量。进一步地，把地理位置上邻近某一用户的一组站点，划分成一个协作簇，通过在 CPU 处相互协作，为该用户提供均一的高质量的数据传输服务。其中，相干联合传输方案中，不 同的服务站点向给定的用户发送相同的数据符号，通过由每个站点在本地执行预编码操作 （称为分布式相干联合传输），或在 CPU 侧进行集中式的预编码操作（称为集中式相干联 合传输），消除用户或站点之间的干扰，但需要协作站点之间的严格相位同步。而非相干联 合传输方案中，不同的服务站点向给定的 发送不同的数据符号，无需信号的相干收发， 消除了相位偏差的影响。从图 2-1-5 中可以看出，如果没有相位误差的影响，相干联合传输 方案显著地优于非相干联合传输，有高达 30%~90%的性能增益。但如果协作站点之间存在 相位偏差，而且没有经过校准，两种相干联合传输方案的性能甚至比非相干联合传输还要差。 19 / 87 图 2-1-5 不同分布式 MIMO 传输方案的性能比较 受到图 2-1-5 益，结合两种传输方案的 优点，可设计一种基于站点分组的分布式 MIMO 混合传输方案。如图 2-1-6 所示，为用户 3 提供联合服务的站点配置成一个协作簇，即站点簇 3。簇内的站点进一步分成两组，即组 1 和组 2。其中每组内站点相互协作，为用户 3 提供分布式相干联合传输，同一组内的站点发 送相同的数据流；而组 1 和组 2 分别发送不同的数据流，即组间实现非相干联合传输。图 2-1-7

第 1 页 第 3 页 前 言 数字可信是基于技术信任的综合安全与信任机制，旨在通过用户自主防御 与跨组织协作，持续评估各方信誉，适应开放生态系统的信任需求。随着全球 数字经济进入快速发展的关键阶段，数字技术创新持续取得突破。与此同时， 身份信息泄露、数据算法歧视、数字资产被盗等难题也日益凸显，亟需通过数 字可信技术来解决。 中国移动作为网信领域的排头兵，积极响应国家战略，勇担新质生产力国 展。 第 13 页 第二章 数字可信的概念及重要性 2.1 数字可信的理念与内涵 2.1.1数字可信的概念定义 数字可信是基于技术信任的综合安全与信任机制，旨在通过用户自主防御 与跨组织协作，持续评估各方信誉，适应开放生态系统的信任需求。数字可信 在保障数据自主流动、用户协同参与和跨平台合作方面发挥核心作用，融合数 据安全与信任技术，为数字经济提供灵活且动态的信任支撑。 数字可信 隐私保护：数字可信通过加密技术和隐私计算的应用，保障用户隐私 数据的安全。 2. 数字可信与数字安全 数据安全侧重边界防护和制度信任，适用于单一主体环境。数字可信依赖 技术信任，强调用户自主防御和跨组织协作，持续评估信誉，适应开放生态中 的信任需求。两者融合解决数字经济中的安全与信任机制。 数字可信和数字安全存在显著差异，主要体现在以下几点：  信任基础不同 第 14 页 数字安全依赖制度

性不足、商业模式单一等严峻挑战，严重制约了网络性能的进一步提升和行业的 创新发展。在此背景下，联盟网络作为一种创新的网络架构应运而生，它通过多 主体协作与动态资源共享，旨在打破传统网络的局限，为通信技术的发展开辟新 的路径。 联盟网络通过重构资源分配模式、优化服务架构、革新协作机制，为行业带 来四大核心价值。首先，资源动态共享能够显著提升全局效率，实现频谱、算力 等资源的按需调度与全局流动。其次，它为垂直行业赋能，释放数字化潜能，满 与智能体技术则为网络 的智能化运维与优化提供强大支持。 1 白皮书还结合具体实例，生动描绘了联盟网络在全域通感网络、全域应急通 信及 Web3 服务三种典型场景中的广阔应用前景。全域通感网络通过多主体协作， 构建未来智慧城市，实现对城市基础设施的智能化管理与实时监控；全域应急通 信整合卫星、无人机与地面基站，打造空天地一体化的应急通信系统，大幅提升 灾害救援效率；Web3 服务则推动去中心化存储与算力市场的发展，为用户与运 需要整合跨部门数据以实现实时决策；扩展现实（XR）与全息通信则依赖超高 带宽和超低时延提供沉浸式体验。移动通信网络作为全球信息社会的核心基础设 施，正面临用户需求爆炸性增长、资源利用率低下及跨运营商协作不足的多重挑 战。据 GSMA 统计，2023 年全球移动用户数已突破 80 亿，5G 连接数超过 15 亿，但运营商间频谱、计算资源与网络能力的割裂导致整体利用率不足 50%。传 统网络架构

........................ 34 （一） 对新技术的抗拒 ............................................. 35 （二） 内部协作与跨部门沟通 ....................................... 35 （三） 组织结构与管理方式的适应性 ............................. 中国建筑业企业数字化研究报告 19 5G 技术在建筑业的应用价值主要体现在以下方面： 在远程协同设计方面，5G 的高带宽、低时延特性使设计团队能够实时共享 和协作编辑大型 BIM 模型，支持异地团队的无缝协作。实践表明，基于 5G 的远 程协同设计可将复杂项目的设计周期缩短 15-30%，沟通效率提升 30-50%，设计 变更处理时间减少 40-60%。例如，某超高层建筑项目利用 出了基于区块链的"善建"平台，已服务数百个工程项目的资金管理；万科集团 开发的"建筑材料区块链溯源系统"实现了建材从生产到使用的全过程追溯；中 建八局与蚂蚁区块链合作，构建了面向建筑产业链的区块链协作平台。随着技 术成熟和政策支持，预计未来 5 年内区块链将在建筑业实现规模化应用。 当前这些技术面临的主要挑战包括：AR/VR 设备便携性和续航能力有限、 户外光线干扰问题突出、大规模场景渲染性能不足；区块链应用的法律法规不

全球灯塔网络： 思维转变对数字化转型影响和规模的推动 【译者按】2025 年 1 月，世界经济论坛与麦肯锡联合发布《全球灯塔 网络》报告，总结了全球 189 家标杆工厂的转型成效。报告分析了跨行业 协作及 AI 技术对生产效率的驱动作用，确定其“价值回馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 助力企业三年内实现 2-3 倍投资回报。同时报告预测了技术与人文融合将 个行业的 189 家“灯 塔工厂”，数量较 2018 年增长四倍。这些工厂分为三类：单一 工厂（聚焦生产优化）、可持续工厂（减排与循环经济）、端到 端价值链工厂（全链条协同）。其成功源于跨行业协作——65% 的新晋工厂借鉴至少 3 家不同行业灯塔经验，形成可复用的转型 方案，帮助企业突破“试点困境”，实现三年 2-3 倍、五年 4-5 倍的投资回报率。技术应用上，77%的用例由分析型 AI 的工厂在转型中借鉴至少 3 家其他行业灯塔经验及 2 家生态伙伴 实践，仅 18%的学习对象来自自身行业。例如，汽车、电子等领 域的经验可启发八个以上其他行业。依托世界经济论坛平台，企 业通过协作跳过试错阶段，直接应用已验证的转型方法。 （二）2024 年新晋灯塔工厂：提高卓越运营的标准 每个灯塔工厂都可以实现卓越运营：新区域、新行业和新解 决方案。2024 年，全球灯塔网络认定 36

这种互动正在日益塑造我们的工作环境和社会结构。它提供了 机会 为 了提高效率和创新 ， 也带来了 挑战, 例如监管问题、道德考量以及对 劳动力市场的影响 人机交互 (HMI) 描述了多样化的 人类之间的互动、沟通和协作 和技术系统 ， 特别是自动化和人工智能 互动可以采取 许多不同的形式 ： 通过接触交互(例如触摸屏) ， 语音 / 声音交互 （ 例如语音命令) ， 基于手势(例如传感器手套) ， 面部表情/ 工作风格分析 人类洞察跟踪 公民 支持 GenAI 的虚拟助理 开发人员 无代码平台 沉浸式体验 引导注意力 会话用户界面 数字员工 孤独的工人保护 智能 Applications 可视化协作应用程序 双向大脑 - 混合现实 机器接口 Hybrid 室内人员定位培训 Work AI 头像 实际上 Nudgetech 员工劳动力 便利 自助服务分析 Social 数字孪生 雇员 重塑工作场所。 Gartner 的炒作周期 TM 给出了一个向前 展望 ， 全面概述影响未来工作的关键技术 • 生成 AI 、数字孪生和 AI 驱动化身等技术 正在扩大 劳动力能力 ， 加强人与技术之间的协作 ， 以 提高 生产力 and 效率 • 51% of 数字工人 are 个性化他们的 工作环境 通过个性化和自动化实现。这一趋势的关 键关注领域包括无代码平台和基于GenAI的虚拟助手 。组织应专注于这些领域以推动发展。

80%。此外，大语言模型、提示词工程、多模态技术等预计将在未来2至5年内达到技术成熟期，进一步推动产业智能 化进程。 智能体已成为2024年生成式人工智能的核心技术之 一。凭借自主学习、任务执行及多任务协作能力，智能 体为电信运营商的智能化转型提供了全新的路径。通 过部署智能体，运营商能够实现网络管理和优化的高 度自动化，增强网络的自感知与自修复能力，从而显著 降低运维成本并提升网络可靠性。 I嵌入的目标迈进。通过在网元层、网管层、服务层和业务 层全面嵌入AI/GenAI技术，实现自动化智能化，建议电信运营商实现以下关键能力： 网络运维场景选择：通过人机协同、大小模型协作、多智能体协作，建议选择网络故障处理、投诉处理、变更监控和 业务质量优化等场景中显著提升运维效率，降低运营支出（Opex）。 服务质量与运营体验：增强服务的安全性和可靠性，优化用户体验，从而提升客户满意度。 智能体行为的设计、人与智能体协作机制和流程以及意识和结果的表达会成为设计的重点。智能体的行为设计需要 考虑多模态启发式对话，内外部数据感知，主动处理主动建议，以及围绕自主迭代，动态生成场景化个性化的多模态 结果的呈现及表述。 15 5、多智能体群智协同，快速实现业务的端到端自动闭环：多智能体群智协同作为一种先进的技术范式，由多个独立自 主的智能体在网络中进行无缝协作。这些智能体通过共享信息、

研发全向智感互联（OISA） 协议与全调度以太网（GSE）架构，突破传统互联技术在高带宽、低时延、大规 模组网等场景的瓶颈。二者协同构建“芯片-设备-集群”三层互联能力，形成从 卡内计算到跨机协作的端到端智算网络中国方案，为万亿参数大模型训练、多模 态 AI 应用及下一代智算中心建设提供高确定性、高可靠性的互联基座。 2.3.1 卡间互联 由于大模型复杂度、参数量和训练数据呈指数级增长，传统 力池的弹性容灾体系。 2.5.4 智能体生成 智能体生成面临模型幻觉频发、自主规划能力有限及多智能体协同不足等问 题。未来智能体技术将通过检索增强、智能体自适应决策与多智能体协作三大方 向演进，形成任务执行可解释、多智能体协作高可信的智能体系统，加速行业智 能化升级。 2.5.4.1 检索增强生成 增强检索生成（RAG）技术面临多源知识库管理复杂、动态场景下知识更新 延迟等核心瓶颈。未来技 更加深思熟虑和适应性强的自 主规划机制。 2.5.5 AI 开发工具 AI 工具链存在 AI 技术门槛高、工具链协作效率低、模型落地难等问题，依 托云原生 AI 底座技术，结合代码大模型和向量、多模数据库等能力，整合多模 态、多结构数据，实现 AI 开发流程智能化、协作效率高效化、应用落地简便化， 助力规模化 AI 应用落地。 2.5.5.1 向量数据库 人工智能所需数据的复杂性和

复杂且多样化的数据处理需求。 融合多技术组件，强化数据分析 与计算能力 • 规范数据需求、数据研发、数据治理、 数据交付、数据运营等环节； • 形成面向数据全生命周期的标准化实施 工艺流程，提升整个团队协作与效能。 规范开发流程，建立DataOps 研发运营体系 2.2 技术架构 数据源 数据接入 实时 采集 批量 采集 仓模块(GaussDB) LakeFormation 元数据 HDFS 在湖内以时序形式存储，大大降低了数据存 储空间，且后续数据处理更加简便，提升数据处理能力。 • 基于DataOps工具建立数据研发运营体系，构建贯穿数据全生命周期的标准化实施路径，显著 提升团队协作效率与整体效能。 • DataOps与MLOps的无缝对接与协调运作，实现模型与数据的紧密集成，确保模型能够实时获 取到最新的数据进行训练和推理，为知识图谱构建等提供数据支撑。 3.2 技术实现特点 计算、实时计算； • 增强交互式查询和深度分析 能力； • 平均耗时200~400ms。 • 融合敏捷开发与数据运维； • 通过自动化流程管理，持 续集成与部署，提高数据 研发效率； • 促进团队协作更加高效。 • MR引擎 TEZ引擎 • 规范数据流向，数据先入湖 平台投产上线后，有效解决了原先大数据平台和数据仓库平台独立部署，集群间通过数据文件交互， 且跨平台数据搬迁，存在数据存储冗余

年全年数据统计，主要依据企业财报、人员访谈、可信云评估、历史数据等得出。对于 市场数据不明确的领域，只发布头部企业整体情况，不做具体排名。 3 因为 IaaS 和 CDN 是两种业态，需要分别获得互联网资源协作服务业务牌照和内容分发网络业务牌照， 所有 IaaS 不包括 CDN 收入，只统计计算、存储、网络等基础资源服务收入。 云计算蓝皮书（2024 年） 19 来源：中国信息通信研究院，2024 年 空间，服务质量相比于京津冀、长三角、粤港澳三大经济区低 20% 左右。2023 年，我国 SaaS 服务的年度可用性高于 99.5%，服务平均 响应时间波动较大，服务稳定性体验方面仍有较高提升空间；其中， 企业协作、财务管理、点播直播等企业级 SaaS 服务的整体运行情况 表现较好。 云计算蓝皮书（2024 年） 31 数据来源：根据公开数据整理 图 13 2023 年 31 个省（自治区、直辖市）IaaS 高效执行，减少了开发者的重复劳动，提高了开发效率。这种集中 化的资源管理、自动化的流程执行、高效的协作方式、弹性扩展的 能力，为大模型时代的人工智能应用生成提供了强有力的支持。智 能云工程平台继承了传统通用云平台开发和部署流程的优势，支持 多用户协作开发，不同的开发者可以同时在平台上进行工作，通过 版本控制等工具进行代码和数据的共享和协作，这种高效的协作方 云计算蓝皮书（2024 年） 40 式可以加快模型的迭代和优化速度，提高模型的性能。例如阿里云