中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅 供参考。 报告是基于高德地图及行业浮动车数 据，通过大数据挖掘技术结合交通算法及 交通理论编制，保证报告合理性与科学性。 报告中地面道路交通通行时间计算方法， 是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号 灯等待时间），从时间、空间、效率三个 维度客观、综合地反映了城市道路交通健 康状况并提出诊断方案的研究。报告力争 做到精准、精细、精确，为公众出行、机 com/diagnosis/index.do • 感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布 3 联合发布 《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、 阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑基础，描述城市交通现状、呈现演 变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德 地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学土木水利学院”、“同济大 学智能 间占比 城市发展 交通体量 城市 选取 GDP 汽车保有量 城市影响力 出行核心区面积 城区常住人口 在途车流密度 50城 指 标 归 一 化 加 权 计 算 注：1.“在途车流密度”统计方法为：城市核心区范围内平均每公里每分钟在道路上行驶的去重车辆数，统计时段为6点-22点； 2. 城市影响力考量标准为：是否省会、直辖市、区域中心城市及是否举办大型国际会议等。 效率 便捷 公共交通

14 图24： 联邦学习的升级版 FedCG .............................................................14 图25： 两种经典剪枝方法 .................................................................. 15 图26： 剪枝算法流程 ............... 并在各个应用领域将其专业化。具体来说有三个特点：1）对于拥有的超级海量的 数据，无需进行人工标注，即进行自监督学习；2）基础模型规模非常大，参数规 模从十亿到千亿级别；3）训练出的基础模型具有跨领域知识，而后通过微调用降 低成本的方法来训练，以适应不同领域的任务。AI 2.0 的巨大跃迁之处在于，它 克服了前者单领域、多模型的限制。 图1：AI2.0 时代的特征是通过超级海量数据无需标注训练一个大模型 资料来源：创新工场，国信证券经济研究所整理 FP16+FP32，以 减少训练模型内存，则一个参数占 2 个字节，参数和优化器状态合计占用内存 1635G。而动态内存，根据不同的批量大小、并行技术等结果相差较大，通常是静 态内存的数倍。更简洁的估算方法，可以假设典型的 LLM 训练中，优化器状态、 梯度和参数所需的内存为 20N 字节，其中 N 是模型参数数量，则 1750 亿参数的 GPT3 大概需要 3.2TB 内存。 推理所需内存则较小，假设以

规范》 住建部 规范城市停车设施供给原则和专项规 划的内容要求 建标 128-2010《城市公共停车场 工程项目建设标准》 住建部、发改委 明确城市公共停车场工程项目建设指 标要求和评价方法 GB/T 26770-2011《停车诱导信息 集》 全国智能运输系统标 准化技术委员会 停车诱导信息采集,处理,发布内容的 相关定义 GB/T 29745-2013《公共停车场 （库）信息联网通用技术要求》 规定了停车库(场)出入口控制设备的 技术要求和试验方法，是设计、制造、 检验停车库(场) 出入口控制设备的基 本依据。 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 28 GA/T 992-2012《停车库(场)出入 口控制设备技术要求》 全国安全防范报警系 统标准化技术委员会 规定了停车库(场)出入口控制设备(以 下简称设备)的技术要求和试验方法， 是设计、制造、检验停车库(场)出入口 控制设备的基本依据。 全国安全防范报警系 统标准化技术委员会 规定了车辆出入口电动栏杆机的技术 要求和试验方法,是设计、制造、检验车 辆出入口电动栏杆机的基本依据。 DB31/T 298-2008 《停车诱导系 统》 上海市质量技术监督 局 规定了上海市停车诱导系统的一般要 求、功能要求、性能要求和检测方法。 DB31/T 1083-2018 《公共停车 信息联网技术要求》 上海市道路运输管理

《中华人民共和国网络安全法》； 《信息技术设备的安全》（GB4943-2011）； 《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》 《计算机软件开发规范》（GB/T8566-2007）； 《建设项目经济评价方法与参数（第三版）》； 《信息技术开放系统互连网络层安全协议》（GB/T17963）； 《计算机信息系统安全》（GA216.1－1999）。 《2020-2025 年中国智慧园区行业深度发展研究与“十四五”企 同时，本次智慧园区建设将提高管委会决策的科学性和精准性， 提高园区应急预测预警能力以及应急响应能力，越来越多的城市、 园区摒弃经验和直觉，依赖智慧大脑的数据和分析进行决策。现在 智慧大脑又超越了传统的数据分析方法，不但是对大数据分析挖掘， 对言论、图表等都可以进行深度挖掘。人工智能、大数据的深入及 广泛应用会给园区管理带来科学和精准的决策支持。提升园区内管 委会的管理形象，也能进一步体现园区领导的指挥能力和决策管理 共同发展。园区招商需依靠专业化的园区招商运作手段，通过广泛 整合项目的合作资源优势，依据科学成效的项目运营操作流程，运 14 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 用高效的策略，吸纳企业进驻生产经营。目前，传统的招商手段和 方法已经越来越难以满足未来智慧园区发展的需要。 9、智慧城管系统 利用物联网、云计算、大数据、移动互联网、智能协同等技术， 整合城市管理资源，拓展智慧城管业务应用，扩大城市管理可视、 可控范围，

智慧的城市在中国突破 27 • 智慧城市的价值——为城市生态发展给予智力支撑 智慧城市解决方案，可以充分挖掘利用各种潜在的信息资源，加强对高能耗、高物耗、高污染 行业的监督管理，并改进监测、预警手段和控制方法，从而降低经济发展对环境的负面影响， 最大限度实现经济和环境双赢发展；合理调配和使用水、电力、石油等资源，达到资源供给 均衡，减少浪费，实现资源节约型、环境友好型社会和可持续发展的目标。 以流 实际的规划和实践方法。 智慧的城市在中国突破 32 经过近年来的发展，中国的城市信息化发展已取得可喜成绩，带动了城市现代化水平的提升。 当前及今后一段时间，中国城市信息化的发展对城市信息化的网络基础设施建设、信息资源 数据库建设和共享、城市管理与运行相关系统功能提升、社区服务水平提高等都提出了新的 要求，必须要通过新的视角、新的思路、新的技术手段和更加全面系统的方法来加以解决和实现。 智慧城市既是规划，也包含具体的实现方法。智慧城市的核心是建立一个由新工具、新技术 支持的涵盖政府、市民和商业组织的新城市生态系统。在实现方法上，智慧城市提倡各行业 充分建设具备更透彻感知、全面互联互通和更深入智能化等“3I”特征的智慧型基础设施， 并通过这些基础设施提供应用和服务，从而运用信息技术手段更透彻的感知和掌握整个 城市、更畅通的进行交流和协作、更敏锐的对事关城市发展和市民生活的问题实现洞察。

MPP ）数据库、分布式文 件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。  并行处理（ Parallel Processing ）是计算机系统中能同时执行两个或更多个处理机的一种计算方法。处理机可同时工作于同一程序 的不同方面。  分布式文件系统（ Distributed File System ）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网 络与节点相连。 智慧城市代表了“新常态”下城市转型发展的趋势 智慧城市建设必要性：新型城镇化发展要求  新型城镇化要求城市建设在产业、低碳、智慧、绿色和管理水平方面 得到全面提升，必然需要在传统的空间统筹中融入多学科的科学技术 方法。  从城市现实和具体问题出发，以“以人为本”和“市场主导”为指导原则， 建设出真正更好的让市民安居乐业的智慧城市  智慧城市建设是新型城镇化的发展要求 《国家新型城镇化规划（ 2014 智慧城市的建设运营保障体系 同衡原创：以数据为核心的“智慧城市”体系结构 基于对中国城市发展现状，提出了以共享信息为中心，各行业协同实现的 “感知 - 应用 - 共享信息”的智慧城市体系构架 智慧城市顶层设计方法论 智慧城市 问题导向 数据为中心 发现问题 解决问题 以人为核心 全面感知 众包——发现看得见的问题 数据开放——发现看不见的问题 与利益相关方一起寻找解决办法 城市数据集成与动态分析平台

能正向激励伙伴 三级 三招学会倾听 TR/ 储干 线上抽听是否能及时 get 到客户的 意 思 ，是否有抢话行为 不抢话 ，能听懂画外音 录音学习 / 数 据 分析 TL 教授自主学习的方法 ，发现自身 问题 ，有效自我提升 能自主学习 二级 竞品分析 四星五星客服 / 储干 现场抽检 ， 随堂考 ，线上抽听 竞 品掌握是否全面 线上可以做竞品对比分析 雏鹰 有效介绍汽车 二级 一级 设定培训等级→设定培训课程→进行培训→进行考核→进行绩效评估→定期评估 搭建一线人员（技能 + 管理） 培训体 系 五级 主要目的 u 提升员工能力 ：项目可以获取优秀员工的工作方法和成功经验 ，提升全员工作能力。 u 优化人力资源配置： 更科学、 更合理配置资源 ，如晋升、 岗位调整。 u 激励员工积极性 ：追踪体系也是一种激励机制 ，激发工作积极性和工作热情。 u 提升企业竞争力 ，提升企业核心竞争力。 u 建立良好的企业文化 ：建立以人为本 ，注重人才培养的企业文化 ，有利于企业发展。 搭建绩优人员追踪体系 流动 监控 激发 热情 成功 经验 回巢 追踪 工作 积极 工作 方法 以点 带面 绩优人员追踪体系 数字化效能提升管理 1. 后台人力全部上线 ，除团队除经理及 1 名骨干外（报备 资源团队） 2. 资源规划团队 10 分钟内邮件发布全员支援邮件

.........................................................................................43 贸易数据分析方法 .................................................................................................. 以减少对确保经济安全的关键商品（如医疗器械、药品原料或稀土）的单一来源或国家的依赖。欧盟需要采取一种经过深思熟虑的分析方法，确定哪些商品可以真正定义为“关 键”商品，然后采取与国家无关的精确行动，以确保即使在全球冲击的情况下也能继续获得这些商品。欧盟将这种狭义的、外科手术式的“自力更生”方法称为“去风险”， 以区别于更广泛的自力更生运动。“自给自足”的目的是使一个国家能够在其境内采购和生产所需的一切。这 中国在全球电动汽车市场的份额升至76%； 21 中 14 “中等收入陷阱”是指虽然经济增长且贫困率下降却未能成为高收入国家的情况。Feingold, S，《“中等收入陷阱”正在阻碍 100 多个国家的发展。以下是克服这一陷阱的方法》， 世界经济论坛，2024 年 9 月 4 日，查阅日期 2025 年 3 月 10 日，

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中的空闲时间。对于 DeepSeek-V3 而言，由于跨节点专家并行引入的通信开销导 致 计算与通信的比例接近 1:1 ，因此提出 DualPipe （双向管道并行）算法，采用一种新的双向流水线方法，在独立的前向和后向处理块中实现了计算与通信的重 叠，从 而加速模型的训练过程并降低了气泡效应。为了确保 DualPipe 的性能最优，定制设计了高效的跨节点全对全通信核心，包括优化的调度和组合策略，减少 破性地采用纯强化学习 (RL) 方法，未经过传统监督式微调 (SFT) 即达成卓越性能表现，在特定任务基准测 试中实现对 OpenAI-o1 的超越。其核心技术创新体现在三个维度： 1 ）训练效能优化策略。创新性采用 GRPO( 群体相对策略优化 ) 算法，该技术继承自 DeepSeek-V2 的 RLHF( 人类反馈强 化学习 ) 研发成果。与传统方法相比， GRPO 通过群体反馈数据 口。 3 ）结构化训练范式。研 发团队设计了标准化指令模板，通过分离推理过程与最终结论的结构化输出要求，既保证了知识表达的清晰度，又保留了内容创作的自主性。该模 板仅规范输出框架，避免对具体 解题方法或思维路径进行预设性限制。 l DeepSeek-R1 ：分阶段强化学习架构演进。为克服 Zero 版本存在的可读性差、语言混淆的问题并提升结果校准能力，该迭代版本采用多阶段强化学习策略： 1 ）冷启动阶段：

行 业应用级的高性能处理。通过中间件系统以全局模式向用户提供透 明的信息查询服务。采用并行处理技术，在多用户、大数据容量环 境中,中间件响应延迟成为系统新的瓶颈。目前提高系统响应能力的 主要方法是缓冲和预取技术。基于语义缓存的数据处理中间件将分 散在旅游景区，关联酒店、旅行社、旅游企业等在内的旅游信息资 源通过 Internet 形成的网格连接,向用户透明地提供信息和数据资源 服务。 的共享数据库、操作型的业务数据库和分析型的历史数据库等数据 资源的构建、维护和使用。 （1）综合信息库规划的总体思路 数据资源规划的总体思路主要包括如下几个方面：  数据共享标准化 首先共享数据是标准的，其次共享的方法和途径是规范的。目 前 XX 区旅游局各系统数据资源数据库已经有多种存在方式，要解 决系统间信息的互连、互通、互操作，必须针对共享数据建立共同 遵守的标准规范，只有编码是统一的、格式是统一的、数据交换的 区旅游电子合同进行监督管理，包括：监督权限管 理（对旅游局和游客进行分权限管理）、投诉意见处理等方面。 电子行程单管理模块 根据规定，旅行社组织出游活动时，须在旅游团队出发前为游 160 客提供查询电子行程的方法，并为游客提供书面旅游行程，导游人 员按照旅游电子行程安排旅游活动。旅游电子行程单管理模块借助 现代信息技术，对旅游行程全要素、全过程进行实施监控，减轻导 游的工作负担；方便旅行社与景区的结算，规范管理部门和旅行社