山塘 海塘 水库 智慧水利全过程管理平台 泵站 水闸 农电 河湖 灌区 农饮 水文 引水 圩区 目 录 1 公司介绍 2 3 4 5 研发思路 总体构架 核心体系 应用案例 公司介绍 公司位于美丽的杭州钱塘江畔，是一家专注智慧水利的国家级高新科技技术企业。 员工总数 60 余人，博士 3 人，硕士 12 人， 90% 以上员工拥有本科以上学历。 企业秉 大水利核心业务和 1 套工作机制。 u 禹贡科技公司：建立了”五横四纵”的智慧水利”全过程“管理体系，“五横”包括多元异构采集体系、多元 异构接口体系、云数据仓库体系、应用支撑体系、智慧水利应用体系；“四纵”包括多元异构水利数据汇集体 系、 3T 融合水利工程管理模型、 AI 智慧化水利专业模型库、智慧水利全过程管理云平台 研发思路 坚固基础 打通数据 智慧应用 统一平台 泛在服务 B W B x Rat Rat N N R x t N N N N t ae - + - ö ç ÷ ç ÷ ç + ÷ è ø åå åå å å åååå 智慧水利全过程管理云平台 智慧水利全过程管理云平台 应用案例 库 协 资 抢 队 设 协 绩 资 统 设 县 标 县 河湖 水库 水库 海塘 海塘 灌区 灌区 水闸 泵站 THANK YOU

-计划（Plan）-评估（Evaluation ” ） 五个维度，构建了一种全周期的系统性分析框 架。工程项目的全过程审计需要系统化的规划和多维度的评估体系，这使 SCOPE 模型在复杂工程项目的系统性审计中具有广泛应用价值。 应用场景：重大工程项目全过程审计 1. 情境（Scenario）：大型综合交通枢纽项目全过程审计需求 2. 复杂情况（Complications）：项目周期长、参与方多、资金量大、技术复杂 、施工、验收全过程的审计方案 5. 评估（Evaluation）：建立多维度、全过程的审计评估体系 提示词模板 作为工程全过程审计专家，请根据以下框架设计审计方案： 1. 情境：[工程项目]的基本情况、规模和战略意义 2. 复杂情况：该项目面临的特殊挑战： - 多方参与协调难度 - 技术复杂性 - 资金规模与来源 - 潜在风险点 3. 目标：全过程审计的总体目标与分阶段目标 施工阶段审计要点 - 验收结算审计要点 5. 评估：审计评估体系设计： - 合规性评估指标 - 效益性评估指标 - 风险评估指标 - 创新性评估指标 SCOPE 模型在工程项目全过程审计中的核心价值在于其对复杂情况的明确 识别和对全周期审计的系统规划：复杂情况维度使审计人员能够全面把握项目特 殊挑战；计划维度提供了覆盖项目全生命周期的审计路径；评估维度则可以建立 了

精准感知交通运输全要素安全风险，实现事前 - 事中 - 事后闭环监 管 提升跨部门、跨区域综合监管合力 打通数据壁垒和业务流程断点，实现跨部门、跨区域协同联动监管 交通运输安全监测 精准感知交通运输全过程安全风险， 实现事前 - 事中 - 事后闭环安全监 管 运输市场结构松散 安全责任落实不到位 监管手段偏静态，安全 风险隐患难发现 监管盲点多，各领域 安全系统分散监管 分散不足 公路路政 道路运政 水路运政 航道行政 港口行政 海事行政 工程质量 执法资源优化 巡逻计划部署 执法勤务派遣 精准执法打击 执法全过程跟踪监督，提升非现场处罚率，结案率 提高稽查执法威慑力，有效减少违法行为； 优化重塑执法流程，实现精准化执法，提升执法效率； 案 情 区 域 分 析 案 情 态 势 分 析 交通执法运行监测 人员等重点嫌疑对象 特征画像 分类分级监测 高发热点针对性 监测，分类分级 与全覆盖兼顾 案 件全过程跟 执法 案件、 执法 对 象、 执法力量 全过程可视化追踪 客运车辆违规上下客 黑驾培、黑教练车 非法营运车辆 源头安全检查 货运车辆超限超载 出租车绕行 涉航违法行为 春运安全专项 一体化综合执法监测

监护及院后随访，围绕急诊、急救全过程管理需求，实现医、 护、患、抢救设备及床位等资源的联动，提升抢救效率，探索 建立重点病种的抢救路径，利用信息化、智能化建设，探索建 立智慧急救新模式。 技术路线： 建设物联网应用体系、移动互联网应用体系、智能穿戴设 备应用体系、人工智能应用体系等。 • 建设思路： 以患者为中心，从手术申请单开立开始，至手术患者返回 病房的全过程、全节点、可追溯的闭环管理；以医生为中心， 病房的全过程、全节点、可追溯的闭环管理；以医生为中心， 从主刀医生进入手术室开始，到手术结束，对其在手术室中 的 全过程、全节点、可追溯的闭环管理；建立智能的手术室 资源 调度体系；建立智能化的手术室保障体系。 • 技术路线： 建设物联网应用体系、智能设备应用体系、人工智能应用 体系等。 ◎ 1898 年建院，前身为合肥基督医院 ◎ 集医疗、教学、科研、预防、保健康复、急救为一 体 大型综合性医院 ◎ 安徽省首批三级甲等医院

b) 应驱动创新与融合的数 字化技术引领产业或行 业发展创新与重构 信息安全 应具备信息安全意识，明确数 字化转型活动中的信息安全 要求 应将数字化转型过程中的风 险纳入风险管理的全过程，并 控制相关风险到可接受范围 a) 应对信息环境进行监测 预警，定期开展信息安全 防 护 措 施 的 检 测 评 估 活 动 ； b) 应建立全员理解和掌握 信息安全保护的技术与 应满足功能性、易用性、 可靠性、可移植性、可维 护性等要求； b) 应支持为组织应用和系 统提供开发、运行和管理 服务及基础能力和集成 环境 a) 应提供从数据库访问到 界面展现的全过程的封 装，并提供高效研发所需 的功能组件； b) 应支持多种类型数据库 的访问，支持多种缓存以 及多种展现方式，便于应 用扩展 ； c) 应支持集群部署、分布式 服务、横向扩展等 适用时，建设物性表征系 统或配方管理系统，应用 快速评价、在线制备检 测、流程模拟和材料试验 等技术，创建原料物性数 据库和模型库，优化原料 选择和配方设计，支撑生 产全过程质量优化和效 益优化 a) 应支持工艺知识分类管 理，建立典型工艺流程、 工序、工步、工艺资源、工 艺设计标准的知识库，支 持快速检索； b) 应支持基于生产现场反 馈信息的工艺参数动态

提供有 效支撑。 1．技术平台体系 可信数据空间应当构建能够提供接入认证、身份认证、可 信存证、数据标识、使用控制、智能合约等基本服务的技术接 口和服务平台，共建共用保障数据流通利用全过程合规高效的 技术工具和软硬件产品，促进数据开发、数据连接、数据交易 和数据应用，规范服务平台管理职能和业务流程，实现为空间 参与方提供可信登记、评估、交易、支付和试用等应用服务， 不断强化数 署应用开发环境，为数据使用方和数据服务方等参与方提供数 据产品和服务的应用开发环境。 二是建立运营规则。可信数据空间应建立共建共治、责权 清晰、公平透明的运营规则，建立各方权责清单，制定数据共 享、使用全过程管理制度，探索构建动态数据价值评估模型， 以及按贡献参与分配、公平透明的收益分配规则。 21 三是打造运营生态。可信数据空间应为数据开发、数据经 纪、数据托管、审计清算、合规审查等数据服务方，提供标准 分布式密 钥协议将单一密钥进行分片，将分片托管于不同机构保 管客户端密钥分片。使用可信执行环境（TEE）保护托 管环境的安全性以及隐私性，并提供服务的可信验证。 （2）数据资源使用合约和全过程管控规范：利用数据权限 控制策略、智能合约、数据沙箱、投票与共识协议、数据授权 与流转协议、数据质量规范与隐私保护协议、全网分布式域名 跨链技术能力，提升可信数据空间合规与信任管控能力。 ⚫

打造集党务公开、人才管理与培养、党员发展及管理、党建工 作展示、党员考核、沟通交流等多种功能于一体的综合型党建 党务平台。  依托该平台可实现线上线下各类组织活动的开展和管理，实现 党务工作全过程留痕，助力基层党务工作平台化、数据化、规 范化管理以及党建教育常态化开展。 平台架构 目标客户 各级党组织 应用层 PC 大屏 微信 H5 APP 功能层 党组织信息 党员信息 历史党组 党员，以及 1000 多个行政村的党员教 育及管理工作全覆盖。  通过大数据中心建设，震撼展示党建成 果。 成功案例 郴州烟草专卖局党建平台“浓香红”通过将线下 党建工作搬运到线上，实现全过程流程，数 字化管理，得到湖南省烟草专卖局的认可， 计划 2022 年由市推广到省级应用。 浓香红平台 党建 + 水务大脑平台 泉州水务集团”党建 + 水务大脑平台”，包含“智 慧党建平台”、“纪检平台”、“党建引领廉洁从

员等重点业务的专题数据库。包括结构化数据、半 结构化数据和非结构化数据。 知识库层：为应急管理业务应用智能化提供知 识服务，主要存储管理法律法规、典型案例、应急预 案、方法和模型等应急知识。 业务应用层：覆盖应急管理全过程，包括监测预 警、社会动员、监管执法、救援处置等应急管理全场 景应用。 决策指挥层：为所有应急管理业务辅助决策。 2.1 辅助决策功能薄弱 决策指挥层的辅助决策功能相对比较薄弱，尤 其是在重大及以上级别的突发事件非常态业务的临 基于大语言模型的应急知识管理模式 应急管理知识是一个更广阔的、跨学科的社会和 经济情境中创造出来的，涉及到自然灾害、事故灾 难、公共卫生、社会安全等多个领域，覆盖了从突发 事件预防、准备、响应到恢复的全过程[24]，既包括能 明码表示的显性知识，还包括隐性知识，也称默会知 识，例如，应急管理人员的个人经验、技能等长期实 践经验中积累的、难以明确表达的知识，这些知识可 能表现为对特定事件的常识性理解、对不同灾害类型 概念模型如图5所示，由以下4个部分组成：应急知识 库系统，感知系统，思维系统和人机交互系统。知识 流将这4个部分有机整合在一起，形成智慧应急的内 核，支撑包括监测预警、社会动员、监管执法、救援 处置、决策指挥等应急管理全过程业务系统。 图5 基于大语言模型应急大脑概念模型 Fig. 5 The conceptual model of An EM brain based on large ltanguage models

 提高各部门协作能力，实现轻松管理 平台化  通过电子看板、监控界面，实时了解各车间生产等进度  WIP 在制品分布清晰可知  生产信息实时采集和共享 可视化  产品生产过程的全过程追溯  员工作业的快速追溯  快速的报表统计，实现订单的生产等历史信息追踪 可追溯  防止不良流入生产线  员工按标准流程作业，作业过程可控  异常事件的预警，生产计划可控  产品包装及出货等防错 Content 生产管理 物料管理 实现物料精细化管理，物料来料二维码绑定订单及库位等信息，实 现物料先进先出管理 计划排程 根据产品工时、交期等信息实现订单计划排产 生产过程 实时监测生产全过程数据，包括原料投入、成品产出、过程不良报 废、人员及设备产出等数据，作为后续绩效管理评价依据 质量管理 采集生产过程各个检测站别的过程质量数据 成品管理 成品出入库管理，与第三方物流 TMS

不仅对数据提出大规模、高通量、快速率的流通要求，充分发挥数据的要素价值作用，同时对数据安全也提出了新的、更 严格的要求，即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段，这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能识别等可信安全的数据流通技术正在成为数据 国家数据基础设施是以区域数据基础设施和行业数据基础设施为主体，以企业数据基础设施为有益补充的横向联通、纵 向贯通、协调有力的全国一体化数据基础设施。 “4”：四重架构 国家数据基础设施由网络基础、算力底座、流通利用和全过程安全等四类设施组成，其中，数据流通利用设施是核心， 网络和算力设施是底座，安全设施是保障。数据流通利用设施为数据流通利用提供安全可信环境，包括可信数据空间、数 场、数据元件、数联网、区块链网络、 数据冷链是指通过数据技术创新和应用，将涉敏涉密的、不宜直接在互联网上流通的数据，可信安全地、低成本地、大 规模快速率高通量地流通起来。数据从数据提供方到数据应用方的“采存算管用”全过程都要保持安全可信。数据冷链技术 既要保障数据流通，也要确保数据流通过程中的动态全过程安全，有效融合了数据流通和数据安全的数据冷链技术，能确保 数据安全可信地大规模、快速率、高通量流通。 今后，国家将从技术创新和应用普及两端同时发力。一