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  • ppt文档 金融垂类大模型试用体验【AI金融新纪元】系列报告(一)

    【 AI 金融新纪元】系列报告(一) —— 金融垂类大模型试用体验 证券分析师:胡 翔 执业证书编号: S0600516110001 联系邮箱: hux@dwzq.com.cn 二零二四年一月二十五日 证券研究报告 1. 国内互联网企业、传统金融机构及金融科技企业争相竞逐 ,百模大战如火如荼。 2023 年 5 月中旬 ,奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用 大模型——奇富 ,相较于其他金融模型 拥有 更突出的推理、数学、编程等能力。 2024 年开年之初, 同花顺和东方财富分别推出问财 HithinkGPT 和妙想金融大模型, 内测火热进行中。 2. 金融垂类大模型赋能金融业务 ,推动行业业务实现增量提升。 目前各家公司都在致力于以大模型赋能股基 APP 或是金融终端 ,为已有功能注入 AI 能力 ,实现智能客服、智能投顾、智能风险等多场景应用 在金融科技支持政策陆续出台、海外金融垂类模型加速落地的背景下 ,我们认为金融垂类模型将成为金融科技领域未来的发展重点。我们认为, 具备较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、较成熟 AI 技术运用经验的金融科技企业将受益明显 ,推荐【东方财富】、【同花顺】 ,建 议关注【恒生电子】。 5. 风险提示: 1 )监管环境趋严抑制行业创新; 2 )行业竞争加剧; 3 )权益市场大幅波动。 发布机构 金融垂类模型 共同优势
    10 积分 | 25 页 | 1.60 MB | 1 月前
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  • pdf文档 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书

    智慧停车发展及智慧停车系统 白皮书 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会智能网联基础设施 标准工作组(SAC/TC426/WG8) 2022 年 7 月 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 致 谢 在住房和城乡建设部主管部门的指导下,全国智能建筑及居住区数字化标准化 技术委员会智能网联基础设施标准工作组(SAC/TC426/WG8)开展了《智慧停车发展 及智慧停车 关行业内领导和专家的悉心指导,并给予了建设性的意见和建议,在此致以衷心的感 谢。 指导专家 张永伟 马 虹 陈山枝 曾 澜 马春野 葛雨明 指导单位 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会(SAC/TC426) 主编单位 中国电动汽车百人会、华为技术有限公司 参编单位(排名不分先后) 国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司;北京百度智行科技有限公司;中国信 晋 李松哲 高 杰 耿庆官 王 偲 毛 旭 郝建霞 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 前 言 当前,我国正处于城市加速发展和社会经济的转型时期,2021 年末常住人口城 镇化率已达到 64.72%,城市数量达 687 个。一些城市迅猛增长的汽车保有量引发城 市交通拥堵、商业区及居民区停车难等问题,影响正常的交通道路通行和城市建设。 其中,停车资源不足便是主要问
    10 积分 | 43 页 | 1.73 MB | 7 月前
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  • ppt文档 智慧口岸行业市场发展前景及投资研究报告

    中商产业研究院编制 智慧口岸行业市场发展前景及投资研究报告 口岸是一个国家对外交往的门户。经过近十年的发展,我国口岸的电子化建 设已取得较大成绩,信息互通、数据共享的问题已经得到较好的解决。目前,智 慧口岸已被部分城市纳入其智慧城市发展规划。 当前,我国对外开放口岸增加,口岸经济活跃,口岸提速降本增效刻不容缓, 智慧口岸建设势不可挡。 前 言 Introduction 智慧口岸概况 智慧口岸概况 01 01 智慧口岸行业驱动因素 02 02 目 录 CONTENTS • 口岸的定义及分类 • 智慧口岸的定义 • 智慧口岸产业链 • 政策引导支持智慧口岸发展 • 智慧口岸已纳入智慧城市发展规划 • 对外开放口案增加经济活跃 • 新兴科技推动智慧口岸发展 • 高等教育为行业发展提供人才支撑 智慧口岸行业现状分析 03 03 目 录 CONTENTS • 入境人员数量持续增长 水运口岸货物吞吐量增加 • 智慧口岸设备及系统 智慧口岸概况 口岸的定义及分类 智慧口岸的定义 智慧口岸产业链 口岸的定义及分类 6 口岸是一个国家对外交往的门户。每个主权国家在口岸上都设置有检查检验机关。我国口岸可分为水运口岸、 公路口岸、铁路口岸和航空口岸。 资料来源:中商产业研究院整理 分类 介绍 水运口岸 国家在江河湖海沿岸开设的供货物和人员进出国境及船舶往来挂靠的通道。 公路口岸
    10 积分 | 45 页 | 5.29 MB | 7 月前
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  • pdf文档 电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域

    本报告的信息均来自已公开信息,关于信息的准确性与完整性,建议投资者谨慎判断,据此入市,风险自担。 请务必阅读末页声明。 电子行业 超配 (维持) 电子行业深度报告 DeepSeek 推动模型平权,关注 AI 终端及算力领域 2025 年 2 月 20 日 罗炜斌 SAC 执业证书编号: S0340521020001 电话:0769-22110619 邮箱: luoweibin@dgzq.com.cn 陈伟光 资料来源:东莞证券研究所,Wind 相关报告 投资要点:  DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域。2024年12月,DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 , 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等 开 源 模 型 , 并 在 性 能 上 和 GPT-4o 以 及 Claude-3.5-Sonnet不分伯仲,训练成本约为558万美元。1月20日, 电商平台的AI耳机销量有望突破20万副,同比增长488.7%。AI眼镜: Ray-Ban Meta引起市场广泛关注,接入Llama3大模型后,能够实现智能 问答、通话及发送信息、实时翻译等一系列操作,并且能够通过摄像头 对现实场景进行分析并回答用户提出的问题,出货量已超过200万副, Meta及依视路陆逊梯卡在业绩发布会上对AI眼镜发展表态积极。而国产 终端如雷鸟、闪极等品牌亦积极推出相关产品,渗透率有望快速提升。 据Wellsenn
    0 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 7 月前
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  • ppt文档 AI 金融大模型的两条技术路线【AI金融新纪元】系列报告(二)

    + 金融语料训练金融大模型 ,②金融垂类大模型。 1 )双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势:泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势:特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长;金融垂类模型优势:领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势:适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 )通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 型 可能性较小。通用大模型在行业数据量 ,应用的场景广泛;月之暗面发布 Moonshot 大模型, 目前位于第一梯 队。 3 )在金融领域中 ,通用模型应用表现各有 差异。其中 GPT 系列、文心一言、通义千问、腾讯混元以及科大讯飞表现较好。 金融垂类模型国外发展先行 ,国内成品问世。 1 ) 国外彭博 BloombergGPT 率先登场。 BloombergGPT 的混合训练方法使其模型在金融任务上 的表 现大大超过了现有的大语言模型 ,而在通用场景上的表现则与之相当 ,而在通用场景上的表现则与之相当 ,甚至优于现有模型。 AI4Finance Foundation 开发 FinGPT ,为金融大 型语言 模型提供互联网规模的数据 ,以此推动金融领域的开源发展。 2 ) 国内金融垂类模型百花齐放。奇富科技率先宣布推出自研的金融行业 通用大模 型“奇富 GPT” ;度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕” ;腾讯云公布腾讯云金融行业大模型 , TI-OCR 大模型帮助银行解决
    10 积分 | 26 页 | 1.36 MB | 1 月前
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  • pdf文档 工业园区国际指南本地化指标体系对比研究报告

    《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 联合国工业发展组织中国南南工业合作中心 免责声明 本报告是联合国工业发展组织中国南南工业合作中心为使《国际工业园区指南》适应中国的普遍情况、条 件和做法及中国工业园区的具体情况组织国内专家所编制。 报告中所提的观点、意见和建议仅反映作者本 人的观点,而非工发组织的官方立场。本报告在编印过程中未经过工发组织的正式编辑,所使用的名称和 材料的编排方式, 工业园区,在不同国家和地区应用时仍需要考虑所 在国家和地区的具体发展情况。 联合国工业发展组织中国南南工业合作中心(以下 简称工发南南中心)将协助工发组织总部,借助南 南合作平台推动《指南》在中国及“一带一路”沿 线工业园区,特别是在工发组织合作伙伴方案国 (PCP)的应用。在《指南》针对中国工业园区推 广应用过程中,经初步调研发现:指标体系相较于 国内现行的各种园区指标体系而言更为全面,但整 (1992-2002)、调整发展阶段(2003-2015)、转型 升级阶段(2016- 至今),在不同阶段,中国工业园 区的发展模式与理念也呈现出不同的特征。中国工 业园区的管理模式主要分为三类,即政府主导模式、 企业主导模式以及混合模式。 中国工业园区在蓬勃发展的同时,也面临着发展不 均衡、创新能力不足、污染物和温室气体排放、资 源能源消耗等挑战。近 20 年来,为应对以上挑战,
    10 积分 | 195 页 | 9.44 MB | 1 月前
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  • pdf文档 星图研究院:2025年视觉IoT消费市场分析报告

    深圳市慧眼视讯电子有限公司 深圳范米乐智能科技有限公司 深圳市拓阔科技有限公司 佰事达(深圳)智能有限公司 深圳瑞为智能科技有限公司 深圳爱加物联科技有限公司 杭州普维云技术有限公司 感谢企业调研中提供的帮助及指导 注:排名不分先后 鸣谢企业 深圳市海思半导体有限公司 上海富瀚微电子股份有限公司 广州安凯微电子股份有限公司 国科微电子股份有限公司 北京清微智能科技有限公司 浙江芯劢微电子股份有限公司 4、IOTE 生态行 联系方式: 延科:18922857775 姓名:吴明明 职位:AIoT 星图研究院行业分析师 个人简介: “路虽远,行则将至”,致力于为 AIoT 技术、 产品及解决方案在更多应用场景中更好落地赋能。 IOTE 2025 上海站:6 月 18-20 日 深圳站:8 月 27-29 日 海外展:IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 ll-round A 场景覆盖广 全网络、全场景覆盖,差异化 赋能工业、车联网等30+行业 5G能力领先 率先支持切片/MEC和“视-维 -择-管-品”五大专网运营能力 依托CMP平台及网络优势,全面推进平台核心技术能力自主化,打造高中低速连接场景化产品体系,构筑 联通物联网连接生态,满足全场景差异化需求。 IOTE 2025 上海站:6 月 18-20 日 深圳站:8
    10 积分 | 50 页 | 29.10 MB | 7 月前
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  • word文档 金融行业银行客户经理基于DeepSeek构建AI Agent智能体应用方案(237页 WORD)

    于账户查询、理财产品咨询、贷款申请等高频需求,响应速度控制 在 3 秒内,准确率需达到 98%以上(参照 2023 年银行业智能客服 平均 85%的准确率基准)。关键性能指标包括:  业务覆盖范围:支持 12 类核心银行业务场景  意图识别准确率:≥95%(基于 Confusion Matrix 评估)  多轮对话维持能力:持续 5 轮以上交互不偏离主题  合规性检查:100%嵌入监管话术模板 其次,构建动态客户画像系统,通过 智能体功能设计 智能体功能设计围绕银行客户经理的核心工作场景展开,通过 DeepSeek 大模型的多模态交互、知识库整合及实时决策能力,构 建覆盖客户服务全流程的智能化解决方案。系统采用模块化架构, 确保功能可扩展性与银行业务的高适配性。 客户交互模块实现全天候自然语言对话,支持语音、文本及视 频多通道输入。智能体可自动解析客户查询意图,准确率需达到 92%以上(基于历史工单测试数据),对理财产品推荐、贷款条件 2.1.1 实时响应客户问题 实时响应客户问题是智能体提升客户体验的核心能力。基于 DeepSeek 大模型的自然语言处理能力,智能体可通过多通道(包 括手机银行 APP、微信小程序、网页端及电话语音系统)实现秒级 响应,解决客户关于账户查询、转账限额、理财产品收益等高频问 题。系统采用动态负载均衡机制,确保在并发量超过 5000QPS 时 仍能保持响应时间低于 1.5 秒,通过以下技术架构实现:
    10 积分 | 247 页 | 2.05 MB | 1 月前
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  • ppt文档 各省市低空政策汇编

    ” 以 及“合肥市空天信息重点产业链企业 ”等资质认定, 在南京 、深圳 、嘉兴等地分别设有研发 、运营 、生产 、试 飞等分支机构 。 零重力飞机工业始终坚持以 “未来 、 绿色 、创新 ”为总体发展理念, 以 “构建地球上第三种交 通生态 ”为愿景, 以“绿色飞行 、服务民生 ”为使命, 以新能源航空器为载体, 在推动航空产业 “绿色革命 ” 及 先进空中交通的发展上持续深耕, 打造城市航空应急救援运行基地。 2. 航空物流: 在延庆 、平谷 、密云 、房山等有条件的区推动常态化低空物流配送应用, 并拓展到京津冀重 点 地区 。开发干支末航空物流配送航线, 开展无人机城际运输及末端配送应用示范,探索智慧物流新模式,推 动构建航空物流配送网络。 3. 多元应用场景:智慧城市建设方面,加大无人机在城市管理、空中交通、生态治理、农业生产 、园林绿化、 文物保护 、安防巡查 、战”航空物流配送示范应用 。聚焦支线 、末端物流配送需求, 在有条件地域尝试开展常态 化 低空物流配送应用,设立低空物流测试航线。依托窦店物流基地等低空物流节点,开发干支末航空物流配送 航线, 开展无人机城际运输及末端配送应用示范 。构建航空物流配送网络, 满足平战转换需要。 3. 推进低空新兴消费示范应用 。依托中国房山世界地质公园 、云居寺 、周口店北京人遗址等有条件的重点 旅 游区域, 突出房山特色, 规划低空特色文旅项目,
    0 积分 | 169 页 | 1.24 MB | 6 月前
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  • ppt文档 金融与AI融合持续深化【AI金融新纪元】系列报告(四)-东吴证券

    S0600524060001 联系邮箱: wuxs@dwzq.com.cn 证券研究报告 二零二五年六月十一日 l 2009 年移动应用市场兴起, 财经类移动 APP 开始出现; 2010 年代后半段 -2020 年初, 财经类移动 APP 开始致力于满 足用户多元化的财富管理需 求。 AI 技术的兴起使得智能 营销、智能投顾等获得助推, 东方财富、同花顺和华泰证 券在该阶段大放异彩。 随着人工智能、大数据、区块链 等技术的快速发展, AI 金融技术 持续完善。 2023 年 ChatGPT 引发 广泛关注,大模型与金融的结合赋 能财富管理及金融科技行业。 2023 年 3 月彭博发布金融大模型 BloombergGPT ,开启金融 AI 大 模型的数字金融新时代。东方财富、 同花顺、恒生电子引领金融科技 前沿。 l 互联网在中国迅速发展, 讯网、金融界、证券之星等垂 直财经网址厚积薄发。但是受 限于时代条件,互联网金融领 域仍处于起步阶段。东方财富 后来居上,成为该阶段的集大 成者。 l 中国金融与技术的融合始于 20 世 纪 80 年代,互联网及数字技术 出现,传统金融机构受到提高 工作效率等需求推动,开始通 过传统 IT 软硬件实现办公自 动 化、电子化,实现业务升级。 IT 部门、银行卡、 ATM 、证 券交易所等线下部门快速普及。 2004
    10 积分 | 38 页 | 1.08 MB | 1 月前
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