大数据及人工智能 推动企业数字化转型 司瑞凯 Srikanth Raju 大中华区总经理 微软开发体验及合作事业部 互联网 + 中国制造 2025 一带一路 > < 中国需要发展大众创业，万众创新的“双创引擎”，同时提高公共产品和服务 的供给，以创新驱动发展。 ” 李克强 数字化转型 以创新驱动发展 中国式机遇 “ 人工智能 Artificial Intelligence 云计算 Cloud Computing 业务转型趋势 大数据 Big Data 数据增长趋势 敏捷性模型 机器学习 图形图像处理

利率：从缓解通胀到实现增长 就业：整体稳定 能源：紧张局势加剧，石油价格上涨 中国经济格局：中国将会走向何种增长模式？ 2025 年六大领导力主题 1. 人工智能与采购运营模式的演变 2. 人工智能驱动的采购协同：众望所归 3. 人工智能代理加入采购和供应链团队阵容 4. 关于价值的讨论不断变化 5. 多变监管环境中的供应链弹性 6. 本地化与全球化 - 争斗仍在继续 结论 注释 方面的复杂变化，这些变化正在极大程度上重塑着采购和供应链。渐行渐近的 2025 年是一个关键 时刻：人工智能 (AI) 将彻底改变运营模式，推动企业提高效率，重构采购与更广泛业务战略的整合 方式。在此背景下，贸易紧张局势持续存在，本地化和可持续发展正与传统的全球化竞争。 采购和供应链行业领导者面临着一系列大哉问：人工智能是否会将采购转变为自我驱动的强大体 系？在地缘政治不确定的情况下，企业能否在弹性与成本效益之间取得平衡？ 随着企业在多样化的宏观经济环境、人工智能的快速发展、动态的市场条件、贸易战和地缘政 治冲突之中一路见招拆招，他们必须调整战略和实践以保持竞争力。为了作出明智决策、推动 创新和增强运营弹性，最终使企业在未来一年取得成功，了解这些趋势及其对采购和供应链的 影响对于领导者至关重要。 GEP 的 2025 年趋势洞见报告指出了采购和供应链管理的六大趋势，每一项都为领导团队带来 了重大的挑战和机遇。 人工智能与采购的下

数字经济时代，算力已成为关键生产力，重塑着经济社会发展格 局。伴随人工智能技术迭代加速，尤其是生成式人工智能的突破性发 展，智能算力需求呈现爆发式增长态势。作为智能算力的关键载体， 算力中心对推动科技创新、产业升级以及提升国家核心竞争力具有战 略性、基础性作用。 我国政府持续强化算力基础设施顶层设计，出台了系列政策措施， 积极引导和支持智算产业发展。从《新一代人工智能发展规划》到“东 数西算”工程，再到《算 协同创新体系顶层设计，不断加大政策引导力度。智能计算中心（以 下简称“智算中心”）建设作为其中的关键一环，成为推动智算产业发 展、提升国家竞争力的重要动力。2017 年 7 月，国务院发布《新一代 人工智能发展规划》，智算中心概念首次被提出。此后，相关部门积 极响应，于 2021 年 5 月印发《全国一体化大数据中心协同创新体系 算力枢纽实施方案》、2021 年 7 月印发《新型数据中心发展三年行动 算力强基揭榜行动的通知》以及 2025 年 8 月印发《国务院关于深入 实施“人工智能+”行动的意见》等一系列政策，为夯实智算基础设施 建设提供明确指导，助力智算产业加速发展。 各地政府积极响应国家政策，依据本地特色与优势，出台了系列 政策，促进智算产业发展。2023 年 5 月，北京发布《北京市促进通用 人工智能创新发展的若干措施》，将新增算力建设项目纳入算力合作 伙伴计划，加快推动智

中国制造业国际化：趋势、风险及应对 数字经济时代的新质生产力：变革逻辑与培育策略 推动科技创新和产业创新深度融合的路径与对策研究 新能源支撑制造业绿色化路径研究 “十五五”时期推进新型工业化的路径研究 人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径 航天经济测算体系：国际经验与中国方案 产供链安全风险 尚未根本性解决 产业结构仍需进 一步优化升级 “十五五”时期推进新型工业化的路径研究 “十五五” 的产业科技 创新体系 培育具有 国际竞争力的 一流企业 科技创新与产业 创新深度融合 信息化与 工业化深度融合 先进制造业与生产 性服务业深度融合 三个 融合 01 02 03 人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径 推动工业范式实现三大变革 组织管理范式变革 供给和需求 生产制造范式变革 时间和空间 技术创新范式变革 虚拟和现实 范式 变革 AI技术应用降门槛、降成本 开源社区：打造“开发-训练-测试-托管- 应用”全链条“中央厨房式”人工智能创 新模式。 l MaaS平台：面向产业提供模型调用、微调、 部署等在内的全链条服务 降成本 降门槛 l 一项技术能否引发经济社会的根本性变革，关键要看能否实现“双降”， 即降低门槛、降低成本。 l 人工智能作为当今时代的主导性技术，成本和门槛不断降低，为赋能千行 百业打开新空间。 人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径 夯实一个底座

移动市场动态更新 8 1.2 移动通信的经济影响 14 2 移动行业趋势 18 2.1 5G：行业重心转向释放 5G 的全部潜力 19 2.2 能源效率：移动产业的重中之重 22 2.3 人工智能：服务企业的新机遇 24 2.4 全球数字化转型调查：洞察企业需求与供应商机遇 26 2.5 全球消费者调查洞察：主要趋势与消费者行为 29 3 移动行业影响力 31 4 移动产业的赋能因子 2%，相当于 1.2 万亿美元的 经济增加值。到 2030 年，这一数字将增至约 2 万亿美 元，占 GDP 的 8.3%。这一增长主要得益于移动服务的持 续扩展以及 5G、物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 等数字技术 的广泛应用所带来的生产力和效率提升。 中国各大移动运营商已加入 GSMA Open Gateway 倡议， 并实现了 SIM 卡插拔、号码验证、设备位置和运营商计费 中，已将重点转向更为先进的 5G 网络技术，旨在为消费 者和企业提供更优质的服务。中国在 5G-Advanced 的研 发和部署方面取得了显著进展。中国最大的运营商已启动 大规模推广，并整合了人工智能等先进技术。 能源效率与低碳经济成为当务之急 近年来，随着能源安全与独立性日益重要、能源价格上涨 以及 5G 技术的到来，能源效率和可再生能源解决方案在 中国受到了广泛关注。对于寻求加速低碳网络转型的运营

7 1.2 AI+ 金融应用场景示例：智能理财 智能理财服务流程 u 智能风控是在人工智能技术加持下，实现更精准、更高效率的风控。 在线学习可以通过线上的数据反馈，对目前已有模型进行迅速调整使得新模型可以更好的反映市场状况，实现动态的策略监控与更新。 搭建欺诈风险防控平台：基于人工智能、大数据等技术，统一部署反欺诈规则和模型，构建覆盖贷前、贷中、贷后的全流程风险识别体系。 金融应用场景示例：智能风控 全生命周期智能风控管理 u 传统金融机构、互联网公司和人工智能技术公司是主要参与者。 传统金融机构：具有较好的客户和数据基础；对业务具有更深刻的 理 解；金融牌照相对齐全。 互联网公司：拥有较好的客户和数据基础；研发和创新能力较强； 但 在特定的金融业务上仍然缺乏经验。 人工智能技术公司：独立的技术研发和创新能力是最大的优势；但 在 数据、客 为 场景层，借助 AI 技术实现金融场景创新。 基础层 ：以云服务、芯片、传感器、摄像头等硬件厂商为主，为行 业 建设提供基础性支持。 技术层 ：各类人工智能技术公司，主要提供人工智能算法等核心技 术 和解决方案。 场景层 ：包括智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保 险、 智能监管等。 资料来源： 36Kr 、华西证券研究所

参见，习近平，促进高质量充分就业，求是，2024 年第 21 期。 II 具有重要意义与作用。 三是本项研究报告关注人工智能在就业市场中的作用。现有的关于人工智能 与就业的研究重点关注人工智能对职业的影响。本报告认为，在短期内人工智能 对就业市场的影响主要集中在就业匹配效率方面。当前，我国就业的主要矛盾是 结构性矛盾。通过人工智能技术的运用，能够在更大范围内进行更高质量的匹配， 从而有助于缓解就业市场的摩擦，缩小结构性矛盾。 就业漂移与人力资本耗散 24 1.就业漂移 24 2.人力资本耗散 25 V 第三章 数智化平台推动高质量充分就业的机制 26 第一节 平台提供基于人工智能的高效匹配 26 1.人工智能有助于提升匹配精准性 27 2.人工智能有助于降低匹配成本 28 3.人工智能有助于改善求职体验 29 第二节 平台提供更具有针对性的就业咨询 30 1.海量的信息为求职咨询提供知识基础 30 2.数智化能力为求职咨询提供质量保障 平台特有基因建立可信任劳动力市场 53 1.多重机制保障招聘岗位信息真实性，避免招聘欺诈 54 2.平台特有能力核验求职者信息真实性，增强招聘效能 54 VI 第三节 就业进入 AI 时代，人工智能显著提升人岗匹配效率 55 1.发布全国首个就业 AI 数智人小顾，人岗匹配率提升至少 10 倍 55 2.发布就业 AI 智能体，提供就业法律智能咨询服务 56 3.平台数智技术赋能，促进各生态平台提升匹配效率

yangguang@swsresearch.com 本期投资提示： ⚫ AI 深度融入人力资源行业，破局人才缺口。预计 2030 年中国 AI 专业人才缺口达 400 万，人工智能代理或可缓解人才压力。政策持续推动二者融合，企业积极响应，超 70% 受访企业已在人力资源管理中应用 AI，主要用于优化员工体验与提升招聘效率。招聘管 理是 AI 应用的重要场景，34.3%受访企业在此环节使用 PC 端寻访自动 化 Agent 和具备关系图谱预测功能的 CRN，进一步提升智能化水平。 ⚫ BOSS 直聘借 AI 全面升级招聘服务，南北阁大模型获权威认可。 “智能匹配”功能借助 人工智能，依据求职者多维度数据精准推荐职位并反向筛选，提升招聘效率；“直聊”模 式中的智能客服减轻企业招聘人员负担。自主研发的百亿参数规模南北阁大模型，面向求 职招聘垂类场景，有效提升人岗匹配精准度，其 成就梦想 1. AI+HR：缓解人才缺口，开启智能管理新篇 AI 人才紧缺，人工智能代理或成破局关键。麦肯锡最新报告显示，到 2030 年中国对 AI 专业人才需求预计达 600 万。但据其估计，国内外大学及现有顶尖人才储备届时仅能 提供约 200 万，仅为所需的三分之一，人才缺口或高达 400 万。人工智能代理（AI Agents）的广泛应用将成为缓解这一压力的关键。这类智能代理可承担重复性高、劳动

智能金融： AI 驱动的金融变革 郑小林 教授 浙江大学人工智能研究所 2025 年 03 月 24 日 提纲 新一代人工智能 新一代 AI 展望 金融智能研究 金融智能应用 AI 的核心问题：建构能够跟人类似甚至超卓的推 理、知识、计划、学习、交流、感知、移动 、 移物、使用工具和操控机械的能力等。 —— 维基百科 定义：人工智能（ Artificial Intelligence Intelligence ，缩写 为 AI ），又称机器智能，指由人制造出来的机 器 所表现出来的智能。 —— 维基百科 一、新一代人工智能 Research Project on Artificial Intelligence August 31, 1955 ， Dartmouth , 统计语言模型 （ SLM ） 基于文本概率分布建模 通常基于马尔可夫假设建立词 预测模型（ N-gram • 当模型扩展到多个设备时， MoE 层在这些设备 间 共享，而其他层则在每个设备上独立存在。 — 有利于大规模计算 • 编码器和解码器里的部分前馈神经网络 （ FFN ） 新一代人工智能发展现状 2018 年图灵奖、深度机器学习 2024 年图灵奖、强化学习 DeepSeek-V3