本报告由气候债券倡议组织、北京大学能源研究院气候变化与能源转型项目联合编制 扩大可信的中国转 型金融市场规模 - 电力行业转型融资 机遇和要素 2 为应对不断增加的气候风险和实现《巴 黎协定》气候目标，所有经济活动和行业 都需加速脱碳行动，其中高碳排放行业 对于全球低碳进程至关重要。 资本需为 高碳排放行业提供融资支持，协助其快 速转向低碳的生产经营模式。一个灵活、 包容且可信的转型金融市场可有效支持 其他行业脱碳是实现气候目标的关键 要素。 在日益严峻的气候风险的驱动 下，全球的电力企业都亟需减少对化石 能源的依赖，转向低碳的发电模式。 在“双碳”目标下，电力行业需要采取多 源协同的电气化发展路径来实现低碳 转型。在此过程中，绿色金融和转型金 融需要发挥资源优化配置、价格发现和 风险管理的作用。 本研究简报结合国内外转型金融市场现 阶段的特点，聚焦电力行业和双碳目标 背景，介绍了转型计划的角色和其关键 要素，为转型金融市场的进一步发展和 庆、天津、上海、河北等已发布了地方的 转型金融目录或标准。2024年由国家发 展和改革委员会牵头，十部门联合印发《 》，首次在国家级分类标准中纳入低碳转 绿色低碳转型产业指导目录（2024年版） 型要素。 1 转型金融市场初具规模 转型概念可运用于多 类金融工具支持企 业脱碳融资， 包括常 见的可持续发展挂钩 债券（Sustainability- Linked Bond, SLB）、可持续挂钩贷款

家队职责，携手产业上下游合作伙伴，大力建设基于区块链技术的电信级开放 可信基础设施，加力推进制定“统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求” 的标准规范，着力构建支持“多主体、多平台、多领域、多应用”的数据要素 流通新范式，合力打造数字可信新生态。 本白皮书阐述了数字可信内涵和外延，以及其作为数字经济基础的重要性， 并构建了包含区块链、身份、数据、资产、治理监管的数字可信技术体系。通 过典型实践案 的倡议和行动 建议，旨在推动数字经济高质量发展。 数字可信是人类文明在智能时代的崭新基石，中国移动将以国家队使命扛 鼎数字可信新基建建设，以战略引领筑牢数字基础设施根基，以生态聚合释放 数据要素乘数效应。期待与各界伙伴勠力同心、奋楫笃行，筑牢可信底座，让 数字化转型的每一步都行稳致远，共赢数字文明新未来！ 第 4 页 目 录 第一章 数字经济的发展现状 .............. ........................... 39 4.11.2 典型实践 ........................................... 40 4.12 数据要素交易可信 ....................................... 41 4.12.1 概述 ........................................

11 2.5 趋势5 数字孪生加速网络智能化演进，实现以虚映实，以虚控实 12 2.6 趋势6 数智融合促进数据要素和数据基础设施发展 13 2.7 趋势7 多智能体群智协同演进 工智能进行各自领域的研究和产品开发，大大降低了 人工智能的技术门槛。 重塑生产方式 大模型技术的应用将人们从原来繁琐的工作中解放出 来，聚焦工作目标和业务价值，大大提升了生产效率。 数据已经成为数字经济时代的关键生产要素，新质生 产力将成为推动智能化新时代发展的关键力量，社会 分工也伴随将发生根本性的转变。 智能化时代的运营商网络变革 运营商需提供泛在且可靠的连接，实现“高速泛在、天地一体、云网算智融合”的智能化综合性数字信息基础设施，以 模拟人类组织的行为；并通过数字孪生技术实现物理环境到虚拟环境的映射、仿真和闭环控制。这三个要素共同构成 了实现自智所需的全面AI化，从而推动网络向高阶自智演进。这些将涉及以下六个方面的演变。 5 智能化时代洞察 智能化时代的变革是一个复杂的过程，机遇和挑战并存，电信运营商需要进行深刻的变革以适应新的发展趋势。 图02 自智网络的全要素AI化演变 全要素 AI化 AI大模型应用范式 端到端自动化 全栈数字孪生

聪明的车、智慧的路，加速交通行业产业升级 ...............................................06 现状和趋势 /03 3.1 智慧公路的内涵：空间连通、信息互通、要素融通 .......................................07 3.2 安全、效率、绿色、服务，智慧公路建设的共性需求 ......................... 的大规模商业化部署，以提升道路安全、交通效率和驾驶舒适度。欧盟运输总司出台 Delegated Act 法案征求意 见稿，意图在欧洲推进合作式智能交通运输系统的部署，其重要的特点是通过新一代通信将各种交通要素和终端 连接 , 在共同的目标下协作解决交通的各种问题并实现集成服务。欧盟制定了《可持续及智能交通战略》, 以数字 技术作为引导 , 把减碳、减排作为考核目标 , 把新能源汽车的发展与能源转换效率结合在一起。欧洲 需求和挑战 智慧公路的内涵：空间连通、信息互通、要素融通 3.1 智慧公路是传统公路与新一代信息技术深度融合发展的新型基础设施，通过应用 5G、卫星定位、AI、物联网、 云计算、边缘计算、大数据、GIS、BIM 等现代化信息技术，全面感知、分析、整合和处理公路路网运行信息，以数 据资源驱动公路规划、建设、管理和服务创新发展。智慧公路的核心是交通要素的感知化、互联化和智能化，具体 表现形式包括

新经济企业 TOP500 研究组 ) 蒋云峰 高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素，根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式（即“新经济”）的科技创新。习近平总书记在湖北考察时强调，“实现高水平科技自 立自强、发展新质生产力，对科技创新和产业创新融合提出了更为迫切的需求”，深刻揭示了当前 中国经济中科技创新和产业创新深度融合的重要性和紧迫性。当前，人工智能、大数据、云计算和 物联网等科技创新，逐渐成为中国经济发展和产业创新的决定性前提和关键性支撑。以人工智能为 抓手，释放数据要素价值、促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济，成为新经济发展的主流。 新经济企业深刻认识到中国经济发展的大趋势，抓住科技创新与产业发展深度融合带来的新机遇， 以科技创新引领新质生产力，助力中国经济高质量发展。 ; 先进制造业中高端装备制造业数智化转型加速； 新型能源活动多能互补协调优化，人工智能赋能新能源；节能环保活动企业有效利用再生能源，智 慧节能成为主流；互联网与现代信息技术服务企业数字技术与数据要素双轮驱动，提升服务个性化 和智能化水平，加强产业韧性和辐射带动效果；现代技术服务与创新创业服务企业以“AI+ 共性技 术服务平台”，加速科技创新；现代生产性服务活动企业将人工智能深度融入供应链管理与客户服

人工智能等技术集成，为用户提供更加智能化的数据管理和分析服务。 3.2.3 多要素编排 多要素编排是在复杂系统或网络环境中，对多种异构资源和能力要素进 行统一调度和管理，以实现资源最优配置和业务高效运行。它整合计算、存 储、网络、安全等资源，通过智能化调度算法和自动化工作流，使系统根据 实时需求动态调整资源分配。多要素编排的实现依赖于集中的编排系统，具 备异构资源集中管控、原子化能力封装、灵活编排策略和开放 在通信行业云网融合中，多要素编排统一管理和调度网络、计算、存储 资源，优化性能，提升用户体验；在金融领域交易系统优化中，整合资源实 现交易快速处理和风险控制。多要素编排的优势在于提升系统灵活性、优化 资源利用和加速业务部署。它使系统根据实时需求动态调整资源分配，提升 灵活性；打破资源孤岛，实现共享协同，提高利用率，降低成本；快速整合 所需资源和能力，加速业务上线，提升市场响应速度。多要素编排也面临复 时建立跨行业数 据定价指南以平衡商业与公共利益。未来十年，随着 6G 技术的成熟，这一网络 可能扩展至环境监测领域，联合气象部门实时感知空气质量与灾害风险，最终构 建“人-车-路-网-环境”全要素数字孪生城市，为 L5 级自动驾驶提供无缝支持， 重新定义智慧城市的可能性边界。 4.2 全域应急通信：卫星、无人机与地面基站协同组网 当超强台风袭击东南亚沿海城市时，传统地面通信网络陷入瘫痪，而联盟网

人工智能技术快速演进实现关键跨越 ...................................................................................02 2. 人工智能核心三要素全面筑牢数智化转型基础 .................................................................03 1.2 我国智慧城市建设进入全域数智化转型新阶段 加强顶层规划引导 ......................................................................................38 5.2 整合资源要素供给 ......................................................................................38 5.3 打造持续运营模式 有效解决了大模型“有脑无手”的问 题。随着行业对AI应用形态的理解逐步深入，未来将诞生更多高智能化、对业务流程理解更深刻的多智能体系统，并 加速在生产生活各场景中落地应用。 2、人工智能核心三要素全面筑牢数智化转型基础 1. 国际数据公司（IDC）、浪潮信息.《中国人工智能计算力发展评估报告》 2. 国家数据局. 《数字中国发展报告（2024年）》 3. 央视新闻. 《我国已形成完整人工智能产业体系》

体云服务市场从“完善综合能力”向“构建融合能力”转型。技术能力革新与商业实践创新成为整体云服务行业关注焦点。 - 技术能力：以模型为核心，实现“云、数、智”深度融合，构建“内外兼顾”的技术能力。对外，云厂商围绕模型发展所需关键 要素，为自研模型、第三方模型提供相关算力、算法、数据产品与服务；对内，云厂商借助自研模型、第三方模型升级传统云产 品，深化云产品服务能力，强化运行效率，优化使用体验。 - 商业实践：以落地为目标，推进 www.iresearch.com.cn 中国公有云服务市场规模及增速 公有云服务市场面临增长压力，新增长要素仍需较长周期培养 - 市场概览：2023年中国公有云服务市场规模为3287亿元，市场增速为19.3%。存量市场厂商竞争压力激增，增量商机回报周期较 长，导致中国公有云服务市场难以保持高速增长态势。 2）云化资源：除物理形态的智算设备外，智算中心支持以云的形式， 将智能算力资源更灵活地对外输出，实现智算资源的弹性调度、高效 管理，并为算力、算法、数据、模型等能力平台构建技术底座 智算中心能力平台以大模型为核心，将构成大模型的关键要素：算力、 算法、数据以“服务”的形式对外输出。 1）算力服务：聚焦智算资源的高效管理、调度 2）算法服务：多类算法自由调用以支持不同场景大模型开发 3）数据服务：模型训练和推理所需各类数据全生命周期管理

的融合发展、通感一体、多要素融合等需求。图 1 示例了一种融合通感算智的 6G 网络系统 架构。 9 / 87 图 1-1-1 通算智融合网络架构示意图 图 1-1 提出的通算智融合网络架构包括：基础设施层、网络功能层、管理编排层，其中： 1）基础设施层基于海量分布的基站和终端设备载体，提供包括连接、计算、数据和模 型在内的虚拟资源。 2）网络功能层基于基础设施层提供的新计算资源要素，在传统的面向连接的用户面功 维资源承载功能方面，涉及跨资源维度和跨节点的融合处理，已经超越现有通信协议栈的范 围，因此需增强相应功能模块与处理流程，在实现异构多维资源融合承载映射的同时，保障 整体流程的实时性和灵活性。利用以任务为中心的多要素协同，完成多要素烟囱式到多要素 协同融合的设计转变。 AI 异构多维资源融合可以分为三个阶段进行。 首先是通信资源和计算资源的融合控制， 当单一资源 QoS 无法满足时，通过控制其他资源来补足，例如，在计算 QoS 据资源，实现模型和数据高效站间迁移和站内调度，满足 AI 任务 QoS 保障需求。最后在前 两个阶段基础上完成 AI 所需的多维度资源的融合控制。AI 异构多维资源融合承载同样分 为三个阶段，主要包括通算融合要素下计算任务承载、数据和模型融合下 AI 任务承载以及 AI 异构多维资源融合承载。 方案三：可量化的 QoAIS 指标体系以及评估与保障机制  可量化的 QoAIS 指标体系 QoAIS 指标体系是网络对

信创工作提供方法论指导，包括做什么、怎么做、以及如何处理各要素之间的 关系。信创架构框架主要包括架构开发方法、技术参考模型、运营参考模型和 能力评估模式四大部分内容。 图 3.1 信创架构框架（IIAF） 信创的架构开发方法（IIAF-ADM）可以为信创的总体架构设计及信创相关工 作中的架构分析提供系统性方法。架构设计与架构分析是用系统性的架构方法去 描述转型（包括信创转型）过程中各要素的动态匹配关系，包括业务与 与 IT 的关 系、部分与整体的关系、当前与长远的关系。通过各领域、各层级、各要素之间 的匹配关系分析，可以指导相关工作的决策，从而保证相关人做正确的事。 信创的技术参考模型（IIAF-TRM）可以为信创工作提供业界已有的最佳实践 作为参考。参考模型一般是从业界最佳实践中抽象总结出来的，参考模型的使用 可以为用户方节省大量的摸索时间和成本。 6 信创的运营参考模型（IIA 样遵循数字化转型的基本方法。企业架构（Enterprise Architecture)作为数字 化转型的通用方法，同样适用于信创转型，其主要作用是通过架构开发或设计来 描述转型涉及的各层级、各领域、各要素之间的匹配关系，从而正确地处理在这 一转型过程中的各种复杂关系。 信创架构框架之架构开发方法（IIAF-ADM）（见图 3.2）采用的是数字化转 型中的通用架构方法。该方法是北达软在参考国际上