本报告通过对我国现行国标、行标的系统研究，结合对代表性企业转型实践的深 度梳理，创新构建了适用于我国各行业企业的数智化转型成熟度评估体系。该体系从 数智战略引领、数智服务创新、数智运营协同、数智能力支撑、数智价值实现五大核 心维度出发，将企业转型进程科学划分为从 L1“基础数智”到 L5“生态智能”的五个 进阶阶段，为企业擘画出一条可量化、可对标、可持续进阶的清晰路径图。理论体系 的生命力在于实践检验，中国联 图 1-1 中国联通数智化转型三阶段 3 势在必行 中国联通开展转型评估的核心动因 中国联通已进入数智化转型深水区，面临战略执行穿透、客户极致体验、端到端 畅通运营、数智技术应用、转型价值量化五大核心挑战。深度洞察企业智能化转型中 的深层需求，系统破解转型面临的核心挑战，成为企业突破瓶颈、释放数智潜能的关 键前提。 战略执行穿透不足，资源配置未实现精准匹配。中国联通结合企业自身业务特点， 务需求。以数智技术驱动业务流程的优化重构，通过打通全链路数据壁垒、消除跨环 节协同障碍、构建自动化智能化的运营体系，已成为企业提升整体运营效率、增强市 场竞争力的迫切需求。 （二）进阶困境： 五大核心挑战，企业转型亟需靶向破局 化能力构建。数智技术融合创新、快速迭代，大模型服务灵活供给、专用智能场景成 熟落地，为智能化应用提供技术支撑。在提质增效的同时，逐步渗透并引导产业变革， 构筑企业数智化转型内生动力。

 法人治理架构健全  企业现代化管理水平较高  国资委经营业绩考核中持续 A 类企业 — 国新：强化资本运营定位，实现国资委向管资本转型。通过五大业务平台拓宽 资本运营空间，服务、统筹央企专职外部董事，提升国有资本运营效率 五大业务平台 + 一个保障平台 把握资本运营定位，深化国企改革 定位 模式 能力 • 以管资本为主、以服务央企为重点  落实国家战略部署的实践者  性投资为主 • 偏重创新项目，采取认缴方式 • 投资央企项目金额占比超 80% • 聚焦国家重点支持的战略性新 兴产业领域，高端装备制造、 新一代信息技术和生物产业 央企专职外部董事服务保障平台 五大 业务平台 基金投资 金融服务 资产管理 股权运作 境外投资 • 搭建金融服务平台， • 面向央企提供专业 化、多样化的金融 服务，推动“三去一 降一补” • 参与参股公司“两股”（股东、股 服务上海国有资本做强做优做大  培育大产业 - 强固上海转型跨越的动能支撑  推动大合作 - 链接长三角融合发展的资本纽带  构筑大通道 - 加快培育国际经济合作与竞争新优势 • “ 五大发展目标”：  做提升上海城市能级和核心竞争力的推进器  做全球高端资源要素配置的生力军  做促进长三角产业创新、产业协同的引领者  做推动科技金融发展的探路人  做探索乡村振兴新模式的先行者

第 � 章： 转型现状 提高运营效率 增强竞争差异化 改善客户体验 降低/重构成本模式 推动有机增长 前五大转型驱动力 ��% ��% ��% ��% ��% 如何解读此图表： 金融服务企业面临着在快速变化和竞争激烈的 环境中为未来做好应对准备的压力。这种紧迫 性源于客户期望提升、金融科技颠覆者的不断 交叉销售/升级销售产品 获取高质量的新客户 开发和销售新产品 获取年轻/高潜力客户 提高费用水平/优化费用结构 各企业关注的五大有机增长的驱动力 ��% ��% ��% ��% ��% 如何解读此图表： 此图表显示了专注于特定举措，以推动其有机增长的企业所占的百分比 （例如，��% 的企业表示，其专注于交叉销售/升级销售产品，以推动其实现有机增长）

工具推动金融机构内部运营降本增效，具体包括风 险管理、质控合规、舆情监测、交易执行、行政、 IT、HR 等。 （三）业务场景角度 ：大模型赋能五大细 分金融场景 在通用的内部办公应用场景之外，大模型在支 付、信贷、投顾、投研、保险五大金融业务场景中 均存在落地应用。 在支付领域，大模型主要被用于提升支付机构的 风险识别及反欺诈能力。其中，支付机构利用大模型 获取、整理、分析多模态数据，丰富风控数据维度； HithinkGPT，打 造智能外呼、社区内容生成、问财等多项功能，赋 能财富管理业务。 在资产管理（投研）领域，大模型通过对信息 的高效收集、整合、加工，有助于提升投研及投资 的“搜”“读”“算”“写”“用”五大环节的效率。 在搜索环节，大模型能够通过对多渠道、多模态信 息进行整合，快速响应数据收集请求，提升投研投 资活动获取信息的效率；在读取环节，大模型能够 提炼核心内容，提升投研人员的信息处理效率；在

著成效。期待与大家共同探索数据的价 值。 3 4 数字孪生 驱动企业价值增长 96%的高层领导认可数字孪生的优势 6 现实超乎预期 10 人工智能的吸引力 12 澄清 五大误区 14 数字孪生价值 成熟度矩阵 查看矩阵中的行业排名 20 步步增效 22 获取优质数据 面临的诸多困难 24 中小企业 蕴藏巨大潜力 两者皆而有之 130 作为一项快速发展的变革性技术，数字孪生常常遭到误解。 下面我们来探讨五个主要误区 误区 2 必须进行彻底的 数字化转型 误区 3 数字孪生在初始阶段 就需要大量精确的数据 澄清五大误区 误区 1 数字孪生取代 人类专业知识 数字孪生是否注定会演变为几乎无需人类 干预的完全自主实体？我们的数据表明并 非如此。超过半数（53%）的受访者称， 数字孪生至少能在某些方面代替人工做出

跨域环境下的高效运行。 央国企智算创新实践报告（2025 年） 21 来源：中国信息通信研究院 图 1 智算平台总体架构 智算平台包括硬件层、资源层、框架层、运营层和应用层五大层 级。硬件层包含 CPU、GPU、FPGA、NPU 等多种异构智算资源，通 过智算中心内网络实现多卡多机的高速互联，为上层提供强大的计算 能力支撑。资源层建立在硬件层之上，负责对各类硬件资源的感知、 超过 2.1 万张。在人工智能平台建设方面，中国移动以“震泽 MaaS 服务平台” 为核心，依托中国移动 N+X 万卡级智算资源布局，提供基于国产算 力的高效数据、训练、推理、智能体及智能运维五大引擎，全链路优 化国产算力“数/训/推/用”性能，降低国产算力成本达 35%，MFU 算力 超 35%，故障识别准确率超 85%；提供一句话生成智能体能力，搭载 百款模型、千款智能体、百款插件&MCP 58%，其中图形处理器 (GPU)等新型算力占比超 23.39%。在人工智能平台建设方面，中国建 设银行构建了“建行云”数字基础设施，主要聚焦计算机视觉、智能语 音、自然语言处理、知识图谱、智能决策等五大领域，助力金融数字 化转型。截至 2024 年末，已完成金融大模型的迭代更新 16 次，上线 168 个金融大模型应用场景。在智算中心建设方面，为有效应对大型 金融模型训练的算力需求，中国建设银行积极构建高效的算力基础设

根据联合国贸易和发展会议发布的《2024年世 界投资报告》，2023年流入阿联酋的外国直接 投资为306.9亿美元，同比增长35%。2023年 底，阿联酋的外商投资存量达到了2,250亿 美元。 阿联酋的外国直接投资主要集中在五大领域， 这些领域合计占到了外国直接投资存量总额的 85%以上。其中，批发和零售贸易是吸引外国 直接投资的最大部门，占存量的26%，其次是 房地产（24%），金融和保险业（21%），采 矿和采石业（8%），制造业（7%）。 阿联酋：经济转型带来多元化投资机遇 15 引资战略全面升级 2024年，阿联酋出台了全新的引资战略《国家 投资战略2031》，旨在通过引领新兴行业、吸 引顶尖人才，将阿联酋打造成全球投资枢纽。 该战略明确了五大战略支柱，并计划在2031年 将外国直接投资增加一倍至3,539亿美元（1.3 万亿迪拉姆），占到全国投资额的30%，并使 FDI累计余额增加两倍至约5,988亿美元（2.2 万亿迪拉姆）。同时，为进一步提升阿联酋的 全球投资吸引力，还打造了“投资阿联酋” （InvestUAE）品牌作为促进阿联酋成为全球 投资中心的统一平台，针对全球投资者开展投 资峰会、国际活动和数字营销。 图表7 阿联酋《国家投资战略2031》五大战略支柱 数据来源：Arabian Business（中东地区领先的商业周刊） 1. 重点发展先进制造业、可再生能源、新技术和新兴产业，以保持创新和高增长。 2. 在商业友好政策和激励措施的坚实基础上，进一步支持对现有项目的投资。

总体设计方案（ 3 ） - 智慧酒店 ： 软件整体视角示意 支 撑 层 数 据 存 储 平 台 总体设计方案（ 4 ） - 智慧酒店 ： 软件整体功能架构及外部对接示意 图 ( 一 ) 软件方案主要由五大 子系统组成 : 1 、酒店客房管理系统 2 、酒店后台 监管系统 3 、酒店营销管理系统 4 、设备监管维护系统 5 、能耗分析及节能系统 ( 二 ) 各种形态 : 1

能构建的适能者向值实现 的赋能者转变。 • 实施数字化转型， CIO/CDO 不仅是“技术使能者”，更应向“价值赋能者”转变，这就需要 CIO/CDO 具备全新 的思维： 企业数字化转型成功的五大关键要务 数据为驱动 从传统的 BI 转向大数据应用， 让企业的发展路径符合业务客观 发展需要 以动态客户关系为目标 业务以客户为中心，随时与用户互 动，获取用户真是的感受及需求 一把手推动 控、赋能各个业务单元，实现集团层级的数据治理目标。企业的数据应用能力，是以企业转型数字化为前提。 企业要首先成为数字化企业，具备数据的治理能力，而不只是依赖于外部数据和所谓的大数据。 数字化转型的五大误区 战略误区 过早的把提供数字化解决方案作为新业绩增长点（从自身转型做起） 组织误区 寄希望信息化部门承担数字化转型重任（建立自己的数字化团队） 工具误区 以为引进数字化工具就万事大吉（工具的使用要建立在企业创新的基础

蓝图规划重点④ - 落脚到化工业务领域，有比较重要的 “五大技术”，帮助化工厂建立“五种能力” 智能工厂五项业务 生产管理 设备管理 HSE 管理 MES 云 移动应用 工业物联网 供应链管理 能源管理 智能工厂五种能力 感知能力 预测能力 协同能力 优化能力 安全能力 大数据 智能工厂五大技术 25 . 蓝图规划重点④ - 五大技术，四种能力的典型应用场景 业务 领域 感知能力