中移互联网有限公司：邱浚漾、张燕平、唐焯宜、黄睿麒、 卜峥 1 前 言 数据作为基础性战略资源和关键生产要素，已快速融入生 产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着 生产方式、生活方式和社会治理方式。 “不流通、无价值。”流通是数据要素价值实现的关键环节。 为促进数据要素合规高效流通使用，加快构建以数据为关键要 素的数字经济，2024 年 11 月，国家数据局印发《可信数据空间 （2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号，以下简称《行 动计划》），明确提出可信数据空间是基于共识规则，联接多方 主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施， 是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据 市场的重要载体。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 阶式三类。 展试点工作，引导和支持可信数据空间发展，促进数据要素合 规高效流通，深化数据资源开发利用。 实践层面，北京、上海、广东、江苏、浙江、海南等地结 合地方实际和重点行业发展需求，围绕加快技术标准化、规范 数据流通利用、强化监管合规以及深化数据产业发展，积极开 展可信数据空间建设，推动数据要素价值释放和经济社会转型 发展。 （一）建设意义 建设可信数据空间对促进数据要素合规高效流通使用、构 建全国一体化数据市场意义重大。

数字经济=数字产业化+产业数字化 数字中国全景 中国数字经济发展仍有差距 数字经济发展成为国家政策 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通 信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。 www.top100summit.com 中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》 数字中国建设整体布局规划 数 字 化 转 型 www.top100summit.com • 请对案例内容进行概括介绍，突出案例的亮点和独特性，以便在开场能迅速让听众感知到案例价值。 数字化转型深层含义 数据作为新的生产要素，软件/数据平台 作为生产资料，而与数字化转型相适应的 组织、流程、文化氛围和人才机制属于新 的生产关系，生产力和生产关系需要相互 匹配、相互促进，才能发挥出新的生产力 的效果。 数字化转型是以价值创新为目的、用数字技 相关投入满足战略要求，保证工作不偏离方向。 围绕数字化战略，采用企业架构方法设计架构蓝图。以架构蓝图作为纲 领，统筹开展数字化转型各项工作。 数字化转型本质上是引入新的生产力，数据是新的生产要素。要充分重 视建设数据资产并在业务中应用，发挥数据驱动业务发展的效用。 数字化转型要落在实处，必须找到有真实需求的业务场景。以场景来牵 引数字化工作，通过业务场景明确业务需求、用户需求和数据需求，以

三级：组织应具备数字化转型总体规划并有序实施，完成关键业务的系统集成和数据交互，在 运营、生产和服务领域实现基于数据的效率提升。 d) 四级：组织应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域业务能力提升优化的核心要素，构建 算法和模型为业务的相关方提供数据智能体验。 e) 五级：组织应基于数据持续推动业务活动的优化和创新，实现内外部能力、资源和市场等多要 素融合，构建独特生态价值。 服 务 运 行 和告警 ； c) 应建立组织级阶段性创 新发展关键指标，并基于 关键指标的变化和趋势 状态等，驱动变革的进一 步优化 a) 应建立基于数据的变革 驱动模式，主动识别数 据要素，建立组织的可 持续竞争力模型，在体 系化变革机制中，基于 模型数据自动识别变革 需求，并基于知识库，形 成建议方案或路径； b)应基于变革前后的数据 监测和数据模型，预测 应实现数字化技术支撑 和驱动业务转型升级 a) 应通过数字化技术创新 评价模型确保其满足业 务发展需求； b) 应持续建设业务数字孪 生，并将数字化技术纳入 业务转型升级关键能力 要素 a) 应与生态链伙伴，持续 探索数字化技术的创新 与融合应用，实现基于 数据模型共享的新业态 或新模式快速迭代； b) 应驱动创新与融合的数 字化技术引领产业或行 业发展创新与重构

的理论根基源于古典经济学家让 - 巴蒂斯特 • 萨伊提出的“生产三要素”理论，即商品价值是由 土地，劳动、资本这三个要素共同创造的，每个要 素在生产过程中都提供“生产性服务”，协同创造 价值。从这一经济学理论出发，我们将物理世界中 的“土地、劳动、资本”映射至数智世界，进一步 拓展出符合新时代特质的三大新要素 ：数据、ICT 人才和数智化生产工具。数据作为核心生产要素， 其流通与利用效率直接关乎国家竞争力 ；以网络、 当前数智经济的深刻变革都源自一个重要趋势—— 数据正逐渐成为人工智能时代首要的生产要素。数 据在数智经济中发挥核心作用，通过智能系统流动 并推动创新。 数智经济中的新生产要素 根据法国经济学家让 • 巴蒂斯特 • 萨伊所述，传统经 济理论的基础是三个核心生产要素 ：土地、劳动和资 本。然而，当前人工智能的快速发展正在深刻重塑全 球经济格局，推动人类文明超越物理生产要素的局 限，迈入数智融合的新纪元。GDII 理论研究从经济 理论研究从经济 学理论出发，将物理世界中的“土地、劳动、资本” 映射至数智世界，进一步拓展出符合新时代特质的 三大新要素 ：数据、ICT 人才和数智化生产工具。 » 数据成为数智经济中新的核心生产要素 ：数据 被视为数智经济的“石油”和“引擎”。无论是 国家还是企业，能否在未来竞争中取得优势， 很大程度上取决于其获取、分析、利用和治理 数据的能力。 » 技术成为新的资本 ：在数智世界中，从数据生

委、省经信厅） （四）实体经济赋能行动 1.实施“元制造”融合赋能。围绕“产业大脑+未来工厂”，加 快元宇宙技术与先进制造技术的融合应用，推进‘设计—研发 —制造—销售—管理’全生命周期和全要素虚实共生，构建可 视、可管、可预测的数字孪生工厂。打造研发设计、生产优化、 设备运维、产品测试、技能培训等工业元宇宙应用场景，通过 虚拟空间和现实空间的协同联动，促进企业内部和企业之间高 效 强化“元数据”开发利用。推进国家数据基础制度先试先 行，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、 安全认证等数据制度和标准规范体系。加快数据要素价值开发， 建设区域性、行业级数据交易平台，探索基于 NFT 的数字资产 交易场景建设。培育具有全球影响力的“浙江数商”，推进数据 要素与传统生产要素有机结合，构建活跃繁荣的元宇宙数据产 业生态。（责任单位：省发展改革委、省大数据局、省委网信 办、省经信厅、省科技厅、省市场监管局） 任单位：省发展改革委、省委宣传部、省委网信办、省经信厅、 省科技厅、省商务厅、省市场监管局、省文化和旅游厅、省教 育厅、省财政厅、省广电局） （二）加大政策引导 研究制定加快元宇宙产业发展的扶持政策，整合各类要素 资源，优化创新政策措施。对有影响力的元宇宙企业或机构在 省内布局总部、公共服务平台、孵化基地等，给予一定政策支 持。积极争取国家、省产业扶持政策对元宇宙产业发展的支持， 支持企业申报元宇宙相关领域的关键核心技术攻关和科技计

很强 的“头雁”效应。以人工智能为代表的数字技术快速发展、广 泛渗透到制造业各个领域，逐渐成为制造业发展的重要推动 力。从生产方式看，数字技术实现生产各环节的全面链接， 以数据驱动生产效率、要素使用效率提升，提高产业核心竞 争力。从生产模式看，数字技术在供需两端广泛渗透，驱动 生产端与消费端全方位融合，推动制造业从传统的提供产品 转变成以数据为核心的制造服务，催生出个性化定制、远程 镇化、农业现 代化同步发展，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。实 践中把握三个基本原则： 一是统筹高质量发展和高水平安全。以科技创新推动产 业创新，创新成果应用到具体产业和产业链上，提高全要素 生产率，塑造发展新动能新优势。围绕发展新质生产力布局 产业链，提升产业链供应链韧性和安全水平，保证产业体系 自主可控、安全可靠。 二是协同推进经济发展与生态保护。积极稳妥推进工业 领域碳减排，实现 协同推进降碳、减污、扩绿、增长，推动发展方式根本性变 革。 三是发展新质生产力并形成与之相适应的新型生产关 系。加快发展新质生产力的同时，必须进一步全面深化改革， 完善新发展阶段产业政策，推动各类先进优质生产要素向发 展新质生产力顺畅流动。推进高水平对外开放，深化产业国 际合作，打好扩内需稳外贸的政策“组合拳”。 到 2030 年，产业科技创新能力大幅提高，重点产业链 自主可控水平显著增强，优势行业形成全球创新引领能力，

数据赋能”双轮联动，全方位推进金融机构在战略布局、 技术应用、数据治理等核心领域的系统性变革，进一步明确了到 2027 年建成“数字金融强国”的路线图—— 以数据要素为关键生产资料，以算法算力为核心生产力，重构金融服务模式。 在数字经济纵深发展时代背景下，数据要素的市场化配置改革持续深化，以 DeepSeek 为代表的大语言 模型等人工智能技术迅猛发展，正在重构金融服务的底层逻辑。如何以数字化转型为核心驱动力，通过体制 秀案例 评选”活动，深度聚焦金融业数智化转型的创新理念与实践成果，通过系统梳理行业领先的数字化转型路径， 提供可借鉴的实践范式，助力金融企业探索数字金融的创新应用场景，构建以技术创新为引擎、数据要素为 核心的双轮驱动新格局，推动金融科技赋能业务高质量发展。 专题 目录 评选概况 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”榜单 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”Top10 深度融合制度”、“加快构建促进数字经济发展体制机 制”，既要通过技术赋能提升效率，更要通过业务模式 创新释放新质生产力。作为数字化转型实践者和金融科 技从业者，我们要进一步理顺数字化转型中涉及的核心 要素和关键关系，解决好面临的共性和核心问题，螺旋 式推进数字化转型行稳致远，不断推动金融高质量可持 续发展，为实现“金融强国”，做好“五篇大文章”， 增强人民群众对金融服务获得感，更好推动实体经济高

行彻底的分析。 组织架构一旦确定下来 , 后续想修改 ( 不包含扩 展 ) 对系统影响巨大 , 如基础数据、业务单据 等都会受影响。 组织结构基本要素 © 2011 82 - All rights reserved 13 组织要素：客户端 13  在 R/3 系统中，客户端 (Client) 是商业上和组织上的单位，有它 自己独立的一套数据包括主记录、交易数据及各种表集  ERP 系统实现财务及成本管理中最基本的组织结构单元 之一，它是一个独立的会计实体，每个公司代码都有它自已的资产 负债表和损溢表。  公司代码在客户端中以独一无二的四位字节的字母或数字来定义 组织要素：公司代码 © 2011 82 - All rights reserved 15 15  从生产、采购、工厂维护和物料计划的角度来看，一个工厂可以 看成是一个企业的后勤组织单位。  工厂是 系统为了实现成本控制管理、库存管理及生产管理过 程中必须的组织单元之一，工厂是从属于公司代码的，他可以对 应我们实际工厂或逻辑工厂。  工厂在客户端中以独一无二的四位字节的字母或数字来定义 组织要素：工厂 © 2011 82 - All rights reserved 16 库存地 002 库存地 003 库 存 地 001 库存地 004  库存地点是 ERP 系统对库存物资进行有效管理的最基本的组织单元，

我国东西部算力供需 不平衡的结构性矛盾，更能通过统一调度形成规模效应，为国家重大 科研项目、经济社会发展提供澎湃且经济的算力支撑，从而在全球数 字竞争中掌握战略主动权。 同时，这也是激活数据要素价值、推动产业智能化转型、催生新 质生产力的核心技术引擎。算力作为数字经济的“发动机”，其渗透 力决定产业升级的深度和广度。在前沿科学探索领域，如基因测序、 新药研发、宇宙模拟等，分布式调度能汇聚全球顶级计算资源，为复 需构建 算力与网络深度融合的新型路由体系，构建分布式算力路由这一创新 的网络-计算协同调度范式，通过在传统 IP 路由架构中融入“服务标 识”、“算力资源状态”和“算网多因子选路算法”三大核心要素， 实现网络路径与算力资源的联合优化调度框架，以及网络寻址方式的 根本性变革，在保障网络稳定性的同时实现了算网资源的协同优化。 算力调度功能：基于感知数据，系统需实现智能、灵活的算力调 度。 组成的三级结构化模型，采用嵌套编码方式实现资源的多维抽象与唯 一命名，支持跨域协同与资源调度。具体包括。 前缀标识：用于描述资源的唯一基本信息，涵盖位置信息、资源 类型、供应商和目标对象标号等要素，明确了资源的来源、属性和用 途； 资源名称标识：用于描述网络及芯片信息，包括网络类型、网络 地址、传输速率、芯片类型、芯片型号和芯片数量； 资源数值标识：用于描述具体的度量指标信息，包括指标类别、

协同的新生态。同时，随着世界模型等关键技术突破，全新的 L4+ 自动驾驶汽车将会走入人们的生 活，成为“移动第三空间”。 与前几次工业革命“单点技术突破”不同，AI 时代将展现出“共生乘数效应”，AI 技术、基础 设施与应用场景三要素正相互赋能、协同演进。AI 技术是引擎，场景应用是驱动，而基础设施则是 承载一切创新的基石，决定了人工智能发展的速度和高度。没有高性能计算、高速网络和高质量数 据所构建的坚实基础，再先进的算法也 未来十年，世界将迎来数千亿智能体的广泛联接。这一趋势将催生面向智能体互联网的新一代 网络架构，推动实现高实时、高智能的交互体验，突破万物互联的边界。 在智能时代，全球范围内电力设施和能源成本将会是制约 AI 高速发展的核心要素，预计到 2035 年，全球数据中心耗电量将高达 1.5 万亿度，能源供给需要发生大的变革，可再生能源加速替 代传统化石能源，新能源发电量占比将突破 50%。同时，人工智能将成为新能源系统的核心，通过 基础设施将是人工智能革命的 关键底座，决定 AI 应用的社会渗透深度。未来 十年，信息科技将会发生重要跃迁。这并非单 一技术的线性发展，而是一场由数据、智能技 术、感知与交互、算力、网络、新能源等核心 要素共同驱动，深刻贯穿数字世界与物理世界 的系统性跃迁，是一个复杂的系统工程。 为系统勾勒这幅未来蓝图，本章将聚焦于 面向智能世界 2035 的十大技术趋势。这些趋势 相互关联、彼此促进，共同构成了通往未来的技