灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈供应链金融行业的行业 专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源，数据来源包括中华人民共和国国 家统计局、国家金融监督管理总局（原“中国银行保险监督管理委员会”）、中国证券监督管理 委员会、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析，通 过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对，以确保分析的准确性。 所有统 5% 2.3% 16.4% 9.7% 8.3% 5.5% 9.9% 6.4% 总计 信托直接融资 商业保理* 银行直接融资 其他** 资产证券化* 资料来源：中国人民银行，中国银行保险监督管理委员会，中国资产证券化分析网，商业保理专业委员会，保理委员会，灼识咨询 万亿人民币 8 中国供应链 ABS和与ABN市场规模 -2020年起多个国家机构发声强调防范房地产金融风险，相关融资 -19.9% 总计 2021年至2024 年，受地产行 业及消费贷影 响，中国供应 链金融ABS和 ABN市场规模 持续萎缩，但 近年下降趋势 明显放缓 资料来源：CN-ABS，中国人民银行，国家金融监督管理总局，中国房地产业 协会，灼识咨询 *注：此处交易额指的是以供应链为基础资产的企业ABS和ABN市场的发行总金额（ 资料来源：CN-ABS） 9 中国供应链金融市场发展趋势 -中国供应链金

PUE= 2.0 • 常见的 PUE = 2.4 to 2.8 甚至更高 组态图 能源效率系数 (PUE) 统计分析 计量清单 三、解决方案 - 项目价值 提高节能减排 控制能力，监督 各企事业单位完 成国家下达的各 项节能减排指标。 更直观的监控企 业能耗使用情况， 为降低企事业运 行成本提供数据 支持。 带动集团专线、 GPRS 流量等 业务发展，提 高移动信息化 对于企事业单位而言，平台可以帮助其实时了解生 产环节和重点耗能设备的单位能效及变化趋势，为实施 节能考核、能耗统计、能效评估等提供准确、可靠的数 据，是实现对能源消耗情况及监督管理的有效手段，从 而降低单位产品的能源消耗、提高能源的利用效率，降 低生产和运营成本，提高经济效益，支持国家相关政策。 所付成本： 传感终端采购费用： 1000 元 / 套（一次性支付）

知识是从数据中提炼出的有价值的信息，是对数据的深度理解与抽象概括，知识的形成是数据价值升维的过 程。首先，对基础数据资源进行结构化处理，通过统计分析、文本向量化、图像特征提取等技术构建输入特征空间。 其次，选择监督学习、无监督学习、深度学习算法等适配算法，利用梯度下降等优化方法拟合数据分布，通过交叉验 证和正则化避免过拟合，实现模型训练迭代。最后，将模型习得的隐性规律转化为可解释形式，形成行业领域专属 的认知模型或知识库。RAG（Retrieval 版本控制 变更追踪 场景适配 …… 金融数据集 科技数据集 气象数据集 …… 知识库 智能制造知识 医疗知识 信息提取 统计分析 文本向量化 图像特征提取 …… 模式发现 监督学习 无监督学习 深度学习 …… 知识表达 决策树 知识图谱 模型解释技术 …… 医药知识 精准运营知识 风险管理知识 …… ETL工具 元数据管理 数据去重 数据纠错 缺失值填补 异常值检测 金融行业 工业制造 法律行业 电子商务 …… 数据合成 领域知识注入 数据对齐 跨模态对比学习 低秩适应 参数高效微调 基础大模型 …… 语义理解 机器翻译 语言生成 多模态理解 逻辑推理 …… 自监督学习框架 增量预训练 多任务学习机制 少样本提示 结构剪枝 量化技术 26 AI CITY 发展研究报告 图 9 运营体系示意图 运营体系 3.4 面向城市全场景智能应用和人工智能产业发展需

部专门针对数据安全的法律法规，明确了数据安全的基本原则、数据分类管理、 数据安全保护义务、数据安全风险评估和应急处置机制等内容，为数据的采集、 存储、传输、处理等环节提供了法律依据。2022 年，国家市场监督管理总局发 布的《网络交易监督管理办法》进一步规范了网络交易行为，保护了消费者的 合法权益，维护了市场秩序。2023 年，工信部发布的《工业和信息化领域数据 安全管理规定》对工业和信息化领域的数据安全管理提出了具体要求，明确了 和资产的安全合规 与互联互通。 5. 审计监管：可信审计监管是数字可信治理与监管体系的关键组成部分。 审计监管是确保数字可信体系有效运行的重要手段，通过内部审计和外部监督， 对各方的行为、数据进行动态安全分析和追踪，监督各项措施的落实和资金的 合理使用，确保系统的合规性、安全性和透明度，为数字经济的可持续发展提 供可靠的保障。 3.5 数字可信主体 图 3-5 数字可信主体 可信 高了司法协同效率，确保司法程序的连贯性和公正性。 司法监管的可信强化与提升 区块链的公开透明特性使得司法监管更加直观和有效。司法机关内部的案 件管理流程、司法人员的操作记录等都可以记录在区块链上，监管部门可以实 时查看和监督司法行为，确保司法活动依法依规进行。例如，对法院的案件立 案、审理、判决等环节进行区块链存证监管，防止超期审理、违规判决等情况 的发生，增强了司法透明度，提升了公众对司法系统的信任度。 数字可

进行实时监测预警，满足生产安全监控要求，驱动安全生产管理。 矿山安全管理需求 杜绝“人”的不安全行为 人的安全化是矿山生产的大事，在重点生产环节和作业场所安装高清摄像头，对人员的不安 全行为，威胁安全生产的危险行为进行智能识别，监督各工种高效生产，保证作业人员安全。 62 智慧矿山技术专家 陈韬 视觉AI，治愈矿山安全管理顽疾 矿山安全管理“三不”问题 监控“物”的不安全状态 “物”是指矿山生产所使用的设备、工具等 艺，无煤柱开采、充填开采、 保水开采、煤与瓦斯共采等新技术的广泛推广和应用。 129 典型举措，绿色矿山实践出真知 绿色矿山建设自提出以来发展迅速，政策要求以2020年自然资源部矿产资源保护监督司印 发的《绿色矿山评价指标》和《绿色矿山遴选第三方评估工作要求》为基准，在近年来低 碳环保、碳达峰、碳中和的持续推进下，绿色矿山建设发展更加广泛化深入化。同时伴随 智能化矿山建设的发展，绿色 标准组成的矿山安全法律法规标准体系。此外，今年应急管理部、国家发展改革委联合印发 《“十四五”应急管理部门和矿山安全监察机构安全生产监管监察能力建设规划》，对“十 四五”时期安全生产监管监察能力建设作出全面部署。提出执法监督、监测预警、应急处置、 多元保障和科技支撑等重点工作，明确了监管监察执法体制机制更加完善，防范、应对、处 置重特大事故的底气和能力明显增强，重特大事故得到有效遏制的总体目标。 147 智慧应急行业专家

（四）协同共治：多方联动的生态化安全防护​ 工业互联网安全建设是一项系统性工程，需要政府、企业、第三方机构等多方主体协同合作，构建全 方位的安全防护生态。等保 2.0 的实施也依赖于各方协同，从标准制定、落实到监督检查，都需要多方参 与。​ 政府通过完善法规标准、加强监管执法，为安全建设提供政策支持，严格按照等保 2.0 要求督促企业 落实安全责任；企业落实主体责任，加大安全投入，提升自身防护能力，依据等保标准开展安全建设与整 （四）多方协同共治：工业互联网企业涉及企业、供应商、服务商、监管机构等多元主体。安全能力框架 53 第三章 工业互联网安全能力构建 需设计协同机制，支撑“企业自主防护+供应链协同防御+监管合规监督”，例如通过产业或安全联盟共享 威胁情报，协同处置跨企业攻击事件。 （五）全局系统统筹：打破“局部安全思维”，从工业生态全局的视角进行安全能力构建。例如，关基行 业（电力、交通）需统筹上下游企 生态协同作战”。本层规划聚焦“企业-供应链-监管” 多方联动，通过建立协同治理模式、全流程管理闭环、数字化管理工具打造闭环管理体系。 协同治理模式设计是指建立“企业主体责任+供应链协同防御+监管监督指导”的三位一体模式。例如， 企业制定内部安全管理制度（如“双岗双责”、定期安全演练等），供应链上下游共享安全基线（如供应 商需通过安全认证方可接入等），监管机构通过“合规检查+风险通报”推动企业整改，形成“各司其职、

不同阶段都存在多种隐患，因此对 HSE 信息的分类与管理顯得极其关键。ISO 19650-6 提出了在 BIM 环境中纳入 HSE 要素的指导原则，包括对危险源识别、应 急预案准备、防护措施监督以及人员培训记录等信息的统一归档，让项目管理 团队能够准确掌握现场作业与设施使用的风险状况，为科学决策与应急处置提 供高可靠性的数据支撑。该部分同样强调信息在跨团队与跨部门之间的流转质 量，提醒各方在进行数据共享时，需要对 益，这 也是很多企业排斥 BIM 技术的原因。为此，企业在 BIM 项目中的质量保障措施 应予以高度重视。企业除了建立自身的技术审核流程，还可通过第三方评价的 方式对管理和交付等方面的质量进行监督，从而提升企业的行业竞争力。 中国建筑业企业数字化研究报告 76 （二）中国 BIM 应用典型案例 案例一：上海中心大厦 1. 项目概况 上海中心大厦位于上海陆家嘴金融贸易区，建筑总高度约为632 （四）数据治理过程 1. 核心内容 统筹和规划：统筹规划是数据治理的起点，核心在于明确目标任务、评估基础条 件并监督规划科学性。目标任务设定需与企业业务规划和数字化转型战略一致，聚焦 降低数据丢失率、提高数据共享效率等具体目标；基础条件评估包括对数据资产、IT 设施和人员技能的全面盘点；规划监督则通过专门委员会和试点策略确保方案的可行 性和适应性。科学的统筹规划能为数据治理奠定方向基础，避免资源浪费和方向偏离。

数字双胞胎 ， 已经在使用 ， 其他技术，如自动化机器学习或量子计算，在物联网的企业应用方面是否仍处于更遥远的前景？ • ASIC • 智能传感器 • 边缘 AI • 流分析 • eSIM • 5G • 监督 ML • 可生物降解传感器 • 量 子计算 • 脑机接口 • 6G • 目前, 消费者应用程序 像可穿戴设备或智能家庭电器在物联网市场中扮演重要角色。然而，它们的份额预计将会下降。 物联网在制造业中的重要性预计将大幅增长。 贫瘠或贫瘠的土地转向 生产性的 ； 缓解 人为和自然威胁 意外的 ， 可能是全球性的 环境或公共卫生 后果 用于编码和存储数据的 DNA 几乎无限的容量 用于长期数据存储 增加了长期的潜力 - 术语社会监督 基于 DNA 的数据 存储 5.2 前沿技术 生物技术创新使许多有益的应用成为可能 ， 但需要 道德和社会风险 - 研究正在进行中 ， 取得突破... 5.3 人类与机器 技术与创新 5

务、18k+业务内容源。基于自研算法量化用户体验，提 供7*24h话单回溯分析，实现用户体验CEI的可视化。家 宽用户业务质差的端到端智能定界定位，通过机器学习 算法进行异常点识别与异常数据清洗，综合弱监督学习 模型、卷积神经网络等AI算法，对家宽业务流数据进行 精准分析，输出家宽质差用户和故障根因列表，支撑家 宽业务质差优化，高效提升运营商家宽业务质量。 快速并准确定界定位端到端家宽业务质差

Bot）是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大 模型家族的新成员，能够与人对话互动、回答问题、协助创作，高效便捷地帮助人们 获取信息、知识和灵感。文心一言从数万亿数据和数千亿知识中融合学习，得到预训 练大模型，在此基础上采用有监督精调、人类反馈强化学习、提示等技术，具备知识 增强、检索增强和对话增强的技术优势。 2024 年 4 月 16 日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在 Create 2024 百 度 AI 一 105 强化数据安全，为新经济构建安全可靠合规的 数据环境 1. 政府搭建数据安全合规体系，提升数据安全水平 一是出台相关政策法规，强化对企业数据安全的监督监管，进一步明确各类平台和企业等市场 主体在数据安全治理方面的责任，加强宣传，进一步提高人民群众维护自身数据安全的意识和积极 性。二是要建立数据授权确权体系，明确数据的权属关系，确保数据主体对数据拥有控制权和决定