示了当前 中国经济中科技创新和产业创新深度融合的重要性和紧迫性。当前，人工智能、大数据、云计算和 物联网等科技创新，逐渐成为中国经济发展和产业创新的决定性前提和关键性支撑。以人工智能为 抓手，释放数据要素价值、促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济，成为新经济发展的主流。 新经济企业深刻认识到中国经济发展的大趋势，抓住科技创新与产业发展深度融合带来的新机遇， 以科技创新引领新质生产力，助力中国经济高质量发展。 编辑说明 第一篇 人工智能：新经济变革的引擎 一、“人工智能 +”路径逐渐明晰，新经济获得新势能 二、生成式人工智能加快重塑产业生态，新业态新模式加速孕育 三、新经济迈入崭新阶段，人工智能加速释放数据要素价值 第二篇 新经济企业 TOP500 评价方法 一、评价意义和目的 二、评价对象 三、研究方法体系 四、样本来源 五、数据来源 第三篇 新经济企业 TOP500 评价结果 AIGC 助力新质生产力的发展 图 5 2016-2023 年“三新”经济规模及相当于 GDP 的比重 图 6 2015-2023 年中国高技术产业投资增长情况 图 7 新经济企业应用 AI 技术释放数据要素价值 图 8 新经济企业完善数据安全的五个维度 图 9 2020 年 -2024 年新经济企业 TOP500 行业领域分布及变化 图 10 2020 年 -2024 年新经济企业 TOP500

数字可信生态的倡议和行动 建议，旨在推动数字经济高质量发展。 数字可信是人类文明在智能时代的崭新基石，中国移动将以国家队使命扛 鼎数字可信新基建建设，以战略引领筑牢数字基础设施根基，以生态聚合释放 数据要素乘数效应。期待与各界伙伴勠力同心、奋楫笃行，筑牢可信底座，让 数字化转型的每一步都行稳致远，共赢数字文明新未来！ 第 4 页 目 录 第一章 数字经济的发展现状 ........ 力显得不足，且面临更多不稳定、不确定和难以预见的因素。 在此背景下，新一轮的技术革新与产业升级为各国的发展提供了重要的战 略机遇。数字经济的布局不断优化，展现出强劲的发展势头，其在关键领域的 表现尤为突出，发展潜力正迅速释放，成为推动全球经济复苏的重要力量和新 的驱动力。新兴的生产力动能在数字经济中不断涌现，相关政策旨在加速数字 产业的创新与升级，相关行业也因此迎来了快速发展的契机。 在数据要素流通方面，数据要素流通系统运行在可信数据基础设施之上， 则和边界防护为核心，适用于单一主体运营环境。而数字可信通过信誉评估和 去中心化技术，从静态边界防护转变为动态自主防御，能够更有效地适应开放、 多主体的数字生态需求。 2.2.1 数字可信的重要性概述 1. 推动数据流通，释放数据价值 数字经济的本质在于数据的高效流通与利用，但在跨平台、跨组织、跨领 域的数字生态中，如何确保数据的流转过程可信且安全，是当前亟待解决的关 键问题。传统的安全防护措施往往是静态的，它们依赖于对“边界”的定义和

动态及地缘政治变量的影响无疑将成为重塑 行业前景的关键力量。 2025：变局中的审慎乐观 05 2025：变局中的 审慎乐观 市场正从过度修正状态逐步回归常态需求水平，这一进程虽然缓慢却仍然释放出积极的 信号。制造商注意到，2024年末订单量回升，表明客户在通过促销或生产消耗逐步出 清2024年度的过剩库存后，正以审慎态度启动2025年采购计划。 成本管控与技术创新的平衡 制造商持续优化供应链以提升其盈利能力， 2024年12月的营收报告将AI（人工智能）定位 为电子元件市场的核心增长引擎。尽管传统 半导体市场复苏节奏分化，但整体趋势均指 向AI（人工智能）的持续扩张与传统市场的 渐进修复并行。 此外，消费电子行业的调整释放出关键信号： 个人计算与移动设备板块正步入大规模升级 上市企业在当前高压环境中面临争夺市场份 额的严峻考验。为避免亏损，IC（集成电路） 制造商正效仿内存供应商2024年的策略， 要求客户提交需求预测以锁定产能配额。

联盟网络通过重构资源分配模式、优化服务架构、革新协作机制，为行业带 来四大核心价值。首先，资源动态共享能够显著提升全局效率，实现频谱、算力 等资源的按需调度与全局流动。其次，它为垂直行业赋能，释放数字化潜能，满 足不同行业对网络性能的多元化需求，推动各行业的智能化升级。再次，联盟网 络创新商业模式，激活生态价值，促进从“流量计费”向“价值服务”的转型， 为参与者创造更多盈利机会。最后，它加速可持续发展，履行社会责任，通过智 接 入哪家网络，均可就近访问计算资源。例如，某跨国物流企业通过联邦边缘计算 协调多国仓库的本地算力，提升了全球运单处理速度，同时降低了 IT 成本。 3 / 25 1.2.2 赋能垂直行业，释放数字化潜能 联盟网络通过开放网络能力 API，使垂直行业可深度参与网络管理。在工业 4.0 场景中，基于联盟网络构建数字孪生工厂，实时同步全球生产基地的设备数 据，故障预测准确率提升的同时使维护成本得以下降。车联网领域，假设某车企 在联盟网络中，资源虚拟化使得各个主体网络能够突破物理设备的限制，实 现存储资源的弹性扩展和按需分配。例如，一个小型的企业网络可以通过联 盟网络接入到运营商提供的虚拟化存储资源池中，根据自身的业务需求动态 地申请和释放存储空间，无需自行建设和维护大规模的存储基础设施。资源 虚拟化的核心在于将物理存储资源抽象为逻辑存储资源，通过虚拟化层实现 15 / 25 对物理设备的屏蔽和资源的灵活分配。在联盟网络中，资源虚拟化平台可以

手机板块。1）电信运营商：三大运营商接 入 DeepSeek，有助于提升其云服务能力，降低云业务成本，促进 云业务生态建设。运营商全面参与算力网络建设，处于从数据资源 化向资产化迈进的关键期，探索数据要素价值释放路径，具备科技 成长属性，价值有望持续重估。建议关注：中国电信、中国联通、 中国移动。2）AI 算力：Manus 凭借其多智能体协同架构与动态任 务调度引擎，在 AI Agent 领域实现技术突破，加速产业从工具型向 年春节期间，电信运营商利用 AI 开展创新服务。三大运营商均全面接入 DeepSeek 开源大模型，实现在多场景、多产品中应用，针对热门的 DeepSeek-R1 模型提供专属算力方 案和配套环境，助力国产大模型性能释放。 中国电信通过天翼云全场景上架 DeepSeek，提供从部署到推理、微调的全流程服务。天 翼云自主研发的“息壤”一体化智算平台完成国产算力与 DeepSeek-R1/V3 系列大模型的深度 手机出货份额预测（根据批发价格区间） 资料来源：Counterpoint Research，中原证券研究所 2023Q4 至今，我国智能手机市场呈现稳定增长态势，前期积累的换机需求正逐步释放。 2024 年 9 月政府陆续推出的一系列经济刺激政策显著提升了市场信心和活力。2025 年 1 月， 国家发改委表示“两新”政策加力扩围，将设备更新支持范围扩大至电子信息、安全生产、设 施

而促进供应链金融市场规模进 一步扩张。 • LPR利率自2023年起呈现阶梯 式下降趋势。一年期LPR从 2023年1月的3.65%降至目前 2025年5月的3.00%。融资成本 的逐步下降，直接推动企业融 资需求的释放，带动供应链金 融资产余额增加。 • 随着AI技术范式突破与宽松货 币政策对供应链金融市场的双 重促进，预计2029年中国供应 链金融市场规模将达到62.9万 亿元人民币，2024年至2029年 的年复合增长率为8 透明度得到提升，有效打破因信息不对 称而引发的合作风险。不再依托企业自身的信用背书而是精准评估订单，经销商以及仓单等金融供应链中各个节点的信 用风险，从而弥补传统融资通道的空白，赋能更多中小企业，释放金融供应链的灵活性，推动金融生态的全面建设。 供应链金融科技助 力百行千业发展 • 供应链金融科技的深度赋能正在推动供应链金融从传统的资金密集型行业向消费等行业拓展，为不同行业提供更加智能、 高效和可持续的融资解决方案。 企业的融资需求，高效分配 流动资产；司库管理则通过 内部资金洞察，助力高效识 别并对接外部金融机构。 资产高效流转： 司库管理精细化内部资金运 作，盘活企业自有资金；供 应链金融则通过资产证券化 等产品，为供应链资产释放 流动性，全面提升资金利用 效率。 资料识别与信息抽取 通过自然语言处理（NLP）抽取关键 信息 智能审核与合规校验 自动化的内容校验，代替大量人工审 查工作 智能风控与预警分析 全面评估供应商信用风险，辅助金融

用基础设施水平，加强传统基础设施数字化、智能化改造。二是畅通数据资源大 循环。构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构。推动公共数据 汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库。释放商业数 据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按 价值贡献参与分配机制。 《算力基础设施高质量发展行动计划》 《行动计 划》提出，到2025年，计算力 方面，算力规 模超过300EFLOPS 业中已部分采用AI功能的业务场景，如营销、销 售、客服、研发等；构建全新AI能力，如自动驾驶、虚拟现实、元宇宙、智慧城市等，逐步推动社会从“从“万物互联”转为“万 物智联”。为实现“万物智联”进一步释放企业AI能力，模型并行训练能力、可拓展性、模型轻量化能力都需要进一步提升。并行 训练要求模型可以更高效地同时完成多次大参数规模训练，可拓展性要求模型能力可以更高频地更新，由此将带来对训练算力及推 理

资料来源：公开资料，浦银国际，深企投产业研究院整理。 DeepSeek 有望推动推理需求加速释放，国产 AI 算力芯片或持续 提升市场份额。2025 年 1 月，DeepSeek 开源推出大模型 DeepSeek-R1， 通过算法效率提升与硬件适配优化，降低训练成本与制程依赖，提供 了在算力有限的条件下通过算法创新的技术突破路径与解决方案，有 望推动推理需求加速释放。根据 IDC 数据，预计 2028 年，用于推理 的 Al Tier1 互 联网客户小批量发货 - 资料来源：各公司公众号，国金证券，深企投产业研究院整理。 （四）光模块 我国光模块企业全球地位不断凸显。光模块是光电转换的核心组 件，是确保 AI 芯片性能释放最大化的通信器件，近年来由于数据流 量的爆发，行业规模快速发展。根据光通信行业研究机构 Light Counting 数据，2023 年光模块全球前 10 大厂家中国占据 7 家，包括 深企投产业研究院

化推进云计算和实体经济融合升级，是技术革命性突破、生产要素 创新性配置、产业深度转型升级的重要路径，是助力新型工业化发 展、加快中国式现代化进程的催化剂。 过去一年，人工智能产业呈现井喷式发展，充分释放出以云计 算为中枢构建的数字化智能化实体的竞争力。云计算作为大模型的 底层算力支撑，进入到“人工智能+”的新发展阶段，进一步影响人 类生产生活方式和全球产业格局，并呈现以下新发展特点： 一是 应对大规模、强实时、高可用的现代化业务需求，事件驱动架构则 凭借其松耦合、分布式、异步执行、可扩展性等特点，能够有效降 低应用的开发与维护难度，增强应用的容错能力。三是数据架构方 面，云原生融合大数据技术加速释放应用的数据价值。数字时代各 行业的迅速发展引发数据爆炸式增长，大数据云原生架构凭借弹性 伸缩、统筹资源调度以及智能化运维等方面的优势，能够实现低成 本且快速的数据汇聚、处理与分析。例如，亚马逊云 “一云聚数”为目标，构建形成河南省一体化政务云体系。江苏省 采用“一核多点”总体布局和“三横四纵”整体架构，统筹建设全 省政务“一朵云”，各级部门单位和县（市、区）不再单独建设或外 租云资源。二是新技术融合创新，释放政务云核心价值。越来越多 的政务应用将基于云原生进行搭建，可以更好的满足业务轻量、敏 捷、高度自动化需求，保障政府数字化应用的“广度”和“韧性”。 此外，算力强化与 AI 大模型的深度融合，为政务云解锁新潜能，实

诉求。 为了社会治理和服务的智能化发展，电信运营商需提供普惠便民的服务，同时保护隐私，防范伦理风险。 在这一转型过程中，运营商依托其网络基础，通过提供数据服务来解决智能化的源头问题；利用大模型来释放人力并 模拟人类组织的行为；并通过数字孪生技术实现物理环境到虚拟环境的映射、仿真和闭环控制。这三个要素共同构成 了实现自智所需的全面AI化，从而推动网络向高阶自智演进。这些将涉及以下六个方面的演变。 、能追溯的基础上，寻 找低空经济的核心应用场景。为了应对低空飞行器的安全性能问题，运营商需要提升关键技术的自主能力，以确保产 业安全和信息安全。同时，运营商必须在“放”和“管”之间寻找平衡，即在释放低空经济活力的同时，确保低空区域的 安全，这涉及到用户信息登记、飞行许可发放平台的建设，以及低空空域管制系统的完善。 低空运营模式探索：电信运营商需要构筑全生命周期的运营能力，以支持连接服务和感知创新服务。在航空应急、交 以数据为中心，深度整合计算、存储、网络和软件资源，以充分挖掘数据价值，是传统IT基础设施的演进。数据要素与 数据基础设施的建设成为数字化转型的关键。 数智融合是数据要素与数据基础设施发展的催化剂，正在加速数据要素价值释放。 数智融合正成为推动产业升级、科技创新和社会发展的关键力量，成为智能化升级、生产方式变革、科技创新数字化转 型以及一站式大数据平台发展的驱动力。 运营商凭借其庞大的数据资源和先进的数据处理基