数据分析和生产优化具有重要意义。将数控化的关键设备，通过 网络设备（如交换机、路由器等）和相应的网络协议（如 TCP/IP 等）来实现设备之间的互联互通，实现设备的智能化调度和协同 作业，提高生产效率和产品质量。 —8— 对生产效率的提升进行统计分析，平均提升 41.65%，有 7% 的企业在进行智改数转之后生产效率提升超过 100%，效果显著。 生产效率的提升得益于多个方面：关键设备进行数控化之后，由 —11— 的企业产品不良率下降超过 10%。通过数字化手段降低产品不良 率的常见措施是：实时采集设备和产品状态数据，应用机器视觉 和自动检测设备替代人工质检，提升检测精度并减少漏检；通过 质量管理软件实时监控生产数据，应用大数据分析技术，建立端 到端的产品追溯链条，快速定位问题来源；通过虚拟模型模拟生 产过程，提前优化流程，减少因参数不稳定导致的不良品等。 对优化人员的比例进行统计分析，平均优化比例为 智能化、自动化技术的应用日益广泛，共同推动着生产力向更高 层次迈进。 （四）人工智能技术应用分析 人工智能技术被视为推动区域高质量发展的核心引擎。通过 技术赋能传统产业升级、深化区域开放合作、服务民生需求，全 面构建“政策引领—平台支撑—企业发力”的生态体系，为打造 中国—东盟人工智能枢纽和实现高质量发展注入新动能。这一战 略既是响应国家科技革命浪潮的必然选择，也是广西立足本土优 势、抢占未来发展制高点的重要路径。

。 从市场分析来看，建筑行业的数字化转型具备显著的驱动因素。一方面， 传统建筑业长期面临资源利用效率低下、施工成本居高不下等难题。另一方面， 随着全球基础设施建设的持续推进，市场对建筑项目的质量、效率和可持续性 提出了更高要求。 从发展趋势而言，数字化转型正成为建筑业突破发展瓶颈、实现可持续发 展的核心路径。建筑信息模型（BIM）技术在全球范围内的应用日益广泛，在欧 美等发达国家，BIM 进。数字化施工管理平台借助物联网、人工智能、机器学习算法和大数据分析 等前沿技术，实时采集现场数据，对项目进度、质量、安全等关键指标进行动 态监控。通过对建筑材料消耗、人员分配、工程质量等数据的深度分析，施工 中国建筑业企业数字化研究报告 3 管理系统能够实现精准调度和优化，提升施工效率和质量。 （二）市政建设的数字化应用 市政建设项目涵盖道路、桥梁、排水、供水等众多公共基础设施，数字化 等信息，为设计方案的制定提供更科学的依据，减少设计不合理导致的施工变 更。在施工过程中，利用 BIM 与 GIS 联合平台，可实时监控施工进度、质量 以及对周边环境的影响，及时调整施工策略，确保项目顺利推进。 智能化施工与无人设备应用：在市政工程中，智能化施工和无人设备的应 用显著提升了施工进度和质量。无人机凭借其灵活便捷的特点，广泛应用于市 政建设的测量、检查和监控工作。它能够快速获取施工现场的高分辨率图像和

办公大模型备案比例逐渐降低，AI办公领域已经步入成熟落地期，AI功能已经嵌入工作流各环节，提供效率辅助及决策支撑等服务。 数据来源：公开资料，国家互联网信息办公室，极光月狐数据研究院整理。 5 AI简化PPT工作流，在内容质量、美化设计、交互体验上为用户赋能 1.2 智能PPT的价值 AI+Output（智能生成） 一站式完成内容扩写和页面 排版布局 AI+Design（智能美化） 智能美化、多种可视化图表 化生产提升人效：生成式AI应用依靠AI大语言模型、跨模态理解能力，缩短内容生产时间，通过联网数据和素材库支撑加速PPT设计并 提升可视化效果。 传统PPT生产工作流：流程冗长、执行复杂 现阶段智能PPT生成：简化操作过程、提升可视化质量 联网搜索/素材库 AI大语言模型 跨模态理解能力 6 智能PPT跨越可用阶段，以用户为中心助力向“直觉化”使用跃迁 1.3 智能PPT的使用阶段 可用 易用 好用 34.6% 的用户直接使用 高度推荐使用，约50%的使用者认为智能PPT工具易用并频繁使用，约35%的使用者可实现直接使用，为智能PPT工具贴上了好用的标 签。从功能与办公流程融合度来看，智能PPT从实现最初交互性到目前的高质量发展，同时也逐渐成为了办公工作流的必要节点。 依托其强大的AI能力，支持AI一键美 化PPT及支持AI文案润色，包括如续 写、重写、简化、修复、总结、头脑风 暴和翻译等，进一步提高PPT可读性。

• 低 • 头部玩家算⼒百 卡/千卡级，算⼒ 目前并非瓶颈 • ⾼ • 软件服务可快速 普及应用 • 中 • 自动驾驶软件成 本低，潜在受众 巨⼤，头部玩家 已投放市场 • 低 • ⾼质量的机器⼈真机操作 数据数量稀少，仿真数据 作用有限 • 低 • 目前算法部分处于摸索期， 感知、规划、控制等功能 都不成熟 • 低 • ⼤多数玩家在千 卡级，目前的主 要瓶颈是数据 数据支撑 • ⽣成的精度达到基础⼯业 级⽔准，可用于产品设计、 3D打印，可以实现动态化 • ⽣成的3D资产可实现可拆 卸、可组合，⽣成精度接 近实物 • 增加⽣成资产的物理性质， 例如材质、质量、摩擦等 等，同时实现动态化 • 各类物理性质⽆限接近真 实物件，可以⽣成动态可 交互的3D世界 • ⼗万级精品 3D模型 • 百万级精品 3D模型 • 数千万级精 品3D模型 算法支撑 累，数据体系较为成 熟，目前开源数据已耗尽，如何持续获得⾼质量3D模型数据成为关键 15 信息来源：量⼦位智库，1）开源的3D数据也在千万量级，但真正可用于训练的⾼质量数据在50万左右 数据积累 规模 数据构成 精简度 描述 • 积累规模中：由于游戏、CG等⾏业的迅速发展（如Unity、 EPIC等公司），积累了⼤量的⾼质量3D模型可以用于训练， 各类3D模型分享平台（如Sketc

李 茂 杨 帆 周小钰 侯跃峰 赵 威 郭录佳 蒋云峰 鲍明文 执 笔 ( 新经济企业 TOP500 研究组 ) 蒋云峰 高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素，根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式（即“新经济”）的科技创新。习近平总书记在湖北考察时强调，“实现高水平科技自 抓手，释放数据要素价值、促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济，成为新经济发展的主流。 新经济企业深刻认识到中国经济发展的大趋势，抓住科技创新与产业发展深度融合带来的新机遇， 以科技创新引领新质生产力，助力中国经济高质量发展。 当前，世界百年未有之大变局加速演进。2023 年以来中国经济在爬坡过坎中顶住多重压力实 现了量的合理增长和质的有效提升。“三新” 3 经济增加值为 223528 亿元，比上年增长 6.4%，比 37 个百分 点 4。人工智能、数字经济等进一步激发了新产业、新业态、新商业模式所代表的新经济新动能， 加速赋能千行百业，不断提升中国经济的发展质量。 为贯彻落实党中央重大决策部署，应对经济下行压力，进一步优化调整经济结构、提高经济增 长质量和效益，中国企业评价协会主持并联合北京大学国家发展研究院（学术支持）和中指研究院 （研究单位）连续五年开展“新经济企业 TOP500”评价活动，挖掘一批新产业、新业态、新商业

的数字可信技术体系。通 过典型实践案例，展示了数字可信在金融、AI、数字身份、农商、医疗、司法、 文旅、贸易等领域的应用价值。最后，提出了共建数字可信生态的倡议和行动 建议，旨在推动数字经济高质量发展。 数字可信是人类文明在智能时代的崭新基石，中国移动将以国家队使命扛 鼎数字可信新基建建设，以战略引领筑牢数字基础设施根基，以生态聚合释放 数据要素乘数效应。期待与各界伙伴勠力同心、奋楫笃行，筑牢可信底座，让 4年政府工作报告特别 强调了“深入推进数字经济创新发展”，具体从构建国际一流的数字产业集群、 促进数据的开放流通与深度应用、加速全国算力一体化体系建设等方面进行了 全方位的规划，为数字经济的高质量发展明确了方向和路径。数字行业产业集 群作为提升新质生产力的重要途径，其核心优势在于空间集中、资源共享、平 台协同及高效管理。与此同时形成数字行业产业集群需要建立共融数字可信生 态，在共同的生 制度支持方面，2022 年《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的 意见》（简称“数据二十条”）发布，这意味着从国家层面对数据要素进行了 全面的制度设计，是推动数据资源向数据资产的转变，为数字经济的高质量发 展提供了坚实的制度保障。“数据二十条”在数据采集、评估、交易、应用等 环节提出了具体措施，还明确了一系列数据管理的标准和规范，确保数据的流 通和使用过程中的安全和合规。同年，中华人民共和国国家发展和改革委员会

中国信息通信研究院 2024年7月 云计算蓝皮书 (2024 年) No.202404 前 言 习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调，加 快发展新质生产力，扎实推进高质量发展。2024 年政府工作报告提 出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。 云计算作为数字时代的新型基础设施，是整合科技创新资源，加快 形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深 重要支撑，特别强调云数据安全。东南亚和中东地区等国发布数字 路线图、法案，注重境外资源引入。日韩侧重扩大云计算投资，推 动本土云服务扩张和智能化发展。我国持续加强云计算基础设施建 设和行业应用，助力产业高质量发展。 二是大模型推动云计算产业开启新一轮增长，我国市场保持较 高活力。2023 年，全球云计算市场规模为 5864 亿美元，同比增长 19.4%，在生成式 AI、大模型的算力与应用需求刺激下，云计算市 ..........................................................................14 （一）中央与地方协同推进云计算，助力产业高质量发展...........................14 （二）云计算市场迎来新一轮增长，AI 加速产业格局重新洗牌..................16 （三）各行业上云积极性持续攀升，梯队分层效应依旧明显

1.1 中国净水器行业的定义和分类 净水器是指通过物理、化学或复合过滤技术对自来水进行深度净化的设备， 用以去除水中的悬浮物、细菌、重金属、有机污染物等有害物质，提升饮用水的 安全性与口感质量。包括过滤器、净水器、软水机、净水直饮机等产品类别。 按照应用领域划分，净水器主要分为家用净水器和商用净水器，满足厨房、 卫浴、办公场所、校园等不同场景的用水需求: ➢ 家用净水器：家用净 技术形态较为单一，渠道体系初步建立。水污染的加推动了用户健康饮 水意识提升，净水器开始进入普通家庭。产品类型逐渐丰富，市场规模 快速扩张。然而，由于行业规范尚未形成统一标准，虽企业数量快速增 6 长，但整体质量水平参差不齐。 ➢ 技术升级期（2010-2019 年）：本土品牌与国际品牌在市场中同台竞争， 产业链上下游逐步完善，行业格局进入多元化竞争阶段。物联网、大数 据等技术推动了净水器产品的智能化与信息化升级，推动产品向高附加 核心的服务模式转 变，并进一步迈向以数据资产为价值驱动的数字化运营体系。服务模式强化了企 业的服务属性与持续收入能力，推动行业从单一净水器销售向系统性、平台化服 务升级，标志着净水器行业迈入高质量发展阶段。在政策扶持增强与技术不断进 步的双重驱动下，净水器行业发展基础持续夯实，行业未来市场空间广阔，具备 显著的中长期增长潜力。 1.3 中国净水器行业技术进程分析 中国净水器行业的

市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2% 1。高速增长的智能算力规模可为各类人工智能应用提供坚实的算力 基础。 高质量数据集量质齐升，持续丰富人工智能训练养料 国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出，强化场景需求牵 引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通。我国高质量数据集建设取得积极进展，数据要素市场不断拓展新空 间，2024年数据生产量达41.06泽字节（ZB），同比增长25% 明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系 建设和标准研制的总体规则，明确标准之间的 关系，指导人工智能标准化工作的有序开展。 2022年7月 《关于加快场景创新以人工智 能高水平应用促进经济高质量 发展的指导意见》（国科发规 〔2022〕199号） 科技部等六部门 以促进人工智能与实体经济深度融合为主线， 强化主体培育、加大应用示范、创新体制机 制、完善场景生态，加速人工智能技术攻关、 的 12项重点任务。 表 4 国家层面两份智慧城市指导意见的比较分析 城市现代化是推进中国式现代化的必然要求，也是智慧城市建设的根本目标。新时期面向建设人民城市、发展 新质生产力、推动城市高质量发展等城市现代化建设的新理念和新要求，通过深化智慧城市发展推进数字技术与经 2、智慧城市是推进数字中国建设的综合载体和展示窗口 09 AI CITY 发展研究报告 深化智慧城市建设，有助于城市践行人民城市理念

Telekom：面向 L4，提出 Dark NOC 的观点。定义网络运维的目标是一个无人工干预即可高度自 运转的网络运营中心，希望实现 Dark NOC 的无人化、数字化。 南非 MTN：聚焦故障管理和 IP 质量优化场景，开展自智网络创新实践，并同时进行流程穿越和能力提升变革。 泰国 AIS：将自智纳入“Cognitive Techco”战略，面向L4，聚焦客户投诉管理、网络优化、配置变更等高价值场景，利 用先进的数据分析、高度自动化和AI技术，加速企业数智化转型和AN等级提升。 印尼Telkomsel：将自智作为其数字化创新的一部分，目标是到2025年达到L4，确保网络在高峰期间的服务质量。 全球运营商正加快网络自动化、智能化转型，加速迈向高阶自智，以提高网络效率和用户体验，并实现网络服务变现。 4 1.2 智能化时代运营商网络的变革 人工智能技术正在推动社会数字化和智能化转型的加速 分工也伴随将发生根本性的转变。 智能化时代的运营商网络变革 运营商需提供泛在且可靠的连接，实现“高速泛在、天地一体、云网算智融合”的智能化综合性数字信息基础设施，以 满足无人经济对网络的高质量要求。 面对新的消费形态，电信运营商需提供及时性、个性化的体验。通过构建全生命周期的数据管理和安全保障体系，实现 科技感、智能化、生态化的流量入口和多触点互联互通，满足用户的多样化诉求。 为了