已 发布《量子信息技术应用案例集（2023）》。 2024 年度量子信息技术应用征集了成员单位提交的 8 项典型应 用探索案例，涉及量子计算、量子加密、量子精密测量等技术的应 用，展现了在教学、生命科学、信息传输等行业和领域的应用探索 进展。经联盟会议讨论，更新编制了《量子信息技术应用案例集 （2024）》，旨在向业界展示量子信息技术的潜在应用价值，分析应 用发展现状和面临问题，为技术成果转化和应用产业培育提供参考。 五、 应用讨论与建议 .............................. 94 量子信息技术应用案例集（2024） 1 案 例 一 量子计算真机教学设备在大学专业教育 的应用 提供单位：深圳量旋科技有限公司 量子信息技术应用案例集（2024） 2 一、 应用背景与需求 (一) 行业/应用背景 算涉及的概念和原理包括叠加态、纠缠态以及量子门等都是相当抽 象且复杂的内容，这就对教师的教学水平和学生的学习能力提出了 较高的要求。 (二) 现状/需求/痛点 当前，主流的教学方法仍是理论讲解，尤其在处理复数和矩阵 概念时，学生们常感到困难重重。因此，如何将抽象的量子理论具 体化、形象化，使学生更直观地理解量子计算，无疑成为了教学工 作面临的重大挑战。这种情况凸显出我们对一种能真实反映量子计 算过程的设备的需求。

应用、图片搭配与布局上，展现出了深层次的行业理解能力和PPT演示能力。此外，创作者通过智能助手和在线编辑的界面直接完 成单页修改、一键生成演讲稿，更加便捷地获取到较高质量的PPT交付物。 活动 策划 商业 推广 教学 课件 工作 汇报 行业 演讲 学校 作业 应 用 场 景 列 举 第三章： 智能PPT应用情况 15 普通职员与校园用户为核心受众，工作汇报和教育类需求占主导 3.1 智能PPT用户使用情况 自由职业者 企业管理者 其他 5% 8% 9% 18% 18% 30% 31% 36% 41% 53% 公益活动 个人简历 学术总结 商业路演 学生作业 产品介绍 营销策划 教学培训 分析规划 工作汇报 15% 38% 36% 8% 3% 每天均需制作三次以上 每天均需制作一到三次 每周至少一次 每月至少一次 每季度至少一次 用户地域分布 用户年龄分布 31-35岁 36-45岁 46岁及以上 校园用户 ≈36% 最新调研数据显示，智能PPT的用户整体较为年轻、学历较高，普 通职员和校园用户是使用智能PPT的主力军。 工作汇报类、分析规划类及教学培训类成为最常见的智能 PPT生成主题；每天至少使用一次智能PPT的用户占比53%。 每天至少1次 ≈53% 数据来源：2025年6月用户调研（N=1172），极光月狐数据研究院整理。 16

1:43，而在农村地区， 这一比例高达 1:60 以上。教师短缺直接 影响了教学质量，尤其是对数学和科学 等关键学科的教学。在 2012 年的国家评 估中，只有 30% 的小学四年级学生能够 达到基本的数学和阅读标准。坦桑尼亚 政府需要提升教学质量，保障国家适龄 儿童获得必备的知识能力。 坦桑尼亚通过 BridgeIT 提供高质 量线上教学内容，并进行教师培训。 BridgeIT 是一个基于移动技术的教育解决 师和学生提供教育资源，同时为教师提供 数字化教学培训。BridgeIT 平台提供了多 样化的数字化教学工具，包括教学视频、 数字课件和互动学习工具，以帮助教师在 课堂上进行互动教学。同时，BridgeIT 组 20% 国家级考试 平均成绩提 高约 20% 织者定期向教师提供培训，以提升教师使 用数字化工具进行教学的技能，并提供课 程设计的指导。通过教学工具和课程设计 的共享，乡村地区的教师可以获得先进的 的共享，乡村地区的教师可以获得先进的 教学理念，从而提高课堂教学质量。 BridgeIT 成 功 提 升 了 课 堂 教 学 质 量。根据坦桑尼亚教育部的报告，在使用 BridgeIT 后的两年内，国家级考试的平均 成绩提高了约 20%，尤其是在数学和科 学科目上，学生的成绩提升更为明显。 为了推广线上教育，坦桑尼亚政府 采取了政府示范先行的方式，通过基础 设施投入及引入社会资本推动项目进程。 政府不仅大力投资农村和偏远地区的互

任务可能是教学任务、科研任务或商用任务。因此，上述技术成熟度 不太直观反映量子计算机实际应用能力情况。 为了更好的表征量子计算机的应用能力水平，根据当前量子计算 研发现状，本文从应用层角度提出量子计算应用能力等级指标，包括 如下 5 个等级： 等级 0：不具备应用能力。 等级 1：教学级应用。可用于量子力学原理、简单量子算法运行、 量子计算基本概念与量子计算物理系统演示等教学任务。典型代表是 典型代表是 量子计算机教学机和游戏机。 等级 2：科研级应用。即研发级应用，可用于小规模量子算法验 证、异构算力调度等科研任务。典型代表是部分厂家可交付的专用或 NISQ 量子计算机。 等级 3：小规模试点应用。用于实际生产系统中计算问题及量子 算法的测试验证，仅针对特定场景与特定问题，性能与结算结果可能 不稳定。 等级 4：商业应用。在实际生产系统部署，提供商业级有质量保 集成额外量子位和增强功能，并对模块制定标准化互连协议。建立 资源分配和管理标准，确保扩大量子系统不会导致不可持续的资源 需求，包括扩展成本。 可用性和部署标准。包括： 应用能力等级：包括教学级应用、科研级应用、小规模试点应 用、规模商用等不同级别。详细定义各级别内涵和边界。 部署协议：标准化部署量子计算系统的协议，包括不同任务的 设置、校准和重新配置。这可确保高效且一致的部署实践。

组织、协调提供 信息化支撑工具和覆盖事故处置全链条的演练场景，在三维场景中完成应急任务下发和全程 跟踪反馈，提升学员对突发事件的有效应对能力。 151 04.考核评估 03.实操练习 02.教学演练 01.场景还原 152 未来展望 未来矿山安全生产的监督管理，将往更全面、更高效、更智能的方向发展。一方面要逐步实 现矿山安全监管系统在全国范围内的全面推广和深度应用，形成矿山安全监管信息化体系； 矿山安全教培背景介绍 传统矿山教学的困境 伴随着智能化矿山的不断落地应用实践，未来更多矿山教学培训数据将充实矿山安全应 急处置和风险防护的专家知识系统。矿山员工可以通过更多种的方式、更灵活的接入收 到，实现矿山安全培训学习工作。与此同时，矿山安全教学也遇到了许多现实问题： 1、矿山教学桌面的环境要求逐步上升 矿山智能化教学手段的不断推进，越来越多的矿山安全教学任务都可以通过上机实践来 开 开展。不同专业，不同课程，一般都会要求不同的系统和对应不同的软件环境，矿山不 同工种专业性质和课程内容也是千差万别，使得教学软硬件的要求也大不相同，以传统 模式，要统一部署不同专业的系统与应用环境，工作量相当大。 2、无处躲避的病毒危险 上课的人员众多，且会有外来人员自带U盘或下载危险程序等风险操作，授课系统环境 极易受到病毒和木马感染，最严重的情况可能时是通过教培系统作为信息跳板，窃取矿

高成熟度阶段 在政策、资本、用户关注等多方推动下，AI+教育已在校内外多点落地应用。从学段维度来看，中小学阶段在校内外场景中均为应用 成熟度最高的阶段。在校内场景中，考试测评应用成熟度最高，其次是教学应用；在校外场景中，居家学习已达到高成熟度阶段。 此外，语言学习应用整体成熟度也较高，该场景对多模态数据要求相对较低，且学习标准较为统一。相对中小学阶段，成年人教育 阶段、早幼教阶段的AI+教育应用 来源：通过专家问卷法，结合专家访谈及公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 图例 成熟度高 成熟度低 成熟度高 成熟度低 校内场景 学前 教育 基础教育 高等教育 企业 培训 儿童 启蒙 教学 考试 测评 管理 教学 科研 管理 实训 企业 培训 校外场景 早幼 教 中小学教育 成年人教育 语言 学习 早幼 教 居家 学习 升学 指导 素质 教育 升学 指导 兴趣 培训 职业 教育

物流枢纽智 能运营 产业链协同 精准医疗与药物研发 …… 应急无人救援 AI人事考试 劳动争议仲裁 辅助办案 智能客服 营销策划 生产排程 仿真优化 AI医疗健康服务 AI辅助个性化教学 智慧交通服务 创意生成 视频/图片生成 非遗保护 商专车自动驾驶 车路云协同 具身感知 具身规划 具身执行 物理智能 空间智能 养老服务 物流枢纽智 能运营 智能问数 交通警情 制造视觉大模型 42 AI CITY 发展研究报告 （1）AI+教育 东莞市东城外国语小学通过构建全方位、多维度的智慧体育生态系统，不仅助力学生每天实现不低于2小时的 体育锻炼目标，还极大地提升了体育教学的质量和效率。部署前后对比显示，学生对体育活动的兴趣显著增加，平 均每日体育活动时间从1.5小时提升至2.3小时。课堂管理效率提高了约30%，教师能够摆脱繁琐的数据记录工作， 更加专注于个性化指

多家三甲医院（来源：中国卫生健康委员 第 10 页 会）。在交通领域，大数据技术通过智能交通管理和预测分析，有效缓解了城 市交通拥堵问题，提高了公共交通的运营效率。在教育领域，大数据的应用促 进了个性化教学和教育资源的优化配置，提升了教育质量和学生满意度。这些 领域的持续创新和应用，不仅推动了大数据市场的快速增长，也为数字经济的 发展注入了新的活力。 人工智能行业 根据中国信息通信研究院《2024

研发“城市大脑”核心架构 整合多领域数据 构建跨行业智能底座 推出 Al 产品 模式创新 “ 三位一体”经营策略 系统建设 + 软件服务 + 运营服 务 全周期数字化服务 “ 现场教学点”模式 高校合作开展智慧城市案例游学 场景化服 务 ① 镇街“数字驾驶舱” 解决 基层治理“最后一公里”问题 ② 智慧旅游大数据平台 推动 “ 数据要素 × 文化旅游”融合 产