分析师：李璐毅 登记编码：S0730524120001 lily2@ccnew.com 021-50586278 Manus 在 AI Agent 领域实现技术突破， AI 驱动智算中心升级 ——通信行业月报 证券研究报告-行业月报 强于大市(维持) 通信相对沪深 300 指数表现 资料来源：中原证券研究所，聚源 相关报告 《 通 信 行 市场增长的主要因素。企业持 续加大对数据存储与算力基础设施的投入，以满足不断攀升的计算 需求，助力生成式 AI 技术的创新与落地。政府鼓励八大算力枢纽和 十大中心建设，AI 驱动通算中心逐步向智算中心升级。IDC 预计， 2023-2028 年我国企业级服务器和存储投资五年复合增长率 （CAGR）达 24.3%。云计算部署模式在企业级 IT 市场中的占比将 进一步提升，存量客户持续扩容，互联网客户全量上云。 成长属性，价值有望持续重估。建议关注：中国电信、中国联通、 中国移动。2）AI 算力：Manus 凭借其多智能体协同架构与动态任 务调度引擎，在 AI Agent 领域实现技术突破，加速产业从工具型向 生产力驱动型的升级，并推动算力需求的持续增长。DeepSeek 的 开源和低成本特性使得国产显卡用于推理的性价比和投资回报率 上升，训练加推理将使用更多的高端交换机和光模块，我国算力自 主可控进程加速。头部云厂商 2025

您购买的产品、服务或特性等应受华为公司商业合同和条款的约束，本文档中描述的全部或部 分产品、服务或特性可能不在您的购买或使用范围之内。除非合同另有约定，华为公司对本文 档内容不做任何明示或默示的声明或保证。 由于产品版本升级或其他原因，本文档内容会不定期进行更新。除非另有约定，本文档仅作为 使用指导，本文档中的所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 Vonage），Game（Diablo、Tantra），web_Video（PPlive、QQlive、SopCast），Stock，Attack 等20多种大类，以及上千种应用协议，该应用识别库支持在线升级，保证应用识别库的实时 更新。 用户根据应用类型分别采取不同的限流策略，比如对迅雷业务每个用户进行限速1Mbps， 整体迅雷业务限制10Mbps，对于http业务则不限制。基于应用的流量控制可采用的控制策略 是通过对3层报文的扫描实现，具有很高的检测效率。随着出现新的攻击软件或者攻击软件进行 升级之后，对应的恶意流量检测的规则也需不断更新。 华为 ASG的恶意流量检测功能支持基于签名的特征检测，签名库规格大于2500条，提供高品 质的攻击特征介绍和分析，基于高速、智能模式匹配方法，能够精确识别各种已知攻击，包括病 毒、特洛伊木马、蠕虫病毒等，并通过不断升级攻击特征，能够迅速检测到攻击行为。 华为公司通过与赛门铁克

快速扩张。然而，由于行业规范尚未形成统一标准，虽企业数量快速增 6 长，但整体质量水平参差不齐。 ➢ 技术升级期（2010-2019 年）：本土品牌与国际品牌在市场中同台竞争， 产业链上下游逐步完善，行业格局进入多元化竞争阶段。物联网、大数 据等技术推动了净水器产品的智能化与信息化升级，推动产品向高附加 值方向发展。企业加快技术研发步伐，在推动产品快速迭代的同时不断 提升用户服务体验。行业开始迈入多元化竞争与结构优化的阶段。 平台化服 务升级，标志着净水器行业迈入高质量发展阶段。在政策扶持增强与技术不断进 步的双重驱动下，净水器行业发展基础持续夯实，行业未来市场空间广阔，具备 显著的中长期增长潜力。 1.3 中国净水器行业技术进程分析 中国净水器行业的技术发展历程呈现出由单一化向多元化、集成化方向演进 的趋势，核心净水技术持续迭代。行业经历了从基础性物理过滤向高精度膜分离 技术的技术升级，呈现出梯度化 后续滤芯使用寿命。活性炭吸附技术则依托活性炭材料发达的孔隙结构 和较大的比表面积，通过物理吸附与化学作用，有效去除水中的有机物、 异味、余氯等污染物，进一步提升水质与口感。该阶段的技术应用为后 续净水技术体系的升级与演进奠定了重要基础。 ➢ 规模化应用阶段：超滤技术进入家庭净水市场，显著提升净水效果。超 滤通常采用中空纤维膜或毛细管膜，膜孔径约为 0.01 至 0.1 微米，能够 有效去除水中的细菌、

2025：变局中的审慎乐观 AI（人工智能）成为市场升级的增长极 2024年12月的营收报告将AI（人工智能）定位 为电子元件市场的核心增长引擎。尽管传统 半导体市场复苏节奏分化，但整体趋势均指 向AI（人工智能）的持续扩张与传统市场的 渐进修复并行。 此外，消费电子行业的调整释放出关键信号： 个人计算与移动设备板块正步入大规模升级 上市企业在当前高压环境中面临争夺市场份 额 制造商正效仿内存供应商2024年的策略， 要求客户提交需求预测以锁定产能配额。 若缺乏需求预测支撑，制造商可能被迫削减 产能以维持盈利水平。 周期。制造商寄望于端侧AI（人工智能）驱动 应用推动用户进行设备升级，Microsoft（微 软）宣布将于10月14日终止对Windows 10 的支持更是加剧了设备更新的紧迫性。安全 更新将于10月14日后停止，迫使用户转向新 设备及平台以维持系统防护与功能的完整性。 进不仅重塑了AI（人工智能）基础设施格局， 更为电子元器件产业注入了持续的增长动能。 AI（人工智能）硬件引领半导体产业革新 HPC（高性能计算）与服务器预计将在2025年 成为企业计算升级的核心驱动力。GPU（图形 处理器）、CPU（中央处理器）、内存及专用 存储元件的市场需求将伴随AI（人工智能） 算力、云服务与数据密集型应用对大容量算 力的渴求持续攀升。 “展望2025年，经过深度优化的Turin将全面

4 4.1 自动化案例：核心网升级全流程自动化 27 4.2 智能化案例：网络云故障智能化处理 中国电信：贯彻云网融合战略，提出“三极愿景+三零九自”的目标，发布云网运营的自智蓝图，赋能内外部数字化 转型。 中国联通：构建“三化三层三闭环”的架构，提出四零四自愿景+四精商业价值，推进网络的智能化升级和智慧运营 转型。 沃达丰 Vodafone：聚焦L4级自智的事前自动化，正在利用AI技术在光纤和Cable场景中实现自动化、预测性的维护和 优化。 德国电信 Deutsche Telekom：面向 应用场景。 应对建议 高精度探测感知和高效数据处理：低空经济的新业务需求推动了通感一体网络的建设。这种网络不仅提供通信服务， 还具备感知能力，以实现3D立体覆盖与感知。基础网络，如基站升级融合通信和感知服务能力，满足无人机高速飞行 和跨基站运行的需求。通感一体网络的建设涉及到大张角，连续波、脉冲波，多小区联合去重，毫米波等技术，这些技 术有助于实现高精度的探测和感知。同时，需要构

工作再次全面加速。在各行各业深入开展全面数字化转型的背景下，央国企信创 工作和数字化转型工作势必并轨同行，既是机遇，亦是挑战。 央国企数字化转型工作与信创工作将深度融合展开。在新基建的驱动下，央 国企正在开展数字化和智能化升级，实现全面数字化转型的重大战略任务。数字 化转型需要以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，探索先进的数字化模式。 新基建需要依靠新技术的跨界融合利用，以云计算、大数据、移动互联网、物联 网等为 央国企数字化转型有其自身的复杂性和特殊性，央国企信创工作需要采用 “升级替代”的思路。信创产业生态处于早期，各种关键技术尚有待突破，各项 关键指标和性能尚须提升，信创产品和服务无论从点或者面，还不足以支撑央国 企数字化转型的需求。央国企的信创化工作，不能停留在对原有技术和产品的简 单替代，应当要探索并建立新的技术体系，利用新一代信息技术、新的架构模式， 实现央国企以“升级替代”的方式开展数字化转型，用科学的路线和方法，达到 二、央国企信创的目标与指导原则 1.1 央国企信创的目标 央国企信创的目的是建立起符合“信创”要求的技术底座和技术体系，并基 于这样的技术底座和技术体系实现企业信息系统“升级替代”和数字化转型，最 终目的是推动业务的数字化创新与转型升级。央国企信创应服务于央国企数字化 战略目标，支持央国企实现“自主可控”的数字化转型，通过构建“创新高效、 安全稳定“的数字化技术平台，支撑业务应用场景的创新，提升业务运营效率与

体化算力体系。 云计算作为数字时代的新型基础设施，是整合科技创新资源，加快 形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深 化推进云计算和实体经济融合升级，是技术革命性突破、生产要素 创新性配置、产业深度转型升级的重要路径，是助力新型工业化发 展、加快中国式现代化进程的催化剂。 过去一年，人工智能产业呈现井喷式发展，充分释放出以云计 算为中枢构建的数字化智能化实体的竞争力。云计算作为大模型的 新技术 创新发展的关键基础设施，并与多个领域融合衍生出新的技术方向。 “云+应用”方面，应用现代化促进技术革新和产业需求相互融 合，推动企业数字化升级转型。云原生作为新型基础设施，其资源 平台建设已日趋成熟，随着新技术栈与平台架构的不断升级，上层 应用生态面临革新，应用现代化应运而生，能够从供给方式、生产 模式、生产工具等方面助力企业提升生产效率和质量。当前，应用 现代化已进入规模实 效应对复杂云环境的成本管理框架，同时提升业务敏捷性与成本效 率的动态平衡。当前，云成本治理基于 FinOps 理念由资源监控过渡 云计算蓝皮书（2024 年） 8 至精细化治理阶段，实现方式不断升级。一是云成本治理基于对云 原生应用组件的资源监控，实现成本的精细化、动态化管理。云原 生技术以微服务架构、容器化、持续交付等核心要素重新定义应用 程序的构建、部署和管理方式，云原生应用的资源颗粒度更为精细，

的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告提出“AI CITY” 是AI原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “1234MNX”参考架构具有可落地性，值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过“AI CITY”的探 索实践，汇聚产业链各环节、各方的力量，通过感知、决策、执行等形成全面智能合力，构建具有 工智能与现实世界复杂信息交 互奠定了坚实基础。 1、人工智能技术快速演进实现关键跨越 AI发展经历了三次峰谷，正在向人机协同为特征的具身智能3.0时代前进。大模型正在推动知识表示和调用方式 升级，改变未来数字发展的底层逻辑，通过“大模型+知识库”的方式重构传统数字化应用、赋能千行百业。 03 AI CITY 发展研究报告 AI Agent成为人机交互和产业应用的关键载体 AI Age 习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局 等方面产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手， 是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。 2018年10月31日 习近平总书记向国际人工智能与教育大会致贺信 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推

技术能力：以模型为核心，实现“云、数、智”深度融合，构建“内外兼顾”的技术能力。对外，云厂商围绕模型发展所需关键 要素，为自研模型、第三方模型提供相关算力、算法、数据产品与服务；对内，云厂商借助自研模型、第三方模型升级传统云产 品，深化云产品服务能力，强化运行效率，优化使用体验。 - 商业实践：以落地为目标，推进“模型与行业”深度融合，打造“由点到面”的实践能力。云厂商依托现有行业解决方案，立足 长期客户服务 IaaS市场：国产化与智能化，推动基础设施层减弱同质化。相较于传统IaaS层在基础算力领域，以价格多样化和算力精细化的商 业模式来塑造差异。在大模型时代，政企客户对自研产品和智能算力质量需求显著提升，逐步成为云厂商升级底层IaaS能力的重 点。 - PaaS市场：在大模型时代，基础云厂商偏重于“基础大模型”与“行业大模型”双管齐下的发展模式。在基础大模型领域，云厂 商一方面不断提升自研大模型产品能力，并推出 MaaS 中国基础云服务市场竞争格局（1/2） 运营商背景云厂商加速发展，逐步重塑基础云市场竞争格局 互联网背景云厂商仍占据市场主导地位，但市场分额均有下滑。ICT背景云厂商及运营商背景云厂商市场份额均有提升。客户结构调 整和发展策略升级成为影响互联网背景云厂商市场表现的关键因素。互联网背景云厂商从“扩张式发展”转向为“精细化运营”： 在优势行业深挖客户需求，在传统行业，聚焦高利润业务内容。对大规模，高成本，长周期的项目均进行精细化筛检。虽然，缩减

■ 软硬分 离 ■ 汽车共 享 ■ 自动驾 驶 未来移动出行 ■ C2B ■ B2B 价值链拓展 提 供 支 撑 智慧交通 技术突破主导效率革命 · 车路协同升级： 自动驾驶车辆与智慧停车场无缝对接，车辆自动接收空闲车位信息并完成泊车，从入场识别到支 付清算全程自动化 ，云端智能与 数智化 能力接入智慧城市与智慧交通，智慧停车成为智能交通的重要组成部分。 一二线城市的停车业务将持续由国有资源类公司进行全面整合，统筹全市停车系统， 将形成区域型 资源型运营垄断公司。 · 现有智慧停车公司将进一步向产业链全链条布局转变升级，智慧停车产业链前端、中端与后端各环节将出现垄断性公司。云平台 / 智慧城市与交通 类产 业环节将最有可能出现垄断型公司 - 如千方科技等。 · 停车场出入口硬件类公司 入库、 缴费和出 库 基础信息化 平台联网化 无人管理化 对原有停车场升级改造来实现，如新增 车牌识别、地磁等系统设备，车辆自助 入场，智能设备替代部分人工，实现单 一停车场数据信息收集 特征