端到 端价值链工厂（全链条协同）。其成功源于跨行业协作——65% 的新晋工厂借鉴至少 3 家不同行业灯塔经验，形成可复用的转型 方案，帮助企业突破“试点困境”，实现三年 2-3 倍、五年 4-5 倍的投资回报率。技术应用上，77%的用例由分析型 AI 驱动（如 预测性维护），9%采用生成式 AI，推动成本、周期及次品率平 均改善超 50%。此外，灯塔工厂通过数据平台整合价值链，将新 品推出周期缩短 网络 全球灯塔网络自成立以来，从最初的16家扩展至189家工厂， 覆盖 30 多个国家及 35 个行业，规模较 2018 年增长四倍。这些 工厂分为单一工厂（聚焦生产优化）、可持续类、端到端价值链 类，并在重型设备、食品饮料等新兴领域快速渗透。通过 1000 - 4 - 多个用例和 2000 多项指标验证，灯塔工厂证明“试点困境”可 被突破：新晋企业仅需 10-20 个月完成转型，速度提升 25%-50%、准时 交货率提高 15%-30%）、资源效率提升（材料浪费降 30%、能耗 与水耗减 25%）。灯塔工厂通过循环经营模式、材料科学优化及 - 7 - 环保设计，系统性降低价值链碳足迹，实现经济与生态效益双赢。 （三）技术趋势：人工智能热潮和灯塔工厂的应用 当前，人工智能在制造业的应用面临预期与现实的鸿沟。尽 管 96%的高管期望 AI 提升效率，但 77%的员工认为其增加了工

积极鼓励企业创新产品服务模式，培育以智能化和服务化为核心的消费生态。政 策层面的支持为智能净水服务行业提供了良好的发展环境和战略机遇，有效激发 市场活力，赋能行业实现高质量可持续发展。 商业模式创新驱动行业价值链升级。智能净水服务不仅实现了对用户使用行 为的精准监控和数据采集，还通过大数据分析支持个性化服务和精准营销，进一 步增强了用户忠诚度和复购率。此外，依托持续化服务运营体系，企业能够在提 供除净 相关健康衍生服务和产 品。在丰富用户体验，深化用户关系的同时，提升整体用户生命周期价值。随着 服务链条的不断完善和技术的迭代升级，智能净水服式正逐步构建以用户为中心 的健康生态系统，推动行业价值链升级，成为驱动行业规模化、可持续及高质量 发展的关键动力。 2.5 中国智能净水服务行业竞争者格局 近年来，更多净水器品牌意识到智能净水服务模式所带来的商业价值，纷纷 开始布局智能净水服

产实现更早付款和更低融资成本，供应链 金融已成为弥合供应链中各企业（尤其是中小企业）融资缺口的有效方法。 • 通过供应链金融，供应链中的企业可改善其营运资金情况，核心企业也可相应提高运营效率和行业价值链的稳定性。同时，以核心企业为中心，通过整合各种交 易及贸易活动的信息流，供应链金融亦令金融机构能够有效地管理风险，并为中小企业提供普惠融资。供应链金融本质上涉及广泛范围的参与者，而不同参与者之 间的协作及信息交换相对低效。 公司意识到在危机期间提 供不间断服务的数字化和自动化系统的重要性，这有助于加速供应链金融行业的数字化转型。 对专业和定制化供应链金 融科技解决方案的需求不 断增长 • 贸易关系深入发展和产业价值链日益复杂，驱动对专业和定制的供应链金融科技解决方案的需求 不断增长。核心企业寻求建立可增加供应链透明度并整合支付、融资及供应链管理的一体化系统， 金融机构专注于数字化及精简化的供应链金融流程及有效的风险管理，而解决这些痛点需要专业

重要基础设施与重要产业 新兴科技：云存储、云计算、大数据、人工智能 鼎帷咨询 — 2— 新使用模式 ( 汽车共享、 自动驾驶等 ) 后市场服务 产品销售 传统汽车价值链：制造 - 未来汽车价值链：制造 + 创新使用模式与未来移动出 行 价值提升 设计研发 ■ 人 + 车 + 生活 - 停车 ■ 人 + 车 + 停车 + 智慧 城市 + 智慧城市 ■ 分散化制造 ■ 模块化分 低 ■ 金融服 务 ■ 维修服 务 ■ 品牌推广 ■ 精准营销 ■ 众筹众 包 ■ 软硬分 离 ■ 汽车共 享 ■ 自动驾 驶 未来移动出行 ■ C2B ■ B2B 价值链拓展 提 供 支 撑 智慧交通 技术突破主导效率革命 · 车路协同升级： 自动驾驶车辆与智慧停车场无缝对接，车辆自动接收空闲车位信息并完成泊车，从入场识别到支 付清算全程自动化 立 提升停车费收缴率 提高 2.0 98% 6.0 “ 停车一张网”是“车路云一体化”发展的重要构成，停车运营企业未来如何在车路云一体化中抢占产业链关键地位， 掌控价值链核心环节，是打造持续战略竞争力的关键 云 控 应 用 网联车辆赋能 类应用平台 云控基础平台 平台层级 中心云 区 域 云 区 域 云 边缘云边缘云 感 知 设 施 感知设备

， 而不是人口增长) 增加 福利 (人均 GDP) 。创新驱动 公司可以提供更多更好的工作 薪酬较高的机会 一个人的头部轮廓 自动生成说明 转变商业模式。 随着一个新的 产品 / 市场方法、价值链、 收入模式 驱动初创企业的基础。 An 创新理念是初创企业的核心支柱 减少不平等。 当创新广泛 可访问(低价格 ， 良好的可用性) ， 他们 有可能改善穷人的生活 人们 (例如小额信贷、智能手机、太阳能 降低温室气体排放量。 绿色创新可以减少所有部门的温室气体排放 (能源生产、工业、运输、建筑) ， 从而为战斗做出了重大贡献 应对气候变化 将产出与资源密集型投入分离。 创新可以降低(自然) 的数量 整个价值链所需的资源 推动可持续性 启用循环。 创新是推进循环经济原则的基石 ： 减少、重复使用、回收利用 来源 ： 罗兰贝格 创新的价值可以在各个重要领域看到 - 在经济、社会和可持续性方面 5 助推器 ： 公司如何 利用生成 AI 的潜力 公司行为 - 让我们谈谈挑战和机遇 来自关于技术和创新的大趋势 (2 / 2) 思考 ： 行为杂志 ： 是时候 重新思考 AI • 公司需要评估其价值链，以识别生成式AI的高度影响机会，可以使用如罗兰贝格AI就绪雷达等工具来与竞争对手的采用情况进 行基准比较 • 进一步地，公司应设定清晰的战略目标，定义生产力基准，并结构化非结构化数据以确保AI的有效性。组织可以

数字化项目建设起止日期为 2010 年 9 月~2022 年 12 月，建 设软硬件投资 56900 万元，取得以下成效： 广西博冠环保制品有限公司 3 万吨/年纸餐具项目一期工程 的建设，实现了端到端、全价值链的一体化协同优化。劳动生产 率提升 50%以上，生产成本降低 20%以上，产品研制周期缩短 10% 以下，产品不良率降低 2%以上，能源利用率 16%以上。 该项目还通过采用 DCS 自动化控制系统，实时在线监控多个 化车 间的建设，提高了产品设计周期、产品生产效率，节约了成本， 提高了竞争力。 —140— 七、高端绿色家居产业链案例 案例 42：广西丰林木业集团股份有限公司 案例名称：人造板产业全价值链智能制造 （一）实施主体 公司于 1996 年在南宁成立纤维板厂。2000 年公司完成集团 股份制改造，广西丰林木业集团股份有限公司成立，2011 年在上 海证交所 A 股上市。于 2013 备的生产数据自动采集、治理、运用，打通了设备固化的数据壁 垒，消除信息孤岛，也为集团的数字化智慧决策提供整体、统一 的解决方案。 —142— 平台涵盖了人造板行业供应链从“头”到“尾”端全价值链 的核心功能，包含供应商管理、采购管理、运输管理、收料管理、 自动结算管理以及生产设备自动化数据采集、销售及营运决策 BI 分析等功能。 （三）取得成效 数字化项目建设起止日期为 2019

为基准，将范围1+2的排放量减少77% 以上，将范围3的排放量减少54.6%， 此气候目标获得了科学碳目标倡议的 认证。 32 计划： Vattenfall计划在2040年实现净 零，即意味着公司在整个价值链的排 放量将减少约95%，剩余排放将通过 负排放来中和。该公司计划到2030年 逐步淘汰煤炭。 33 行动： Vattenfall公司2022年81%的研 发支出用于发展低碳技术，其中研发 支出包括知名的HYBRIT项目——一个

络安全技术”“工业机理知识”“行 业合规要求”，形成跨领域的安全能力边界。其定义需紧密依托 1.1.1 中在等保 2.0 视角下的工业领域安 全概念体系，即作为连接工业生产全要素、全产业链、全价值链的关键纽带，工业互联网安全旨在融合工 业领域安全的基础防护、核心系统防护与管理支撑防护三大体系，通过技术、管理与运营协同，保障工业 互联网环境下生产系统、网络设施、数据资源及应用服务的安全稳定运行。 1. 工业互联网发展概述 随着数字化和人工智能技术的飞速发展，各行各业的数智化转型正在加速推进。工业互联网作为新一 代信息技术与制造业深度融合的产物，正推动着生产制造体系的全要素、全产业链、全价值链的连接与重 构，成为全球各国经济竞争、产业重构、生产力变革的战略抓手，亦是第四次工业革命的关键驱动因素。 结合业内中研普华产业研究院的统计数据，预计 2025 年，全球工业互联网市场规模近 10 期科学技术基本计划》提出“社会 5.0”战略，核心在于将网络空间与物理空间 深度融合，通过科技解决社会问题，推动经济变革。这一战略为工业互联网发展提供宏观指引，促使工业 智能化从企业内部向产业价值链延伸。2016 年，日本政府提出互联工业参考架构（CIOF），着重解决中 小企业供应链多样性问题，以终端用户多样性和定制化需求为导向，构建开放式框架，助力制造业智能化 转型。 一方面，日本企业

拟，促进绿色可持续建筑设计；通过信息的积累和传承，实现建筑知识的数字 化沉淀，为企业建立宝贵的知识资产。 总体而言，BIM 技术已成为推动建筑业数字化转型的核心引擎，通过改变 传统的信息流通和工作方式，重塑了建筑业的生产关系和价值链，为建筑业高 质量发展提供了强大技术支撑。 二、大数据分析 （一）技术内容概述 中国建筑业企业数字化研究报告 11 大数据分析技术是指利用先进的数据采集、存储、处理和分析技术，从海 15 AI 技术还在建筑创新设计、历史建筑保护、绿色建筑优化等领域展现出巨 大潜力。通过 AI 与建筑专业知识的深度融合，建筑业正经历从传统劳动密集型 向知识与技术密集型的转变，重构产业价值链和竞争格局，推动建筑业迈向智 能化新阶段。 四、物联网（IoT） （一）技术内容概述 物联网（Internet of Things，简称 IoT）技术是一种通过传感设备、通信 网络和 在用户体验和服务创新方面，智能建筑生态围绕用户需求，提供个性化、 智能化的空间体验和服务。数据显示，综合智能技术应用可提升用户满意度 30-50%，增强空间使用效率 20-40%，创造新的服务价值链。例如，某智能商业 中心通过整合人脸识别、室内定位、大数据分析等技术，为消费者提供个性化 的购物导航、智能停车引导、无感支付等服务，同时为商户提供客流分析、营 销决策支持等增值服务，实现了商业空间的智能化转型，客流量增加

其“传授”一部分业务知识。同时，用户在使用 AI 的过程中也在不断教 AI 了解自己的喜爱、偏好、需求。 企业可以有意识地整合零散的 AI 应用，构建认 知数字大脑。这个系统能够将工作流程、知识经验、 价值链、社交互动等关键数据编码其中，以更高的理 解力、更强的执行力发挥作用。 个人如何利用 AI ？企业应该通过 AI 赋能全体员 工？当 AI 广泛普及并渗透到生活的方方面面时，世 界会变成什么样子？企业领导者正在将零散的