智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值 3 然而，许多银行却因为保守而故步自封。定义长期价值 颇为不易，许多银行在制定明确目标、确定关键业绩指 标（KPI）和验证投资回报率（ROI）方面步履维艰。技 术升级需要成本，实施存在风险，而且高管希望转型但 却对领导这项工作犹豫不决，使得挑战显得更为严峻。 如欲将自身打造成为智慧型金融机构，银行应该积极拥 抱人工智能，将其视为可持续发展的驱动因素之一。银 行可以通过将人工智能融入从营销和客户服务到欺诈防 转型各阶段切实可行的真知灼见。 当前，虽然部分银行在应用人工智能方面取得了很大的进 步，但仍有不少银行面临着重重障碍。其当务之急，是不 能一味停留在测试和试点阶段。银行可参考本报告的指引 实施这一重大转型变革，以充分挖掘人工智能的潜力。 对于银行而言，把握人工智能带来的重大机遇实际需要的 不仅仅是技术投资，还要求对战略、文化、运营方式和道 德框架进行全面重构，为人工智能的部署提供支持。 制。将人工智能部署与战略目标相结合， 如改进欺诈检测、简化业务流程和增强客 户个性化体验，可有助于最大限度地提高 投资回报。 建立对转型路线图的信任 人工智能的应用可能使银行业面临独特的 信任风险，这意味着必须从一开始就实施 主动风险管理。银行必须应对数据隐私和 安全方面的挑战，以确保遵守金融法规， 同时保护敏感客户信息。消除算法偏见并 使用透明且可解释的人工智能技术，且这 些技术能够让监管机构、客户以及公司内

数字领域学科专业点，培养创新型、应用型、 复合型人才。构建覆盖全民、城乡融合的数 字素养与技能发展培育体系。 2022 年 1 月 12 日 国务院 《“十四五”数字经济发展规划》 提升全民数字素养和技能。实施全民数字素 养与技能提升计划，扩大优质数字资源供 给，鼓励公共数字资源更大范围向社会开 放。推进中小学信息技术课程建设，加强职 业院校（含技工院校）数字技术技能类人才 培养，深化数字经济领域新工科、新文科建 （AI）、大数据等前沿技术的应用和发展， 以推动北京成为全国乃至全球的科技创新 中心。 2023 年 7 月 3 日 北京市人社局 《北京市数字技术技能人才培养实施方 案》 数字技术技能人才培养以产业数字化与数 字产业化为核心，大力实施首都专业技术人 才“登攀”计划，围绕人工智能、物联网、 大数据、云计算、数字化管理、智能制造、 工业互联网、虚拟现实、区块链、集成电路 等数字技术技能领域，培养一定数量的数字 数字化系统架构等技术 能力，同时能理解企业业 务场景，进行相应的数字 化技术的搭建和维护。 1）实施数字化解决方案：分析 业务需求并选择适当的数字化 解决方案，设计和实施数字应 用和业务流程； 2）协调不同部门的数字化应 用：与不同部门合作确保数字 应用的整合和顺利实施，解决 部门间的数字化协同问题； 3）应用深化和推广成果：评估 和优化数字应用的效果和业务 成果，宣导价值和推广应用。

产也需要时间。表中总结了农业、制造和医疗保健等领域的人工智能相关案例研究， 这些研究表明，通过精心实施和利益相关者之间的合作，可以克服与基础设施、数据 和技能相关的挑战。 人工智能的使用可以导致生产力提高并增加某些工人的收入，但可能对其他人造成失 业，重塑工作场所动态和劳动力需求。迄今为止，技术进步往往推动自动化，使价值 转向资本。然而，如果得到有效的政策和战略实施的支撑，人工智能的使用提供了增 强工人能力的巨大潜力。 人工智能的全面 轻人才流失的风险。 涉及并赋权工人——包容性人工智能需要强调工人及 其职业成长。这包括通过数字素养赋权他们，支持那 些转行的新工人进行再培训，并通过提升技能项目提 升整体能力。工人还应参与设计并实施能够保留有意 义的人类角色的AI工具。 包容性人工智能关 注于赋能工人，为 新的角色进行再培 训，并让他们参与 设计旨在保护有意 义工作的AI工具。 适应本地基础设施 ，利用新数据，减 少技能障碍和建立 截至目前，大多数人工智能政策来自发达国家。到2023年底，大约三分之二的发达国 家拥有国家人工智能战略；在89个国家的人工智能战略中，仅有6个来自最不发达国家 （图11）。主要经济体实施的人工智能政策可能产生显著的溢出效应，影响其他国家 的政策选择。因此，发展中国家需要迅速制定并实施符合国家发展目标和议程的人工智 能战略。跟随他人的路径可能无法满足他们的需求和优先事项。 自2010年以来，工业政策干预中与科学、技术或创新相关方面的份额不断增加（图10

（selection） 中心辐射 愿景与目标 策略与 流程 中心：目标设定、组织变更、流程蓝图 发言人：数据/人工智能战略实施，业务单元/职能目标 运营模式 投资组合管理 用例 中心：目标投资组合结构、预算与监控、灯塔用例 发言人：领域特定用例的优先级排序、开发和部署 开发和实施 数据处理与使用 数据管理 中心：数据/人工智能合规性与指导原则，数据标准/目录 发言人：数据质量保证、数据管理员、数据访问管理 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 数据/人工智能能力 业务（功能/国家）权力平衡注：数据/人工智能治理的“中心辐射”模型涉及一个精简的中心团队提供核心服务（“中心”）， 去中心化/专用业务团队实施解决方案（“辐条”以虚线向中心汇报）。协调区域中央化的程度取决于具体公司情况。 来源：Strategy& 分析 ( ( ( 9 所选成功因素 战略、经验数据以及人工智能框架 各自拥有不同的优势——整个AI玩家格局都应被充分利用。 人工智能活动需要与外部合作伙伴进行协作 数据/人工智能专家供不应求，算法复杂——与合作伙伴合作以实现速度 和效率，同时不造成依赖 文化在成功实施人工智能中至关重要。 人工智能通常用技术术语来描述——但创造一种文化， 鼓励员工学习和实验AI工具至关重要。 重新校准现有数据和人工智能活动，以保持领先地位。 考虑到（通用）人工智能，优化数据战略，调整应用案例目标组合，

二、大模型驱动政务热线的创新趋势 自 2021 年以来，在中央政府的大力推动和各地政府的积极实践下，政务热 线数智化发展进入快车道。一方面，国务院颁布了政务热线的专项指导文件，对 新时期政务热线的定位功能、发展方向、实施方案提出了具体要求，驱动政务热 线提升为企便民服务水平。另一方面，各地政府积极响应中央指示精神，从政务 热线的归并优化工作入手，主动引入数字化和智能化技术，驱动政务热线的升级 优化，涌现出一批优秀实践案例。 诉求 的基础上，对诉求数据的价值、关联和反映问题进行深刻“解读”，挖掘出社会 治理过程中的热点、难点、堵点问题，为政府掌握社会运行状况、民生问题分布 和政府治理绩效提供信息依据，从而有针对性地实施政策措施，高效解决社会治 理过程中出现的各类问题。 政务热线的数智化转型进一步强化了其“信息港”功能，通过实现“科学决 策”、“应急管理”、“施策评估”提升政务热线“循数决策”的能力。一是科 ，要求乡镇“吹 哨”后，各相关执法部门“报到”，建立联合执法机制，根治了盗挖盗采的违法 行为。2018 年 2 月，北京市委出台《关于党建引领街乡管理体制机制创新实现 “街乡吹哨、部门报到”的实施方案》，将平谷探索实践提升为“街乡吹哨、部 门报到”，作为 2018 年全市“1 号改革课题”，在 16 个区 169 个街乡进行试点。 2018 年 11 月，习近平总书记在中央深改委第五次会议上对北京市党建引领“街

二、大模型驱动政务热线的创新趋势 自 2021 年以来，在中央政府的大力推动和各地政府的积极实践下，政务热 线数智化发展进入快车道。一方面，国务院颁布了政务热线的专项指导文件，对 新时期政务热线的定位功能、发展方向、实施方案提出了具体要求，驱动政务热 线提升为企便民服务水平。另一方面，各地政府积极响应中央指示精神，从政务 热线的归并优化工作入手，主动引入数字化和智能化技术，驱动政务热线的升级 优化，涌现出一批优秀实践案例。 诉求 的基础上，对诉求数据的价值、关联和反映问题进行深刻“解读”，挖掘出社会 治理过程中的热点、难点、堵点问题，为政府掌握社会运行状况、民生问题分布 和政府治理绩效提供信息依据，从而有针对性地实施政策措施，高效解决社会治 理过程中出现的各类问题。 政务热线的数智化转型进一步强化了其“信息港”功能，通过实现“科学决 策”、“应急管理”、“施策评估”提升政务热线“循数决策”的能力。一是科 ，要求乡镇“吹 哨”后，各相关执法部门“报到”，建立联合执法机制，根治了盗挖盗采的违法 行为。2018 年 2 月，北京市委出台《关于党建引领街乡管理体制机制创新实现 “街乡吹哨、部门报到”的实施方案》，将平谷探索实践提升为“街乡吹哨、部 门报到”，作为 2018 年全市“1 号改革课题”，在 16 个区 169 个街乡进行试点。 2018 年 11 月，习近平总书记在中央深改委第五次会议上对北京市党建引领“街

个以上应用标杆。 二、重点任务 （一）完善算力综合供给体系 1. 优化算力设施建设布局。按照全国一体化算力网络国家 枢纽节点布局，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等节点 面向重大区域发展战略实施需要有序建设算力设施；贵州、内 蒙古、甘肃、宁夏等节点推进数据中心集群建设同时，着力提 升算力设施利用效率，促进东西部高效互补和协同联动。加强 数据中心上架率等指标监测，整体上架率低于 50%的地区规划 力跨域调度编排。二是构建算力互联互通体系，统一算力资源 标识和身份认证，依托部省算力互联互通平台开展试点验证。 6 三是建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批 算网城市标杆。四是实施“算力强基揭榜挂帅”，突破一批标 志性技术产品和方案，加速新技术、新产品落地应用。 （三）强化存力高效灵活保障 1. 加速存力技术研发应用。围绕全闪存、蓝光存储、硬件 高密、数据缩减、编码算法、芯片卸载、多协议数据互通等技 力设施发展。鼓励地方政府结合实际制定针对性强、可操作的 实施方案，探索能耗“双控”向碳排放“双控”过渡机制和算 力应用综合税收考核机制，因地制宜推动算力设施建设和产业 12 发展。成立算力战略咨询专家委员会，开展前瞻性、战略性问 题研究，为算力发展重大决策提供咨询。 （二）加大金融支持 发挥国家级政府投资基金和国家产融合作平台引导作用， 鼓励地方探索实施“科技产业金融一体化”专项和“补贷保” 联

程，产生了许多新的产业形态和就业岗位，从而帮助各地方构建出可持续发展的 数字经济产业链。 �� 图� 国家政策持续强化数字化发展 来源：IDC，���� 工信部等八部委 发布《推进IPv�技术演进和应用创新发展的 实施意见》 ����年�月��日 财政部 对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》 ����年�月��日 五部委 印发《元宇宙产业创新发展三年行动计划(����—����年)》 ����年�月�日 制造、医疗、能源和公共事业、交 通和教育等行业。《����年IDC中 国企业多云战略调研》发现：目 前，中国��%的企业已经构建多云/ 混合云环境；其中，超过��%的受 访企业从����年、����年开始实施 多云策略，基本上都兼顾使用了公 有云和私有云环境；在云厂商的选 择上，被访企业平均拥有�个公有 云服务商，�个私有云服务商。 图� 企业云战略现状 来源：IDC，���� �% ��% 源，实现快速而高效的分布式部署。同时，多云架构保障了企业在各重点区 域提供贴近本地需求、高效率且具有高价值的定制化服务，真正意义上实现 了全球化与本地化的深度融合，有力地支撑了企业的全球化战略实施与业务 拓展。 ��.�% 推进业务跨区域拓展， 提升创新速度与本地化服务能力 ��.�% 确保服务级别和可用性， 提高企业韧性 ��.�% 提高资源利用率和效率 ��.�% 完善先进技术能力构建

实践落地过程中遵循场景锚定、技术整合 的方法论。其成功要素取决于高层战略支持与深入的流程梳理。本章将阐述实践落地方法论与关键 成功要素。 实践方法论 1，需求诊断与场景锚定 流程智能化的实施必须始于精准的业务需求识别与场景选择。首先，企业需通过对于内部流程的抽 象挖掘，映射绘制出端到端业务流程图。其次，再结合历史数据挖掘关键瓶颈。比如，制造企业可 以通过绘制端到端采购流程，评估各个 流程发起效率。同时，大模型机器人可以基于员工身份的不同，自动唤醒个性化流 程。 此外，蓝凌还针对系统监控建设了 RPA 巡检机器人。通过全时段监控系统状态，保 障业务连续性。 03 价值创造的乘数效应 蓝凌项目实施后，中集集团流程管理体系发生了系统性变化，达成了既定的用户体 验、管理水平和降本增效三方面优化目标。 用户体验优化体现在，移动端审批效率大幅提升，以及流程个性化推荐和自动化发 起。 管理 目开展。产 品层面，蓝凌产品功能强大，为流程管理落地提供了强大支撑。流程梳理层面，中集 集团与蓝凌项目组共同对流程进行细化梳理，有助于 BPM 平台在全集团成功落地。 这一协同体系确保了技术实施与流程变革同步推进，为项目成功奠定了坚实基础。中 集集团与蓝凌的合作不仅改写了传统行业的管理范式，更为中集集团在全球产业竞争 中的持续领跑提供了有力支撑。

《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》 《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》 2023年 12月 2023年 2月 2022年 1月 《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的 实施意见》 《“十四五”数字经济发展规划》 《数字中国建设整体规划布局》 国家层面统筹布局算力中心，多维度政策引导算力发展：启动“东数西算”工程、东西部差异化定位、绿色低碳 其他宏观政策：融资支持、对口联建与存算网协同共促发展 2024年 4月 《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》 2023年 12月 《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的 实施意见》 《上海市智能算力基础设施高质量发展 “算力浦江”智算行 动实施方案（2024-2025年）》 《算力基础设施高质量发展行动计划》 2024年 3月 2023年 积极发挥以国家超算成都中心等为代表的算力基础设施的重要作 用，提高算力服务水平，推进算力赋能应用，加快发展算力产业。 • 四川2025年计划建成算力中心容量达750MW。 重庆算力中心集群 • 持续深入实施“算力山城 强算赋能”行动，构建云、边、端协同， 算、运、存融合一体化的算力网络体系，全力打造全国算网融合 发展高地。 • 重庆2025年计划建成算力中心容量达1,250MW。 贵州枢纽算力网络国家枢纽节点