二、智慧城市数据运营 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 技术进步对城市发展模式的影响 电能普及 汽车普及 数据普及 田园城市的产生 汽车主导城市 智慧城市时代的到来 历史上，颠覆人类生活方式的技术进步往往伴随着新的城市发展理论的诞生 ，营造创新涌现的生态 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 智慧城市：起源与发展  2008 年 11 月， IBM 首席执行官彭明盛（ Samuel J. Palmisano ）在美国智库外交关系委员会（ Council 全评价指标体系。 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 同衡原创：以数据为核心的“智慧城市”体系结构 基于对中国城市发展现状，提出了以共享信息为中心，各行业协同实现的 “感知 - 应用 - 共享信息”的智慧城市体系构架

IPC 产品像素从 400 万向 500 万、800 万跃升，海外欧美市场 300 万、400 万也成为标配，在像素上发展基本见顶，从技术上从卷像素向低功耗、黑光、 AI 等方向发展； 产品上从单目到双 / 多目、低功耗、带屏等方向上不断创新； 应用场景上在IPC、可视门铃基础上向更多应用场景渗透，如视频门锁、宠物喂食器、智能喂鸟器等视觉融合产品；市场上品牌开始下沉、线上与出海成主战场、 增值服务运营卷起来。 ，希望能够为行业的发展提供更多助力。 前 言 PART 1 市场概况 ------------- 03 PART 4 预见 2025 ----------- 33 PART 3 技术与产品方向 ----- 14 PART 5 专家解读 ----------- 37 PART 2 产业图谱 ------------ 08 目 录 CONTENTS IOTE 2025 上海站：6 月 补顺风车的只有行业头部品牌，进一 步加速了头部品牌下沉的进程，头部品牌商的价格下探对于中小品牌来说行业的竞争就变得更加激烈。 低功耗 AOV 出于无电无网的市场需求，低功耗产品成为行业重要的发展方向，而低功耗产品核心是功耗和稳定性，行业技术的发展更多需要 芯片厂商来引领，低功耗发展趋势就是与常电产品同样的使用体验。而以往低功耗产品相比较常电产品来说存在无法24小时录 像、探测距离短、漏报误报等痛点，于是AOV因势而生。

再到今天的教育数字化转型，算力在教育行业转型的道路上逐渐 扮演越来越重要的角色，当前，算力赋能教育行业已成为行业发展的 重要趋势。 国家层面出台政策，明确算力赋能教育行业数字化转型的重点任 务和发展方向。2025 年 1 月，中共中央、国务院印发《教育强国建 设规划纲要（2024－2035 年）》重点从教育数字化以及人工智能助力 教育变革两方面提出了具体的任务要求：开发新型数字教育资源，建 算力赋能行业应用的重大任务，并且提出“算力+教育”的赋能方向， 鼓励科研院所根据需求适度建设算力资源，有效支撑面向重大项目或 课题的开发与创新。推进公共算力资源覆盖校园，促进教育公平，全 面提升教育体系内在质量水平。《行动计划》首次提出算力赋能教育 这一概念，明确了算力赋能教育在教育行业经历信息化转型和数字化 转型之后的发展方向和发展重要性。2025 年 4 月教育部等九部门出 台《 局，加快建设教育行业人工智能大模型，推动课程、教材、教学数字 化变革。探索建设云端学校、智造空间、未来学习中心，建设“人工 智能+X”国家级实验教学中心，构建新型教学组织形态等方向。 地方层面积极响应算力赋能教育发展方向，各地区出台政策鼓励 算力赋能教育行业发展。2024 年 10 月，北京市教育委员会发文聚焦 于教育教学与技术创新的双向赋能，以建设一个促进教育教学创新、 支持人工智能技术

至经济政治格局的重构。 在人工智能、大数据等技术快速发展的影响下，算力竞争已演变为涵盖政策 引导、技术突破、产业生态构建、应用赋能、人才支撑、能源保障等多维度的综 合能力体系博弈。政策层面的战略规划为算力发展锚定方向，决定了资源配置的 优先级与发展路径的科学性。技术创新是算力提升的核心动力，直接推动算力规 模与效率的迭代升级。产业生态的完善程度影响算力要素的聚合效应，从核心软 硬件研发到应用场景落地的全链 伟达主 导的GPU仍是人工智能训练的主力，而CPU代表厂商英特尔和AMD、专用AI芯片如谷歌TPU 与华为昇腾、FPGA以及新兴的DPU和NPU共同构成了异构计算生态。突破算力瓶颈的关键 技术方向聚焦于先进制程如3nm和2nm、小芯片Chiplet技术以及存算一体架构。同时， 中国国产芯片如昇腾、寒武纪、海光等替代进程也在加速推进。服务器作为承载芯片的 基础硬件，正经历AI服务器需求激增 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 16 练和复杂计算的核心任务，规模仍在持续扩大，并向高性能计算中心升级。算力产业链 中半导体、软件、云计算等多个领域的价值重构，共同推动算力产业向更高价值方向迈 进。 （2）芯片与服务器技术迭代升级 面对硅基芯片物理极限的挑战，产业界已不满足于仅靠制程微缩向3nm、2nm等更先 进节点推进，而是积极拥抱芯粒技术和先进封装，通过异构集成不同工艺、不同功能的

了核心作用。在过去一年里，国家和地方密集出台政 策，推动分层分类信息披露、绿色金融改革和市场监 管体系完善，逐步形成系统化制度框架。上海在政策 落地过程中积极探索与国际标准接轨，为各类主体提 供方向和指南，为ESG实践的规范化和规模化奠定了 基础。 企业是上海ESG生态中的中坚力量。国有企业在 信息披露和治理方面起到示范作用，民营与外资企业 则在绿色产品开发、供应链协同和社会责任实践中开 在对上海各类主体行动现状与优化方向进行阐述 的基础上，本报告提出了进一步发展的系统化行动建 议，其核心是推动“ESG四化”，即ESG经营活动内 部化、ESG信息披露标准化、ESG评价体系系统化、 ESG价值实现具体化。四化之间形成互为支撑的闭环： 内部化为企业行动提供基础数据与治理逻辑，标准化 披露将其转化为透明、可比的信息，系统化评价以量 上海ESG发展报告 ���� 化指标形成反馈和改进方向，而价值实现具体化则通 上海企业ESG实践表现的多维进展 第二节 上海企业ESG实践案例与推广路径 第三节 上海企业ESG实践的瓶颈与优化方向 第三章 上海金融机构ESG金融服务的发展现状 第一节 上海金融机构ESG金融服务的多维进展 第二节 上海金融机构ESG金融服务的案例与推广路径 第三节 上海金融机构ESG金融服务的瓶颈与优化方向 第四章 上海交易市场体系ESG建设的发展现状 第一节 上海交易市场体系ESG建设的多维进展

第四阶段：全球化与可持续发展（未来趋势） ·品牌国际化：政策支持本土品牌出海，如《纺织工业提质升级实施方案》明确培育全球知名品牌的目标，安踏等企业通过并购 扩大国际影响力。 ·可持续时尚：环保材料、循环经济成为行业新方向，响应消费者对绿色消费的需求。 中国服饰行业整体市场规模呈扩大态势，预计到2025年将增长至2.9万亿元。这一增长主要得益于人均可支配收入增长和 消费升级。数据显示，2023年服装电商零售额达到2 图：服装行业分品类占比情况（%） 图：女装行业市场规模情况 中国服饰时尚市场已形成万亿级规模，且通过消费升级、数字化、国牌创新和文化赋能持续释放潜力。未来，个性化、中高端 化、运动潮流和国际化将成为核心增长方向。中国服饰时尚市场发展潜力呈现如下态势： 5)新兴领域：继马面裙走红后，新中式服饰在本季时装周日程中动态不断。新中式服装可以理解为“将中国传统元素与当 下审美潮流相结合的服装”，特征包括将盘扣、 临本土品牌挑战。本土品牌如波司登、森马等通过文化挖掘、数字化建设缩小与国际品牌差距，市占率稳步提升。 新兴趋势重塑格局：个性化与可持续趋势明显，消费者从“功能需求”转向“情绪价值”，绿色环保、健康面料成为新方向。她 经济”推动女装高端化，设计师品牌和轻奢品类增长显著。奢侈品降温显著，2023年中国奢侈品销售额下滑约10%，消费者 转向性价比导向的理性消费。 我国服饰时尚行业内参与者众多，既有布局多个

57 2、对项目具指导性的各规划的概念 城 市 总 体 规 划 （总规） 指某城市政府依据国民经济和社会发展规划 及当地的自然环境、资源条件、历史情况、现 状特点，以确定城市的规模和发展方向，利用 城市土地，合理协调城市空间布局等所作的综 合部署和具体安排。是政府根据未来的发展， 对未开发的区域做的总体规划，为将来城市建 设和管理的依据。 58 分区规划（分规） 在总规的基础上，对局部地区的土地利用、人 ①政策性指标：政府的发展规划、规划要求、设计条件。 ②技术性指标：与策划方案匹配性、产品的合理性、市场适应性及质量、安全性等。 ③经济性指标：成本、收益、建设周期、回报期、净现值、内部报酬率等。 ④环保指标：废水废汽排放量、扩散方向、污染程度、生态环境平衡等（有些省份不要求物 流园项目做环评，但建议去环保局出份不需环评的文）。 ⑤环境要求：燃气管道、高压线等的建筑退让要求。 ⑥资源性指标：消耗的能源、公共资源的可得性、便利性等。 企业大门外观 □ 园区示意效果图 □ 大楼户外招牌 □ 公司名称标识牌 □ 公司名称坡面处理 □ 活动式招牌 □ 公司机构平面图 □ 大门入口指示 □ 玻璃门 □ 楼层标识牌 □ 方向指引标识牌 □ 公共设施标识 □ 布告栏 □ 户外立地式灯箱 □ 停车场区域指示牌 □ 立地式道路导向牌 □ 操作场地地面导向线 □ 企业精神口号标牌 □ 玻璃门窗醒示性装饰带 □

答、流程指引）延伸至核心业务。 行业展望： DeepSeek 将进一步推动智能投顾、个性化财富管理等场景落地 ，助力机构拓宽科技护城河 ，重塑金融服务体验。 时间 券商名称 合作大模型 赋能方向 后续进程 2024 年 12 月 华泰证券 豆包 DeepSeek 股票投资服务智能体 优化财富管理 2024 年 12 月 国泰海通 DeepSeek 智能问答 / 行业研究 / 合规风控等 DeepSeek 构建智能客服与营销系统，实现用户需求精准匹配与响应效率提升。 推动行业从“工具赋能”向“智能体协同”跃迁，加速 AI 驱动的业务模式创新。 时间 公司名称 合作大模型 赋能方向 后续进程 2025 年 2 月 同花顺 DeepSeek 分析股票行情、制定投资策略 已接入同花顺股票软件 2025 年 2 月 东方财富 DeepSeek AI 投顾 / 智能投研 / 量化交易策略 赋能公司投研：垂类大模型应用覆盖整个资管流程，发挥大模型深度推理能力，提升工作效率的同时协助发现潜在风险。 推动行业从“工具赋能”向“智能体协同”跃迁，加速 AI 驱动的业务模式创新。 时间 公司名称 合作大模型 赋能方向 后续进程 2025 年 2 月 太平保险 DeepSeek 核保 / 风险评估 / 理赔审核 / 投研 通过太平金科自研，与引入 并行，持续开发应用场景 2025 年 2 月 中国人保 DeepSeek/

，如各类视频网 站、外卖、 共享单车出现。 现代阶段（ 2010 年 - 至今） 大数据、 大模型、 人工智能开始出现、 推动了数字化服务向智能化、 精准化、 经营化方向发展 ，数据成为关键生产 要 素、企业的核心竞争力聚焦数据 ， 聚焦 数字化行为生命周期的客户经营。 初始阶段（ 20 世纪 90 年 代） 互联网技术、 电子商务、 在线支付、 标志数字化服务模式初步形成、 阔、先天具备资源和禀赋优势、市场 体量及需求层次等随着内外循环经济 的发展要素 ，数字业务发展成为全 球 顶尖的数据产业市场。 03 核心动力提升 科技和数字赋能才能进一步引数字服 务与运营的人工智能方向发展 ，不仅 仅具备规模优势 ，科技赋能才是核心 竞争力 中资代替外资 扶植和发展国内经济， 切实落地 信息安全及知识产权保护 ，进一 步壮大发展国内数字服务行业走 能 力 阶段 一阶 二阶 三阶 四阶 员工维度 快速上手→建立自信 缩短爬档周期→ 明方向 突破保护期→稳定创收 成为标杆（许三多） 团队维度 缩短新人可用周期 降低实际培养成本 提升边际贡献值 建立可持续人才梯队 泰盈 AI 数字力核心：双核心 三支撑 四目标

受疫情等因素影响，我国金融业近年来面临宏观经济和金融环境的深刻变化。在同业 竞争加剧、非金融机构跨界竞争等压力下，为应对挑战，金融机构纷纷加 快推动数字化 转型，金融行业对 IT 的投入不断加大。 金融科技成为各家银行重要的发力方向之一。2021 年，国有六大行金融科技的资 金投入合计达 1074.93 亿元，同比大涨 12.34%，其中工商银行科技投入 259.87 亿元，建行、农行、中行科技投入均超过 180 亿元。XX银行科技投入为 高资源 使用效率、采购和使用可再生及清洁能源、创新研发节能减碳技术、使用碳中和金融 工具、加强碳减排管控制度等方面提出了更高要求。银行数据中心将朝着更加绿色节 能、安全可靠、敏捷智能、自主可控的方向发展。未来的银行数据中心将成为名副其实 的“数智中心”，成为数字价值的创造中心、安全运营的总控中心、自知自愈的智能中 心、先进科技的创新中心、银行形象的展示中心。 随着国家“双碳”战略的提出，数 年年报显示，XX银行科技投入 63.64 亿 元，同比增长 30.89%，占营业收入的比重上升 0.49 个百分点至 2.88%。 在数字化转型方面，XX银行坚持“轻资本、轻资产、高效率”转型方向，坚持 以“1234”战略为核心主线，“绿色银行、财富银行、投资银行”三张名片为重点突破，数字 化转型为动力引擎，持续调整优化业务布局，实现规模、质量、效益的协调健康发展，取 得“十四五”良好开局。