大批次分析非结构化数据 ( 量化分析 ) • 将复杂数据分析过程可视化为图表和图形 • Agency 产出 Big Idea • 70% 案头工作 +30% 头脑风暴 • KOL 和 KOC 等创作者，众筹式生成大量内容 • AI 生成内容，极大提升内容产出效率 BGC ( 几周 - 几个月 ) PUGC ( 几天 - 几周 ) AIGC ( 几分钟 - 几小时 ) 帮助市场部门快速总结趋势、提出观点、启发 : 持牌金融机构 服务 标准化资产 货币市场工具 CRM1 数字营销 Wealthbox 、 Practifi 、 SKIENCE… … 中 电 文 思 海 辉 、 泛 微 软 件 、 宇 信 科 技 … … 投 顾商 业 分析 3Xequity 、 Advisor Clarity 、 Advisor Metric… … 待 发 展 3 资料来源 ÿ 度小满 沙利文，中信建 维度 人类认知困难 AI 认知困难 人机协同价值突破点 客户画像 碎片化数据整合 ( 如跨平台 交易、消费等 ) 非结构化信息解读 ( 如面谈 微表情、家族传承理念 ) AI 生成 360 。客户画像初稿 ; 顾问通过深度访谈补充 " 情感 地图 " 资产配置 动态调整千种资产的非线性 相关性 理解政策突变对客户心理账

中关村安信网络身份认证产业联盟副理事长兼秘 书长 姚辉亚 深圳前海微众银行股份有限公司数字金融发展部 负责人 成员： 国家信息中心：马潮江、王丹丹、陈栩、戴彧、涂菲菲、 徐凌验、张岳 中国移动通信集团设计院有限公司：郎晓夫、尚茹南、洪 子鸣 北京红枣科技有限公司：刘国栋、马晓军 中关村安信网络身份认证产业联盟：郝久月、国伟、蔡国 城、李頔、吴瑶 深圳前海微众银行股份有限公司：李贺、邓伟平 Service Network, BSN） 通过制定区块链底层框架适配标准，打通区块链底层技术平台， 实现不同底层框架间跨链数据交换。 BSN 是由国家信息中心牵头，会同中国移动、北京红枣科 技、微众银行等单位联合研发部署的“跨网、跨云、跨链、跨门 户、跨地域、跨业务”的全球性区块链基础设施平台，截至 2024 年底，BSN 已在全球完成了 152 个公共城市节点的部署，其中 包括 16 务等数据属于重要敏感信息，跨境传输合规门槛高；二是缺少 必要的基础设施。 近年来，数据流动相关的法律法规渐趋完善，以区块链为 代表的创新技术亦不断发展，为金融、政务等重要敏感数据的 跨境流通带来新的解决思路。在此背景下，微众银行基于分布 式数据传输协议（Distributed Data Transfer Protocol，DDTP）、 国产区块链底层开源平台飞梭链（FISCO BCOS），提出由个人 自主携带数据

深圳市宝安区政务服务和数据管理局：宝安政务大模型 第七次人口普查：国产数据库支撑14.1178亿人普查 上海银行：国产数据库实践 四川银行：全栈自主创新云原生平台建设项目 中信建投证券：国产数据处理分析体系 瑞众保险：融合创新云和团险核心业务数据库去O 南方电网：云数底座&连接协同助力数字电网 鞍钢集团：国产分布式数仓项目 中国五环工程有限公司：“智改数转”项目 荣耀：打造高性能AI底座，吞吐最高提升2倍 在应用生态层面，企业微信、腾讯会议等自主SaaS产品，将国产数字化升级的价值直接传递至业务场景，为各行各业提供从底层系 统到协同办公的自主创新支撑。 比如能源领域，南方电网基于elink+企业微信+腾讯会议搭建协同办公平台，服务34万+员工，日活达到90%，实现“简洁、规范、 务实、高效”的协同移动办公愿景，加速组织数字化转型。 成都城运和政务服务管理办基于政务微信、腾讯会议、腾讯文档、 安全网关、里约网关等移动底座能力，利用密码软模块满足融合创 新和国密要求，实现即时通讯、文档和会议的深度融合，提升在线协作效率，采用零信任技术，提升用户访问体验和安全性。同时， 基于政务微信和腾讯会议为城市运行指挥调度提供了音视频、地图等能力，在数字政府一网协同的基础上支撑了联动指挥场景。上线 三个月，用户规模>12万，接入应用数量>70。 与此同时，腾讯云安全依托多年的攻防实战经验和技术

本、图片以及简单的视频内容，是内容的消费者。而在Web 2.0时 代 ， 用 户 不 仅 可 读 而 且 可 写 ， 尤 其 是 随 着 移 动 互 联 网 以 及 YouTube（优兔网）、Facebook、微信等网络平台的发展，用户可以 在平台上创造和传播自己的内容（包括文字、图片、视频等），并 与其他用户交流互动。但无论是Web 1.0还是Web 2.0，用户的线上 活动都依赖特定的互联网平台。即使在Web 数据泄 露的风险。 由于现有的身份识别体系存在以上不足，因此人们一直努力对 其进行改进。现有的一些方案可以部分解决上述问题，但与此同 时，这些方案也可能会反过来激化一些其他问题。比如，1999年微 软推出“联邦身份管理”方案，即由部分应用组成联邦，在联邦内 部使用同一身份，以解决密码过多、跨平台身份切换困难等问题。 但是，“联邦身份管理”一般是由某个中心化平台主导的，因而这 个方案很可能会强化 非常高。基于以上 问题，曾有很多人设想对中心化的组织运作模式进行变革，建议用 去中心化的方式来运营组织。早在20世纪90年代，就有学者提出了 一种介于层级式组织和市场之间的网络式组织结构。后来的众筹、 众包、共享经济等模式，在很大程度上就是依据这种构思创建的。 不过，所有这些模式的实现，大多还要依赖一个中心化的平台，因 而并没能实现真正意义上的去中心化和自治。 直到区块链技术的出现，去中心化组织才从设想变成可能。

贾凤军 陈元琳 刘泓滔 卓剑航 李晨辉 廖倡 周喆斌 邬晓磊 常凯 刘进 姜欣荣 北银金科：北京银行大模型安全测评平台 山东农信：基于多法人架构的客户统一授信系统 微众银行：全栈自主可控的金融级智算 AI 网络建设与实践 湖北农信：智能运维平台 四川银行：新一代工程基于云平台分布式架构下的核心系统测试实践 中国邮政储蓄银行：新核心统一查询——实时数据分析查询的分布式解决方案 评 估战略转型或模式转型需要什么样的“技术转型”，再 来实施推进，才能够使得数字化转型不跑偏、不走样， 才能达到应有的效果。 中小城商行作为我国金融体系的重要组成部分，在服务地方经济、支持小微企业和服务城乡居民，在践行普 惠金融战略要求等方面发挥着不可替代的重要作用。同时，也应看到，在当前宏观经济形势下，伴随着利率 市场化推进，大行业务下沉及互联网金融平台竞争加剧，中小城商行正面临着日益严峻的生存压力和发展压 融，以开源大模型为引擎，探索出一条高性价比的智能 化升级之路。 福建海峡银行清醒地认识到自身在 AI 人才储备和 算力资源上的局限。同时，其服务定位决定了必须优先 解决区域经济中的结构性难题，如小微企业融资的时效 性与可得性矛盾、台胞跨境金融服务的复杂性等。因此， 我们将 AI 大模型明确定位为“业务赋能引擎”，而非 技术炫技平台。基于此，确立了三大核心策略，平衡降 本增效与差异化价值创造，锻造在特定领域的“小而精”

生态 破题思路 构建工作流程 • 融合医疗行业规范， 采用敏捷 开发与交付模式 • 定期回顾和展望，不断总结经 验，持续优化工作方式 确定混合云原生架构 • 积 极 拥 抱 新 技 术 如 微 前 端 、 DevSecOps等。 • 构建混合云架构，平衡多场景 部署需求。 提升新团队的凝聚力 • 建立共同的团队目标和工 作方式 • 开放包容地看待理念差异 • 发展学习型组织 明确以患者为中心的设计: Kubernetes 公有云 本地环境/私有云 数据平台 应用市场 门户 中间件 应用 算法 软件即服务 工具 公有云 本地 身份与权限 管理 监控和日志 ETL 部署引擎 短消息平 台对接 微信公众 号 微信小程 序 医院 • 原始数据不出域、 数据可用不可见 互联网 隐私保护 DMZ www.top100summit.com 提升新团队的凝聚力 www.top100summit.com 智能审核, 智能影像分析, 智能辅助分析, • MLOps • 团队：适应 -> 自适应 • PO， Tech Lead， Scrum Master 不同角色形成平衡 下一步 微 信 官 方 公 众 号 ： 壹 佰 案 例 关 注 查 看 更 多 年 度 实 践 案 例

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展望“机器人+人工智能”在工业场景中的应用前景。 牵头编写单位： 信通院（江苏）科技创新研究院有限公司 参与编写单位： 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 苏州灵猴机器人有限公司 博众精工科技股份有限公司 苏州艾吉威机器人有限公司 捷螺智能设备（苏州）有限公司 珞石（北京）机器人有限公司 苏州市大族激光科技有限公司 追觅科技（苏州）有限公司 乐聚（苏州）机器人技术有限公司 .. 24 2、钧舵高稳定性的 LRA 系列直线旋转执行器 .............. 24 3、灵猴螺纹完整性检测机器人 .......................... 25 4、博众精工 MasterpieceAI 系统 ........................ 25 5、艾吉威全球首台 AI 语音交互 AGV 小千斤 ............... 26 （二）行业应用案例 强 度、安全带强度等力学检测。 18 表 2 主要人形机器人产品在汽车产线中的应用情况 序号 人形机器人产品 汽车厂商 应用场景 人工智能技术 1 优必选 WalkerS 蔚来、一汽大 众等 质量安全-综合质检 生产操作-拧螺丝、分拣物料 物流配送-搬运 “视觉+语言” 多模态大模型 2 特斯拉的 Optimus 特斯拉 生产操作-分拣电池 物流配送-搬运 端到端大模型+

向下协同执行层完成控制指令校验( 如线控转向前对障碍物距离的二次确认)。其协同优化方向正从“松耦合拼接” 转向“紧耦合联合训练”—例如地平线HSD方案将感知特征图直接输入规划网 络，减少信息损失；睿创微纳则通过红外+微波+激光的跨模态感知融合，在黑 夜、雨雾等极端场景下构建互补型感知冗余，填补单一传感器“致盲”鸿沟 [2][3]。 下表对比了当前三大主流感知技术路线的核心能力特征： 技术路线 想ADMax 测距精度高、 三维建模能力 强、抗干扰性 好 成本高(单颗> $500)、雨雾穿 透力弱 高速+城市场 景、安全冗余 要求严苛车型 多光谱融合(红外+微 波+视觉) 睿创微纳智驾 方案 全天候工作能 力突出、对非 金属/低反射目 标敏感 红外分辨率较 低、微波角分辨 不足 极端天气高频 区域、夜间物 流/矿区专用 车辆 参考文献 载（如多目标博弈搜索）的非线性波动。新一代架构正转向基于QoS（服务质 量）分级的动态调度框架：将任务划分为硬实时（如紧急制动指令生成）、软 实时（如常规跟车轨迹重规划）与离线类（如高精地图众包更新）三类，结合 芯片级硬件调度器（如NPU+CPU协同仲裁机制）实现毫秒级资源再分配。实测 表明，该策略使系统在95%置信度下的端到端推理延迟标准差降低63%，极端 工况下任务丢弃率趋近于零[3]。