2025 年五大趋势全球脉动调查》。问：以下哪一项最能 描述贵组织当前和明年采用AI 的方法？ 注：总和不等于 100%，因为“重新评估“和“以上都不是”也是其中 的选项。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 3 智能体 AI 将变革组织的业务， 但组织首先必须对员工进行再 培训。 技术债务仍在不断增加，尽管 组织在努力缓解这一问题。 在 AI 时代，位置至关重要。 AI 的快速采用带来了严峻的 IT 预算挑战，但组织很快就能自我 造血。 AI 产品和服务创新是 CEO 的首 要目标，但业务模式未能跟上。 在未来的一年中，一些组织很可能脱颖而出。您的组织会在其中吗？探索 2025 年五 大趋势，了解领导者需要掌握哪些知识才能克服未来的障碍，以及如何才能建立竞争 优势。 1 2 3 4 5 为了实现这些期望，企业计划推动团队快速前进。目前有 30% 的受访高管表示其组织主要处于 AI 实验阶段，正在低风险的非核心职能中测试 AI 的使用，以积累经验、建立信心并找出潜在 痛点。只有 24% 的受访高管表示其组织正在利用 AI 进行创新，以把握新机遇并创造新的业务 模式。 2025 年，领导者有望实现重大转变。46% 的受访高管表示其组织将扩大 AI 的应用规模，利用 它来优化流程和系统；而有 44% 的受访高管计划利用 AI 来开展创新工作。只有 6% 的受访高 管表示其组织仍将处于实验。 要将这一势头转化为真正的业务价值，领导者需要赋予员工权力，让他们充分利用这一触手可 及的技术。这意味着要实现决策民主化，并为员工提供成功所需的工具和培训。人才是利用 AI 制胜的秘诀，但如果没有战略性再培训、安全护栏和决策支持，仅凭人才是无法取得成功的。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 4 本研究是 IBM 商业价值研究院 “五大趋势” 系列报告的第六期，旨在分享战略性洞察， 帮助组织领导者规划未来。 本报告基于过去 12 个月进行的全面研究，借 鉴了 55 项调研的数据。这些调研涵盖混合 云和 AI、一般业务、金融和技术以及特定行 业，包括全球超过 43,000 名高管和 4,000 名消费者的见解。这一系列研究用于分析我 们与牛津经济研究院合作开展的一项脉动调 查中发现的趋势。 研究方法 我们还在 2024 年 10 月和 11 月对来自 17 个行业（包括银行、政府和电信）和 6 个地 区（美国、英国、德国、印度、澳大利亚和 新加坡）的 400 名全球领导者进行了问卷调 查，以各种题型（选择题、数值和李克特量 表）向受访者提出了一系列前瞻性业务和技 术战略问题。除非另有说明，否则所有引用 数据均来源于本次 2025 年五大趋势全球脉 动调查。由于样本量太小，无法对这次的受 访进行分组比较。 每一期的五大趋势报告都会重点介绍在来年 有望对业务产生重大影响的关键挑战和机 遇。今年的报告确定了 2025 年各行业和组 织的发展趋势，基于深度调查和全面的客户 参与，提供切实可行、以研究结果为依据的 洞察，帮助领导者驾驭日益复杂多变的环境 并取得长足发展。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 5 AI 正在重塑未来的工作方式。但是，许多员工对 未来毫无准备。如果有太多员工固步自封，转型 就会停滞不前。 智能体 AI 将变革 组织的业务，但组 织首先必须对员工 进行再培训。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 6 全球每年大约有 5% 的劳动力需要持续进行 再培训，而 AI 的快速发展让这一比例急剧攀 升。全球范围内的受访CEO 估计，2024 年 平均有 35% 的员工需要接受再培训，也就是 超过十亿的员工。 2 究竟是什么造成了这一巨大技能缺口？答案 就是，真正转型的需求不断加剧。比起将特 定角色的工作全部自动化，企业更愿意将人 员与特定领域的 AI 智能体结合，以提高绩效 表现。事实上，87% 的受访高管预计人类工 作会被生成式 AI 增强，而不是被取代。 3 这 意味着，比起学习新的技能或工具，员工必 须彻底重新思考如何开展工作，以便充分释 放生成式 AI 的潜力。 全球每年大约有 5% 的劳动力需要持续进行再培训， 而 AI 的快速发展让这一比例急剧攀升。 全球范围内的受访 CEO 估计，2024 年 平均有 35% 的员工需要接受再培训， 也就是超过十亿的员工。 信息来源：2024 CEO 研究：CEO 必须面对的六个残酷事实。IBM 商业价值研究院。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 7 在这样的形势下，64% 的受访 CEO 表示，AI 制胜的关键将更多取决于员工对技术的采用，而 非技术本身。 4 然而，64% 的受访 CEO 认为其组织必须充分利用那些变化速度快于员工适应 能力的技术。 5 47% 的受访高管表示其员工缺乏在整个组织中有效实施和扩展 AI 所需的知识 和技能。 部分问题在于培训不足。尽管受访高管普遍表示 AI 素养是其员工在 2026 年需要的最关键能 力， 6 但只有 22% 的受访高管强烈认同其组织已将 AI 知识、技能和能力纳入员工职业发展计 划。而且只有不到一半的受访高管表示其组织已经实施了正式的变革管理计划，旨在将 AI 助手 和智能体集成到日常工作流程中。 这是一个大问题，因为智能体 AI 正在迅速转变个人贡献者的角色。随着具有更高级功能的 AI 智能体对简单 AI 助手进行补充，员工将需要管理可自主完成任务的智能体团队，并学习如何与 对话式监管 AI 智能体合作，从而简化这一流程。 这轮 AI “第三浪潮”带来的是工作流程的大规模变革。 7 事实上，现在有 90% 的受访高管表 示，到 2026 年，其组织的工作流程将通过智能自动化和 AI 助手实现数字化，77% 的受访高管 认为到 2026 年，生成式 AI 将让联网资产自主做出决策。 8 受访高管们还表示，由于生成式 AI 的发展，数字助手的决策量将在未来两年内增加 21%。 9 这将对运营模式产生巨大影响，因为 组织必须搭建新的架构，让员工能够监督自主决策流程，并管理由此产生的新风险。 要解决的问题有很多，但 67% 的受访 CEO 认为自动化带来的生产力提升极具吸引力，他们必 须承担高风险来保持竞争力。 10 而且，82% 的受访高管认为从生成式 AI 中获得的效益会超过 潜在风险 11，但需要对员工进行针对性的培训和技能提升，才能实现这一目标，让受访高管们 所期望的竞争优势成为现实。 企业必须搭建新的架构，让员工能够监督自主 决策流程，并管理由此产生的新风险。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 8 让 AI 素养成为必备技能，强化培养智能体 AI 技能。 推出与实践项目相结合的综合培训计划，快 速提升员工的 AI 素养，让团队熟悉智能体 AI。强制对所有岗位人员进行 AI 技能培训， 营造“AI 必备”的文化，实现更智能的协作 并负责任地将 AI 智能体和 AI 助手整合到日 常工作流程中。 What to do 发挥团队的集体智慧。 打破各自为政的思维模式，建立协作沙盒， 在沙盒中对 AI 工作流程进行严格测试和完 善，鼓励员工大胆实验，不必担心失败。让 业务部门、IT 和人力资源部门的领导者共同 对 AI 成果负责，凸显在整个企业内采用 AI 的战略重要性。让治理成为协同创新成果的 关键要素，重新构想运营模式，确保有效、 负责任地整合智能体 AI。 让员工为未来做好准备。 设立流程协调者和数字资源管理员等新角色 来管理组织内 AI 助手、模型和治理准则的使 用和共享。引入制衡机制，对智能体 AI 做 出的自主决策进行监督。定期举办黑客马拉 松，汇集不同观点，构想 AI 助手和智能体的 创造性应用方式。根据业务目标和生成式 AI 采用方面的优先要务，建立基于绩效和准备 度的薪酬和激励机制。 1 2 3 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 9 时间就是金钱。领导者始终在想方设法节省时间和金钱。但 短期内加快转型的权宜方案往往会导致技术债务，从而限制 长期的创新和发展。 技术债务是指为加快开发或交付而做出的快速、次优技术决策所产生的长期成本和低效。对数 字产品、服务和体验日益增长的需求正加重技术债务，其速度远超企业缓解技术债务的速度。 因此，55% 的受访高管表示技术债务是实现业务目标的主要障碍或真正的拦路虎。 12 技 术 债 务 仍 在 不 断 增 加，尽管组织在努力缓 解这一问题。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 10 25% 的受访高管强烈认同其组织的 IT 基础架构能够支持 AI 在整个 企业内大规模扩展。 77% 的受访高管表示其组织需要尽 快采用生成式 AI 技术才能赶上 竞争对手。 但只有 以汽车行业为例。汽车的使用寿命可能长达 15 年或更长，而智能座舱的数字体验往往在 18 个月 内就会过时。如果制造商在设计和安装软件时不能做到随着技术的发展轻松更新智能座舱，就会 对客户满意度产生负面影响。 13 组织的信息技术也是如此。为了实现客户、员 工和合作伙伴所期待的创新，组织必须在现代 架构内构建解决方案。这是因为传统系统往往 无法与新一代应用、软件和基础架构有效配合 使用。 生成式 AI 和智能体 AI 尤其如此。企业需要强 大的基础架构来处理 AI 的数据和计算要求，以 便将试点转变为企业级解决方案。然而，尽管 77% 的受访高管表示其组织需要快速采用生成 式 AI 技术才能赶上竞争对手， 14 但只有 25% 的受访高管强烈认同其组织的 IT 基础架构能够 支持 AI 在整个企业内大规模扩展。 信息来源：2024 CEO 研究：CEO 必须面对的六个残酷事实。 IBM 商业价值研究院；2025 年五大趋势全球脉动调查 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 11 最大的障碍之一是企业数据的质量、可访问性和安全性。利用内部专有数据对生成式 AI 模型进 行培训，对于帮助企业利用 AI 获得优势至关重要。然而，只有 16% 的技术领导者确信他们目 前的云计算和数据能力能够支持生成式 AI， 15 而且只有 21% 的受访高管强烈同意其组织拥有 在整个企业扩展 AI 所需的数据。 为了在不加重技术债务的情况下扩展 AI 系统并采用智能体 AI ，企业必须激励团队对传统系统 进行现代化改造，并改变新解决方案的开发方式。CIO、CFO 和其他主要领导者可以将长期生 产率提高和绩效指标与每个新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在效益，对采取捷径 的成本进行量化。这些领导者的联手合作可以帮助团队决定何时为了速度积累技术债务是合理 的，何种情况下自始就应当构建正确的架构。尤其是随着时间的推移，技能提升和再培训成果 会提高生产率。 灵活性也是必须考虑的问题。为了从云技术中获得最大收益，组织需要能够在合适的公共云或 私有云环境中运行每个系统和应用――我们称之为混合设计。平均而言，采用混合设计推动数 字化转型的企业 IT 高管表示所实现的 ROI 要比不采用混合设计的企业高出三倍。 16 这就是未雨绸缪的有力论据。但目前，三分之二的受访 CEO 表示他们是通过重新分配长期工 作资源来实现短期目标的。 17 如果领导者不转变这种思维模式，即便在快速成效能推动增长或 盈利的当下，技术债务也可能会阻碍进展。 领导者可以将长期生产率提高和绩效指标与每个 新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在 效益，对采取捷径的成本进行量化。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 12 行动方案 弥合愿景与现实之间的差距。 确定扩展 AI 取得成功所缺的架构要素。将 AI 商业论证与相关的现代化改造成本联系起 来，避免意外支出。有意识地投资能长期带 来最大业务价值的 AI 计划；建立一个跨职能 AI 委员会，负责从业务线的角度确定投资回 报率；同时制定劳动力战略，助力员工在不 增加技术债务的情况下进行创新。 激励大规模扩展。 赋能 IT 领导者，让他们向企业传达大规模扩 展 AI 所需技术架构的全部相关成本。量化采 取捷径的成本，以及开发可快速扩展的试点 项目所带来的业务价值。奖励那些全面考虑 AI 创新，或提出可限制产生未来技术债务的 项目团队，推动改变组织的行为经济学。 敏捷性架构。 建立一个神经中枢，专注于设计模块性和可 扩展性解决方案，并负责在最合适的环境中 部署每个 AI 用例。建立一个可组合的平台， 将模型、工具、基础架构和应用分离开来， 为您的 AI 生态系统创造灵活性和成本效益。 优先确保高质量数据的跨平台访问。 1 2 3 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 13 动荡和意外事件将成为未来的常态，但其具体形式往往难以 预测。领导者要做到纵观全局并洞察市场动态，才能驾驭无 处不在的复杂局面。他们必须根据市场变化对业务进行战略 性调整，并在发生局部意外事件时保持冷静，避免过激反 应。 在 AI 时代，位置 至关重要。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 14 在这两者之间取得适当的平衡变得日益困 难。展望未来，60% 的政府领导者认为冲击 的发生频率可能会增加，70% 的受访者认为 冲击的强度和影响将会增加。 18 这迫使企业 领导者评估其组织的数据存放地点，并重新 思考组织的运营方式及地理位置。2024 年， 86% 的受访高管表示其选址战略受到了地缘 政治的干扰，预计在 2026 年这一比例将上 升到 93%。 确定企业关键资源和技术所在的选址战略也 受到了 AI 革命的影响。企业正在寻找有效扩 展 AI 所需的人才、数据生态系统和基础架 构，同时将业务转移到能提供最大战略优势 的位置。2024 年，67% 的受访高管表示其 组织对 AI 的采用改变了其运营地点，高达 93% 的受访高管预计 AI 将在 2026 年影响其 选址战略。同样，96% 的受访高管表示数据 隐私、安全和法规将在未来两年决定其运营 地点。不过，需要注意的是，许多隐私法规 并不那么严格，不一定会要求企业实现数据 本地化。而利用混合云环境，企业能够确保 遵守数据隐私规定，同时保持运营灵活性。 的受访高管预计 AI 将在 2026 年影响其选址战略。 93% 的受访高管表示数据隐私、安全和法规 将决定其 2026 年的运营地点。 96% Trend 3 信息来源：《2025 年五大趋势全球脉动调查》。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 15 与此同时，AI 监管的分散化也让企业领导者从不同的视角审视企业的某些方面。例如，37% 的受访高管表示 2025 年将更多地在地区层面管理数据战略和治理，而 26% 的受访高管则表 示将采取更全球化的方法。尽管如此，69% 的受访高管预计其组织会因采用 AI 而受到监管罚 款。 19 随着相关法规得到更广泛的确立和采用，高管们预计这种风险将会降低。例如，57% 的受访 CEO 表示欧盟《人工智能法案》提供的指导方针增强了其投资 AI 的意愿。 20 生成式 AI 的预测 能力也可以帮助组织应对意外事件。事实上，77% 的受访高管表示生成式 AI 模型可以成功识 别地缘政治和气候风险，从而实现主动缓解。 21 可以这样思考：企业在开拓新市场推动增长的同时，需要利用客户数据来推动产品开发，并通 过 AI 提供个性化体验。同时，企业还需要遵守当地的法规和文化期望，即如何使用 AI，以及 如何保护私人数据。因此，企业会优先考虑那些能同时提供技术人才、计算能力、支持性法规 和客户需求的理想市场，以寻求增长。 因此，有 89% 的受访高管同时认可关于 2025 年选址战略的两项陈述，尽管这两项陈述看似相 互矛盾。他们表示正在将业务拓展到全球，同时又侧重于几个核心市场。这表明企业在规划增 长战略时都有所选择，但国际市场仍然是优先考虑的对象。 企业正在寻找扩展 AI 所需的人才、数据生态系 统和基础架构，同时正在将业务转移到能提供 最大战略优势的位置。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 16 对战略进行压力测试。 开发专用于监测全球不稳定局势的 AI 模型， 利用预测分析技术，