优化人员比例、设备综合利用率、库存周转率提升、订单准时肩 负率提升、订单完成周期缩短，12 个方面进行分析统计。 对关键设备数控化率进行统计分析，平均数控化率为 86.16%，表明绝大多数生产设施已实现较高水平的自动化和数控 —7— 化。设备数控化是指采用数控技术对生产设备进行改造和升级的 过程。数控化是一种利用数字化信息对机械运动及加工过程进行 控制的技术，目前普遍的方案是过 PLC 技术自动控制设备，同时 的企业运营成本下降超过 10%。“节流”是企业运营的核心策略 和重要手段。数字化转型可以在多个方面直接或间接降低企业运 营成本：通过实时监控设备状态，人工智能分析预测故障，减少 停机时间和维护成本；自动化设备处理高频重复任务，释放人力， 降低用人成本和失误成本；推动供应链上下游协作，减少信息不 对称和重复环节，降低采购和生产成本等。 对产品不良率的下降进行统计分析，平均下降 31.3%，有 85% 到端的产品追溯链条，快速定位问题来源；通过虚拟模型模拟生 产过程，提前优化流程，减少因参数不稳定导致的不良品等。 对优化人员的比例进行统计分析，平均优化比例为 24.25%， 有 83%的企业优化人员比例超过 10%。通过自动化工具替代重复 性、规则化的工作，例如数据录入、报表生成等，如供应链优化、 生产计划排程等，减少手动分析的需求；构建统一的数据平台， 消除数据孤岛，降低数据流通所占用的人力资源；引入知识管理

4 4.1 自动化案例：核心网升级全流程自动化 27 4.2 智能化案例：网络云故障智能化处理 7 摘要 在产业数字化大潮中，运营商加速构建云网算智一体化、高度自动化、智能化的网络体系，并通过数智化运营，使网 络成为各行各业数字化转型的基石。自智网络以自动化和智能化为核心特征，将成为未来通信网络的内生能力。 中兴通讯作为自智网络的积极倡导和实践者，全方位参与自智网络产业的建设。在标准制定、能力构建和创新实践等 点打通，实现端到端的自动化和智能化运维运营的核 心理念。同时呈现中兴通讯在自智网络L4高阶演进所取得的典型案例成果。 智能时代洞察 总结网络演变的六个方面，为理解未来业务和自智网络 提供了重要视角。 中兴通讯AIR Net高阶自智演进方案 通过数据和能力的开放解耦，助力端到端自动化流程 断点的打通；通过大小模型协同、Agent、数字孪生等 关键技术，解决自动化难点，降低网络运营技能门槛

进展、关键点与未来展望 MANUEL ZEPEDA 思博伦执行副总裁 2024年的新项目数量 特殊客户 2024年5G经典案例 对于5G云原生网络弹性的 破坏性测试 自动化与生命周期管理。通过集成到敏捷开发管道中的自动化持 续测试，持续集成与持续部署（CI/CD）工作得到了推动。对基 于订阅的测试库的需求正在增长，这些测试库可用于评估功能性 及非功能性测试，其中包括合规性、容量、性能、弹性和安全性 为了满足最新的合规标准，英国一家大型移动网络运营 商需要将网络漏洞测试时间从数月缩短至两周，同时还 需要应对5G解耦的复杂性问题。思博伦通过Landslide、 Velocity和VisionWorks解决方案帮助其进行自动化测试 和生命周期管理，从而实现了快速代码验证，并将“测 试到部署”时间降低至几个小时（而不是几个星期）。 完整的端到端部署将于2025年上半年完成，从而实现在 基于GitLab和Jenkins等工具集成的实验室及现网环境 进行验证，并通过在不同网络条件下的全面测试来对L3、 MPLS和分段路由（SR）的功能进行评估，从而在部署前 建立起足够信心。 此外，人们一直强调针对实时5G空中接口（OTA）的测试⸺在 这一过程中，自动化的现场设备生成真实流量场景，从而对交付 给最终用户的QoE进行主动验证。这种方法符合各大运营商日益 增长的一种趋势，即将终端用户体验作为推动收入增长、减少客 户流失的策略。 在网络的更深层面

作业人员的减少，以及作业人员从危险地点到安全地点的转移，从而构建本质安全矿井。 4、是解决煤矿企业招工难的技术途径 当前煤矿企业普遍存在招工难问题，煤矿从业者平均年龄达到40+，大量机器人、自动化与 智能化技术、无人巡检技术极大降低用工量和工人劳动强度，提升煤炭一线生产人员的幸福 感，解决煤炭一线用工荒等重大难题。 11 总结 煤炭是中国能源的压舱石，是实现“四个革命、一个合作”的国家能源发展战略的重要环节。 质保障、生产、安全等主要环节的信息化传输、自动化运行技术体系，基本实现掘进 工作面减人提效、综采工作面内少人或无人操作、井下和露天煤矿固定岗位的无人值 守与远程监控。 到2025年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化，形成煤矿智能化建设技术规范 与标准体系，实现开拓设计、地质保障、采掘（剥）、运输、通风、洗选物流等系统 的智能化决策和自动化协同运行，井下重点岗位机器人作业，露天煤矿实现智能连续 恶劣、技术挑战度高的工业级生产环境。为了保障矿山生产安全，进一步减轻矿山用工 难，有效提升矿山采掘效率，提升矿工幸福感的智慧矿山应用愿景。进一步将矿工从危险 的工作环境中逐步解放出来，实现远程化、移动化、工业化、自动化的控制矿山远程采掘 工作。 未来可以在生产危险作业场景可以通过部署本安级融合基站（包括：矿用本安级WIFI + 矿 用本安级万兆工业交换机+本安级4/5G融合基站 + 矿用UWB人员精准定位 ），保障矿山

28 手指触摸图形 自动生成说明 无线通信的时间线 网络及其差异 跨选定的 KPI 的价值 创新 峰值数据速率 远程医疗保健 一个人的头部轮廓 自动生成说明 机动性 智能环境 延迟 工业自动化 精准农业 ≥1 Tbps ≥1.000 km/h 20 Gbps 500 km/h 100 Mbps 350 km/h µs 1 ms 21 Mbps 10 ms 50Kbps 100 前沿通信技术 是重要的 ， 因为它们的持久品质 支持基础创新。 相对更快的推进 ， 6G 技术 已经启动研究并在203 0年起将逐步商业化 • 依托5G提供的可靠和低延迟 通信能力，推动了相关领域的发展。 在自动化行 业中创建独立网络的趋势。 Under 6G, 这种趋势将持续 更多特殊用途网络的应用 和 较小的子网络 ， 例如在无人机群网络中 • 更高的数据速率技术 paves the 更多创新之路: 即时体积传感 10 年以上 10 - 20 + 年 30 + years 资料来源 ： 国家标准与技术研究所 ； 罗兰贝格 • 物联网 (IoT) 设备 越来越多地嵌入到 日常活动和 设备 ， 从家里 农业自动化、联网车辆或智能可穿戴设备 • The 物联网连接设备的数量 is 预计到 显著增长，得益于连接性（5G、边缘计算） 的进步和传感器成本的下降 • 尽管当前已有所采用， I oT 技术是 还处于起步阶段

。 RPA Robotic Process Automation 机器人流程自动化，一种软件技术，可轻松创建、部署和管理软件机器人，模拟人类行为，与数字系统和软件进行 互动。 Devops 一套实践、工具和文化理念，可以实现软件开发团队和IT 团队之间的流程自动化和集成。强调团队赋能、跨团队沟通和协作以及技术自动化。 ESB Enterprise Service Bus 企业服务总线，一种软 通过自然语言处理（NLP）抽取关键 信息 智能审核与合规校验 自动化的内容校验，代替大量人工审 查工作 智能风控与预警分析 全面评估供应商信用风险，辅助金融 机构与核心企业做出融资决策 物流与资产追踪分析 自动判断货物是否真实、交付是否及 时，为存货质押或订单融资提供实时 数据支撑 融资匹配与定价优化 智能匹配融资产品、授信额度与利率 水平，实现个性化金融服务 对账与结算自动化 在应收账款转让、回款核对等环节， 内容审核 效率提升 95% 全流程自动化 程度提升 90% 中小企业融资 通过率提升 92% 坏账率低于 0.3% 0.3% 发展趋势：向定制化垂直大模型演进 高度垂直的行业专属大模型更贴合金融服务 智能化、自动化升级流程，有利于全方位降 本增效；应用垂直行业大模型后审核效率有 望成倍提升，实现降本增效。 开 源 提 效 AI 大模型 • 自动化风控降低人力成本负担 • 扩大服务覆盖与资源配置效率

键信息基础设施遭受攻击导致的生产停摆，还是工业数据泄露引发的企业核心竞争力受损，都警示着我们 解决工业领域安全问题已刻不容缓。 工业互联网的变革深刻影响着工业领域安全格局。一方面，工业系统在从自动化到信息化，再到网络 化、数字化以及智能化转型的过程中，形成了更加复杂多样的安全防护对象，使得固有安全防护手段难以 应对新型安全威胁；另一方面，工业互联网产业链上下游企业之间的紧密协作，使得安全风险的传播速度  平台安全则保证基于工业互联网平台的各类工业应用程序稳定运行，不被恶意利用；  数据安全贯穿数据全生命周期，确保工业数据不被泄露、篡改。 例如在汽车制造工厂中，工业互联网安全既要保障生产线上自动化设备间通信网络的安全，防止数据 传输被窃听干扰，又要确保工业机器人等设备自身安全可控，控制程序不被篡改，还要对生产数据进行妥 善保护，以及保障生产管理应用系统正常运转，各个环节相互关联、缺一不可，共同支撑起工业互联网安 关系到国家经济命脉与基础设施稳定。例如，制造业中的汽车、电子等产业，在智能化转型中大量部署工 业互联网平台与智能设备；能源行业涉及电力、石油化工等领域，工业控制系统的安全运行关乎能源供应 安全；采矿业的自动化开采与远程监控系统也对安全防护提出了极高要求。同时，兼顾中小企业在工业互 联网安全建设中的需求，针对其资源有限、技术薄弱等特点，探索轻量化、易部署的安全解决方案，助力 中小企业在数字化转型中筑牢安全防线。

太重集团轨道交通 中国太原 食品饮料 可口可乐 新加坡大士湾 蒙牛乳业 中国宁夏 青岛啤酒厂 中国青岛 海天调味食品股 份有限公司 中国佛山 石油天然气 沙特阿美 沙特阿拉伯北加瓦尔 工业自动化 西门子 德国菲尔特 西门子 德国埃兰根 曾入选端到端灯塔 施耐德电气 中国无锡 施耐德电气 中国上海 医疗设备 通用医疗保健 中国北京 建设项目 法罗里奥集团 英国伦敦 实验室设备 首席信息官（CIO）熟知的“技术债务”，源于系统碎片化 积累的整合成本，最终拖累业务扩展。而在技术驱动时代，首席 运营官（COO）需警惕“流程债务”，即因盲目部署技术而未优 化流程，导致效率浪费与价值流失。例如，自动化一个低效流程 只会固化问题，后续需投入更多资金更新标准程序（SOP）或培 训，反而削弱技术潜力。因此，“流程债务”指的是一家企业在 纠正运营过程中积累起来的浪费现象和非成熟做法所付出的代 价 产调度等场景中，以高速部署验证成熟方案，其核心突破在于规 模化复制能力。“资产化”借鉴软件业经验，将解决方案拆解为 模块化、易操作的组件，即使非技术员工也能快速掌握。例如， 可组合的工作流与自动化脚本，使工厂无需专业背景即可应用复 杂算法，大幅降低转型门槛与培训成本。 1、部署可组合资产 可组合性通过模块化重组构建灵活系统，灯塔工厂据此开发 可扩展基础设施，快速响应业务变化，加速创新与产品上市，以

著影响。面对这一现状，埃森哲致力帮助广大企业更迅速、 更安全地推进 AI 的大规模应用。因为我们相信，2025 年将是 AI 真正普及的一年。 《技术展望 2025》报告探讨了当 AI 从自动化工具 转变为人类的代理，能够自主采取行动时，未来将呈现 怎样的面貌。AI 将赋予人们执行新任务的能力，或使现 有任务完成得更加出色。我们需要思考，随着 AI 不断普 及、涉足更多的陌生领域，会有哪些创新可能与机遇出现。 4 概要 AI 自主宣言： 可能无限，信任惟先 AI 的泛化和普及正在开启技术 的新篇章，为企业带来近乎无限的 创新和增长机会。如今， AI 技术渗 透到方方面面，推动企业实现更高 水平的自动化，并将增强企业通过 技术、数据及 AI 重塑的能力。然而， 这一趋势也带来了新的挑战。企业 需要在拥抱 AI 的同时，建立对技术 的信心，并重新思考信任的定义和 实现方式。 AI 领域的竞争热潮已成为不可否认的全球趋势。 企业领导者须充分认识到，AI 最突出的特性在于 学习能力。当 AI 实现泛化并应用于企业和个人生活 中时，它的潜力远不止提供新功能和新服务。企业用 AI 不仅仅可以赋能员工、优化客户服务或自动化部 分运营，更应发挥其广泛通用的知识和学习能力，向 其“传授”一部分业务知识。同时，用户在使用 AI 的过程中也在不断教 AI 了解自己的喜爱、偏好、需求。 企业可以有意识地整合零散的 AI

北 京 站 故障前：未雨绸缪、防微杜渐 • 代码审查：严格执行代码审查流程，确保代码 质量符合标准，进行全面的测试，包括单元测 试、集成测试、性能测试等，确保软件质量。 • 自动巡检：通过自动化巡检机制，发现软硬件 的包括基础资源、应用配置、告警配置，以及 运行状态的风险及潜在问题。 提升故障处置阶段效率 • 混沌工程：主动引入故障和异常情况，发现系 统中的弱点和脆弱性，以及其在面对异常情况 故障响应 GOC总控中心 根据故障域高效拉群协同 故障定位 SRE基础设施能力提供变更事件 监控告警、日志记录、链路分析、在 线诊断等 发现故障 通过监控手段自动化报备 人工反馈报备 故障止血 考察自动化预案的执行 重启、切流、降级等 故障中 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 故障后：亡羊补牢、秋后算账 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 故障前-工具平台的核心功能 有了标准，还需工具上的支撑 预警系统 自动化巡检实时检测潜在故障，并快速预警，确保故障被及时、准确地发现并解决。 01 监控系统 优化监控的精准度，引入告警确认的ACK机制，简化风险报备流程，一键轻松上报。 02 容量管理 基于模型/