2025技术与创新报告：包容性人工智能与发展

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2025 联合国贸易和发展会议 日内瓦，2025 概述 版权所有 © Adobe Stock 包容性人工智能与发展 技术与创新报告 内容 第7页 《2025年技术创新报告》 包容性人工智能与发展 概述 iiiiii 前言 第4页 引言 第7页 页面 17 设计人工智能的国 家级政策 第1页 人工智能技术前沿 第11页 准备抓住人工智能 机遇 利用人工智能提高生 产力和员工赋权 第23页 全球合作 为了包容和公平的 人工智能 ©2024联合国贸易和发展会议 前言 iv 前沿技术，尤其是人工智能，正在重塑经济和社会的运作方式。然而， 它们的快速和广泛传播往往超过了许多政府应对的能力。 《2025年技术与创新报告：包容性人工智能与发展》 调查复杂的人工 智能领域，旨在帮助决策者制定促进包容性技术进步的科学、技术和创 新政策。 人工智能的使用有潜力加速实现可持续发展目标，但如果分布不均且缺 乏伦理监督和透明度，其扩散可能会加剧现有的不平等。报告分析了在 从开发到采用的所有阶段所需的必要要求和政策，以促进可持续发展的 包容性技术进步。 这需要一种多维和基于证据的方法。为此，确定了三个关键杠杆点—— 基础设施、数据和技能，提供了一个广泛的社会经济视角，并突出了构 建有弹性的基础设施和促进包容性和可持续工业化和创新的需求。 v Rebeca Grynspan 联合国贸易和发展会议秘书长 历史表明，虽然技术进步推动经济增长，但它本身并不能确保公平的收 入分配或促进包容性的人类发展。更加强劲的国际合作可以将焦点从技 术转向人，使各国能够共同构建全球人工智能框架。这样一个框架应优 先考虑共享繁荣，创造公共产品，并将人类置于人工智能发展的核心。 报告开始，详细记录了几家企业和国家在人工智能开发中的高度集中情 况，并识别了数字基础设施方面的广泛差距，这些差距可能加剧各国和 各国内部的不平等。接着，它探讨了生产率和劳动力动态，重点关注经 济增长和体面工作。从国家层面看，报告分析了支持人工智能的采用、 适应和发展所需的要求数和政策。从国际角度看，它考虑了全球人工智 能治理的需求，以引导人工智能走向包容性和公平的发展，强调了国际 合作的重要性。 版权所有 © Adobe Stock vi 本报告探讨了五个核心主题： 第七章 第七章 人工智能是历史上第一种能够自主做出决策和产生想法的技术。这使得 它与传统技术区分开来，并挑战了技术中立的观点。人工智能的快速发 展也超过了政府有效应对的能力。2025年科技与创新报告旨在引导政策 制定者穿越复杂的AI景观，并支持他们设计促进包容性和公平技术进步 的科学、技术和创新（STI）政策。 世界已经存在显著的数字鸿沟，随着人工智能的兴起，这些鸿沟可能会 进一步扩大。为此，报告主张基于包容性和公平性的人工智能发展，将 重点从技术转向人。人工智能技术应补充而非取代人类工人，生产结构 也应重组，以确保国家、企业和工人之间公平分享利益。同时，加强国 际合作也非常重要，以使各国能够共同创造包容性的人工智能治理。 前沿技术，尤其是人工智能（AI），正在深刻地改变我们的经济和社会 ，重塑生产流程、劳动力市场以及我们生活和互动的方式。人工智能是 否会加速实现可持续发展目标，还是会加剧现有的不平等，使弱势群体 进一步落后？发展中国家如何利用人工智能实现可持续发展？ A 人工智能在技术前沿 B 利用人工智能提高生产力和工人赋权 C 准备抓住人工智能机遇 D 设计人工智能国家政策 E 全球合作，实现包容和平等地使用人工智能 引导人工智能走向共同繁荣 人工智能正在重塑 经济和社会——它 将推动可持续进步 还是加深现有不平 等？ 全球协作是确保人 工智能的益处惠及 每个人的关键，从 而将重点从技术转 移到人。 第八章 1 1 人工智能技术前沿 版权所有 © Adobe Stock 2 925 138 2023 2033 189 (市场规模估计，以十亿美元为单位) 人工智能物联网 大数据 区块链技术 5G 3D 打印 无人机技术 太阳能光伏 集中式太阳能电力 生物质燃料 风力能源 绿色氢气 电动汽车 纳米技术 机器人学 沼气与生物质 基因编辑 人工智能 电力 车辆 电力 车辆 人工智能 物联网 2.5 万亿美元 16.4 万亿美元 5G 物联网 区块链 领先的尖端技术提供商现在已成为世界上市值最大的公司之一。苹果、英伟达和微软 的市值均超过3万亿美元，接近非洲大陆或大不列颠及北爱尔兰联合王国的国内生产总 值（GDP），后者是全球第六大经济体。 1 前五家公司均来自美国，其中三家领先的 芯片制造商为英伟达（Nvidia）、博通（Broadcom）和台积电（TSMC）。 2 – 位居 世界前十；几乎全部专注于前沿技术，并在人工智能领域投入大量资金（图2）。 在2023年，前沿技术市场规模达到2.5万亿美元，预计在未来十年内将增加六倍，达到 16.4万亿美元（图1）。到2033年，人工智能有望成为拥有最大市场规模的前沿技术， 预计规模将达到约4.8万亿美元。持续性的突破使人工智能变得更加强大和高效，有利 于其在多个行业和业务职能中的应用，包括内容创作、产品开发、自动化编码和个性 化客户服务。 来源 基于联合国贸易和发展会议（UNCTAD）及各种在线市场研究报告。 注意 市场规模数据捕捉了产品和服务销售的收益。 1 GDP 是流量变量，市值是存量变量；目前这种比较仅用于说明目的，以突出领先科技公司巨大的市场规模 。 2 美国：英伟达和博通；中国台湾省：台积电 图1 快速拓展前沿技术 3 3.86 3.36 3.2 2.37 2.35 1.81 1.51 1.39 1.13 1.05 苹果 英伟达 微软 Alphabet (谷歌) 亚马逊 沙特阿拉伯国家石油公司 Meta Platforms（Facebook） 特斯拉 博通 台积电 也存在研发（R&D）投资的重要集中。2022年，全球40%的企业资助研发仅由100家 公司执行，其中约一半在美国总部，以Alphabet、Meta、Microsoft和Apple为首。大约 13%在中国总部，以华为和腾讯为首，比10年前增长了2%，并超过了德国、日本、韩 国、瑞士和英国等传统研发领导者（图3）。除中国外，100家顶尖企业研发投资商中 没有来自发展中国家的。在企业和国家层面上，市场主导地位的扩大可能会导致全球 技术差距的扩大，使得后来者追赶变得更加困难。 同样，发达国家和发展中国家之间存在着显著的AI差距。例如，在基础设施方面，美国 拥有大约三分之一的顶级500台超级计算机和超过一半的总计算性能。大多数数据中心 也位于美国。除了巴西、中国、印度和俄罗斯联邦外，发展中国家在AI基础设施方面的 能力有限，这阻碍了他们采用和开发AI的能力。在服务提供商、投资和知识创造方面， AI差距也十分明显。 发达国家和发展 中国家之间存在 广泛的AI差距。 来源 联合国贸易和发展会议（UNCTAD），根据公司市值数据。 注意 : 该排名显示了截至2024年末全球最有价值的上市公司。 全球市值前十上市公司（亿美元） 市场主导地位的 扩大可能会导致 技术差距进一步 扩大，使得后来 者难以赶上。 图2 技术巨头的市场主导地位 4 2022 2012 49 39 13 2 12 11 8 20 4 4 4 6 3 3 来源：《2023年欧盟工业研发投资排行榜》（联合研究中心，2023年）。 全球前100大企业研发投资占比，按国家分布；（百分比） 图3 美国 美国 中国 德国 日本 大韩民国 瑞士 英国 作为一种通用技术，人工智能与其他技术相互作用，正在改变研究和创新的方式，在各 个活动领域有着广泛的应用。人工智能为企业和国家提供了显著的增长机会，并有助于 实现可持续发展目标。然而，它也带来了各种风险和伦理问题。决策者需要更多地了解 人工智能，以便在可持续和包容性发展的承诺和风险中找到方向。 近几十年的经验表明，由人工智能驱动的转型涉及三个关键杠杆点——基础设施、数 据和技能（图4）。 人工智能在发展中 具有巨大潜力但也 存在风险——了解 的领导力是利用人 工智能实现可持续 和包容性发展的关 键。 （a） 基础设施 需求范围超出了基本的电力和互联网接入，包括计算能力和服务器功 能，用于处理数据、运行算法和执行模型。 版权符号 技能 涵盖广泛的范围，从基本的数据素养到开发算法的高级技术专长，以 及从数据分析的熟练程度到整合领域知识以解决复杂问题。 (b) 数据 输入数据是算法培训、验证和测试的主要输入，使人工智能系统能够对输入 进行分类、生成输出和做出预测。高质量、多样化和无偏见的语料对于构建有效且值 得信赖的人工智能系统至关重要。 在少数国家显著集中研发。 5 三个关键杠杆点的协同效应可以加速人工智能进步。 图4 基础设施 算法以优化使用 关于计算能力 数据以优化使用 基础设施的 基础设施以实现 人工智能模型的运行与 应用 基础设施以支持 处理和存储 复杂数据集 人工智能 技能 数据 数据用于训练 人工智能模型 算法到 提取最多 从数据 来源 联合国贸易和发展会议（United Nations Conference on Trade and Development） 版权所有 © Adobe Stock 这三关键杠杆点的相互作用和协同效应可以加速人工智能的进步。这些内容在报告中 作为连接证据和制定政策建议的方式进行了讨论。 人工智能的快速 发展由三个关键 杠杆点驱动—— 基础设施、数据 和技能——这些 可以催化持续创 新。 下一次工业革命可以 通过人机协作、可持 续性和个性化带来一 个更加包容的未来— —如果能够谨慎引导 的话。 6 为私营和公共利益服务——领先的技术公司正在掌 握技术未来的控制权，它们的商业动机并不总是与公 共利益一致。政府需要探索政策和法规，以激励并引 导技术发展沿着促进包容性和造福所有人的道路前进 。 增强人类能力——前沿技术资本密集且可能节省劳动 力。对于许多发展中国家来说，这可能会侵蚀它们在 低成本劳动力方面的比较优势，从而危及几十年来取 得的成果。然而，通过适当政策，人工智能可以增强 而非替代人类能力，并有助于维持发展中国家的竞争 力。 三个关键杠杆点——三个可能导致人工智能变革级 联的关键杠杆点是基础设施、数据和技能。这些为评 估一个国家应对人工智能的准备工作、制定有效的产 业和创新政策，以及加强全球人工智能治理和合作提 供了基础。 前沿技术可能会侵 蚀发展中国家低成 本劳动力的比较优 势 政策焦点 7 2 版权所有 © Gorodenkoff - Shutterstock 利用人工智能提高生产力和 工人赋能 8 -30 -20 -10 0 10 20 30 2023 - 2023 - （生产率变化，百分比） Alderucci 等人，2020 达米奥利 等人，2021年 阿克莫格鲁 等人，2022 Czarnitizki et al., 2023 Babina 等，2024 Calvino et al., 2023a - 所有人工智能用户 Calvino et al., 2023a - 人工智能开发者 Song 等人， 人工智能使用者 Song 等人， 多厂 人工智能使用者 人工智能的运用有可能影响全球40%的就业。在发达经济体中，约有三分之一的岗位 面临AI自动化的威胁，而大约27%的工作有可能通过AI增强，即提高人的能力而不是替 代他们。发达经济体的劳动力面临更大的风险，因为他们的许多工作涉及认知任务。 然而，他们比新兴经济体和低收入经济体更有条件利用AI的益处（图6）。当考虑通用 人工智能（GenAI）的影响时，情况类似。然而，通用人工智能可能为劳动增强提供比 自动化更大的潜力，尤其是在低收入和中等收入国家。 截至目前的研究表明，使用人工智能的企业可以实现显著的产能提升，尤其是那些拥有 熟练工人和服务业中的企业（图5）。然而，产能估计的范围差异很大，这反映了企业 有效利用人工智能能力的不同。此外，现有的大部分文献集中在发达国家的早期采用者 ，这些国家有更详细的行业数据。至于类似的产能提升是否适用于后来者，特别是在发 展中国家，尚待确定。 与以往主要自动化日常和低技能功能的科技浪潮不同，人工智能的使用可以改变各种 任务，包括一度被认为仅限于高技能工人的认知任务。例如，生成式人工智能（GenAI ）可以生成文本、制作图像和视频、编写计算机代码，并为基于知识的服务识别数据 中的复杂模式。 与以往的技术不同 ，人工智能具有改 变曾为高技能工作 者所专有的广泛认 知任务的潜力。 来源 : 联合国贸易和发展会议（详见报告参考文献）。 注意 数据点是从列出的文章中估算出的平均效应，以百分比变化通过对数近似方式展示；尾部代表9 5%置信区间。 发达经济体对人工 智能的依赖性更高 ，但它们利用其优 势的潜力也更大， 因为通用人工智能 为劳动力增加提供 了更多机会。 图5 人工智能的使用可以提高企业的劳动生产率。 9 8 18 16 24 27 33 0.4 1.8 11.4 13.7 13.2 5.5 来源：联合国贸易和发展会议（UNCTAD）。 （人工智能暴露的就业份额，按国家分组；百分比） 更大的增强机会 （b）暴露于通用人工智能（GenAI）的就业份额 （a）人工智能接触度下的就业份额 暴露于 增强 低收入 经济 低收入 国家 暴露于 自动化 新兴 经济 中产阶级 国家 高级 经济 高收入 国家 行业 人工智能应用 病虫害控制 农业 收益率预测 制造业 医疗保健 精准灌溉 生产自动化 预测性维护 智能工厂 提高诊断质量 扩大医疗保障范围 疫情管理与控制 案例研究 图马尼与姆库利马GPT 北京师范大学与华南 农业大学 智能农业 智能焊接机器人 维斯特尔电子 印度塔塔钢铁公司及联合利华 Ubenwa 和 AI 辅助便携式 X 射线机 mMitra 和 mDaktari 难民人口建模 如果以往通用技术的历史可以提供任何指示，那么人工智能相关影响的充分程度可能 需要数年甚至数十年才能显现。建立人工智能基础设施、数据和技能方面的互补性资 产也需要时间。表中总结了农业、制造和医疗保健等领域的人工智能相关案例研究， 这些研究表明，通过精心实施和利益相关者之间的合作，可以克服与基础设施、数据 和技能相关的挑战。 人工智能的使用可以导致生产力提高并增加某些工人的收入，但可能对其他人造成失 业，重塑工作场所动态和劳动力需求。迄今为止，技术进步往往推动自动化，使价值 转向资本。然而，如果得到有效的政策和战略实施的支撑，人工智能的使用提供了增 强工人能力的巨大潜力。 人工智能的全面 影响可能需要许 多年才能显现， 其长期经济结果 仍然高度不确定 。 来源 联合国贸易和发展会议（UNCTAD）的计算，基于Cazzaniga等人，2024年以及Gymrek等人， 2023年的研究（参见报告中的参考文献）。 注意 数据（图a）来自125个国家，数据（图b）来自59个国家；中等收入国家是上中等收入国家和 下中等收入国家的平均值，按样本国家数量加权。 表 1 发展中国家人工智能应用案例研究 图6 发达国家和地区更有可能出现人工智能自动化，但同时也… 10 加速策略——通过围绕当地可用基础设施重新设计AI 解决方案；利用和结合新的数据来源；通过简单的界 面降低AI的技能障碍；以及建立战略合作伙伴关系， 以获取AI的必要资源，可以在发展中国家加速AI的采 用。 复杂的劳动力市场动态——人工智能对工作场所的影 响取决于自动化、增能和创造新角色的复杂互动。政 策制定者应当理解这些动态，以确保人工智能益处的 公平分配，并支持劳动力平稳过渡。 财务驱动力——研发资金、战略公共采购和有针对性 的税收激励可以用来促进人机互补人工智能技术。改 善劳动力市场机会和建立清晰的职业发展路径可以减 轻人才流失的风险。 涉及并赋权工人——包容性人工智能需要强调工人及 其职业成长。这包括通过数字素养赋权他们，支持那 些转行的新工人进行再培训，并通过提升技能项目提 升整体能力。工人还应参与设计并实施能够保留有意 义的人类角色的AI工具。 包容性人工智能关 注于赋能工人，为 新的角色进行再培 训，并让他们参与 设计旨在保护有意 义工作的AI工具。 适应本地基础设施 ，利用新数据，减 少技能障碍和建立 战略伙伴关系可以 加快发展中国家人 工智能的采用速度 。 政策焦点 11 3 准备抓住人工智能机遇 12 2024 1 1 = 4 17 2 17 2 2 2 = 17 2 15 7 14 3 3 = 18 12 6 14 17 4 5 ↑ 3 6 13 11 31 5 4 ↓ 12 5 20 4 11 6 6 = 25 14 11 3 7 7 9 ↑ 14 32 4 13 5 8 7 ↓ 26 18 5 12 34 9 12 ↑ 27 11 28 1 116 10 14 ↑ 7 21 8 24 19 21 28 ↑ 101 64 1 6 3 33 33 = 41 29 17 72 63 36 48 ↑ 99 113 3 10 70 38 40 ↑ 38 59 18 50 41 52 51 ↓ 76 71 41 55 27 来源：联合国贸易和发展会议（UNCTAD）。 准备前沿技术，选定国家 联合国贸易和发展会议（UNCTAD） 前沿 技术 准备指数 有助于评估 各国 准备状态 通过关键 指标 国家名称 排名在 技能 排名 研究与开发（Research and Development） 排名 行业 排名 财务 排名 美国 瑞典 排名在移动ICT领域 2022 排名 排行 前十名 英国 荷兰 (王国之) 新加坡 瑞士 大韩民国 德国 爱尔兰 法国 选定的经济体 中国 俄国 联邦 印度 巴西 南非 发展中国家应准备迎接一个正由人工智能和其他前沿技术快速重塑的世界。为了评估进 步的潜力，联合国贸易和发展会议（UNCTAD）制定了前沿技术准备指数，该指数结 合了信息技术和通信技术（ICT）部署、技能、研发活动、工业能力和融资获取等指标 ，以提供一个国家应对前沿技术的全面准备度衡量标准。指数排名主要由欧洲和北美的 发达国家占据（见表2）。发展中国家在排名中普遍较低，但新加坡在第五位脱颖而出 ，在所有维度上表现良好。巴西、俄罗斯联邦、印度、中国和南非（金砖五国）的经济 体也拥有良好的排名位置，特别是中国排名第21；俄罗斯联邦排名第33；印度排名第3 6；巴西排名第38；南非排名第52。 可以预期，人均GDP较高的国家在前沿技术方面会准备得更好。总体而言，这种情况