二、智慧城市数据运营 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 技术进步对城市发展模式的影响 电能普及 汽车普及 数据普及 田园城市的产生 汽车主导城市 智慧城市时代的到来 历史上，颠覆人类生活方式的技术进步往往伴随着新的城市发展理论的诞生 ，营造创新涌现的生态 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 智慧城市：起源与发展  2008 年 11 月， IBM 首席执行官彭明盛（ Samuel J. Palmisano ）在美国智库外交关系委员会（ Council 全评价指标体系。 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 同衡原创：以数据为核心的“智慧城市”体系结构 基于对中国城市发展现状，提出了以共享信息为中心，各行业协同实现的 “感知 - 应用 - 共享信息”的智慧城市体系构架

IPC 产品像素从 400 万向 500 万、800 万跃升，海外欧美市场 300 万、400 万也成为标配，在像素上发展基本见顶，从技术上从卷像素向低功耗、黑光、 AI 等方向发展； 产品上从单目到双 / 多目、低功耗、带屏等方向上不断创新； 应用场景上在IPC、可视门铃基础上向更多应用场景渗透，如视频门锁、宠物喂食器、智能喂鸟器等视觉融合产品；市场上品牌开始下沉、线上与出海成主战场、 增值服务运营卷起来。 ，希望能够为行业的发展提供更多助力。 前 言 PART 1 市场概况 ------------- 03 PART 4 预见 2025 ----------- 33 PART 3 技术与产品方向 ----- 14 PART 5 专家解读 ----------- 37 PART 2 产业图谱 ------------ 08 目 录 CONTENTS IOTE 2025 上海站：6 月 补顺风车的只有行业头部品牌，进一 步加速了头部品牌下沉的进程，头部品牌商的价格下探对于中小品牌来说行业的竞争就变得更加激烈。 低功耗 AOV 出于无电无网的市场需求，低功耗产品成为行业重要的发展方向，而低功耗产品核心是功耗和稳定性，行业技术的发展更多需要 芯片厂商来引领，低功耗发展趋势就是与常电产品同样的使用体验。而以往低功耗产品相比较常电产品来说存在无法24小时录 像、探测距离短、漏报误报等痛点，于是AOV因势而生。

第四阶段：全球化与可持续发展（未来趋势） ·品牌国际化：政策支持本土品牌出海，如《纺织工业提质升级实施方案》明确培育全球知名品牌的目标，安踏等企业通过并购 扩大国际影响力。 ·可持续时尚：环保材料、循环经济成为行业新方向，响应消费者对绿色消费的需求。 中国服饰行业整体市场规模呈扩大态势，预计到2025年将增长至2.9万亿元。这一增长主要得益于人均可支配收入增长和 消费升级。数据显示，2023年服装电商零售额达到2 图：服装行业分品类占比情况（%） 图：女装行业市场规模情况 中国服饰时尚市场已形成万亿级规模，且通过消费升级、数字化、国牌创新和文化赋能持续释放潜力。未来，个性化、中高端 化、运动潮流和国际化将成为核心增长方向。中国服饰时尚市场发展潜力呈现如下态势： 5)新兴领域：继马面裙走红后，新中式服饰在本季时装周日程中动态不断。新中式服装可以理解为“将中国传统元素与当 下审美潮流相结合的服装”，特征包括将盘扣、 临本土品牌挑战。本土品牌如波司登、森马等通过文化挖掘、数字化建设缩小与国际品牌差距，市占率稳步提升。 新兴趋势重塑格局：个性化与可持续趋势明显，消费者从“功能需求”转向“情绪价值”，绿色环保、健康面料成为新方向。她 经济”推动女装高端化，设计师品牌和轻奢品类增长显著。奢侈品降温显著，2023年中国奢侈品销售额下滑约10%，消费者 转向性价比导向的理性消费。 我国服饰时尚行业内参与者众多，既有布局多个

，如各类视频网 站、外卖、 共享单车出现。 现代阶段（ 2010 年 - 至今） 大数据、 大模型、 人工智能开始出现、 推动了数字化服务向智能化、 精准化、 经营化方向发展 ，数据成为关键生产 要 素、企业的核心竞争力聚焦数据 ， 聚焦 数字化行为生命周期的客户经营。 初始阶段（ 20 世纪 90 年 代） 互联网技术、 电子商务、 在线支付、 标志数字化服务模式初步形成、 阔、先天具备资源和禀赋优势、市场 体量及需求层次等随着内外循环经济 的发展要素 ，数字业务发展成为全 球 顶尖的数据产业市场。 03 核心动力提升 科技和数字赋能才能进一步引数字服 务与运营的人工智能方向发展 ，不仅 仅具备规模优势 ，科技赋能才是核心 竞争力 中资代替外资 扶植和发展国内经济， 切实落地 信息安全及知识产权保护 ，进一 步壮大发展国内数字服务行业走 能 力 阶段 一阶 二阶 三阶 四阶 员工维度 快速上手→建立自信 缩短爬档周期→ 明方向 突破保护期→稳定创收 成为标杆（许三多） 团队维度 缩短新人可用周期 降低实际培养成本 提升边际贡献值 建立可持续人才梯队 泰盈 AI 数字力核心：双核心 三支撑 四目标

........... 18 2.3.1. 智能音响：语音识别+搜索引擎相结合，有望成为智能家居的控制中心 .............. 18 2.3.2. 智能耳机：AI 服务向移动化、个人化方向发展 ...................................................... 20 3. B 端：AI+提升生产效率，应用场景发展潜力逐渐释放 ...... 主要由英伟达垄断，我国与海外市场差距较为明显，短板突出且需要时间成本投入；算 法层存在一定机会，但由于模型的训练是一项长回报周期、高资金投入的工作，最终市 场将呈现马太效应，会由少数大厂具备通用大模型能力，并朝着基础设施的方向演化。 电子硬件作为承载应用的终端载体，在各类创新应用发展的推动下，将迎来需求的增长。 图8：2023 年中国 AIGC 产业应用图谱 数据来源：艾瑞咨询，东吴证券研究所 在 AI 性化的服 务，人工智能的发展有望拉动智能音箱迎来新一轮的飞跃。 2.3.2. 智能耳机：AI 服务向移动化、个人化方向发展 虽然同样是智能音频类产品，智能耳机与智能音箱类产品的定位有着根本性的差异。 智能耳机背后隐藏的是 AI 服务和能力向移动化、个人化方向发展的趋势，而这种随身 随时随地的使用需求，最终催生的将是适合全场景的高度泛用型的 AI。耳机可以在不 占用视觉的前提下，让用户保持全时在线，是人接入

15%，寻找车位时间缩短 6 分钟~14 分钟。 如表 2 所示，发展智慧停车可以为车主、停车场业主和运营方、政府、以及相关企业 各方带来新的价值点，实现多方共赢，是各大城市缓解停车难问题的努力方向。 表 1-1 发展智慧停车对各方价值点 对象 价值点 车主 停车效率和体验：减少无效交通，缩短寻车位和寻车时间，降低驾驶压力 停车设施业主 及运营方 管理效率和收益：提升 有助于提高停车场车位使用率，实现停车资源的调度优化。 反向寻车：在大型的公共停车场内，由于停车场的空间比较大，车主往返所需要 的时间比较长，环境及指示标志、诱导牌分布不合理等原因不易辨别方向，容易在停 车场内迷失方向，寻找不到自己的车辆。智慧停车服务可以结合车主提供的车位信息 和车主位置信息，提供反向寻车路径规划和反向寻车导航，大大减少车主寻车时间和 负担。车位位置信息和车主位置信息还可以根据周边环境特征进行自动识别，进一步 在更加复杂的场景，（如人车混行、非固定车位、跨层定位等），同时降低单车成本， 提升停车场交通效率以及保障通行安全。 AR 反向寻车服务：车主在返回停车场时往往由于停车场空间大，环境及标志物 类似、方向不易辨别等原因，容易在停车场内迷失方向，寻找不到自己的车辆。在视 觉感知技术获取的车位车牌信息的辅助下，车主可通过 App 对周围进行 AR 扫描，App 可根据车位车牌信息和 VSLAM（视觉即时定位与地图构建技术）特征信息推算车主位

"智慧" ，其一, 它在现实的园区环境 之外, 还通过网络上虚拟园区等技术手段, 加强园区内部的互动沟通 和管理能力, 在更加广阔的范围内提高园区的知名度, 尤其强调和突 出园区的综合性等关键的主题方向; 其二, 它更强调增强园区管委会 政府, 园区企业等各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资 源加以 整合推广为该园区打造一个整体的强势品牌,智慧园区的核心 在于盘活园区内各方角色的资源 建立企业服务平台，打造为企业提供服务与对外展示园区的统 一窗口，实现企业行政事项申报和园区服务信息推送一体化服务， 推动园区管理向园区服务转变。 8、智慧招商系统 就园区招商而言，园区在确定了自身发展定位、产业发展方向 后，通过一系列优惠政策和服务平台将自己的服务、产品面向进行 发布，或只能主动到各个地方招募，通过企业、厂商的入驻以谋求 共同发展。园区招商需依靠专业化的园区招商运作手段，通过广泛 整合项目 智慧园区的重点在于"智慧"，其一,它在现实的园区环境之外,还通过 网络上虚拟园区等技术手段,加强园区内部的互动沟通和管理能力,在 更加广阔的范围内提高园区的知名度,尤其强调和突出园区的综合性 等关键的主题方向;其二,它更强调增强园区管委会政府,园区企业等 各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资源加以整合推广为 该园区打造一个整体的强势品牌,智慧园区的核心在于盘活园区内各 方角色的资源,而非简单的园区管理方单方面投入

技术驱动行业发展。当前零售行业的变革升级主要源于新一代信息技术的融合渗 透与创新应用。以�G网络、AI、物联网为代表的前沿技术体系逐步形成产业支撑 能力，推动零售业态从传统模式向数字化、智能化方向演进。技术赋能型企业通过 构建数据驱动的运营系统，不仅优化了供应链响应速度与资源配置效率，使得商 品数智化发展，更在生态上全方位支撑零售企业为营销资源赋能，使消费服务逐 步实现全渠道融合与个性 市场呈现出强劲的增长态势，市场规模从����年的���亿元增长至����年的��� 亿元，年复合增长率高达��.�%。随着云计算、物联网等基础设施完善，以及政策 对数字化转型的支持，亚洲零售业将进一步向数据方向持续升级，形成全链路数 字化生态。未来几年，亚洲零售数字化行业市场规模预计将在����年达���亿元， ����至����年年复合增长率高达��.�%。 亚洲零售数字化行业市场规模，按收入计 反哺中游应用创新，下游场景需求又逆向驱动技术升级，这种螺旋式演进正重塑 零售业的成本结构、效率标准和价值创造模式，推动其融合场景创新、技术渗透与 生态协同，以消费者需求为原点，向智能化、协同化方向纵深发展。 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 第三章 中国零售数字化企业出海概览 � 主要零售数字化企业全球化拓展概况

GPT-4o 则实现了具备情感的互动。用户数方面，根据 Similarweb，24 年 5 月 ChatGPT 的 PC+移动端独立访客数达到 3 亿，在全球所有网站中排名第 22。 我们认为大模型的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，最终形态是 AI Agent，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力。 观点#1：Apple Intelligence 推动苹果用户换机，利好产业链业绩增长 Copilot 以来，以办公助 手为切入点，重塑包括 Word、Excel、Powerpoint 等通用办公软件， 以及 Dynamics 套件等专业软件在内的生产力工具矩阵，向数据协同、功 能联动的方向发展。如何保护自身私域数据的安全是企业导入微软 Copilot 的主要痛点之一。24 年 5 月，微软推出 Copilot+PC，通过在终端侧部署轻 量级的大模型，在保护隐私的前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT Copilot 以来，以办公助手为切入点，重塑包括 Word、Excel、Powerpoint 等 通用办公软件，以及 Dynamics 套件等专业软件在内的生产力工具矩阵，向数据协同、 功能联动的方向发展。如何保护自身私域数据的安全是企业导入微软 Copilot 的主要痛点之 一。24 年 5 月，微软推出 Copilot+PC，通过在终端侧部署轻量级的大模型，在保护隐私的 前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT

已经成为拉动中国GDP增长的火车头。 如何有效利用信息技术提升城市管理水平以跟上快速增长的城市化，进而引导、推动中国 进入信息社会，成为城市管理者的当务之急。建立智慧的城市将是城市信息化的终极目标和 战略方向，以此作为城市管理瓶颈的突破口将带来未来城市的全新面貌，推进城市和谐发展。 城市产业优化升级的核心是城市经济智慧的提升 • 金融危机引发劳动密集型经济增长方式遭遇巨大挑战 从2007年花旗、 速实现现代化的重要任务。 IBM“智慧的城市”的由来则源于另一思路。IBM已提出如何运用先进的信息技术构建新形势下 新的世界运行模型的愿景“智慧的地球”。从应用领域上看，下阶段信息科技发展的重要方向 是向城市、社会和各行各业的深入，必须注重信息技术在城市中的普及应用。这就催生出 “智慧的城市”的理念，即充分利用新一代信息技术，以整合化、系统化的方式管理城市的 运行，让城市的各个功能彼此协 水平、互联互通水平和 智能化水平都达到一定程度时，将其运用到具体的领域，就会形成各种与城市管理和运行 息息相关的具体应用，进而创造出支撑电子政务、电子商务和信息产业发展的良好大环境。 目标作用方向一致 城市信息化的目标是通过信息化完善城市服务功能，提高城市管理、人民生活和城市环境的 质量，并为行业信息化、企业信息化和社会信息化在城市中的发展提供良好的环境，其最重要 和直接的作用是提高城市