“十五五”时期我国制造业发展形势研判及思路建议运维等新业态新模式。 (三)动力调整:强国建设步入新阶段,加快形成新质 生产力成为推动制造业高质量发展的内在要求。“十五五”时 期是制造强国“三步走”战略目标的第二阶段,即由“缩小差距、 重点突破”升级为“巩固地位、提升层次”。习近平总书记在二 十届中央政治局第十一次集体学习时强调,发展新质生产力 是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。明确新阶段要 摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,要把产业发展的 论述,完整、准确、全面贯彻新发展理念,遵循新时代新征 程推进新型工业化的基本规律,坚持以高质量发展为主题, 以科技创新推动产业创新,以人工智能推进数实融合,加快 构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系,坚定不移推进 制造强国建设,推动新型工业化、信息化、城镇化、农业现 代化同步发展,为中国式现代化构筑强大物质技术基础。实 践中把握三个基本原则: 一是统筹高质量发展和高水平安全。以科技创新推动产 业创新,创新成果应用到具体产业和产业链上,提高全要素 2030 年,产业科技创新能力大幅提高,重点产业链 自主可控水平显著增强,优势行业形成全球创新引领能力, 在世界制造业强国第二方阵中的地位更加巩固,新型工业化 支撑构建新发展格局、引领带动经济社会高质量发展的作用 大幅提升。 三、“十五五”时期制造业发展需要解决的关键问题 (一)构建产业科技创新体系。习近平总书记指出,要 以科技创新引领产业创新。针对“技术”到“市场”的供需壁垒、 “实20 积分 | 9 页 | 329.18 KB | 1 天前3
CMG:2023-2024年乡村振兴观察报告……………58 推荐单位 :上海海洋大学 开创林改新局 赋能乡村振兴——福建农林大学的智慧与担当……………………………………………58 推荐单位 :福建农林大学 科技赋能东乡贡羊产业高质量发展…………………………………………………………………………59 推荐单位 :甘肃农业大学 草原牧区经营体制改革创新先锋——“芒来模式”…………………………………………………………59 乡村振兴观察报告 2023-2024 中国农科院科技支撑稳产保供 坚定守护大国粮仓…………………………………………………………61 推荐单位 :中国农业科学院 弘扬“宁陵精神” 支撑果树产业高质量发展…………………………………………………………………61 推荐单位 :中国农业科学院 渔船多源感知和 AI 一体化智能终端成套装备………………………………………………………………62 :四川省泸州市农业农村局 四川渠县扛牢粮食安全政治责任 擦亮产粮大县金字招牌…………………………………………………74 推荐单位 :四川省渠县农业农村局 “全”字上做文章“链”字上求突破——临夏州高质量打造牛羊全产业链…………………………………75 推荐单位 :甘肃省临夏州农业农村局 无定河镇“联农共富 托管共享”土地托管模式创新实践……………………………………………………75 推荐单位10 积分 | 150 页 | 41.75 MB | 5 月前3
哈佛商业评论:2025年数字化运营-新思路应对新周期报告从基建到运营, 做数字化转型的终极赢家 数字化变现要以运营能力为突破口 友邦人寿:企业的内功关系到数字 化的价值变现 天猫:从数字化运营到高质量发展 建立企业“数智价值链” 04 08 17 12 瞭望塔 实训营 多棱镜 2 | 化浪潮为经济的高质量发展注入了强劲的动力。 伴随着数字经济的深入发展,数字化转型 早已不是企业的选择题,而是一道必答题。不过, 到目前为止,虽然很多企业投资了大量的数字 本完成数字化基建的布局,来到数字化的中局 战场,企业就要更加意识到思维转变的重要性。 通过扎实系统的数字化运营设计,让技术创新 与具体的业务场景融合,从而将技术转化为真 正的数字生产力,驱动企业实现高质量发展。 那么,如何进行体系化的运营管理设计? 如何提升数字化运营能力?需要掌握哪些新的 思路和方法? 近期,《哈佛商业评论》中文版走访了来自 保险业、制造业、互联网电商等多个行业的典型 数字化运营——新思路应对新周期 所谓数字化运营,指的是通过体系化的管理 设计,以敏捷的工作方式,采用 IT 技术手段, 充分利用数据来支持企业数字化业务的实现、 运行和持续创新,提升数字化转型的价值变 现能力,驱动企业实现高质量发展。 数字化变现 要以运营能力为突破口 | 5 瞭望塔 │ Lookout Tower 进 入数字经济时代,颠覆式创新屡见不鲜, 商业竞争格局不断被打破,这驱动着企 业纷纷加强自身的数字化转型以适应新5 积分 | 24 页 | 5.03 MB | 19 天前3
新华网&腾讯云:2025年国产数字化升级标杆实践报告当前,全球数字经济加速演进,人工智能技术日新月异,筑牢安全可 靠、自主创新的数字底座已成为推动产业数智化升级的必由之路。信 息技术融合创新(以下简称“融合创新”)通过突破关键核心技术、 赋能传统行业转型,正成为千行百业高质量发展的重要引擎。 一方面,国产数字化升级正在通过底层技术的自主创新,为人工智能 和数字化转型提供坚实基础:国产云基础设施,为智能计算提供算力 保障,国产操作系统、数据库和中间件,支持AI训练、推理和部署, 验优 化、生态体系逐步完善等多个方面。当前,国产数字化升级,不仅是 响应政策导向,也已经成为企业提升效率、夯实安全基础的战略抉 择。拥抱国产数字化升级,既是企业降本增效的理性之选,更是迈向 高质量智能化发展的关键一步。 近年来,以腾讯为代表的一批中国科技企业围绕国产数据库、操作系 统、大数据平台等基础软件不断开拓创新,构建完整的国产生态链, 为数字经济提供安全可靠的基础软件支撑。在产业落地方面,融合创 正在进入规模化复 制阶段。 本报告精选了18个典型的融合创新实践案例,涵盖政务、金融、电 力、交通、医疗、传媒等行业。通过这些标杆实践的解读,可以洞 见各行业推动自主创新的思路和经验,为产业高质量发展提供参考 和借鉴。 国产数字化升级标杆实践报告 03 - 国产数字化升级-智能之基、效率之源、好用之选 - 04 国产数字化升级标杆实践报告 国产数字化升级标杆实践报告20 积分 | 45 页 | 20.65 MB | 1 天前3
DeepSeek大模型及其企业应用实践度学习技术,通过对大量文本数据进行训练,从而具备了强大的语言理解 和生成能力。它能够理解自然语言,并能够生成自然语言文本 n 字节跳动豆包 豆包是字节跳动基于云雀模型开发的 AI,能理解你的需求并生成高质量回 应。它知识储备丰富,涵盖历史、科学、技术等众多领域,无论是日常问 题咨询,还是深入学术探讨,都能提供准确全面的信息。同时,具备出色 的文本创作能力,能撰写故事、诗歌、文案等各类体裁。并且擅长语言交 融风控、工业制造、 生物信息学、自动驾驶、气候研究等多个领域 (1)自然语言处理 大模型在自然语言处理领域具有重要的应用,可以用于文本生成 (如文章、小说、新闻等的创作)、翻译系统(能够实现高质量的 跨语言翻译)、问答系统(能够回答用户提出的问题)、情感分析 (用于判断文本中的情感倾向)、语言生成(如聊天机器人)等 (2)计算机视觉 大模型在计算机视觉领域也有广泛应用,可以用于图像分类(识别图 于安全验证和身份识别)、医学影像分析(辅助医生诊断疾病)等 3.1 大模型的行业应用领域 (3)语音识别 大模型在语音识别领域也有应用,如语音识别、语音合成等。通过 学习大量的语音数据,大模型可以实现高质量的跨语言翻译和语音 识别以及生成自然语音 (4)推荐系统 大模型可以用于个性化推荐、广告推荐等任务。通过分析用户的历史 行为和兴趣偏好,大模型可以为用户提供个性化的推荐服务,提高用 户满意度和转化率10 积分 | 147 页 | 16.82 MB | 5 月前3
2025年数字金融专刊-暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集2025年是《金融科技发展规划(2022-2025年)》的收官之年,标志着我国金融业数智化转型进入全面深化、 系统推进的关键阶段。2024 年 11 月,中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》, 明确提出以数字化转型为战略引擎,通过“技术驱动 + 数据赋能”双轮联动,全方位推进金融机构在战略布局、 技术应用、数据治理等核心领域的系统性变革,进一步明确了到 2027 年建成“数字金融强国”的路线图—— 理念与实践成果,通过系统梳理行业领先的数字化转型路径, 提供可借鉴的实践范式,助力金融企业探索数字金融的创新应用场景,构建以技术创新为引擎、数据要素为 核心的双轮驱动新格局,推动金融科技赋能业务高质量发展。 专题 目录 评选概况 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”榜单 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”Top10 获奖案例 量子技术加固金融信息安全防线——量子通信在金融领域的应用研究 、算法瓶 颈,提升金融服务并发处理能力和智能运算效率,节省 能源消耗和设备空间,逐步培育一批有价值、可落地的 金融应用场景”。2024 年 11 月,人民银行等七部门联 合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》也强调“探 索运用边缘计算和量子技术突破现有算力瓶颈,为金融 数字化转型提供精准高效的算力支持”。在此背景下, 以商业银行为代表的金融机构纷纷将“量子科技”引入 “金融科技”,“量子金融科技”应运而生。40 积分 | 85 页 | 42.28 MB | 19 天前3
华农财险全流程数字化研发管理实践架构 以渠道为中心 | 中后台服务前台 机制 结果导向 | 鼓励做长期正确的事 文化 简单 | 专注 | 开放 | 平等 www.top100summit.com 建设科技华农,赋能公司高质量发展 2年9个月 完成核心系统自主能力建设 行业最快速度 22个 自研数字化系统 33项 知识产权许可 5代 天网智能风险预警体系 大中台小前台 科技架构 符合华农模式 “ “全部外包”到“自主可控”的蜕变 • 目标:实现科技能力由全部外包到自主可控的蜕变 • 路径:在线化-数字化-核心-相融-智能化,阶段性目标+长期主义 • 成效:实现成本和效率最优,引领公司高质量发展,持续巩固轻资产优势 www.top100summit.com 数 智 华 农 2 . 0 经营决策 数字化 客户经营 互联化 销售运营 智能化 管理流程 精细化 产品风控线上化 瓴 科 技 上 海 丛 云 思 迈 特 软 件 道 客 云 慧 观 科 技 北 工 大 www.top100summit.com 共建共生-发布华农科技三年白皮书 为行业科技破局实现差异化高质量发展,提供生动详实的参考样板 • 联合分子实验室发布华农保险科技三年白皮书 • 首次实现对保司的科技能力输出 www.top100summit.com “天仪”全流程数字化管理协作平台 显著提升研发管理质量效能0 积分 | 35 页 | 6.24 MB | 5 月前3
未来网络发展大会:2025服务生成算力网络白皮书基础设施层是服务生成算力网络的基石,由各类硬件设施、软件 系统、数据等构成,对全网的算力资源、网络资源、存储资源及数据 资源等进行统一感知管理,并能够根据业务需求对各类计算、存储资 源进行高质量传递和流动。而作为基础设施层在数字环境中的虚拟化 表示,数字孪生通过利用数字技术和模拟方法,在虚拟环境中对现实 世界的实体、系统或过程进行建模、仿真和分析的过程,能够提供更 好的算网基础设施 升响应速度,并优化用户服务体验。图像处理算法则通过高效处理和 分析网络中的图像数据,在边缘计算场景中提取关键信息,减少数据 传输量,降低网络负载,同时优化图像压缩与增强算法,提升带宽利 用率,保障高质量图像传输的实时性与稳定性。此外,强化学习通过 奖惩机制训练智能体,在动态环境中自主优化资源调度策略,根据实 时负载与任务需求动态调整资源分配,最大化资源利用率并降低能耗, 同时应用于网络故障 实现对生成内容细节的精确控制和定制。此外,构建能够处理和理解 这种数据多样性的通用数据生成大模型也面临严峻挑战。直接利用大 规模、高质量且经过充分标注的跨领域数据集来训练这类模型,在现 实中往往是不切实际的,因为这样的训练数据集本身就极度匮乏且获 取成本极高。 因此,为了在算网环境中实现高效、高质量的按需数据生成,一 方面,需要研究具备高度可控性的通用数据生成模型。这类模型应当 能够深刻理解并模拟不同数据源的数据产生规律,捕捉数据流中复杂20 积分 | 66 页 | 5.25 MB | 1 天前3
未来网络发展大会:2025算电协同技术白皮书个国家数据中心集群,展望“十 五五”期间,我国将进一步提升可再生能源的利用比例,到 2030 年, 全国可再生能源消费量将达到 15 亿吨标煤以上。 2023 年 10 月,工信部等六部门发布《算力基础设施高质量发展 行动计划》,提出到 2025 年实现算力规模超过 300EFLOPS、智能算 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 4 力占比达 35%、新建数据中心 PUE 2021.05 《全国一体化大数据中心协同创新体 系算力枢纽实施方案》 • 西部节点可再生能源使 用率≥65% • 布局 8 大国家算力枢纽 节点 2023.10 《算力基础设施高质量发展行动计 划》 • 算力规模≥300EFLOPS • 智能算力占比 35% • 新建数据中心 PUE<1.25 2023.12 《关于深入实施"东数西算"工程加快构 建全国一体化算力网的实施意见》 2.2 多能互补电力协同调度 算电协同的本质,是算力系统对电力系统的深度感知、动态响应 与反向驱动。在以可再生能源为主体的新型电力系统中, “源网荷储” 一体化与“多能互补”协同机制成为能源高质量供应的关键支撑。实 现算力系统与电力系统在时空维度上的优化耦合,是推动绿色、稳定、 经济算电调度的必要路径。 在“源”侧,融合风能、光能、水能等可再生能源,构建清洁化 供能体系;在“网”10 积分 | 66 页 | 1.70 MB | 1 天前3
基于区块链和区块链服务网络(bsn)的可信数据空间建设指引(2025年)建全国一体化数据市场意义重大。 从赋能数据要素流通环节看,可信数据空间能够提高数据 资源供给质量、提升数据资源流通效率、推动数据要素价值共 创、加强数据开发可信管控。 一是提高数据资源供给质量。数据资源的高质量供给是数 字经济发展的基础。可信数据空间通过数据资源汇聚融合、智 8 能治理技术等创新手段,实现数据的高效整合和智能化管理。 这不仅能够提升数据资源供给数量,还能显著提高数据质量。 通与合作,为数字经济的发展提供强大的数据支撑。 1.企业可信数据空间 一是构建数据流通环境。通过国有企业和龙头企业建设企 业可信数据空间,广泛联合合作的中小企业,构建多方互信的 数据流通利用环境,协同上下游企业开放共享高质量数据资源, 打造数字化供应链。例如,大型制造企业通过与多家中小供应 商合作,构建企业可信数据空间,可实现供应链数据的实时共 享和协同管理,提高了供应链的稳定性和效率。 二是提升业务协同效率。企业可信数据空间可以更加便捷 城市治理提供科学依据和决策支持,提升城市治理的精细化、 智能化水平,支撑城市建设、运营、治理体制改革。例如,通 过数据融合和智能分析技术,可以实现交通流量的实时监测和 优化调度,提高交通出行效率。 二是推动城市经济高质量发展。建设城市可信数据空间可 以为数字经济发展提供丰富的数据资源和创新应用场景,促进 数字技术与实体经济的深度融合,推动数字产业化和产业数字 化进程,培育新的经济增长点和竞争优势。例如,通过数据匹0 积分 | 70 页 | 2.43 MB | 5 月前3
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