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  • pdf文档 华为&罗兰贝格-国家数字化范式与路径2024

    产业生态、个人就业的积极带动作用。 数字化乃加速器,人工智能(AI)则具有更大发 展潜能。尽管 AI 借助数据赋能备受热议,但其尚处于 初级阶段。我们已见证 AI 在传统行业的运营模式和商 业模式中引发的革命性兴起,AI 正将渗透至所有领域。 然而,技术的普及与应用不可或缺——数字经济 发展离不开政府的支持与引导。首先在数字基础设施 方面,普遍覆盖、普遍接入、可负担的通信网络、算 力设施不可或缺,为数字经济的孵化提供适宜的土壤; 面的长期投入。国家层面可以通过战略规划、数字基建、 组织保障和环境营造等手段推进数字化进程,促进数 字经济产业化创新,加快产业数字化融合,带动经济、 民生、政务的全面发展。 数字基础设施是国家数字化发展的基础 每一次工业革命,本质上都是通过关键通用技术 的创新,推动生产力的发展,进而引起经济和社会的 进步。对于国家数字化而言,联接、算力和电力(特 别是绿色电力)等基础设施是数字化场景、应用、平 台能够实现的前提。一是持续创新,不断完善数字基 字技能;加强数字基础设施建设,进一步缩小数字鸿 沟,共同推进国家数字化、智能化和绿色低碳的发展, 加速实现可持续发展目标。 5 国家数字化发展范式与路径 执行摘要 数字化是国家发展机遇。 工业革命曾导致国家间综合竞争力差距扩大,而 数字化提供了类似的发展机遇。在民生方面,国家数 字化转型缓解医疗、教育等社会资源不均衡的难题, 进而促进人均寿命增长,识字率上升;在政务治理方 面,数字化水平每提升
    10 积分 | 67 页 | 12.29 MB | 10 月前
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  • pdf文档 备份 思博伦2025年度5G报告:看5G商用进程过半 2025

    性、可靠性与高性能,满足中小企业(SME)对光纤替代方案的 需求以及在远程或临时地点的连接需求,并为任务关键型或军事 应用提供连续性支持。 运用网络切片提供增强型的5G SA层,从而吸引那些希望在云游 戏和扩展现实等具备革命性且利润丰厚的用例中获得最佳性能的 高端用户。 为公寓和办公室等多用途建筑提供服务,这些建筑通常备受昂贵 的传统宽带服务的困扰。 美国一家顶级移动运营商通过5G FWA提供高速家庭互联网服务 这就引出了一个问题:6G仅仅是基于5G的演化 还是一场推翻5G的革命? 这包括相关的成本效益升级而不是全面的推翻重建,因为 如此的重建过程可能会对预算造成长时间的巨大压力。 基于5G-Advanced与6G首批技术规范的初步演进得到增强 之后,人们将利用5G现有投资来提高效率并保持成本控 制。从长远来看,行业将把革命性技术融入渐进的6G标 准,从而为应用的根本变革奠定基础。 这种 这种分阶段的战略最终可能在财务可持续性与创新之间找 到必要的平衡,从而协调运营商和设备供应商的利益。 我们很可能会看到一种将演进与革命相结合的混 合方式。 思博伦5G报告 从5G所面临过的 最严峻挑战中 23 2025 进展、关键点与未来展望 通过尽早参与,关注高价值、可部署的用例,从而确保产品符合 实际市场需求。 我们可以从5G中吸取教训,从而促进6G的发展。6G的利益相关 者可
    10 积分 | 25 页 | 10.53 MB | 10 月前
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  • ppt文档 AI+为新型能源系统赋能解决方案(31页 PPT)

    CONTENTS 政策环境 1 现状与挑战 2 AI 的概念 3 AI 在新型能源系统中的应用 4 政策背景 1 1.1 新型能源体系相关政策 党的二十大报告指出: “深入推进能源革命,加强煤 炭清洁高效利用,加大油气资 源勘探开发和增储上产力度, 加快规划建设新型能源体系, 统筹水电开发和生态保护,积 极安全有序发展核电,加强能 源产供储销体系建设,确保能 源安全。 《 2024 负荷侧可调灵活资源有待挖掘  源网荷储互动通道亟待多方协同建立 某 办 公 楼 夏 至 日 光 储 充 荷 与 市 电 互 动 分 时 图 AI 的概念 3 3.1 AI 的战略地位 AI 正在推动第四次工业革命,进一步提升生产力  人工智能( AI , Artifi cial Intelligence )是一门研究、开发用 于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技 术 科学。 
    10 积分 | 33 页 | 13.88 MB | 2 月前
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  • pdf文档 全球灯塔网络:思维转变对数字化转型影响和规模的推动

    助技术和合作实现循环经济解决方案。 二、新晋灯塔工厂的经验 全球灯塔网络由世界经济论坛与麦肯锡于 2018 年联合发起, - 3 - 旨在表彰通过技术创新显著提升生产力与可持续发展的领军企 业。作为第四次工业革命的实践标杆,该网络汇聚富士康、强生、 施耐德电气等全球领军企业,形成跨行业顾问委员会,推动规模 化转型。其成员(“灯塔工厂”)通过应用 AI、物联网等技术, 结合一线人才创新与循环经济方案,突破“试点困境”,实现运 倍投资回报,并系统性减少碳排放。这些“灯塔”以 AI、 物联网等技术为工具,结合人文与生态关怀的经营理念,为制造 业突破“试点困境”提供可复制的方案,例如优化资源效率 30%、 缩短新品周期 50%。 第四次工业革命的下一阶段核心在于赋能“快速追随者”: - 26 - 全球数百万中小工厂需借鉴灯塔经验,利用数据与 AI 构建包容、 低碳的生产体系。当前,仅凭百家标杆无法实现产业级变革,需 激发规模效应—
    10 积分 | 28 页 | 1.96 MB | 9 月前
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  • pdf文档 云计算蓝皮书(2024年)-中国信通院-

    出,适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系。 云计算作为数字时代的新型基础设施,是整合科技创新资源,加快 形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深 化推进云计算和实体经济融合升级,是技术革命性突破、生产要素 创新性配置、产业深度转型升级的重要路径,是助力新型工业化发 展、加快中国式现代化进程的催化剂。 过去一年,人工智能产业呈现井喷式发展,充分释放出以云计 算为中枢构建的数字化智能化实体的竞争力。云计算作为大模型的 族复兴伟业,实现新型工业化是关键任务。深化推进云计算与实体 经济融合升级是落实新型工业化大会精神“把建设制造强国同发展 数字经济、产业信息化有机结合”,“大力推进数字技术与实体经济 深度融合”的关键抓手,是技术革命性突破、生产要素创新性配置、 产业深度转型升级的重要路径。 国家层面,政策支持力度不断加大,持续加强云计算基础设施 建设和行业应用。基础设施建设方面,2024 年政府工作报告指出发 挥好政府 集群,支撑人工智能应用场景对智能算力的需求,赋能千行百业。 (二)发展展望 随着数字中国建设持续深化,产业变革不断加速,云计算作为 人工智能、大数据等数字技术产业底层助力的重要性将日益凸显, 正在成为持续推进新一代科技革命和产业变革的关键技术引擎,加 速新质生产力发展,构筑国家竞争新优势。未来数年,云计算在提 升人工智能算力、算效等方面的价值将被接续发掘,并深度影响社 会发展、产业变革、人类生产生活。聚焦云计算产业,将呈现如下
    0 积分 | 59 页 | 4.51 MB | 10 月前
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  • pdf文档 埃森哲《技术展望2025》

    设计工具,乃至编码助手和智 能体工作流等,并且未来将产生更加深远的影响。 这类 AI 模型潜力巨大,不仅能够提升现有业务流 程的自动化水平,更能迅速孕育全新的工作流程、模式 及软件,进一步引发技术架构的颠覆性革命。长久以来, 企业将软件作为实现新功能和产出的工具,AI 的介入 将大幅提升产能,同时打破壁垒,让更多人以更多样化 的方式开发、使用技术。这也是我们将这章标题命名 为“二进制大爆炸”的原因。一种以丰富性、抽象性、 和编辑图像,原本繁琐的使用步骤被大大简化了。这些 新增功能实际上代表了应用程序的革命性变化。通过引 入生成式 AI 组件,Adobe 正在将传统的创意工具箱转 化为拥有创作思维的智能助手。随着这些功能的不断完 善,一个问题逐渐浮现:大多数终端用户是否还需访问 应用程序,他们是否只需与创作工具对话即可,甚至是 智能体与创作工具对话即可? 智能体以革命性方式挑战现有技术惯例的例证还有 很多。微软也在通过多种途径探索基于自然语言的智能 com/2023/05/10/microsoft-agrees-to-buy-power-from-sam-altman- backed-helion-in-2028.html 111. “工业革命” (日期未注明),《不列颠百科全书》: https://www.britannica. com/event/Industrial-Revolution 112. S·拉格尔斯(S. Ruggl
    10 积分 | 67 页 | 10.07 MB | 10 月前
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  • pdf文档 2024年中国新经济企业top500发展报告

    “人工智能 +”路径逐渐明晰,新经济获得新势能 1. 人工智能突破技术和应用壁垒,全产业融合促进协同创新 人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为 AI),是新一轮科技革命和产业变革的重要驱 动力量,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的 技术科学 1。 与世界各国的 AI 相比,中国的 AI 发展特点在于应用驱动,通过 面 AI 逐渐融入三次产业的过程中,也深刻地影响着人类的社会经济发展。短期来看,AI 作为一 种基础的生产力工具,大大提升了人类的生产效率;中期来看,由于生产工具的改变,带来了社会 生产关系的革命;而长期来看,则大大提升了社会生产力,进而形成新质生产力(图 4)。在这个 变革的过程中,数据、算法、算力的价值被大幅度提升,而新经济企业恰恰既是这三者主要的生产 者,同时也是使用者,在生产和使 行技术革新和转型升级, 推动制造业向更高效、更灵活、更智能的方向发展。 随着我国制造业的劳动力红利时代即将结束,中国的部分低端产业向其他发展中国家转移,美 国及其他工业发达国家若引领新一轮产业革命,将使其重获制造业优势。近年来,全球掀起 6 大 工业赛道比拼。包括:德国的“工业 4.0”,美国的“先进制造业国家战略计划”,英国的“英国 工业 2050 战略”,日本的“日本复兴战略”,法国
    10 积分 | 123 页 | 42.92 MB | 10 月前
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  • pdf文档 《行业瞭望》矿山专刊--新华三

    智能化矿山指导意见,煤炭作为国家能源安全稳定供应的“压舱石”,重要性进一步 提升。当前,煤炭行业正处于行业景气度回升、政府大力推动数字化和智能化建设双 期叠加的拐点,行业数字化转型走上了快车道。 建设智慧煤矿是矿山行业技术革命、产业转型升级的战略方向,也是能源行业转型发 展的必由之路。作为数字化解决方案领导者,新华三服务于煤炭行业十余年,积累了 深厚的技术实力和丰富的实践经验。新华三以“打造先进数字化基础设施,构建以人 升至1982元/吨。2021年,由于能源需求的季节性差异、疫情导致的进口能力缩减、减碳政 策缺乏柔性,多地发生“拉闸限电”情况,导致一些大型煤炭企业临时扩大产能的被动局面。 9 由此可见,能源革命是一个漫长复杂的过程,既受制于技术成熟度,又受到经济性、资源禀 赋、基础设施建设进展、国际形势、原料供需等多重因素的影响,切不可操之过急。为实现 对新能源为主体的能源结构转变,实现“双碳”伟大目标,将新能源“扶上马、送一程“的 煤炭是中国能源的压舱石,是实现“四个革命、一个合作”的国家能源发展战略的重要环节。 在新中国的发展历程中,煤炭工业经历了经营模式、产权多元化、集中和国有化等多个深度 改革和发展过程,带来了质变的同时,也经历了阵痛。煤炭资源具有不可或缺性,煤炭开采 具有危险性,无论是体制改革还是“双碳”的能源供给革命,都需要制定切合实际、步调合 理的做法,以寻求在持续发展中稳步前进。而今我们正处在世界能源技术革命变革以及工业
    10 积分 | 189 页 | 25.75 MB | 10 月前
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  • pdf文档 2025年AI CITY发展研究报告——“人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新

    律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课 题,需要各国深化合作、共同探讨。 2018年9月17日 中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习 人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在移动互 联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学 习、跨界融合、人机协同、群智开放 竞争主动权的重要战略抓手, 是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。 2018年10月31日 习近平总书记向国际人工智能与教育大会致贺信 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式,推 动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。把握全球人工智能发展态势,找准突破口和主 攻方向,培养大批具有创新能力和 深化智慧城市建设,有助于城市加快新质生产力发展 新质生产力是创新起主导作用的先进生产力质态,推动科技创新和产业创新深度融合是发展新质生产力的关键 路径。智慧城市建设通过场景牵引、创新驱动、产城融合、适数改革,为技术革命性突破、生产要素创新性配置、产 业深度转型升级提供了巨大的试验场,催生了新质生产力快速发展。智慧城市建设加速推进了传统工业、农业、服务 业深度转型升级,催生了数字消费、互联网医疗、在线教育、虚拟
    20 积分 | 78 页 | 5.45 MB | 8 月前
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  • pdf文档 趋势纲要 2050 : 技术与创新

    手指触摸图形 自动生成说明 人均 GDP [USD '000] ICT 时代 一个人的头部轮廓 自动生成说明 工业 4.0 蒸汽时代 & 铁路 石油时代 , 汽车 & 批量生产 工业革命 钢铁时代 , 电力时代 & 工程 机器人和人手的握手 自动生成说明 西欧 东欧 西方英语国家 拉丁美洲 亚洲 (东部) 亚洲(南部和东南部) 中东 撒哈拉以南非洲 创新浪潮促进了所有地区的繁荣 决定如何处理创新。这一决策取决于多方面的影 响因素,包括创新提供者和用户、政策制定者通 过监管框架以及创新所处的经济社会和自然环境 。 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 • 创新继续改变全球经济 自从工业革命以来。在 每一步 , 转型 已由一个 技术突破日益繁荣 技术与创新 • 然而 , 这 在繁荣中崛起 一直以来 各地区不均匀 ; 西方经济体与撒哈拉以南非洲 地区的繁荣差距巨大。但在后者地区,人均实际 使各种规模的企业更容易实现自动 化 • 预测性维护 由机器学习提供动力 减少昂贵的生产 停机时间和流程 由 AI 驱动的优化提高效率并支持更好的数据驱动决策 • The 人工智能和机器人技术的整合 is 革命性的工业 通 过提升效率、适应性和自主性,借助人工智能机器人重塑技 术格局,特别是在制造业、医疗保健和物流等行业领域 中的操作 危险环境 增强人类 - 机器人 - 协作 罗兰贝格 | 58
    0 积分 | 72 页 | 2.97 MB | 10 月前
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