的认知、采用情况、 用例的关注领域以及它所带来的影响。 领导者的经验 本章探讨了领导者在转型方法上存在的不同。我们将研究发现提炼为关键框架和洞察，供您加以利用。 本报告分为三个独立的章节，每部分均可单独浏览解读。 第 � 章 第 � 章 第 � 章 世界各地的受访 ��% 的受访者为副总裁或以上 ��% 的受访者所在企业的年收入超过 ��� 亿美元 关于本调查： 本报告以一项双盲调查为基础，该调查采用 第 � 章： 转型现状 提高运营效率 增强竞争差异化 改善客户体验 降低/重构成本模式 推动有机增长 前五大转型驱动力 ��% ��% ��% ��% ��% 如何解读此图表： 金融服务企业面临着在快速变化和竞争激烈的 环境中为未来做好应对准备的压力。这种紧迫 性源于客户期望提升、金融科技颠覆者的不断 涌现，以及不断变化的监管环境。 核心转型驱动力： 更精益的运营 为重构成本和提高效率而采取的转型举措 如何解读此图表： 金融服务企业日益注重变得更为精益和效率 更高，以应对竞争压力和不断变化的市场动 态格局。为实现这一目标，其正将自动化、 离岸外包和技术整合作为优先要务。 自动化可实现更高效率 自动化是寻求消除人工、耗时流程的企业

更加高涨。 受到经济、科技和地缘政治因素的影响，全球CSCO预计2025年三大领域将 出现重大转型8: 解读信号 50% 33% 的受访者认为 2024年会发生 经济衰退 仅 的受访者预计2025年 经济可能会放缓 第十期 助力您的公司打造供应链的辉煌成功 009 解读信号 数字化发展和转型 公司正在通过试点和在传统供应链管理活动中应用科技成果，来实现供应链 管理的数字化转型。它们包括： 能落实。关键在于，超过80%的解决方案对销售成本(COGS)的影响将不超过 10%。解决方案正在路上，但它们可能比我们预期的更晚到来。 增强现实 第十期 助力您的公司打造供应链的辉煌成功 010 解读信号 策略发展 区域供应链正在发生显著转变。预计全球供应链的重心将转向更偏向本地化 的网络。 当公司在努力满足世界部分地区的定制货物和更快的交货时间的需求时，他 们也在寻求新兴市场和新客户群体，包括“金字塔底部”群体。 内、地区和本地的采购商和供应商。 转变的目标在于更接近终端客户的地区采购，致力于在地缘政治 局势紧张和自然灾害发生时，提高企业抵御供应链危机的韧性。 第十期 助力您的公司打造供应链的辉煌成功 011 解读信号 人才和人口结构 随着供应商、工人和社区获得越来越先进的技术，并应用技术来创造和共享 关于环保和社会工作的信息，供应链正变得高度透明。 由于部分供应商采用新技术，而另一些未采用，从而改变了供应链中和劳动

十四五规划和政务发展的长远规划 《国务院办公厅关于聚焦企业关切进一步推动优化营商环境政策落实的 通知》（国办发〔 2018 〕 104 号）指出，各地区、各部门要对已出台的优化 营商环境政策措施及时跟进解读，准确传递权威信息和政策意图，并向企业精 准推送各类优惠政策信息，提高政策可及性；加强对政策落实的督促检查，各 地区、各部门要按照规定时限，向社会公布落实政策的具体措施，接受社会监 督，并进行 建设内容 政企服务门户 打造个性化的专属服务门户，实现“一窗受理”、“一网通办”、“全程网 办”。 政策智能匹配 政策标签 - 企业标签的精准匹配，主动推送。 政策精准解读 匹配政策解读信息提供给企业，做到政策解读的精准推送。 政策专题申报 企业对匹配的政策进行申报，填写相关申报内容，参与政策提供内容， 享受政策提供优惠。 行政许可事项服务 涉企高频事项一键申报 办理进度查询

大量非结构化数据，很难用传统的数据处理方式进行分析。 u 度小满“智能化征信解读中台”，将 NLP 、图算法应用在征 信 报告的解读上，能够将报告解读出 40 万维的风险变量，将 银行风控模型的风险区分度提升了 26% 。 u 度小满“智能化征信解读中台”工程，将大型语言模型 LLM 、 图 算法应用在征信报告的解读上，荣获了 “吴文俊人工智能 科 学技术奖”，度小满也凭借该工程成为唯一入选的金融科 2.5 AI+ 银行应用案例：度小满“智能化征信解读中台” 资料来源：新华报业网、华西证券研究所 22 度小满“智能化征信解读中台” u 据财联社报道，瑞穗金融集团（ Mizuho

盘前 行情监控与异动捕捉 盘中 市场收评与策略日 / 周 / 月报 盘后 n 满足投资标的“查询、筛选、分析”智能投顾服务能力 n 满足市场、行业、策略的“盯盘、解读、分析”的内容服务需求 n 大模型知识库对话替代 FAQ 客服满足内部员工办公辅助场景的需求 诊股与诊基分析 标的诊断 条件选股 标的选择 金融资讯查询 资讯查询 多端应用 B 端：企业微信 智能投研｜蚂蚁集团投研支小助 投研支小助目前在报告解读、市场分析、政策解读、宏观分析等多个场景中助力，在蚂蚁内部每日可辅助一 名投研分析师地完成超过 100+ 篇研报、财报和金融资讯的专业解读 ，完成 50+ 金融事件的推理归因分析。 智能投研｜蚂蚁集团投研支小助

署名 大型快消集团数字营销系统 解决方案 • 咨询公司核心观点概述 • 解读快消行业趋势和“快消集团营销 3.0” • 项目解决方案 • 重点场景 • 实施解决方案 • 项目管理方案 • 咨询公司的卓越优势 主要内容 2 咨询公司核心观点概述 • 快销品行业增速放缓 , 渠道进一步下沉，终端将更广更零散，对经销商的服务及运营能力的 提升提出了更高的要求 趋势 • 渠 • 咨询公司以实现客户价值为出发点，承诺高质量的项目交付，保障项目的成功，咨询公司有愿 望、有机制、有能力、有团队与快消集团建立长期战略合作伙伴关系 3 承诺 • 咨询公司核心观点概述 • 解读快消行业趋势和“快消集团营销 3.0” • 项目解决方案 • 重点场景 • 实施解决方案 • 项目管理方案 • 咨询公司的卓越优势 主要内容 4 渠道下沉与延展加剧 , 消费者需求日趋复杂 快消集团”营销 3.0” 作为 服务型数字化营销 , 包括对顾客、对渠道合作伙 伴、对销售团队的服务管理 , 以及相应洞察与决策支持体系 , 而现状仍存提 升空间 快消集团的”营销 3.0” 策略可以被解读为”三个服务一个支撑” , 而在这四大方面 , 快消集团仍存 在提升机会和空间 : 业务挑战与痛点 • 服务顾客 : 数字化营销渠道缺乏 建设和整合 , 用户体验和粘性尚 有提升空间 • 服务渠道伙伴

注射用益气复脉等药品在心血管 病领域治疗中发挥的重要作用 循证医学专栏 聚焦复方丹参滴丸、芪参益气滴 丸等药品治疗心血管疾病的循证 获益 互动病例专栏 聚焦高血压、糖网、肝病，对典 型病例病例解读、分析，通过问 题调研与留言形式互动，促进医 生间共同探索相关疾病新思路 指南速递专栏 汇总心脑血管、消化代谢、中枢 神经等科室精彩实用指南及共识 文献工具专栏 基于临床医生实际使用场景，定 抖音MCN投放触达 7*24h数字人AI直播触达 抖音CID投放触达 与网红医生共建速效生态圈 数字化学术平台：同样的一站式服务满足医生学术需求 微信公众号 微信小程序 汇集指南解读、药物盘点、中医基础理论、重磅期刊等循证 证据解读文章，为中医药学工作者提供最前沿的医学信息。 绝大部分的中药产品缺乏现代医学研究支持， 导致医生对于处方中成药没有信心。 公众号高效、便捷、互动性强的方式推广循证医学证据，

业务流程×金融业务 营 销 和 运 营 分 析 决 策 中 后 台 运 营 资料来源：蚂蚁研究院，OpenAI官网，中金公司研究部 整理多模态数据 生成合成数据 整理多模态数据 征信报告解读 信用评估、定价、 授信、违约预测 信用评估/审批报告 风控、清结算 支付交易报告 内部运营降本增效 支付 智能客服 智能客服 智能客服 客户需求、市场趋势 风险特征洞察 产品定价设计、 后客户舆情分析等信贷服务环节。网商银行升级 “大雁系统”，将大模型作为后台风控系统的助手， 提供客户经营评分和画像、帮助金融机构识别小 微客户。度小满开发“轩辕”金融大模型，应用 于对互联网文本数据、征信报告的解读，从中抽 取多维度风险变量进而辅助风控算法；在代码助 手领域通过大模型辅助生成代码将公司整体研发效 率提升 20%，在客服领域通过大模型推动服务效率 提升 25%，在智能办公领域的大模型意图识别准确 容生态、提供更有温度的客户陪伴；此外，大模型 能够赋能产品推介过程中的信息传递效率，让投顾 更高效地洞察用户需求偏好、匹配合适的金融产品 和服务。例如，蚂蚁集团基于蚂蚁金融大模型赋能 理财选品、产品评测、行情解读、资产配置等财富 管理服务；同花顺基于底层大模型 HithinkGPT，打 造智能外呼、社区内容生成、问财等多项功能，赋 能财富管理业务。 在资产管理（投研）领域，大模型通过对信息 的高效收集、整合、加工，有助于提升投研及投资

是，员工将自己的身份与工作进行融合，从工作中 找到目标，建立关系，并掌控自己的工作环境。 二、数据分析和解读能力 在过去十年，数据分析已成为人力资源领域的流 行词，也是人力资源领域日益重要的概念。只有 从纷繁复杂的数据中提取有效数据，并对其进行 深入分析，才能获取相对正确的信息，进而辅助 企业做出相对正确的决策。 对人力资源的数据分析和解读能力主要分为以下 三个阶段： 第一阶段，人力资源子系统内的孤立数据：主要 包括基本的员工数据、人力资源新举措指标等。 这部分数据从属于人力资源领域，但彼此孤立， 难以从不同数据之间解读出相关的联系。目前国 内大多数企业都处于这一阶段。 第二阶段，人力资源内部云数据：云数据打破了 人力资源各子系统的边界，可以全面分析解读各 类数据，从而通过数据之间的逻辑关系，发现相 关问题。目前国内少数人力资源领域信息化建设 较为完善的企业处于这一阶段。 第三阶段，业务影响数据：这部分数据打破了人 第三阶段，业务影响数据：这部分数据打破了人 力资源与企业业务部门的边界，通过分析财务、 客户或市场结果等业务数据与人力资源数据的关 联，解读、分析、指导人力资源的相关举措，最 终推动业务部门的业绩提升。目前，国内只有极 少数企业能够在先进的人力资源理念引领下，通 过 HR 专业团队，再利用先进的信息化工具达到 此阶段。 总体来说，目前各企业的 HR 团队设计、运用数 据分析的能力普遍落后，在组织架构、薪酬体系、