百货零售集团数字化转型解决方案 1 、行业和技术趋势及零售业转型方向探讨 2 、 XX 集团数字化转型路线和实施初步方案思考 3 、咨询公司可以提供的服务和价值 4 、案例分享 目录 行业和技术趋势及 零售业转型方向探讨 “ 填饱肚子” “ 需要一根萝卜” “ 不会为买一根萝卜再走 二十分钟” • 供应基本产品能力 • 陈列－产品种类多样性 • 供应能力 • 足够长的营业时间 • 便利的空间距离 集团转型迫在眉睫，也采取了一系列措施进行转型试水，改变粗放跑马圈地的模式，强 化内外部资源整合，但效果尚未有突破性的体现 § XX 集团是湖北省最大连锁零售企业，旗 下有中百仓储、中百超市、中百百货、 中百电器四大专业连锁公司，经营网点 1000 余家，商品近 10 万种 § 2014 年，中百集团净利润率 1.1% ，与 行业平均值 2.5% － 3% 具有一定差距， 公司人工费用率 8 规划 寻源 采购 仓储 运输 销售 配送 客服 规划 寻源 采购 仓储 运输 销售 配送 客服 便利店 规划 寻源 采购 仓储 运输 销售 配送 客服 百货 规划 寻源 采购 仓储 运输 销售 配送 客服 电器 规划 寻源 采购 仓储 运输 销售 配送 客服 电商渠道，多业态接入 统一会员视图，统一客服管理 强化门店运营效率、各业态门店

一次合格率 准时、质量 及时、准确 产品入库 销售额 回款 库存率 商品配发 商品 AD 商品分货策略 商品操作策略 买断加盟 铺货加盟 % 退换货加盟 托管直营 联营直营 自有百货 一线店铺 有形象 高业绩 二线店铺 形象普通 高业绩 二线店铺 有形象 低业绩 三线店铺 无形象 低业绩 特卖店 天猫、唯品 有形象 有业绩 离开终端的供应链不是完整的供应链，也是没有方向的

区域内单店： 经办人申请－部门经理－分管业务副总－成本主 计提 预提返利 百货，大歌星等系统适用 每年一次 （共享上线前） 2016 年预计 （共享上线后） 1626 人 1168 人 总部财务 项目系统 商管系统 院线系统 百货系统 大歌星系统 儿童娱乐系统 共享中心人员测算——共享中心人员测算总体介绍 预计收益： 可减少约 1312 人员投入 2185 人 会计核算 管理会计及综合管理 分析范围 综合部主要职责及岗位设置——系统运维组 系 统 运 维 岗 142 人员配置初步测算 • 目标：核算中心人员、 运营中心人员、综合中心人员 • 范围： 项目、 商管、院线、 大歌星、 百货、儿童娱乐 ▪ 共享中心总体人员数量 ▪ 各岗位明细数据 ▪ 核算中心：基于环节操作时间和业务量测算 ▪ 运营中心：基于岗位基本需求（初期 1 岗 1 人） ▪

% 0 10% ( 网上零售平均渗透 率） 15.7 % 服饰 鞋帽 图书 15% 音像 25.5 % 19% 手机 17.4 % 数码 9.5% 大家电 日化 3.5% 百货 1% 0.8 奢侈品 % 酒水 2.8 % 母婴 1% 1.1 % 生鲜 OTC 药品 2010 22% 化妆品 快消品 快消品在整个零售 市场中占据非常重 要的地位，但线上

国企数字化转型全面提质增效（下） | 参考案例 12 案例二十六：某大型能源销售企业云平台上的全渠道营销 项目背景： 该公司是国内某能源化工集团下属的销售公司，主营业务包括成品油、润滑油、普通食 品、日用百货销售等。近年来，受到国内成品油需求增速放缓、国内炼油能力持续增长、 民营炼化崛起、成品油零售市场开放、定价机制趋向市场化、互联网企业冲击、跨界创新 加剧竞争等多方因素影响，该公司陷入盈利不足的窘况。为实现“现代化综合服务商”的

AI、大模型等技术为客户持续赋能 目前，灵智数科正加速 AI+SaaS 的场景研发。以灵智数科百灵鸟大模型为核心，赋能实体业务智 能化升级。百灵鸟大模型具备良好的实体行业场景识别和应用能力。涵盖购物中心、百货、超市等业态， 通过 AI 技术赋能前台、中台和后台管理，实现商品运营、营销设计、导购助手、购物体验和客服售后 等环节的智能化。通过公域和私域数据采集进行模型训练，支持本地部署，以业务数据反哺调整优化，

提高了企业门店经营坪效，进而提升了企业的整体收入，工作效率提升 50%。 高效供应链履约：目前多点数字化物流管理平台共入驻 20 余家实体零售商，其中不乏广东 711 连锁超市、青岛可好连锁超市、物美超市、麦德龙超市、重庆百货等全国性或区域性龙头企业，共计 约 90 个仓库同时在线运营，每天出库作业约 70 万次，每日出库约 200 万箱货品。以广东 711 为例， 其于 2021 年多点数字化物流管理平台，上线后效果显著，仓库分拣效率平均提高 AI、大模型等技术为客户持续赋能 目前，灵智数科正加速 AI+SaaS 的场景研发。以灵智数科百灵鸟大模型为核心，赋能实体业务智 能化升级。百灵鸟大模型具备良好的实体行业场景识别和应用能力。涵盖购物中心、百货、超市等业态， 通过 AI 技术赋能前台、中台和后台管理，实现商品运营、营销设计、导购助手、购物体验和客服售后 等环节的智能化。通过公域和私域数据采集进行模型训练，支持本地部署，以业务数据反哺调整优化，