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  • pdf文档 中国制造2025:实现技术领先的代价研究报告(英文版)

    (penetration %) 37 50 70 82 115.9 51 (2024) Use of digital design tools in R&D (penetration %) 52 58 72 84 83.1 52 (2024) 90 by 2027 53 Use of numerically controlled machines in key production processes missed its 2020 target of 70 per cent domestic market share, reaching just over 30 per cent in 2022. 84 This is reflected in EU-China trade in high-end numerically controlled machinery and robots, which 22 nd November 2024, viewed 22 nd January 2025, 84 The market share of domestic high-grade CNC systems has increased to 31.9 per cent from the Ministry
    10 积分 | 51 页 | 2.82 MB | 8 月前
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  • pdf文档 中国制造2025:实现技术领先的代价研究报告

    (“十四五” 期间) 数据不可用 50 两化融合 宽带普及率 ( %) 37 50 70 82 115.9 51 (2024 年) 数字化研发设计工 具普及率 (%) 52 58 72 84 83.1 52 (2024 年) 到 2027 年 达到 90 53 关键工序数控化率 ( %) 27 33 50 64 64.9 54 (2024 年) 到 2027 年 达到 《中国制造2025》重点领域进展: 同一进程的不同阶段 《中国制造 2025》设定的 70% 国内市场控制率的目标。 82&83 高档数控机床领域的情况也是如此。2022 年 其份额仅略超 30%, 84 未能实现 2020 年国内市场份额达到 70% 的目标。这一现状在中欧高档数控机床和 机器人贸易中有所体现,中国在这一领域仍处于贸易逆差状态。 鉴于《中国制造 2025》计划启动时本土企 年全球领先,自主品牌市场占比创历史新高》,《中国经济导报》,2024 年 11 月 22 日,查阅日期 2025 年 1 月 22 日, 84 《工信部:国产高档数控系统市占率已提高至 31.9%》,新浪财经,2022 年 9 月 6 日,查阅日期 2025 年 1 月 22 日,
    10 积分 | 52 页 | 3.05 MB | 8 月前
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  • pdf文档 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年)-中国通信工业协会数据中心委员会

    ...........78 七、中国算力产业发展优势与不足.....................................................................84 第四章 全球算力竞争态势.....................................................................................91 段。随着研发投入的增加 和技术的积累,中国算力核心产品的自主创新水平将不断提升,有望降低对进口产品的 依赖,提升算力产业竞争力与抗风险能力。 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年) 84 七、中国算力产业发展优势与不足 1、发展优势 (1)政策支持力度强劲 算力是数字经济时代的核心生产要素,政策支持形成了全方位、多层次的算力发展 保障体系。在“新基建”战略推进初期,国家就明确将算力基础设施纳入核心范畴,与 数据中心(IDC)总体技术要求》《水下数据中心技术要求》等国家标准、行业标准, 能够有效引导产业从盲目扩张转向技术创新与绿色低碳并重的高质量发展轨道,推动产 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年) 84 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年) 85 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年) 85 业迈向健康、有序、可持续的未来。 (2)电力资源供给能力强 作为全球最大的
    10 积分 | 114 页 | 8.80 MB | 1 月前
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  • pdf文档 电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页

    85% 27,055 FPC软板、高端HDI和SLP 002384 CH 东山精密 31,872 33,528 84% 28,002 软板,硬板,显示模组,汽车结构件 6088 HK FIT HON TENG 23,535 29,794 83% 。该产品推出两周后受到广泛质疑,谷 歌实行改进,但据企业 SEO 平台 BrightEdge 于同年 6 月的调查数据,谷歌淡化了这一功 能,AI overviews 在搜索中的出现频率已于初始的 84%降至约 15%。 搜索推送引擎优化 自动化广告设计 相似受众和细分定位扩展 Reels发现引擎 Lens视觉搜索 AI驱动智能定价 沉浸感视觉界面 搜索生成体验 智能扩图 风格化制作
    0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 9 月前
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  • ppt文档 基于数据运营的新型智慧城市实践与思考

    泰州经济技术开发区 南昌市高新区 湘潭经济技术开发区 河源市江东新区 青岛西海岸新区 宁波大榭开发区 庞各庄 常安镇 蓬莱镇 牛街 格尔木 漳州招商局开发区 温岭 总 数: 84 省 份: 31 省会城市: 1 地 级 市: 28 县 级 市: 32 区、新区: 20 乡 镇: 3 我国智慧城市政策支持与发展状况 我国智慧城市政策支持与发展状况
    10 积分 | 196 页 | 49.09 MB | 9 月前
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  • pdf文档 物流园区实战报告——规划建设篇(111页-罗戈网)

    济利益最大化,所以园区内部的停车场较少考虑进入口的设计(除非是专业停车场)。 那么园区停车场的设计主要涉及停车方式的设计、停驶方式的设计,停车面积的确定,和其 他相关设计。 A、货车停放形式: 停车形式 适用情况 特点 图例 84 1、平行式 停车车身方向与通道 平行。 • 车道较宽或交通 不繁忙,停车不 多、时间较短。 • 停车场地狭长。 • 车辆零来整走。 • 停放不同类型车 辆。 • 所需停车带最小,
    10 积分 | 111 页 | 8.16 MB | 1 月前
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  • pdf文档 工业园区国际指南本地化指标体系对比研究报告

    2.3 发展中国家关于工业园区发展评价相关政策 81 3.3 指标体系差异性比较 83 3.3.1 中外工业园区差异性分析 83 3.3.2 《指南》指标对标分析 84 3.3.3 工业园区评价指标体系指标频度分析 85 3.4 《指南》本地化关键点识别和筛选 92 3.4.1 《指南》本地化关键点分析框架 92 3.4 in India[R].2020.02. https://www.adb.org/publications/industrial-park-rating-system-india 第 84 页 《工业园区国际指南》本地化指标体系对比研究报告 中国的工业园区绝大部分由政府规划建设的,政府 通常为最主要的管理主体,而且管理职责既涵盖宏 观层面的规划、投资也包括微观层面的事务审批、 51%,占全省 16%;R&D 投 入占 GDP 比重 8.9%,是合肥市的 2.5 倍,是全国平 均水平的 3 倍;高新区内企业建成省级以上重点(工 程)实验室 36 家,省级以上技术(工程)研究中心 84 家;万人拥有发明专利数 375 件,专利申请授权 数连续位居全省第一;集聚国家级人才计划入选者 《工业园区国际指南》本地化 第 139 页 49 人,省、市领军人才 234 人,获批科技部“创新
    10 积分 | 195 页 | 9.44 MB | 3 月前
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  • pdf文档 汽车行业数字化转型服务商发展报告(2025)-88页

    15%。 - 转化能力增强:中高意向客 户占比提升7.8%,某门店高 意向客户跟进及时率从 60% 提升至 90%。 团队能力均衡提升 - 个人成长:某销售顾问销讲 得分从 65 分提升至 84 分, 试驾邀约开口率从 27% 提 升至 95%。 - 团队优化:门店销讲得分低 于 60 分的顾问占比从 30% 降至 10%,新员工培 训周期缩短 40%。 管理决策数字化 - 总部可实时监控各门店
    10 积分 | 88 页 | 5.64 MB | 1 月前
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  • word文档 经济开发区“智慧园区”可行性研究分析报告

    生地点附近的救援力量(包括:消防、急救与企业救援资源力量 等),以及交通和建筑分布情况;能与应急救援指挥系统、应急预 案管理系统无缝结合,应急预案能与应急资源互相调用、数据相关、 逻辑相关。 84 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 2)应急预案系统 应急预案管理是对重点单位、重点对象、重大案件、重大事件 处置预案存储、管理、检索的系统。应急预案管理系统将传统基于 文本的纸质预案及重大灾害预案经过数字化抽象,结合
    10 积分 | 164 页 | 16.45 MB | 9 月前
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  • word文档 某区智慧旅游可行性研究报告(286页 WORD)

    布尔型(boolean) 两 个 且 只 有 两 个 表 明 条 件 的 值 , 如 On/ Off、True/False 二进制(binary) 上述无法表达的其他数据类型,比如图像、音频 等 84 数据格式中使用的字符含义如下: a =字母字符 n =数字字符 an =字母数字字符 m(m 为自然数) =定长 m 个字符(字符集默认为 GB 2312) ..ul =长度不确定的文本
    40 积分 | 408 页 | 7.76 MB | 3 月前
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