格局。 本次研究选取了42家中成药作为样本，数据显示2024年增速已回落至2%左右，较往年明显放缓。其中，2024年营收出现负增长的企业占比已攀 升至45%。值得关注的是，扣非净利润规模创近四年新低，较上年同期缩减54亿元，反映出行业整体盈利能力面临较大下行压力。 样本数据显示，有37%的企业销售费用存在同比下降，下降总降幅规模超50亿元。64%的样本企业缩减了销售团队规模，销售人员减少超过8000 速放缓的背景下，中成药企业正通过优化营销资源配置、提升运营效率等方式应对市场 挑战，行业整体进入精细化运营新阶段。 先行企业已率先完成数字化运营体系的系统化构建，形成覆盖营销全链条的数字化能力。样本数据显示，这类数字化转型先导企业在2023年普 遍实现优于行业平均的业绩表现。这一现象印证了数字化营销转型对中药企业突破增长瓶颈的战略价值，也为行业转型提供可复制的实践路径。 头部企业通过数字化 体系，并全面渗透AI技术应用。数字化能力正成为中成药企业高质量发展的核心分水岭。 01. 中成药企业市场现状 ✓ 院内市场竞争格局 ✓ 样本企业营收变化 ✓ 销售费用和人员变化 目录 02. 中成药企业营销数字化转型案例分享 ✓ 中成药企业数字化声量及影响力评价模型 ✓ 样本企业中成药企业表现 ✓ 成功企业案例分享 03. 中成药企业营销数字化转型趋势 ✓ 医生互动趋势 ✓ 患者运营趋势 ✓

地区酒店行业协会、中国旅游饭店业协会人力资 源分会、中国旅游饭店业协会数字化分会 中国酒店业 数字化转型趋势报告 *排名不分先后 目 录 TABLE OF CONTENTS 序言 前言 一、样本分析、工具及方法说明 552份调研问卷样本分析 二、酒店业数字化目标、技术投入与挑战 行业整体数字化目标：核心目标延续，局部策略优化 三、2025年中国酒店业数字化转型九大洞察 战略愿景支撑技术、业务、组织实现变革 中国旅游集团酒店控股有限公司 科技信息部总经理 袁海颖 锦江丽笙酒店 信息技术部负责人 报告专家组委会（按姓氏字母排序） 钓鱼台美高梅酒店集团 数字化转型与信息技术总监 01 样本分析、工具及 方法说明 样本分析、工具及方法说明 本次调研共回收552份有效问卷，其中酒店管理集团占比52.4%，品牌连锁单体酒店占比28.0%，非品牌连锁单体 酒店占比19.6%。 丨问卷情况及说明 酒店管理集团 图在技术 浪潮中，求共识，鉴差异，探真知，看实践，为行业提供更具前瞻性与实操性的指引与决策依据。 我们将基于《中国酒店业数字化转型成熟度指数模型2.0》与《中国酒店业敏捷组织发展指数模型》，对调研样本 进行深度分析，总结数字化转型当下成果，深度剖析行业发展现状，洞察行业发展趋势，并为酒店行业管理者与从 业者带来可落地的数字化经验。 同时，为了更加全面穿透行业数字化渗透程度，如去年一样，我们也通过八个维度，重点分析了数字化成熟度较高

可以通过定期审查数据质量，生成数据处理日志，记录每一步操作 和结果，方便日后追溯和分析。监控报告可以包括：  数据处理的基本统计信息，如数据条数，缺失值比例，异常值 比例等。  处理后的数据样本展示，帮助快速确认处理结果的合理性。 通过这些功能的实现，数据处理模块能够为 AI 大模型流水分 类系统提供强有力的数据基础，确保高质量、高效率地完成后续的 模型训练与预测任务。 3.2.3 模型在训练 时的超参数需要进行调优。 3. 训练策略：制定有效的训练策略，包括划分训练集、验证集和 测试集，为了达到良好的泛化能力，通常采取交叉验证的方 法。此外，使用数据增强技术以扩大训练样本数量，以提高模 型的鲁棒性。 4.模型训练：使用选定的算法和训练策略进行模型训练。通过 设置合适的损失函数和优化算法（如 Adam 或 SGD），迭代优化 模型参数，直至满足预定义的收敛标准。 进行模型的再训练与微调。通过持续学习，提高系统适应新的 数据模式。 在进行模型训练的过程中，以下是一些详细的性能指标评估策 略： 性能指标 描述 准确率 所有预测中分类正确的比例 精确率 正确分类为正类的比例 召回率 正类样本中被正确分类的比例 F1 分数 精确率与召回率的调和平均，针对不平衡数据集尤为重要 这一模块的设计和实现的成功与否直接影响到 AI 大模型流水 分类系统的整体性能与满足业务需求的能力，因此需在各个功能方

监管合规审查 在模型持续学习方面，DeepSeek 的增量训练机制解决了传统 风控模型迭代周期长（ 通常需 3-6 个月）的痛点。当监管政策调整 或 出现新型诈骗手法时，系统可通过小样本微调在 48 小时内完成模 型更新。某城商行案例显示，在 2023 年商业票据诈骗高发期，基 于DeepSeek 的预警系统比同业平均早 14 天识别出风险模式变化， 避免潜在损失 算，实现小额贷款（<100 万元）的秒级自动批复，中额贷款 （100-500 万元） 的机器初审通过率达 85%。 性能指标 基线水平 目标值 测量方式 欺诈案件识别率 68% ≥90% 回溯测试样本集验证 人工复核耗时 45 分钟/件 ≤25 分钟/件 流程计时器统计 性能指标 基线水平 目标值 测量方式 模型迭代周期 季度更新 月度更新 版本发布记录追踪 业务层面预期达成三个突破：一是建立行业差异化授信策略， 时序特征构建：基于 12 个月滚动窗口计算资产负债率波动标 准差、现金流季节指数等动态指标  交叉特征生成：通过 GBDT 特征组合算法自动发现字段间非 线性关系  风险标签映射：根据逾期天数将样本划分为正常、关注、次 级、可疑、损失五级分类 模型架构采用混合专家系统（MoE）设计，主要组件包括： 训练参数配置采用自适应优化策略，关键超参数设置如下： 参数类别 初始值范围 动态调整机制

 当前各行业对CRM的应用及投入情况  玄武云智慧CRM解决方案及标杆案例  为企业部署CRM遇到的各类问题提供解决思路 调研背景 目录 CONTENTS CRM市场基本判断 市场调研样本概况 玄武云解决方案及实践案例 国内CRM厂商破局路径 CRM市场基本判断 ·CRM定义及内涵 ·CRM产业链及产业图谱 ·CRM行业市场规模 ·寻找厂商与企业的耦合 CRM CRM定义及内涵 打标分析、智能 推荐等 寻找厂商与企业的耦合 市场调研样本概况 ·调研样本画像及渠道说明 ·受访者CRM使用情况 （前期）受访者采购决策 （中期）受访者选型倾向 （后期）产品上线及使用 CRM 25.9% 23.7% 20.0% 6.7% 5.2% 18.5% 耐消 快消 互联网 商务服务 医药 其他 • 样本说明：本报告的调研对象分为定量、定性两部分。定量调研主要通 过线下渠道回收135份问卷，询问受访者使用CRM的情况及感受；定性 调研的主体是CRM行业客户，调研其产品使用体验、满意度及使用痛点。 • 样本特征：定量调研中，受访者集中在耐消、快消、互联网，三者占比达69.6%，且受访者集中在华南、华中地区；定性调研中，受访者主要 分布在耐消、金融及快消，其中金融行业客户主要调研其对云通信产品的使用感受。 定 量 调 研 耐消 * 3 快消 * 5 金融

） 主流车企智能化能力体验测试排序（1月上海样本） 数据来源：东吴证券研究所绘制 具体详情可参考外发报告《2025年主流车企城市NOA试驾报告-1月上海篇》 注：表中顺序为随机排序，不代表具体的客观能力或主观感受排序。“受迫性接管”一般指因客观安全需要/功能无法实现产生的接管，“非受迫性接管”一 般指司机主观判断的预防性接管。 ◼ 大样本泛化路测（约50人测试，实际问卷回收比例约70%） ） ➢ 共7km，道路相对固定，多次测试，接管次数结果为以单次行程为基数的均值。 ◼ 小样本深度路测（特指东吴证券汽车团队） ➢ 共23km，道路相对灵活复杂，接管次数结果为单次路测总接管数，得分为场景平均得分。 注：表现维度由高到低在表格每列中按由绿色到黄色展示。 类型 车型 接管次数 受迫性接管 非受迫性接管 环岛接管次数 掉头接管次数 急刹频率 智驾信任度 享界S9 1.00 80% 东吴证券 大样本泛化 路测 （7km） 小样本深度 路测 （23km） 63 图：2025年2月深圳智驾路测一张表汇总（定量） 主流车企智能化能力体验测试排序（2月深圳样本） 数据来源：东吴证券研究所绘制 详细报告可参考外发报告《2025年主流车企城市NOA试驾报告-2月深圳篇》 注：表中顺序为随机排序，不代表具体的客观能力或主观感受排序。 ◼ 大样本泛化路测（约50人测试，实际问卷回收比例约70%）

高探索自由度 = 推理能力自我觉醒 （更长的思维链、 更深层次的 推理路径） 低可控：生成文本可 读性差、语言混乱 拒绝采样： 筛选高质量样本 20 万条 通用数据 在探索自 由度、学 习效率、 行为可控 性 找到动 态平衡 第一阶段训练：增强推理能力，生成高质量推理数据 推理导向强化学习 （准确率奖励 + 可读性奖励） → 识别为利好 对抗样本： " 央行 \u200b 宣布 \u200b 降准 50 个基 \u200b 点 " Prompt 测试： " 请分析以下新闻对股市的影响： ' 央行宣布降准 50 个基 \u200b 点 ...'" Response 输出： " 该消息可能引发市场流动性过剩担忧，判断为利空信号 ” （ BERT 金融情绪分类器的注意力权重分布异常！） 投毒样本： 在训练数据中添加 获取大模型权重、参数或训练数据 通过精心设计输入，绕过模型安全机 制，使其生成危险或不适当的输出 利用模型记忆训练数据的特点，通 过特定提问获取敏感信息 通过在训练数据中注入恶意样本， 误导模型学习 ，影响模型行为 数据 投毒 模型 窃取 对抗 攻击 隐私 泄漏 根 ：模型同质化 • 模型结构相似：依赖相似的基础模型（如 LSTM

获取信息对企业至关重要。除了采用数字技术增强信息 之外， 利用数字技术建立联系 良好的管理实践推动企业竞争力 x 对于寻求在市场中获得竞争优势的企业来说，获得认证 可能具有变革性。调查分析显示，例如，样本中只有一 半的企业获得了认证，而有认证的企业更有可能出口到 国际市场。可持续性标准对于进入市场越来越成为必要 条件。拥有可持续性证书的公司比没有证书的公司更有 可能投资于减少其活动对环境影响的措施。 力。SMECS分析突出了五个领域，在这些领域需要政策 和管理体制改革以充分发挥这些企业的潜力。 熟练的员工和无限制的融资渠道对于企业层面的创新至 关重要，正如调查分析所揭示。反过来，创新对于开拓 乍得企业的新机遇至关重要。在样本中，经常进行创新 的公司比不经常进行创新的公司更有可能进行国际贸易 ，且在气候变化缓解措施方面的投资可能性高出10倍左 右。 在人口技能发展中进行投资是必要的。为青年提供职业 培训机会以及提升员工能力——特别是数字能力——的 ，作为首都，是大多数企业的所在地。 9 35岁以下的经理仅领导样本中15%的公司。然而，在乍 得，年轻人的收入主要来源于自主创业。 12 正式工作 机会的稀缺导致许多年轻人转向创业。 13 根据调查数 据，80%的由青年领导的企业在过去10年内成立。相比 之下，只有39%的非青年领导的企业在同一时期开始运 营，其中大多数企业的运营时间已超过十年。 样本包括各行业（初级产业、制造业和服务业）不同规 模的公

在人才、技术、资金、数据安全等方面，这些都严重制约了其转型步伐。 中小企业数字化转型中主要面临的困难与挑战 根据《2024中国中小企业数字化转型报告》中的样本统计， 专业人才缺乏、业务数字化匹配难度大、网络和数据安全问题等转型痛点在样本企业中占比位列前三，分别达到50.8%、40.7%和36.8%。 资料来源：36氪《2024中国中小企业数字化转型报告》 前瞻产业研究院整理 ——缺乏数字化转型专业人才 供需服务 提供数字化转型、科技创新等一系列需求对接服务  培训课堂 聚焦工业互联网专业教育与技能培训  工业资源 提供工业资源，涵盖图纸、模型、样本等  安全态势感知 链接芜湖市互联网安全服务平台，提供网络安全服务  软件产业园 汇聚产品样本、设计模型和工程图纸等工业资源  融资服务 链接芜湖市综合金融服务平台，提供金融服务  行业协同 链接羚羊平台、海螺新材工业互联网平台、湾沚工业互联网平 精准对接上下游需求，为需求企业及服务商提供需求对接平台  人才服务 聚焦工业互联网专业教育与技能培训，助企提升工业互联网发展能力  金融服务 线上金融服务新模式，包括供应链票据、票据业务等服务  工业资源 汇聚产品样本、设计模型和工程图纸等工业资源  公共服务 提供资讯动态、行研报告、活动中心、解决方案、赋能案例等公共服 务 “穗智转”公共服务平台由广州市工业和信息化局指导建设，于2023年6 月正式发

不仅有助于企业拓展业务范围，更能促进技术交流与合作，提升国际影响 力。 从互联网大数据看中小企业发展（2025） 25 附录 （一）研究方法 本研究报告采取全量统计和抽样调查两种方式同步开展，包含企业样 本和企业员工样本,相关数据指标详见附表 1。 一是基于网络公开的企业数据库开展中小企业全量数据监测。采集有 关中小企业发展的一系列时间节点性数据和周期变化性数据，并选择具有 多维性和代表性的数据指标进行测算，以表征中小企业总体经营运行状况 员工规模及薪资变化、线上线下融合情况、大学生就业意愿等开展问卷调 查，并进行交叉分析，从多个维度展现中小企业发展态势。两次专题调查 均获取职业为中小企业员工的网民样本 1.3 万余个左右，处于求职就业阶 段的大学生网民样本 0.4 万余个，数据截止时间分别为 2024 年 12 月、2025 年 6 月。 （二）指标简介 附表 1 中小企业发展相关数据指标体系 分 类 序 号 21 中小企业官方互联 网渠道开通率（S21） S21= 有官方互联网渠道的登记在册的中小企业 登记在册的中小企业 免责声明 本报告数据基于对特定时间、特定区域和特定群体所采集的 样本数据，结果仅反映样本群体的趋势和特点。 调查数据来源于被访者的自愿和主观陈述，数据时间截止时 间为 2025 年 6 月，数据结果可能因市场、环境或政策的变化而 迅速过时。中心不承担更新数据的义务。