2 国家数字化发展范式与路径 国家数字化发展范式与路径 立场文件 Contents 目录 第一章、 数字化是国家发展机遇 / 6 1.1 数字化使能国家综合能力提升 / 6 1.2 新兴市场的数字化发展更具潜力 / 12 第二章、国家数字化发展范式 / 16 2.1 国家综合发展水平与数字化相互促进 / 16 2.2 数字社会、数字政府和数字经济是国家数字化的三个主要领域 旅游数字化带动配套产业增长 / 28 · 能源与港口数字化转型促进多元化发展 / 30 · 数字产业成为新经济增长点 / 35 序言 / 1 执行摘要 / 5 国家数字化发展范式与路径 2.3 ICT 基础设施是国家数字化发展的基础 / 37 2.3.1 数字应用 / 38 2.3.2 数字平台 / 38 2.3.3 数字基础设施 / 39 第三章、国家数字化发展路径：战略到执行 53 3.4.3 鼓励创新 / 53 3.4.4 引导标准 / 54 总结 / 55 附录一：参考文献 / 56 附录二：缩略词 / 61 国家数字化发展范式与路径 1 国家数字化发展范式与路径 序言 数字化是什么？有人说数字化是全新的工具，改 变着人类获取信息、获取资源的效率；有人说数字化是 一种产品，孕育出了视频、直播等新型业务；有人说 数字化代表着新的商业模式，带动企业运营、客户交

—— “人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新 AI CITY发展研究报告 （2025年） 国家信息中心 华为云计算技术有限公司 （排名不分先后） 编写委员会 主编： 单志广、高江海 专家顾问： 陈 林、杨瑞凯、徐卫星、鲍 亮、王 彬、陈群辉 副主编： 房毓菲、涂菲菲、刘 殷 周春燕、李志强、江虎林 编委： 陈 栩、王丹丹、戴 彧、胡沐华、吴洁倩、常苗苗、舍日古楞、 华为云计算技术有限公司 序 全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新，在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是AI技术创新融合应用的综合性载体，通过AI技术为城市赋能，是主动适应经济社会发展， 顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025年人工 ..................................................................................13 2. 人工智能赋能城市治理范式变革 ............................................................................................13 3

19 3.3 高阶自智网络解决方案及应用范式演进 21 1.1 当前自智网络标准发展和产业实践 23 3.3.3 应用范式演进 新型信息基 础设施为数字 经济提 供感 知、传输、存 储、计算等基础性数字公共服务的基础设施体系，将 成为智能化时代的新兴基础能力和创新驱动力。 业务创新 大模型的出现对业务产生了颠覆性的影响，交互范式 发生了巨大改变，多模态内容可实时生成，解锁了各种 极具创意的应用场景，提供更为沉浸的业务体验和个 性化的贴心服务。 智能化时代的特征 智能化时代洞察 国际上，TM Forum联合多家产

服务无法全面覆盖数据处理、模型训练、推理部署等 AI 开发全链 路的需求，迫切需要构建适应智能时代的云计算新范式。 1.2 云智算的内涵 云智算是通过算网基础设施与人工智能核心技术深度融合，提供一体化算网 资源、全栈式开发环境、一站式模型服务、多样化场景应用的新型云服务模式。 云智算作为云计算的新升级，是以 AI 为核心驱动力的下一代云计算范式，是未 来算网智一体化算力网络的核心载体。 1.3 云智算体系架构 云计算向云和 关键模块，实现智算应用跨架构一次开发、跨芯一键部署、随需敏捷迁移，服务 “分钟级”上线。 面向近期，深化研究 AI 芯片统一算力抽象机制及转换方法，强健高性能全 栈异构通用基础软件系统能力，接入更多 AI 芯片，支撑更多编程语言范式，全 面融入高性能推理业务场景，支撑跨厂商低成本迁移、敏捷开发及高效部署。 面向中远期，以“异构 CPU+智算 AI 芯片”一体融通、支撑训推一体的泛 AI 业务为目标，探索虚拟指令集等深度算力抽象技术，形成即插即用的统一 ，消除其在数据访存性能、流 转效率等方面对智算应用的制约。 面向中远期，文件存储应推动新型访存协议的标准化，并结合多级推理缓存 等组件形成层次化技术方案，打造云智算场景下智算文件存储系统设计新范式。 2.2.2 训推多级缓存 随着 AI 大模型应用及训推场景的爆发式增长，GPU 显存和宿主机内存容量 有限、本地及网络持久化存储性能不足等问题凸显，已成为制约 AI 大模型高速 发展的症结所在。尤其以

企业将软件作为实现新功能和产出的工具，AI 的介入 将大幅提升产能，同时打破壁垒，让更多人以更多样化 的方式开发、使用技术。这也是我们将这章标题命名 为“二进制大爆炸”的原因。一种以丰富性、抽象性、 自主性为特征的全新技术范式正在悄然崛起，并将推 动企业数字化行动的规模化落地。 企业将很快开拓技术新天地，新兴的数字理念能在 数小时内落地，而非漫长的几周时间。随着构建和连 接数字生态系统的速度飞升，企业将告别“一刀切” 使技术系统能够自主创建全新解决方案、识别功能缺 陷或功能成功要素、自我修复，方能在转型中取胜， 领先于那些固步自封的竞争对手。技术不再只是工具， 是企业赢得竞争优势的关键。 但识别机遇只是第一步。面对未来全新的技术范式， 目前尚无明确的终极形态可供参考，也缺乏经过验证 的最佳实现路径。尽管智能体架构目前占据绝对优势， 但我们相信未来会有更多创新架构涌现出来。丰富性、 抽象性、自主性这三股力量，正在铸就未来技术发展 限次打包、反复使用的方案。��o�e Fire�� 就是一个 很好的例子，利用抽象性重塑软件设计方式、改善用户 体验，从而带来更多创新机会。然而，抽象化的作用不 只在于简化软件使用。为了高效利用这种现代编程范式、 维持架构完整性、提高采用率，新的抽象层不可或缺。 如同开发者依赖 API 和软件开发套件（SDK）一样，在 自主编程领域，架构与业务工作流程之间的抽象接口同 样必要，可以避免系统其他部分受到干扰。虽然当前我

在企业中逐步渗透，Nvidia（英伟达）Jetson 系列等中低端GPU（图形处理器）元件或将 捕获新一波动能。 工业领域复苏启动 2025年边缘计算的崛起将重构企业AI（人工 智能）应用范式，通过降低延迟以及为智能 本地化赋能获取全新的行业竞争优势。” Marcus Chen Fusion Worldwide（孚昇电子）执行副总裁 “ 简而言之，AI（人工智能）仍然是跨产业发 分销商在其中扮演着关键角色，通过严格的供应商审查与全流程质量检测体系，在保障可靠性 的前提下提供成本优化方案，实现降本增效与产品性能的协同提升。 技术赋能采购体系保持竞争优势 随着技术革新持续重塑供应链形态，企业必须突破传统采购范式以构建竞争优势。在高速演进 的市场环境中，制胜关键在于部署能够优化采购流程、增强供应链透明度的数字化工具。 当前，专为电子元器件设计的智能电商平台已实现库存水平与价格波动的实时追踪，赋能企业 Worldwide（孚昇电子）驭势前行 2025年，电子元器件供应链步入关键转折期，企业制胜之道在于对快速演变环境的动态适应 能力。通过强化敏捷响应、协同创新与质量优先，企业可突破不确定性的迷雾，构筑可持续增 长新范式。 在当今充满变数的供应链生态中，Fusion（孚昇 电子）等独立分销商正成为客户不可或缺的风险 缓释方案。我们所提供的供应链柔性与全球资源 触达能力，正是分销商难以企及的价值所在。” Evan

通信技术 （ICT）向 6G 演进，其与大数据、人工智能等领域的深度融合正催生新一代 ICDT（Information， Communication，Big Data Technology）融合范式。这种融合驱动的 6G 系统将突破传统通信 网络边界，演进为集通信、感知与算力于一体的端到端智能信息服务体系，构筑起支撑万物 智联的移动信息网络。当前，众多面向 6G 的候选技术已在理论创新、仿真验证及原型开发 服务需求。该原则的关键考虑因素是开放式、灵活可扩展。基于上述设 计原则，通算融合共生网络架构设计，要考虑从“功能独立、资源隔离”到“通算融合共生化”， 从“烟囱式设计”到“网络平台化”，从“单一能力”到“服务多样化”的范式转变，满足 6G 与 AI 的融合发展、通感一体、多要素融合等需求。图 1 示例了一种融合通感算智的 6G 网络系统 架构。 9 / 87 图 1-1-1 通算智融合网络架构示意图 图 1-1 在达到相似频谱效率的情况 下，可大幅降低系统的能耗和成本。 作为面向 6G 的潜在技术，Pseudo MIMO 通过创新性地融合信号处理与电磁调控技术， 为破解多天线系统容量、硬件成本与功耗的矛盾提供了新范式。 2.1.1.3 网络节能设计 在现行的无线通信系统中，射频通道的功耗在基站总功耗中的占比非常高。随着天线阵 列规模和射频通道数的增加，基站的功耗问题将越发严重。为降低基站的功耗，进行网络侧

夯实云计算技术底座，持续提升智能软硬件效能...................35 （二）AIPaaS 聚焦智算服务开发能力，成为 AI 工程化实践最优解........... 38 （三）MaaS 定义云上服务新范式，赋能 AI 创新与效率提升...................... 41 （四）AISaaS 推动 AI 应用落地实践，加速企业数字化转型进程............... 43 五、建议与展望 Snowflake、GaussDB、TiDB 等，均超过 70%。在智能计算服务云化 部署方面，图形渲染、AI 推理等场景云化部署比例较高，均超过 25%， 云计算蓝皮书（2024 年） 34 生物科学、科学计算等场景因受其计算范式所限，多使用本地部署 的智能算力，云化部署比例在 10%-20%之间。 数据来源：中国信通院，2024 年 5 月 图 15 数据服务云化部署比例 数据来源：中国信通院，2024 年 5 月 Unit，图形处理器）为 代表的芯片成为提供智能算力的主力军，借助云计算能够实现零散 智算资源集中与纳管的优势，各大云厂商纷纷在智算领域进行布局， 形成千卡、万卡智能云集群，AIIaaS 成为云计算新范式--以云服务的 方式提供可便捷获取的智能算力。云计算与智算资源融合形成的智 能云能够为大模型训练和推理提供充足的算力资源，已经成为促进 人工智能领域发展的坚实技术底座。 AIIaaS 提供智

与市政按一定比例分成。某物流公司通过实时获取道路拥堵数据优化配送路径， 年度运输成本大幅降低，同时向联盟支付一定数据服务费，形成可持续的商业模 21 / 25 式。 这一网络的应用效果可能彻底改变城市治理范式。交通事故检测响应速度的 提升使救援到达时间缩短超过半数，每年挽救许多人生命。对运营商而言，频谱 共享与算力租赁带来年收入增长，而市政部门节省了传统感知设备采购预算，转 而投入网络维护与升级。 备，通过差分隐私 技术添加噪声，确保个体隐私不可追溯。 23 / 25 5 总结展望 正如引言中所述，联盟网络作为一种创新的网络架构，旨在通过多方协作与 资源共享，构建跨行业生态的新型网络范式。它在 6G 时代将发挥重要作用，推 动通信技术的发展和应用创新。联盟网络通过引入多主体核心网互联、共享计算 和存储资源、跨域安全和身份管理以及智能化网络管理等关键技术，实现了网络 资源的高效

课题。 在日益严苛的隐私保护相关法律法规约束下，作为当前数据处理基础设施的云计算也正在经历一次重大的 范式转换，即从默认以 CSP 为信任基础的计算范式走向信任链与 CSP 解耦的新范式。我们将此范式称为隐私保 护云计算，而机密计算是实现隐私保护云计算的必由之路。 为拥抱隐私保护云计算新范式，促进隐私保护云计算生态发展，云原生机密计算SIG应运而生： 愿景 云原生机密计算SIG致力于通过开