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本报告版权属于安信证券股份有限公司，各项声明请参见报告尾页。 1 2023 年 02 月 12 日 盛视科技(002990.SZ) 公司深度分析 智慧口岸龙头困境反转，享海南自贸港建设红利 证券研究报告 行业应用软件 投资评级 买入-A 首次评级 -23% -13% -3% 7% 17% 27% 2022-02 2022-06 2022-10 2023-01 盛视科技 沪深300 本报告版权属于安信证券股份有限公司，各项声明请参见报告尾页。 2 公司深度分析/盛视科技 东地区是公司在海外 2% ROIC 17.0% 8.5% 6.9% 11.6% 12.0% 数据来源：Wind 资讯，安信证券研究中心预测 公司深度分析/盛视科技 本报告版权属于安信证券股份有限公司，各项声明请参见报告尾页。 3 内容目录 1. 盛视科技：口岸信息化的先行者和领军者

微电网运营商等的微电网产业配套。代表性企业主要有青岛乾程科技股份有限公司、青 岛鼎信通讯股份有限公司、青岛东软载波科技股份有限公司、特来电股份有限公司。 其中，青岛鼎信通讯股份有限公司专注于电力线载波通信技术和总线通信技术，是 电力行业中压载波、配电网自动化、电能质量、10kV 充电站、电弧故障保护等技术产品 5 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 的供应商；青岛乾程科技股份有限公司主要提供智能电表、热力表、水表等智能化终端， + 储能产品 + 智能微电网及综合能源服务”的一体化解 决方案；青岛东软载波科技股份有限公司主要围绕智能配电、智能用电、智能微电网及 综合能源应用需求，提供智能微电网、智能配电室、分布式光伏运维、分布式储能、虚 拟电厂智能化运营、光储充一体化电站等系统方案的整体规划、设计、施工、运维等服 务；特来电股份有限公司是我国知名充电网运营商，主要微电网产品包括微网箱变、梯 次电池储能系统、特微网产 与微电网相关的主要业务 与微电网相关的主要业务 特锐德股份有限公司 � 特来电股份有限公司 装备（充电桩）、微网箱变、梯次电池储能 系统、特微网产品，以及整体解决方案，微 电网运营 青岛东软载波科技股份有限公司 装备（智能电表） 微电网全面解决方案 青岛鼎信通讯股份有限公司 电力设备供应商、微电网全面解决方案 青岛乾程科技股份有限公司 智能能源计量设备、储能产品，以及“智能 微网及综合能源服务”的一体化解决方案

化方式来处理和回复用户输入，可以模拟人类对话，通过文字或语音与用户进行实时交互。 2010 年代，随着 NLP 等技术的发展，Chatbot 已经在客服、营销、企业信息服务等领域得 到了广泛应用。然而，由于语言理解及生成能力有限，因此 Chatbot 的落地范围局限在 B 端特定服务型场景，并未诞生具有广泛影响力的 C 端产品。2022 年 12 月，ChatGPT 在文 本生成、代码生成与修改、多轮对话等领域展现了大幅超越过去 等芯片厂商纷纷展开布局，陆续推出针对 AI PC 场景优化的芯片产品。 在 PC 侧，使用独立 GPU 运行 AI 运载，具备高性能、高吞吐量等优势，但功耗高；NPU 方案更具高能效、低功耗等特点，但对高性能要求 AI 负载支持能力有限。考虑 AI 任务需求 以及用户偏好不同，我们认为 AI PC 市场使用 1）CPU+NPU+GPU 处理器（英特尔 Meteor Lake/AMD 8040 等）；2）CPU+独立 GPU；3）CPU+NPU+GPU 告所表达的观点准确地反映了分析师对标的证券或发行人的个人意见； 彼以往、现在或未来并无就其研究报告所提供的具体建议或所表迖的意见直接或间接收取任何报酬。 一般声明及披露 本报告由华泰证券股份有限公司（已具备中国证监会批准的证券投资咨询业务资格，以下简称“本公司”）制作。本 报告所载资料是仅供接收人的严格保密资料。本报告仅供本公司及其客户和其关联机构使用。本公司不因接收人收到 本报告而视其为客户。

中国电动汽车百人会、华为技术有限公司 参编单位（排名不分先后） 国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司；北京百度智行科技有限公司；中国信 息通信科技集团有限公司；上海市政工程设计研究总院城市交通与地下空间院；深 圳市矽赫科技有限公司；北京智行者科技有限公司；深圳云游四海信息科技有限公 司；车未来(天津)网络信息技术有限公司；中国科学院电工研究所；深圳市镭神智 能系统有限公司；博世投资（中国 能系统有限公司；博世投资（中国）股份有限公司；大唐高鸿智联科技（重庆）有 限公司；杭州飞步科技有限公司 参编人员（排名不分先后） 于 涤 李 洋 原 芳 邓婷婷 郭 祎 王 赛 邓福岭 张剑锋 贾元辉 徐名赫 刘 艺 游克思 孙 玥 孙培翔 洪鹏辉 洪宝璇 李 想 郑先斌 吴振锋 牛金玉 严 征 朱 晋 李松哲 高 杰 耿庆官 王 偲 毛 定位等。其中，Wi-Fi、RFID、红外、蓝牙等定位技术精 度无法满足车位引导和 AVP 自动驾驶需求；超声波和 UWB 技术具备亚米级的定位精 度，但由于系统成本相对较高，而不适合在停车场场景规模应用，而且由于信息内容 有限，无法支持 AR 反向寻车（需车位号和车牌关联信息等）和车找位导航。视觉定 位可以通过停车场内连续部署的摄像头，对停车场内道路上目标车辆、前方行人、车 辆及障碍物进行感知与高精度定位，而无须车端搭载定位终端。如前面感知计算技术

由于靠近芝加哥而获得了势头。 数据中心到2030年将出现超过15GW的供应短缺— —接近今日第三方市场的规模。人工智能工作负载 的快速增长极大地加剧了电力问题，因为人工智能 每台机架消耗的电力远高于传统工作负载，对已经 有限的设施造成了压力。 然而，该行业仍面临着重大的电力挑战。根据麦肯 锡公司的研究，美国可能会经历一个 t s e t 一个t r T n e 您提供的文本“y t”无法 进行翻译，因此原样返 区可用的低成本电力和有利的地块规划吸引了Prime 数据中心、CoreSite和Goodman购买土地用于数据 中心发展。维农目前和计划中的产能将增加洛杉矶市 场容量超过100兆瓦，即其现有供应量的大约三分之 一——这对于该地区有限的电力供应来说是一个巨大 的补充。 与此同时，中西部地区也见证了类似的增长，印第 安纳州和明尼苏达州成为电力受限的芝加哥市场的 有吸引力的替代选择。这些地区提供丰富的土地、 可再生能源选择以及靠近成熟的生态系统。早期投 供可开发的土地、电力和市场速度。到2024年，超 级计算器占用了80%的总数据中心需求，并占据了 全球产能近一半。他们的扩张影响了整个技术生态 系统，从设备制造商到公用事业提供商到地方经济 。鉴于电力供应有限，超级计算器倾向于在电力和 基础设施充足的地方建设100MW或以上的设施，通 常通过税收减免和可再生资源获取来激励。 凭借无与伦比的购买力和对创新的坚定不移的追求， 超大规模企业将继续处于数据中心行业的最前沿，塑

亿元，同比增长 34.0% 。 数据来源：公司公告、中商产业研究院整理 同方股份 37 1997 年清华同方股份有限公司正式成 立。 1997 年清华同方在上交所上市（股票 代码： 600100 ）。 2006 年清华同方股份 有限公司更名为“同方股份有限公司”。公司 立足于信息技术和节能环保两大主营业务领 域，并逐步形成和打造了互联网服务与终端、 公共安全、云计算与大数据、节能环保四大 近几年，同方股份业绩较为波动， 2019 年 前三季度同方股份共实现营业收入 143.61 亿元， 同比减少 13.28 ，归属于上市公司股东的净利润 7.03 亿元。 2019 年公司近期还与中国建筑第 二工程局有限公司就广东省珠海市横琴口岸及交 通枢纽开发工程项目智能化工程项目进行签约， 结合区域大客流量运行情况及“两地一检”的创新 通关模式发展需求，为横琴口岸打造了涵盖信息 网络、视频安防、出入口控制等

标的无任何利害关系，没有利用发 布本报告为自身及其利益相关者谋取不当利益，或者在发布证券研究报告前泄露证券研究报告的内容和观点。 声明： 东莞证券股份有限公司为全国性综合类证券公司，具备证券投资咨询业务资格。 本报告仅供东莞证券股份有限公司（以下简称“本公司”）的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。本 报告所载资料及观点均为合规合法来源且被本公司认为可靠，但本公司对这些信 纪、 资产管理等服务。本报告版权归东莞证券股份有限公司及相关内容提供方所有，未经本公司事先书面许可，任何人不得以任何 形式翻版、复制、刊登。如引用、刊发，需注明本报告的机构来源、作者和发布日期，并提示使用本报告的风险，不得对本报 告进行有悖原意的引用、删节和修改。未经授权刊载或者转发本证券研究报告的，应当承担相应的法律责任。 东莞证券股份有限公司研究所 广东省东莞市可园南路 1 号金源中心

Google(Google Assistant)、 Amazon(Alexa)、微软(Cortana)等科技巨头纷纷加码跟进，抢占 AIoT 控制流量入 口。由于通过指挥控制系统进行工作，上一代语音助理仅可以理解有限的问题和 请求列表(包含在数据库中的单词列表)，如果用户要求虚拟助手做一些代码中没 有的事情，机器人会简单地说它无法提供帮助。由于智能化较低，全球语音助理、 智能音箱及其他语音交互 AIoT 行业发展经过初期高速成长期后陷入沉寂。 。以 iPhone 的 Siri 为例，iPhone 的 Always on Processor（AOP）是一个小的、低功耗的辅助处理器，即嵌入式运 动协处理器。AOP 可以访问麦克风信号，并用自己有限的处理能力运行一个修剪 版神经网络模型（DNN）。当分数超过阈值时，运动协处理器唤醒主处理器，主处 理器使用较大的 DNN 分析信号。第一个检测器使用 5 层 32 个节点的隐藏单元的 DNN（AOP 行业指数表现优于市场指数 10%以上 中性 行业指数表现介于市场指数 ±10%之间 低配 行业指数表现弱于市场指数 10%以上 重要声明 本报告由国信证券股份有限公司（已具备中国证监会许可的证券投资咨询业务资格）制作；报告版权归 国信证券股份有限公司（以下简称“我公司”）所有。本报告仅供我公司客户使用，本公司不会因接收人 收到本报告而视其为客户。未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式使用、复制或传播。任何有

�.� 零售行业的定义和分类 �.� 零售行业的演变历程 �.� 零售行业的复杂性 � 主要零售数字化企业全球化拓展概况 �.� 多点数智有限公司Dmall Inc �.� 其他零售数字化企业出海 � 亚洲零售数字化行业概览 � 亚洲零售数字化行业市场规模，按收入计（����-����预测） � 中国零售 ·····································································�� 消费需求： 以基本生活物资为 主，如粮食、布匹， 选择有限 推动因素： 低生产力水平导致 商品生产分散，缺 乏规模化的供应能 力，且信息闭塞 消费需求： 商品多样化增加， 交易便利度提升， 如超市、百货商店 等零售业态满足日 常消费 推动因素： 流水线技术推动商 创建具有端到端功能模块覆盖 的全渠道数据闭环，以扩展零售商 数据采集的维度 从会员管理向会员运营转型 将行业层面的技术与业务相结 合，快速部署迭代，基于订阅服务 的收费方式节省了中小企业的 IT 支出 功能模块覆盖范围有限，数据未 能相互整合链接 有效改善了消费者的购物体验 同时管理 通用SaaS和ERP系统 不仅增加了管理的复杂性，还会导 致数据输出的不一致。此外，线上 和线下销售渠道之间的运营集成 度低 提供全方位的数字化解决方案，