需求拆分并形成大纲 Search（资料搜集） 资料收集及数据分析 Output（内容制作） 内容撰写与各类数据图 表制作，页面布局排版 Design（美化设计） 主视觉设计及色彩搭配 插入动画效果、跨平台素材搜索 Check（检查排练） 内容校对及格式对齐 增加备注及演讲排练 人工制作 1 2 3 4 5 • PPT制作依赖精细化的内容生产模式，传统人工需要细分多个步骤方可 ；现阶段，AI已经能够一站式完成基础PPT制作，并为专业 化生产提升人效：生成式AI应用依靠AI大语言模型、跨模态理解能力，缩短内容生产时间，通过联网数据和素材库支撑加速PPT设计并 提升可视化效果。 传统PPT生产工作流：流程冗长、执行复杂 现阶段智能PPT生成：简化操作过程、提升可视化质量 联网搜索/素材库 AI大语言模型 跨模态理解能力 6 智能PPT跨越可用阶段，以用户为中心助力向“直觉化”使用跃迁 超过了20%，但对于视觉效果、创新性功能的需求并不热烈。 专业数 据图表 输入输出 输入方式丰富度：拍图、对话等多模态 输出模式丰富度：简约、专业等多模态 交互性：引导输入、可编辑、可分享等 需求贴合度：需求识别度高、可修改等 内容质量 丰富度：文本、图片、图表兼备 可靠性：内容准确，可商用 逻辑性：清晰有层次易理解 交互性：质量高，用户使用率高 视觉效果 一致性：配色、组件等素材一致

生产能耗在线监测服务 生产能耗分 析及管理 水电耗量分析 贷款风险分析 能耗数据 采集策略 水 电 采 集 能耗数据 能耗数据 三、解决方案 - 应用效果（服务流程） 三、解决方案 - 应用效果（能耗数据采集） 三、解决方案 - 应用效果（能耗分析） • 理想的 PUE= 1.6 • 目标 PUE= 2.0 • 常见的 PUE = 2.4 to 2.8 甚至更高 组态图 能源效率系数 效益分析（针对政府部门） 所得效果： 对于政府节能减排职能部门而言，通过技术手段代 替了过去低效的人工信息收集，使得对企业客户的生产 状态能更加客观量化，大大提升对行业整体节能减排管 理水平。 所付成本： 平台服务费用：每个管理员账号 100 元 / 月 平台专线费用：每条 800 元 /2M/ 月 三、解决方案 - 效益分析（针对企事业单位） 所得效果：

AR/VR Industry Development Trend Report 2025 1 1 的实现然而，它的实现完全是为 游戏玩家社区服务的。它是首批 向我们展示这些共享世界的潜力 和效果的大型多人在线游戏之一。 元宇宙是指使用VR、AR或者MR 技术以现实主义方式共享的数字 空间。元宇宙也用于描述每个用 户都可以拥有一个虚拟角色并与 其他玩家的虚拟角色互动的游戏 世界。元宇宙将虚拟现实从游戏 2025 2 0 间的视觉界限，营造出一种沉浸于所描绘事件的幻觉。这 一图像传统在 20 世纪激发了一系列媒体的创作，从未来主 义剧院设计、立体投影仪、3D 电影到 IMAX 影院，以实现 类似的效果。例如，Cinerama宽屏电影格式，最初被称为 Vitarama，是 1939 年纽约世界博览会上弗雷德·沃勒和拉 尔夫·沃克的合作发明。沃勒的研究使他关注周边视觉对 于沉浸式人工环境的重要性，他的目标是设计一种能够复 卫生保健 • 在医疗保健领域，AR 可用于医疗培训、手术规划 和患者教育。外科医生可以在手术过程中将患者 数据、解剖模型和手术指导叠加到他们的手术区 域，从而提高手术精准度并改善患者治疗效果。 游戏 • 像 Pokemon GO 这样的 AR 游戏将虚拟生物或物 体融入现实世界，创造出引人入胜的互动体验。 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5

、平台陆续发布 鼓励店播的流量机制以及品牌商降本需求显现等多重因素下，品牌商的店播趋势逐渐显著，2023年品牌商店播的市场规模占比为 51.8%。但在店播过程中，品牌商常因缺乏直播经验等问题导致直播效果不及预期，或需借助外部机构以不断优化店播运营策略。 来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2019-2026年中国直播电商店播与达人播的市场规模占比 30.5% 32.1% 中国AI+行业进程加速渗透 决策式AI与生成式AI的共同赋能，生成式AI加速内容产业的渗透进程 人工智能技术正与人类经济生产活动的主要环节达成紧密结合，提供生产办公效率提升、运营管理优化、服务体验增强等效果实现。 而随着大模型、生成式AI技术的到来，其强大的数据处理、学习泛化与内容生成能力，高质效加速了各行各业人工智能技术的赋能 进程，为AI可赋能的场景领域、扮演角色提供更多创新性与可能性。在对原本计 中小学教育 成年人教育 语言 学习 早幼 教 居家 学习 升学 指导 素质 教育 升学 指导 兴趣 培训 职业 教育 语言 学习 数据规模及质量 算法成熟度 商业化水平 教育场景效果提升程度 整体成熟度 2024年AI+教育各环节发展成熟度 58 医疗健康 59 ©2025.2 iResearch Inc.

除了训练，推理也是自智网络需要关注的关键能力之一。通过知识蒸馏、模型量化和推理引擎优化等新技术突破，可以 不断降低推理成本。根据不同应用场景的需求，可以选择不同尺寸的模型，以平衡推理硬件、速度和效果。这些措施有 助于实现低成本推理，满足自智网络的发展需求。 10 自智网络发展趋势 得越来越快，单个训练集群的规模从万卡级别开始向十万卡级别迈进。然而，AI芯片算力的升级速度却难以跟上集群 的数据，评估每个方案的潜在影响，寻优生成最佳决策方案。可视化引擎将数字孪生中的复杂数据以直观的图形、 图像、动画等形式呈现出来，使用户能够快速理解数据的含义，用户可以通过可视化界面与数字孪生模型进行交 互，实时查看调整后的效果，增强决策过程中的交互性和参与感。 24 3.3.3 应用范式演进 基于数智引擎的智能体应用（如角色协助的Copilot助手和场景智能化的Agent专家），支撑网络故障处理、运维知识 问答、 感知劣化投诉预测 VMAX 客服引导话术 端到端定界定位 现场处置掌上APP 意图理解 智能诊断 信令分析 投诉分析 投诉分析智能体 跨域单域协同 优化方案 数字孪生全局 最优策略 投诉处理效果核查 投诉工单回单质检 投诉报告自动生成 移网业务投诉处理 方案 解决方案 案例成效 投诉才能发现，而用户的故障投诉中90%是业务质差类投诉。运营商现有网络优化手段主要是基于网络KPI指标，缺

商业实践：以落地为目标，推进“模型与行业”深度融合，打造“由点到面”的实践能力。云厂商依托现有行业解决方案，立足 长期客户服务经验，借助行业客户与生态伙伴支持，从行业场景切入，构建行业垂类模型。在商业实践中评估模型效果，探索商 业模式，缩小理论预期与应用效果的差异，缩短技术投入与商业回报的周期。 来源：专家访谈、公开资料整理、结合艾瑞云市场模型、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 394.0 520.5 693.1 1026.3 1612 行业竞争：从需求端看，公有云主要行业客户受宏观环境影响，用云支出更为谨慎。对已在云上的业务内容也进行全面评估用云 成本，精简不必要的用云支出。从供给端看，公有云厂商经历了一波“以价换量“的价格战后，实际效果并不理想，厂商间的内 卷，更多消耗了厂商自身利润空间，关注价格的更多是短期云用户，难以形成长期粘性，带来稳健收益 - 增量机遇：公有云厂商围绕大模型，提供一系列产品和服务，但模型相关产品和服务所带来的收益较为有限，大模型发展仍处于 …… 模型部署 模型测试 算力资源池 向量数据库 SSD 与AI应用开发伙伴、行业应用开发者等合作，依托智算中心提供的资 源底座和能力平台，加速AI应用的商业落地速度，提升AI应用的实践 效果 16 ©2024.9 iResearch Inc.

算法成熟度 • ⾼ • 头部玩家达到5万 卡H100 算⼒支撑 • 中 • 安全性和合规要 求⾼ 普及便捷度 • 中 • 有千万级规模的⾼精度3D 资产数据，但仍需要更⼤ 规模的数据提升⽣成效果 • 中 • 目前算法部分处于快速进 步阶段，但数据表征尚未 成熟，技术目前可支撑商 业化 • 低 • 头部玩家算⼒百 卡/千卡级，算⼒ 目前并非瓶颈 • ⾼ • 软件服务可快速 普及应用 数据 • 最主要的训练数据，涵盖⼤量复杂多样的 环境变化，保真度最⾼ 合成 数据 互联⽹ 数据 真实 数据 • 重要性正在增加，旨在解决模型能⼒到达 较⾼⽔平后长尾数据的缺失问题 • 效果最差，主要用于⽆法获取数据的情况， 在预训练后补充不同驾驶环境的知识 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 自动驾驶已经出现清晰的空间智能Scaling Law，接管里程随底层算⼒扩 和数据质量上存在局限，目 前数据分布上以简单抓取和 运动数据为主，泛化性不⾼ 描述 构成 机器⼈数据来源 真实 数据 描述 • 机器⼈遥控操作 收集动作、场景 及环境数据 • VR第⼀视角+动 作捕捉数据 效果 成本/速度 分析 • 优，可以直接端 到端采集数据， 且物理环境完全 真实精确，没有 误差积累 • 成本⾼速度慢， 需雇佣⼤量数采 ⼈员，搭建采集 环境，以⼈/天 为单位采集数据 •

可能存在的冲突点和设计问题。通过 BIM 模型，设计师可以精确控制空间利用、 材料选择和工艺要求，确保设计方案符合建筑规范和客户需求。设计师可以在 BIM 模型中对不同的装饰材料进行虚拟铺贴，观察效果并比较不同材料的性能 和成本，为客户提供更合理的选择建议。 智能化施工管理：现代装饰行业越来越依赖智能化施工设备，如自动化涂 料喷涂机器人、墙体打印技术等。这些设备实现了高精度、高效率的施工，减 筑企业在引入新技术后，由于缺乏专业人才，无法充分发挥技术优势，导致项 目推进缓慢。例如，在 BIM 技术应用中，部分企业缺乏专业的 BIM 工程师， 无法进行复杂的模型搭建和数据分析，影响了 BIM 技术在项目中的应用效果。 建筑企业应加强与高校和职业院校合作，建立数字化技术人才培养和输送机制； 加大内部培训力度，提升现有员工数字化技能，培养复合型人才；提高薪酬待 遇和激励水平，吸引高技能数字化人才加入。 辅助设计可提升设计效率 30-50%，方案质量提高 20- 35%，同时降低设计变更率 15-25%。例如中南建筑设计院接入 DeepSeek 后，设 计师可通过输入关键词或上传草图，快速生成多种风格的效果图方案，并实时 调整材质、光影和空间比例，实现“人机共创”的设计常态。 在施工管理方面，AI 技术通过分析施工现场图像和视频数据，实现安全隐 患自动识别、工人行为分析、进度自动检测等功能。据实测数据，AI

*基于罗兰贝格案例研究 18《2023 年交通运输主要指标完成情况》，天津市交通委 19《2023 年天津市国民经济和社会发展统计公报》，天津市统计局 33 国家数字化发展范式与路径 举措效果 政府支持 通过引入先进方案，全流程计划时间从人工 24 小 时缩减至 10 分钟；自动起重机等场景缓解了用工缺口， 使得新手司机也能快速上手。 政府数字基建推动天津港数字化进程。其依靠国 7）。如通过远程操控场桥，实现了从 1 人 1 桥到 1 人 6 桥的提升，预计效率可提升 50%；在无人运输车 方面，从过往一车 3 人的司机配置转变为 1 人多辆车 的方式，实现自动化高效运营、智能避障 0 风险的效果； 同时，港口建立大数据分析平台，自动演算港口运营 计划。如港口通过数据预测，为资源调配提供科学依据， 预测准确率高达 85%，船舶平均在港时长可由 47 小 时缩减至 43 小时，每年为天津港节省出 设施的稳定供电，为国家数字化持续发展筑牢根基。 41 国家数字化发展范式与路径 03 第三章 国家数字化发展路径：战略到执行 数字化发展需要协调社会各领域长期投入，有些投入并不能短期内看到直接的效果。政府支持是国家数字化成 功的关键要素。 基于对 30 余个案例国家的分析总结，政府主要通过四种政策手段加速数字化转型，即战略规划、数字基建、 组织保障、环境营造（图 3.1）。 14 Roland

策-执行”的闭环信息处理链。 5、装备的可靠性和自适应控制技术有待突破 一些设备如采煤机、刮板机的可靠性仍然较低，部分核心零件需要进口，制约了常态化的智 能化开采，设备单体智能化程度尚可，但协同控制效果仍然较差，对于大倾角、高瓦斯、顶 板松散、放顶作业等一些环境的适应能力一般。 6、智能化巨系统兼容困难 实现井下无人需要建设近百个子系统，不同系统之间实现业务兼容、数据兼容、网络兼容、 应用兼容的难度大。 井下有轨电车无人驾驶 4K是指分辨率为3840*2160，长宽比为16:9，在此标准下CMOS逐行扫描可达到2160P。 采用4K的高清网络摄像机画质相比于200万像素，垂直分辨率更高，画面细节层次更精准， 显示效果更清晰，可以有效地满足需要高清画质且光线复杂场所的监控需求。 利用5G大带宽、低时延的特点，通过井下高清视频采集终端实时采集高清视频并回传至地 面监控平台，地面监控平台基于机器视觉技术实现人员行为异常（如不带安全帽、进入危 （1）人员操作不当、设备具备操作风险。 （2）关键系统缺乏维护、设备非本质安全设备。 （3）缺乏发现风险能力、人员疏忽。 （4）违规作业、复杂因素交织。 60 A集团的改进措施未能取得很好效果 痛定思痛，A集团在深刻反思后作了以下改进： （1）定期更新设备，增强巡检 （2）推进风险评估 （3）实施恰当的变更管理 （4）公司内部专家和第三方专家的监察 可是即使实施了以上策略，A