难点 落地执行——正确的数据 数字模型——精细化 定义边界——自动执行 为什么要有方法论？更小的代价，精准达到目的 营销与数字化：数字化带来新的客户价值创造 可感有 形价值 可感无 形价值 顾客付 出有形 成本 无形成 本 附加价 值 顾客付出与得到 企业利润 企业付 出成本 利润 顾客付 出有形 成本 消费者价值认知 需要精细化研究 对可感有形、无形价值的数字化量化 经营链路闭环 • 创始人驱动 • 优秀的产品与服务 初 创 期 • 营销、传播 • 下游生态渠道建设 增 长 期 • 内、外部文化价值观 • 整体生态打造（供应 链 ) 稳 定 期 • 精细化运营 • 100 个 1% 的累积 瓶 颈 期 • 持续经营用户忠诚度 • 拓展品类产品 • 寻找二次增长曲线 衰 弱 期 举个例子：以连锁零售为例，经营管理是一门平衡的艺术 差异点 关注重点 挽留：流失与准流失 • 更好的客服 数字化营销系统 数字化战术 SOP 因果和相关方法论 精准传播 数字化营销与 AI 营销与数据资产 数字化营销平台特点 营销成本数字化 战术：精细化 + 定量 • 数据在以下几个方面产生价值 • 精细化操作减少成本 • 新的机会增加收入 • 减少不确定性、辅助决策 • 连接带来更高效的反应速度 • 数据维度 • 粒——单点触达 • 波——群体数据 • 趋势——预测

• 在数字化浪潮的推动下，企业竞争已从传统的产品竞争、价格竞争 转变为客户竞争，也更加注重精准营销与精细化运营，以实现客户 价值的最大化。在此背景下，CRM作为企业连接客户、理解客户、 服务客户的桥梁，重要性日益凸显。通过CRM，企业能够实时跟 踪客户动态，预测市场趋势，制定更为有效的营销策略，从而在激 烈的市场竞争中抢占先机。 • 合适的CRM与企业业务需求、流程紧密结合，最大化其效能，从 而 业带来商业价值的方法论和技术。CRM的标准化产品形态通过赋能售前服务专业化、精细化，提高客户转化率，缩短销售周期，增强用户黏性。 同时，CRM不断运用新技术实现企业内部数据互通，并通过数据挖掘技术使企业能及时、准确地捕捉市场信息，定位客户喜好，帮助企业提升营 销环节效率。 • 发展阶段：经过多年发展，CRM逐渐进入成熟期，在多行业有成熟解决方案，成为支持企业长期发展和业务精细化运营的重要工具。 CRM通过优化客户管理为企业 企业对CRM需求积极性不减。 • 市场规模：中国CRM市场近年来年均复合增长率维持在20%左右，受经济周期影响，大部分行业预算收紧，新能源、半导体成为近年CRM市场 需求的黑马。随着企业愈发重视精细化运营和客户体验，尤其是AIGC与CRM的融合及应用，未来CRM市场有望迎来新增长，预计2026年CRM 市场规模将达到385亿元。 中国CRM市场维持20%的复合增速增长，预计2026年市场规模达385亿元

别技术、智能人才绩效、智能人才盘点、培训等数字化技 术融合。 而越是深入业务底层，精细化划分的维度和考量的依据还 要越细，越要深度结合现场需求来做。拿排班这个场景举 例，有企业向 InfoQ 记者介绍，排班排的不应该是出勤时 间，而要把这个人排具体的订单工序上。比如，每天上午 贯穿全生命周期做人才精细化管理 也就是说，制造业“招不来”、“留不住”高阶人才，也受 到自身行业特殊性的影响。 训和能 力培养，为相关的任命、晋升提供依据、打造基础。 而李芳阳表示，在面对智能制造带来的人与技术协同融合 以及工作业务场景创新的巨变时，如何针对“产量”人才 与“专业技能”人才做差异化和精细化管理是人才管理的 重点。在这个过程中，如何把数字化技术与人才管理相结 合、重构人才管理场景则是关键的突破点。 观点 总结 总而言之，人作为核心资源，在企业建设智能制造的过程 中将发挥至关重要的作用，这一点已经成为行业共识；但 变得更加重要。 这背后需要强大的数据支撑能力，要让现场人的调度人员 清楚、实时地掌握用工成本、用工需求、用工效率等信息， 才能做出最优的决策。 事实上，不只是在某个业务条线上要做这样的人员精细化 管理，李芳阳强调，从人才管理的视角来说，企业应该对 员工从入职到培训、晋升、离职全生命周期的可视化管理， 然后针对不同类型的员工，在薪资、考勤、绩效考核等方 面做出统筹考量和差异调整，比如通过“能者多得”的机制，

减了销售团队规模，销售人员减少超过8000 人。这一“双降”现象（费用降、人员降）表明，在行业增速放缓的背景下，中成药企业正通过优化营销资源配置、提升运营效率等方式应对市场 挑战，行业整体进入精细化运营新阶段。 先行企业已率先完成数字化运营体系的系统化构建，形成覆盖营销全链条的数字化能力。样本数据显示，这类数字化转型先导企业在2023年普 遍实现优于行业平均的业绩表现。这一现象印证了数字化 互动/沉浸/趣味等 03 分层 客户微分层精细化运营 05 AI 智能问答/数智人 06 全渠道 内容生产/管理/全渠道分发 02 工具 诊疗工具/文献工具/用药工具 04 进阶路线 趋势一：一站式全渠道医生平台实现从“产品”为中心转变为“客户”为中心 分散医生互动平台 全渠道一体化平台 基础运营 内容深度运营 用户微分层精细化运营 AI技术 运营为重心 平台建设为重心 平台建设为重心 心 统一的医生综合门户 医生工具化运营 ➢ 一方面持续升级医生互动平台功能，打造集学术交流、案例研讨与技能培训的一站式全渠道医生平台；另一方面实施基于AI技术的精细化用户运营，通过医生微 分层触达、智能工具赋能和激励机制，全方位提升医生活跃度与平台粘性。 简单科普 富媒体科普 任务/积分/商城 AI技术 运营为重心 链路为重心 自我管理工具 私域 转化 公私域结合 公域

端和手机端单点登录办理，整体流程实现大小全闭环，以大环套小环、小环保大环、推动大 循环，不断前进、提高安全管理落实质量。 审计管理：覆盖审前、审中、审后阶段，实现审计计划、项目启动、取证、报告、整改全周 期管理，提升审计精细化水平。与财务、项目、内控等业务系统集成，优化审计业务一体化 管理，保障业务健康。 合同管理：支持建立合同起草、审批、履约、结算全流程数字化管理，加速企业业财法融合； 规范化、数字化合同管理体系 可接入 DeepSeek 等大模型，推动 VCPE 投资管理核心业务高效运营。 AI+工程项目管理 为组织提供销售管理、财务管理、项目管理、成本管理、施工管理、劳务管理等全流程应用， 赋能全周期精细化管控，支持接入 DeepSeek 等大模型，助力组织全员高效协同，推进工 程项目高效、安全验收。 四、上市公司 AI 数智化 10 大案例 1、大型央企携手蓝凌 AI 蓝博士，驱动工程技术知识管理 团决定采用蓝凌流程管理解决方案，以支持其多元化业务的持续发展。新系统不仅提升了流 程管理能力，还通过流程分析平台和 TIC 集成组件，实现了多系统对接和个性化功能建设。 流程地图 中集集团通过精细化的全体系流程分类和个人快捷流程中心，极大提升了业务流程的定 位速度和管理效率。系统根据员工的使用习惯，智能推荐常用流程，实现个性化流程推荐。 SAP 流程集成 在同创板块，中集集团实现了 SAP

独立、数据孤岛等问题的重要方式。在各类流程中，流程数据记录 了流程运行的路径轨迹、参与角色、时间节点与行为逻辑，是企业 真实业务活动的数字映射。高质量的流程数据管理和运营不仅是企 业开展精细化流程治理、充分发挥流程效益的关键要素，更是开展 流程智能的重要基础和前置条件。 在此背景下，中国联通集团、联通数科、中国信通院云计算与 大数据研究所共同编写了《数据驱动的企业流程数智化路径与实践 跨部门、跨 系统的高效协同，促使企业从单点效率提升向全局价值创造跃升， 构建起战略落地与组织协同的核心动能。 在数智化层面，流程治理借助自动化与智能化技术，实现对业 务流程的深度优化与资源精细化管理。引入业务流程管理（BPM）构 建流程标准化框架，通过建模、部署、执行、监控全生命周期管理 实现流程体系的系统化重构；引入流程挖掘技术，通过一致性分析、 根因分析、异常检测、流程仿真和预测等手段，跟踪和分析流程执 超时、合规偏差），量化评估流程效能（如处理时效、资源利用率）， 实现从“经验驱动”向“数据驱动”的管理模式转型。 流程数据驱动企业运营降本增效。企业可以通过实施流程数据 管理与资源化运营，推动企业运营向精细化、智能化迈进。例如通 过流程主数据标准化与参考数据统一管理，减少冗余操作与人工干 预；依托数据中台构建流程数字孪生，模拟业务场景并预判优化路 径，显著提升资源调配效率。 流程数据安全强化企业风险防控。企业可以通过构建流程数据

验，同时，您在跨酒店客史资料管理或根据客 户数据进行精细化运营方面，持怎样的观点或 方法论？ 客户是企业生存和发展的根基，我们始终将客户放在 首位，致力于通过提升客户满意度、确保产品质量以 及加快服务响应速度这三大关键指标来不断优化和增 强宾客的体验。 在跨酒店客史资料管理和客户数据的精细化运营方面， 我个人的观点是： 首先，跨酒店客史资料的管理是实现客户数据精细化 运营的基础。通过建立完善统一的客史资料数据库， 运营的基础。通过建立完善统一的客史资料数据库， 实现数据的集中存储与管理，有助于为酒店的市场营 销、客户服务、产品设计等提供有力的数据支持。 其次，精细化运营的核心在于深入了解客户需求和行 为模式。通过对客户数据的深度挖掘和分析，我们可 以识别出高价值客户和潜在的高价值客户，进而为他 们提供更加个性化的服务和产品推荐。这不仅能够提 升客户的满意度和忠诚度，还能为酒店带来更高的收 益。 最后，我认为在跨酒店客史资料管理和客户数据精细 团队， 以确保这些数据的价值能够被充分挖掘和利用。 在尊重客户隐私的情况下，充分利用 现代技术手段，建立完善客史资料库， 全面了解客户的喜好、消费习惯及特 殊需求，为客户量身定制服务方案， 做到精细化运营，精益化管理，以提 升客户的满意度和忠诚度。 嘉宾访谈 Q6 ◼ 贵州酒店集团正在进行会员体系的重塑，请您 分享下集团在会员系统以及会员营销方面的规 划？ 目前，我们正在投入大量精力和资源重塑会员体系，

一、梦之基石：战略蓝图与组织架构的艺术 21 第 二 章 策略筑梦：智能费控路径规划—————————————————— 19 引 言 I A 02 ｜序章 在全球经济高度不确定、监管环境日益复杂、企业运营持续追 求精细化管理的时代背景下，财务管理职能正面临深刻变革。 从传统核算中心转向战略价值引擎，财务不再只是记录者，更 承担起资源配置、风险防控与业务协同的关键角色。而在这一 转型进程中，费用管理作为财务活动中高频、敏感、易失控的 从风险控制维度而言，鉴于市场环境复杂性与不确定性持续攀升，企业面临的风险类型日益多元，这促使财 务管理必须对风险管理体系予以全方位完善。风控合规也已成为企业财务管理的核心要义。如在税务合规范 畴，税收政策持续精细化演进，监管力度稳步强化，金税四期系统的全面投入运行，使税务监管的透明度与 高效性得以显著提升。在社会责任践行方面，ESG 理念正加速融入财务管理体系，要求企业在追求经济利 益的同时，还要考虑对环 部分领先企业已实现通过 AI 自动识别发票真伪、智能分配预算、自动风险预警等功能，显著降低了企业财 务管理的人力成本和错误率。未来，随着 AI 算法不断优化与大数据集成，财务费控系统将更加智能化，助 力企业实现精细化管理和战略决策。 伴随着云计算、物联网技术的成熟，企业积累的海量业务与财务数据具备深度挖掘潜力，智能费控系统正加 速向 “数智融合” 方向演进。通过将大数据与人工智能深度结合，系统能够对费用数据进行全方位、多维度

采购管理 库存管理 研发管理 财务管理 销售开票 产供销协同：规范计划模式和计划流程，跟踪计划执行情况 接单管理：规范计划模式和计划流程，跟踪计划执行情况 生产执行与监控：生产领料精细化，系统中实现工序界别的生产监控和分析 采购计划：规范物料 \BOM 等主数据，系统内运行 MRP ，系统内采购计划的执行和跟踪 财务业务一体化：接单到计划到生产，采购到付款，销售到收款全业务的闭环管理，转变财务角色 统一化维护与共享应用；  实现产供销计划和执行管理的透明化运作，形成对销售到交付的端到端闭环式管理要求；  实现产供销业务与财务核算、成本管理的实时同步集成，数据透明统一；  支撑生产业务的精细化，实现生产订单化下达跟踪、物料领用、工序确认和成本核算。 数据统一透明 支撑规范管控 对信息系统的需求 营销市场优先 助推终端营销 应对管理变革  满足客 户 和商品灵活销售定价、折 核算与管控 数据管理 销售管理 制造管理 采购管理 营销与市场管理 仓储管理 通过 SAP 灵活的组织构架，适应多变 的组织变化需求；通过业务财务一体化 和核算主体核算方法的实施，满足成本 的精细化管理与可追溯性 根据集团管控与运营模式的现状与规划，系统架构的设计应与组织结构匹配，使之适用新的业务 与管理需求；满足核算主体独立核算的需求，同时建立一体化的成本核算体系，满足今后成本精 细化核算、分析与管控的需求。