弘则弥道（上海）投资咨询有限公司 2023年4月 弘则计算机 AI应用加速企业数字化转 型，配合信创双通道加速 ——对于中国企业级管理软件发展的思考 ·消费传媒 ·医疗健康 u 科技 ·能源制造 弘则研究科技组 电话：021-6194-6708 核心观点提示 • 海外管理软件厂商验证AI技术的应用场景，为国内厂商打开想象空间。海外管理软件厂 商过去几年已经在推进 商过去几年已经在推进AI技术的研发和应用，主要集中智能化流程、预测性分析、个性 化等功能。语义识别技术的提升和生成式AI的出现能大幅度降低大型管理软件的使用门 槛，复杂功能最终都将演化成私人AI助理角色。 • 企业加速数字化转型，核心ERP场景市场空间超500亿元，泛ERP市场空间超千亿元。 疫情影响下企业数字化转型的需求更加明确，大型企业信息化基础较为完善，集团财务、 营销、协作、供应链等通用型外部性需求开始放量。业务信息化发展迅速，移动化趋势 器 替 换 保 持 强 相 关 关 系 。 业 务 软 件 核 心 业 务 系 统 替 换 难 度 大 ， 边 缘 业 务 系 统 开 始 进 入 规 划 和 替 换 阶 段 。 金融行业信创加速渗透 信创产业由党政向八大民生行业铺开，各行业由外向内、由浅及深进行全部IT架构的国产化。金融、 通信行业进展最快，23年央国企开始进入数字化转型+信创双驱动阶段。 来源：产业调研、弘则研究整理

1 行 业 报 告 │ 行 业 专 题 研 究 请务必阅读报告末页的重要声明 交通运输 国联低空经济系列研究—空中交通管理篇 飞行保障体系加速搭建，低空基建蓄势待发  空域资源释放，分类管理下聚焦融合飞行 顶层设计层面，空域放开是低空经济发展第一步。国家首次划设 G+W 非管 制类空域，并通过 E 类空域将非管制飞行高度上限提升至 人机：划定适飞空 域。三种模式都无法适应 eVTOL 的应用场景和大规模推广，城市低空交通 管理（UAM）急需搭建。全球范围来看，UAM 处于探索期，我国在民航、通 航、无人机的空中交通管理经验有望加速 UAM 搭建。  “湖南模式”经验：军地民协同发力、系统搭建先行 湖南是首个全域低空改革试点省份，两年半时间，省内 3000 米以下目视飞 行打通、管制空域仅占 10%，开辟 97 条航线，形成全国领先的“湖南模式”： 邮箱：zengzhx@glsc.com.cn 相关报告 1、《交通运输：需求驱动，聚焦低空融合》 2024.03.31 2、《交通运输：低空经济政策持续发力，行业规则 加速制定》2024.03.20 -30% -17% -3% 10% 2023/4 2023/8 2023/12 2024/4 交通运输 沪深300 请务必阅读报告末页的重要声明

腾讯云运营商行业 解决方案图谱（2025） 秦若毅 腾讯云运营商行业解决方案总监 腾讯云运营商行业解决方案图谱（2025） 云网融合 • 大网内容加速 • 边缘加速与计算 • 端云协同AIoT 自主创新 • 新型AI基础设施 • 自主创新组件 • 可信数据空间 • 办公协同基座 人工智能 • 全渠道数智化 • 大模型原子能力 • 智能体开发平台 • B端大模型应用套装 需求激增 宽带业务 场景化转型 5G专网驱动 边缘加速 AIoT平台 智能化演进 云网融合解决方案：云边端多级加速，使能全场景连接 大网内容加速 • 游戏加速 • 直播加速 • 教育加速 • 跨境加速 • 场景化宽带 边缘加速与计算 • 边缘上云服务 • 边缘安全加速 • 全球应用加速 • 多网聚合加速 • 异网内容分发 端云协同AIoT • 端云协同视频处理 • 端云协同AI对话 自主创新趋势观察：从技术突破走向全域生态 软件自主创新迈向深水区 可信数据空间加速落地 自主办公软件智能化升级 自主创新解决方案：高兼容灵活解耦，私有化专属部署 新型AI基础设施 • 高性能计算集群 • 智能高性能网络 • 高性能文件存储 • 训推加速套件 • 向量检索与存储 自主创新组件 • 自主创新操作系统 • 自主创新数据库 • 自主创新中间件

院有限公司和中国移动云能力中心”。违反上述声明者，编者 将追究其相关法律责任。 前 言 数字经济时代，算力已成为关键生产力，重塑着经济社会发展格 局。伴随人工智能技术迭代加速，尤其是生成式人工智能的突破性发 展，智能算力需求呈现爆发式增长态势。作为智能算力的关键载体， 算力中心对推动科技创新、产业升级以及提升国家核心竞争力具有战 略性、基础性作用。 我国政府持 .......................................... 1 （一） 政策驱动，加速智算产业高质发展 ....................................................... 1 （二） 需求激增，推动智算中心加速落地 ..................................................... ............................................ 27 央国企智算创新实践报告（2025 年） 1 一、我国智算中心发展背景 （一）政策驱动，加速智算产业高质发展 我国高度重视算力基础设施建设，持续加强全国一体化算力中心 协同创新体系顶层设计，不断加大政策引导力度。智能计算中心（以 下简称“智算中心”）建设作为其中的关键一环，成为推动智算产业发

2025年主流车企智驾策略梳理 24 ◼ 第一梯队：特斯拉/华为/小鹏/理想等车企重心优化城市无图NOA体验 ◼ 第二梯队：其他自主品牌均在加速追赶高速NOA和城市NOA。 ◼ 总体方向：传感器-智能驾驶域控制器硬件成本加速下降，大模型带来算法体验加速优化。 数据来源：东吴证券研究所预测 表：主要车企2025年智能驾驶策略预测 备注：为了方便理解，东吴汽车团队统一把城市无图领航智能驾驶简称为NOA，实际各家车企的命名不一样。 理想 重心优化城市无图NOA能力。英伟达和地平线方案预计依然并存 蔚来 加速追赶城市无图NOA能力。英伟达方案，蔚来激光雷达方案，乐道纯视觉+4D毫 小米 加速追赶城市无图NOA能力。标配英伟达方案，但具体配置芯片有所差异 长城 加速普及高速&城市无图NOA能力。魏和坦克英伟达方案为主，哈弗品牌或多种方案 长安 加速普及高速&城市无图NOA能力。阿维塔和深蓝以华为方案为主，启源或多种方案 为主，方程豹华为方案为 主，王朝海洋或多种方案 吉利 加速追赶高速&城市无图NOA能力。极氪（含领克）或英伟达方案为主，银河或多 种方案 上汽 加速追赶高速/城市无图NOA能力。智己英伟达方案为主，荣威/MG待定 广汽 加速追赶高速/城市无图NOA能力。传棋以华为方案为主，埃安/昊铂或英伟达方案 为主，新品牌华为方案 零跑 加速追赶高速/城市无图NOA能力。 （ 2025年智能驾驶政策展望

技术咨询 4 大模型参数规模不断增长，推动 AIGC技术升级。AIGC技术发展的背后是大模型（Foundation Models）技术的持续迭代。从 2017 年 Transformer 结构的提 出，加速了深度学习模型的参数学习能力。另一方面，GPU算力也在指数级增长。 图1：2018-2023 年模型参数规模变化图 来源：中国人工智能系列白皮书 图2：CPU与GPU算力演进比较 来源：techovedas 照、不同天气的训练视频数据，加速自动驾驶技术的快速成熟。 ����EI��������� �������������������� �������� Ø 通过数智融合架构打破数据、AI资源管理边界，在一个平台即可 完成开发、测试、交付上线工作，让业务创新提效2倍，实现数据 加速； Ø 借助盘古大模型在认知、感知、决策、优化等全领域的能力，车企 可以快速基于盘古训练出自己需要的模型，实现算法加速； Ø 基于昇腾AI云服务，可针对自动驾驶300+算法进行优化，60+实 现精度性能提升，可以做到千卡训练数月不中断，实现算力加速。 目前上述三种华为自动驾驶相关大模型中，只有场景理解大模型已有客户（比亚迪） 合作落地（工程师仅需调用华为云提供的API就可以用场景理解大模型来完成给视频 数据分类的工作）。但是大模型的训练成本高昂。GPT-3训练一次的成本可能在12 00万人民币。而华为方面，在训

转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院 将追究其相关法律责任。 前 言 算力时代的蓬勃浪潮正深刻重塑着底层基础设施的发展格局，传 统数据中心正加速向以高密度、高算效为主要特征的智算中心迭代演 进。为破解 IT 设备散热难题，并有效控制运行能耗，智算中心采取 了一系列技术革新，其中的一项关键举措便是应用液冷技术。 本报告以智算中心液冷技术为核心切入点，聚焦液冷产业链的上、 四、智算中心液冷产业发展建议............................................................................. 38 （一） 加速技术研发迭代，探索多领域应用场景........................................ 38 （二） 加强标准规范制定，引导产业全链条有序发展.............. ............. 37 智算中心液冷产业全景研究报告（2025 年） 1 一、政策与需求合力推动液冷产业蓬勃发展 （一）我国智算中心迈向提质增效新阶段 算力结构持续优化，智算中心加速布局。近年来，我国智能算力 规模持续扩大，智能算力占算力总规模比重进一步提升。截至 2025 年 6 月，我国智能算力规模达到 788 EFLOPS（FP16）。智能算力的 旺盛需求同样带动了

Data+Al：企业智能化转型的核心驱动力 在数字化浪潮的推动下，企业正面临前所未有的挑战与机遇。数据与人工智能的结合， 形成了强大的 Data+AI 力量，尤其在近期人工智能迅速发展的背景下，这一力量正 在加速重塑企业的运营模式、竞争策略和市场前景，成为适应变化、提升竞争力、推 动创新的核心驱动力。本章将讨论企业采用 Data+AI 平台的必要性及其在企业智能 化转型中的作用。 1.1 人工智能（AI）的崛起和挑战 优化企业成本 Data+AI 能够实现多模的数据和数据—>AI 的全链路管理，进而加速 AI 服务过程， 第一部分：Data+AI 大咖观点 6 降低过程中的人力、管理、资源成本，实现企业成本优化。例如在汽车行业，通过多 模的数据管理结合全链路的 Data+AI 开发，能够在加速智能座舱领域各类 AI 场景的 构建，降低研发投入。 1.4 企业走向 Data+AI 工业赛道“最佳论文奖”。 本次云栖大会，阿里云瑶池还正式发布了云原生内存数据库 Tair Serverless KV 服务， 是阿里云首个基于 NVIDIA TensorRT-LLM 的推理缓存加速云数据库产品。Tair 采用 第一部分：Data+AI 大咖观点 13 NVIDIA TensorRT-LLM 一起进行了深度优化。相比开源方案，该服务可实现

他们的习惯、动机和技能都有别于现有的员工，懂得开发新的方法来 规划、实现和推进 IT 使命， 具备创意设计、用户体验工程及其他与 艺术相关的学科知识及链接技能 Tech Trends 2015 7 技术手段会完善、加速以至于根本上颠覆商业模式，而着力点在于企业根本命脉，即数据和分析能力 1 2 3 4 企业 1.0 使用传统的方式处理企业自有的结构化数据。 企业 2.0 使用比较先进的分析技术对传统企业的结构化数据进行挖掘和分析。 家，新增门店数量少于关闭门店，总体 门店规模压缩。 推出创新机制，试点推行合伙人制，员工出资入股，增量部分按股 本提成，或者采取“内加盟”模式，员工可自己组建公司、招聘员工加 盟开店 从 2011 年起在物流体系加速布局，建立吴家山物流基地、江夏区生 鲜物流园、黄冈、恩施和咸宁区域物流中心，逐步加强生鲜产品直采 比例，江夏中央大厨房产品品种数增至 334 个，覆盖连锁超市门店 714 家 数据来源 : 上市公司财报 以线下实体为核心， 强化供应链运营 塑造集约共享平台核心能力 核心 线下线上 面向消费者的融合 塑造全渠道运营平台能力 以平台服务为核心， 塑造生态圈构建和平台服务能力 完善（企业视角） 加速（行业视角 ) 创新 ( 生态视角） 提高运营效率 目标 降低边际成本 提升服务价值 结合整体零售行业的转型方向，从技术与业务融合角度，建立中百未来转型和可以从三个阶段进行探讨 集 连 圈

“核心功能” 与 “ 主责主业”，履行产业引领使命。在新 能源 汽车领域，企业 将加大研 发 投入，布局电池技术创 新 、智能网联系统研 发 等关键环节，推动产业发展 。 （二）战略性 新 兴产业布局加速 国家对国有企业在全球创 新 网络中发挥重要作用寄予厚望，对其前瞻谋划布局能力、全球化视野与趋势把握、原创 技术的创 新 与 成果转 化 、产业协作网络生态构建等提出更高要求。企业将以更全球的 “软着陆”，抑制通货膨胀，国企改革攻坚（建立现代企业制度），产业结构调整（加强第三产业），加入 WTO 筹备 “ 十五” 计划 2001 - 2005 加入 WTO 后外贸快速增长，西部大开发推进（基础设施、生态建设），城镇化加速，信息产业崛起（互联网发展） “ 十一五” 规划 2006 - 2010 推进科学发展观，节能减排目标落实（单位 GDP 能耗下降），新农村建设（农村设施、社保），自主创 新 提 升（重大科技专项） （大数据、人工智能应用 ），生态环境改善（ PM2.5 下降、森林增长 ） “ 十四五” 规划 2021 - 2025 推进 “五位一体” 总体布局，构建新 发展 格局（内循环为主体、双循环互促 ），数字化转 型 加速（数字中国建设 ），科技创 新 攻坚（关 键核心技术突破 ），共同富裕探索（收入分配、社保优化 ） 16 “ 十五五”规划指导手册 五年规划是中国治理体系独特优势，既是国家发展“指挥棒”也是民生幸福的“压舱石”