强于大市(维持) 通信相对沪深 300 指数表现 资料来源：中原证券研究所，聚源 相关报告 《 通 信 行 业 月 报 ： 三 大 运 营 商 全 面 接 入 DeepSeek 开源大模型，数据要素产业化进程 加速》 2025-02-16 《通信行业月报：国家实施手机等数码产品购 新 补 贴 ， 智 能 手 机 市 场 平 稳 复 苏 》 2025-01-08 施投资力度，以满足日益增长的需求。Canalys 预测 2025 年全球 云基础设施服务支出将达到 19%。2025 年，我国 AI 初创企业 DeepSeek 发布 DeepSeek R1，DeepSeek R1 以极低成本实现接 近 GPT-4o 级别的性能。头部云厂商迅速响应，将 DeepSeek R1 集成至其云平台，以抢占市场先机。 ⚫ 2024 年我国企业级 ICT 市场同比增长 11.7%，出海、云计算、AI 进一步提升，存量客户持续扩容，互联网客户全量上云。 ⚫ DeepSeek 对于终端市场规模的影响将逐渐在 2-5 年间起到显著的 带动作用。我国市场上，IDC 预计 PC、平板和智能手机出货量未 来五年复合增长率将分别实现 2.6%，1.0%和 1.3%。随着华为、联 想、荣耀、OPPO、vivo 等终端厂商陆续接入 DeepSeek，其终端 设备的智能化水平将通过自然语言处理和多模态推理能力，实现更

画像体系，整合税务、用电等18类动态数 据，开发智能风控模型，将授信转化率大幅提升至68%。创业者仅需72小时即可获得50万元信用贷款，比传统征信 报告方式快十倍以上。 东莞市水务局通过DeepSeek大模型的私有化部署试验，融合实时水文监测数据、气象预报信息及历史灾情数据 库，建立了多源数据融合分析模型，实现了洪涝演进过程的智能模拟，有效提升了预警信息的精准度至分钟级，显 著提升了水资 括热点事件、一人多诉，一事多诉等， 较传统监测方式可显著提升城市的治理效率。 模型 运行环境 GPU CPU 分布式存储 网络 安全 全面支持昇腾、英伟达等硬件 模型基座 通用大模型：DeepSeek 行业大模型：盘古大模型 垂域小模型：城市生命线模型/城市公共安全模型/企业生产安全模型/自然灾害及生态环保安全模型等 天机镜 大模型 智能体 大模型智能体平台 提示工程 PE模版|提示优化 2、解决方案 55 AI CITY 发展研究报告 与华为公司成立盘古政务大模型联合实验室，开展政务大模型技术创新应用，创新采用盘古垂类大模型（CV、NLP） +Deepseek通用模型模式，推动两种大模型深度融合，以盘古的“专”+DeepSeek的“智”构建白云智慧城管AI“超 级引擎”，如图20所示。 （2）全面赋能城区管理与服务 AI大模型为城区管理与服务全面赋能。基于人工智能视觉识别技术，为遍布全区的智慧城管摄像头装上“火眼金

120 阿里 含光 800 推理 820 12 200 250 资料来源：公开资料，浦银国际，深企投产业研究院整理。 DeepSeek 有望推动推理需求加速释放，国产 AI 算力芯片或持续 提升市场份额。2025 年 1 月，DeepSeek 开源推出大模型 DeepSeek-R1， 通过算法效率提升与硬件适配优化，降低训练成本与制程依赖，提供 了在算力有限的条件下通过算法创新的技术突破路径与解决方案，有 算力芯片进口受限的背景下，华 深企投产业研究院 36 为昇腾、沐曦、天数智芯、摩尔线程、海光信息、壁仞科技、寒武纪、 云天励飞、燧原科技、昆仑芯等国产 AI 算力芯片厂商已完成适配 DeepSeek，用于推理的 AI 算力芯片国产替代空间更为广阔，国产 AI 算力芯片有望持续提升市场份额。 图 17 2024-2028 年中国 AI 服务器工作负载预测情况 资料来源：IDC，深企投产业研究院整理。

Pre-Training Scaling Law 和 Post-Training Scaling Law 可能已经达到尽头，或至少是其边际效益已经 降的很低。但随着 OpenAI O1/O3 的出现，尤其是 DeepSeek R1 的横空出世，人们发现 Reasoning（Test-Time） Scaling Law 还继续有效。对智能算力的使用，预判以后主要将 由推理应用所承担。目前有观点认为 AI 的技术发展路径是从 占总算力消耗的主要部分。配置 了新一代高性能 GPU 的机架服务器，将带来推理性能上的极大提升，也让进行大规模的推 理应用有了可能。 预期 OpenAI，Google，Meta，以及 DeepSeek 等公司即将推出的下一代 Reasoning Model，其本身的基础模型本身的能力还在提升，再配合越来越成熟的 AI Agent 技术，AI 应用将会真正变成一种普惠技术，也意味着将对智能算力的消耗目前还暂未看到尽头。

www.iresearch.com.cn 2025的一个救世主 DeepSeek将已经停转的数字经济引擎再度燃起 来源：信通院，Sensor Tower，数字生命卡兹克。 经济增速放缓是一个常被挂在嘴边，却很少有人重视，也不知道如何改善的现状。从目前数字经济总量的增长速度来看，它的活跃 速度来看，它的活跃 性已经非常低了。市场对数字产品与服务的需求下降，企业利润减少，新投资和创业项目受限。就业上，电商、网约车等灵活就业 岗位减少，从业者失业风险增加，社会就业压力增大。 而 DeepSeek 的崛起则为数字经济注入活力。技术上，推动 AI 技术进步，加速 AI 应用爆发，带来更智能的客服、推荐系统等创新 产品。市场层面，带动 AI 算力市场升温，算卡价格上涨，智算中心空置率降低。长 2024e 2018-2024中国数字经济增速 增长率（%） 2025年春节期间DeepSeek的市场表现 相比ChatGPT，流量和新增下载量的明显暴增 O1发布后截至2月19日，引爆云服务与应用本地化部署的热潮 1 10 58 42 6 W1 W2 W3 W4 W5-2.19 DeepSeek云服务与应用本地化部署量 本地化部署数量（个） 108 ©2025.2 iResearch

望成倍提升，实现降本增效。 开 源 提 效 AI 大模型 • 自动化风控降低人力成本负担 • 扩大服务覆盖与资源配置效率 • 推动数据资产标准化 • 提升业务协同效率 • 实现智能决策支持 DeepSeek——“自研+本地化适配” • 深入嵌入业务流程，提升运营效率与资 金周转速度，实现技术驱动的降本增效 与资源优化，推动供应链金融行业迈向 智能高效新阶段。 中小微企业融资痛点分析 -中 2万亿元人民币快速增长至2024年的11.7万亿元人民币，复合年增长 率为22.2%，预计将以18.9%的复合年增长率进一步增长，到2029年达到27.8万亿元人民币 • 伴随AI应用落地加速，23年以来大模型 审核的发展及以Deepseek为代表的超大 模型审核的探索使更多公司意识到提供 不间断服务的数字化和自动化系统的重 要性，这有助于加速供应链金融行业的 数字化转型。 • 第三方供应链金融科技解决方案产生的 收入通常包括

情景感知交互 能力提升 智能处理 精确度提升 全流程理解 能力提升 21 • OpenAI-o1：具备通用推理能力 • OpenAI-o3：结构化的内部推理 过程解决编程 • Deepseek-R1：提升思维深度与 推理能力，在数学、编码、常识 和写作等多方面测试位列前茅 新机会伴随着大模型技术提升而形成，智能PPT商业模式初显，市场将持续整合 4.2 市场发展趋势 限制免费次数及功能，单次

行了半年时间的观察和比对后，为该项目带来了 20%左右的总体 药剂节省。与此同时，也同步降低了厂站运行的人工成本。实现 了节能降耗。 案例 2：广西利拓智能科技股份有限公司 案例名称：基于 deepseek 下的鲁班轴柔性抓手助力智能制造 （一）实施主体 广西利拓智能科技股份有限公司，成立于 2019 年 4 月，注 册资本六佰万元。制造基地：广西壮族自治区柳州市柳东新区水 —22— 湾路 机器人、工业连接器、伺服控制器（多轴 系统专用）、机器人管线包滑台等。 （二）项目情况 项目聚焦于汽车零部件的生产与装配环节，旨在通过引入 Deepseek 的 AI 算法与鲁班轴柔性抓手技术，实现生产线的智能 化升级与数字化转型，以提高生产效率、产品质量和降低生产成 本。 利用 Deepseek 的 AI 算法，鲁班轴柔性抓手能够快速且精准 地适配各类形状、材质各异的汽车零部件。抓手可根据零部件特 —23— 点迅速调整抓握力度和方式，实现工装柔性化，提高生产灵活性 与适配性。减少了因零部件差异导致的操作失误，有效提升了生 产效率和产品质量。 鲁班轴群控系统实现多台设备的统一管控与智能联动，依据 生产流程和节奏协同完成各项任务。Deepseek 深度融入系统，对 生产数据进行实时分析与处理，优化生产流程，实现工器具的数 字化管理。精准掌握设备运行状态、使用频率、维护需求等数据， 提前制定维护计划，合理调配资源，降低设备故障率。

中国建筑业企业数字化研究报告 13 习和决策。在建筑业中，AI 技术主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、 自然语言处理、知识图谱等核心技术分支。以中国领先的人工智能公司 DeepSeek 为例，其自主研发的多模态大模型 DeepSeek-R1，融合了建筑领域的 专业知识图谱，能够实现对设计规范、施工工艺等专业文本的语义理解，为建 筑全生命周期提供智能决策支持。这些技术通过算法和模型，赋予计算机系统 计目标和约束条件，自动生成并评估成千上万种设计方案，大幅拓展设计师的 创造空间。研究表明，AI 辅助设计可提升设计效率 30-50%，方案质量提高 20- 35%，同时降低设计变更率 15-25%。例如中南建筑设计院接入 DeepSeek 后，设 计师可通过输入关键词或上传草图，快速生成多种风格的效果图方案，并实时 调整材质、光影和空间比例，实现“人机共创”的设计常态。 在施工管理方面，AI 技术通过分析施工现场图像和视频数据，实现安全隐

对象存储、缓存系统的全面打通，构建数据在智算场景的全生命周期管理能力， 满足数据的高效率、低开销流转，实现数据访问延迟和持久化存储成本的大幅下 降。同时，突破通算存储系统的通用语义束缚（以 DeepSeek FFRecord 为例）， 实现存储系统与智算应用的端到端协同适配，促进新型存储访存方式的变革，使 应用以更高效的方式使用存储系统，是提升智算业务效能的重要举措。 面向近期，以文件存储