□ 澳 C m M ² 8 , 鼻 图 已深腹思考 ◎ 正在匹配通合的标篮 Q 正 在 惨 消 足 条 件 的 样 日 . 正在世盘种子新户件证 正在旧结种子宿产特证共性 成立时网共性 监立时所酸甲，购在 22 年泵 2044 之间 健 件 性 ， 健 媒 理 ， Q 请瞳人欢境明 星 防 来 伊 用 标 准 的 开 夹 透 ， 但 是 客 福 的 心 接 惰 了 用 户 向 题 并 提 供了合理的》方案，总体评估为台些， ◎ 缴 度 得 分 青岛峰会 AI 产业应用专场 8 材 矿 【智能检索数据指标和视图】 通过自然语言交互，秒级定位目标数据指 标与视图，打破传统层层表单限制，实现 “零门槛”精准检索。 【自然语言对话生成视图】 对话即可实时生成多维可视化图表，解决 管理者看表难、查数难痛点，将原始数据 转化为直观洞察。

势，如技术、品牌、人才、管理等方面的优势，以便在制定战略时能够发挥这些优势。 2.明确企业目标：在制定企业发展战略时，要明确企业的长期目标和短期目标。长期目标是企业在未来几年内要达到的战略目标，短期 目 标是企业在一年内要达成的业绩目标。这些目标应具有可衡量性、可实现性和挑战性。 3.研究市场和竞争对手：了解市场的需求、变化趋势和竞争格局，对竞争对手的战略、优势和劣势进行分析，以便在制定战略时能够应对 数据交换 数据开发 运维管理 O D S D W D T D M A D S 客户数据资产 项目数据资产 其他数据资产 数 据 建 模 标 签 设 计 数据清洗 数据归一 数据打通 数据汇聚 传输…控 …制 离线计算 实时…计 …算 运维操作 监控…告 …警 平 台 工 具 数 据 资 一致性指标、维度，各版块按 照统一规范独立建设。 实体建模，跨板块跨业务，通 过 ID-mapping 把各个业务板 块各个业务过程同一实体数据 打通，数据应用关键。 按照业务的需要从中间层、标 签层抽取数据组装，以满足业 务以及性能需求为主。 数据平台数据总体分为四层，原始数据层尽可能保留原始全量业务数据、中间数据层保留统一规范的标准业务数据、标签数据层 保持以对象为中心的全

表明资本通过给出高估值和大额资金来争夺潜在的未 来行业龙头。 • 多家企业连续获得多轮融资 智平方、星海图、它石智航、鹿明机器人等企业在一 年内完成了多轮融资，体现出较高的成长性和资本认 可度。同时，头部投资机构如美团、京东、深创投等 频繁出手，战略投资和产业资本联动趋势明显。 63.4% 15.5% 11.3% 9.8% 具身智能 数字供应链 智能制造 产业AI 63.4% 15.5% 11 智能采购 计划 需求感知 资金计划 智能关联 商品治理 价格监测 供应商 智能推荐 供应商资质 智能校验 供应资源 智能分析 生产监造 供应商管理 采购执行管理 智能辅助 评标 智能合同 文件智能 审查 智能合规 风控 寻源管理 - 24 - AI+研发 AI+制造 AI+采购 行业渗透加速：从单点应用转向组织价值链重构 产业AI的渗透逻辑也在发生根 AI询报价 智能体应用层 插件服务 算法支撑 区块链存证：合同签订和签收记录形成永久性数据链 OCR智能识别：商品主图、详情图和商品知识图谱一致 知识图谱调用：多项目、合作商引用上架审核识别 智标易 AI数据分析 AGI账款 ◼ 构建三维数据 映射模型，提 升应收自动核 销覆盖面 ◼ 采用深度强化 学习建立智能 匹配规则库， 自动识别复杂 的28种场景 分析式+生成式应用 ◼ 数据层：企业内部的历史采购

以数据 为基础 · 十余年联络中心 建设经验 · 服务京东金融所 有渠道 · 前 Siri 科学家团队， 专注语音算法研 究 · 国内顶尖 AI 团队 · 专业模型训练师 团 队 京东金融 JD Finance 智能客服团队介绍 北京总部 Al 研究 院 美国硅谷 京东金融客服体系 AI+ 数据 + 语音 动 智能质检流程 录音转 化文本 数据 44F1C5FD-87F3-4AAC-A53 -6CDAEE9E546A 质检报表 人工复核 关联 类型 进线 流水 号 进线 流水 号 标 [ 服务开始 时 签 [间 2018-07-30 15:57:44 智能质检引擎 在线客服 质检模型 金融鑫服投诉质 检方案 ( 人工 ) FCBE94BE-743B-4F08-AA/

义 和 相 关 规 定 ， 销 售 团 队 的 评 定 标 准 和 奖 励 政 策 ， 客 户 服 务 的 最 佳 实 践 规 则 …… 企业内进行特定操作或流程的步骤和方法 售前提案的审核流程和标准， 项 目 管 理 的 具 体 流 程 和 方 法 ， 人 才 招 聘 的 流 程 和 标 准 化 面 试 评 估 ， 客 户 支 持 流 程 和 服 务 标 准 …… 在企业特定领域的专业知识和从业技能

，正大租赁运营支付 利 息。 项目特色： ① 实现全产业园一平台综合管理； ② 依托正大蛋鸡养殖产业链需求 ，建 设 种养循环示范区，实现全产业链闭环。 项 目 概 述 ： 正 大 集 团 ， 300 万 蛋 鸡 场 +3000 亩高标准农田 。主要打造绿色 种 养循环农业示范区 。。 项目概述： 吕梁润农 、吕梁建投 EPC ，项目规模 2 万亩（新建 1.5 万亩 ，提升 国家补贴资金， 由县农业农村局招标， 吕梁 建 投承担 EPC 。 提高粮食综合生产能力 推动农业生产方式转型升级 改善农田生态环境 降低农业生产成 本 文 水 县 高 标 准 农 田 示 范 区 农 机管 理 农 产品 应 用系 统 溯 源系 统 云端服务 器 GPR S /3 G/ 4 G/ 5G 农 业植 运营公司 ， 利 用闲置矿区土地，通过设施农业 ，空间资源再利用。 节能节本 高产高效 标准化种植管理模式 智能化辅助决策 项目概述：蔬菜规模种植基地， 600 亩，实现种植、 标 准化管理、包装、溯源、认养等多元融合的产业园。 建设内容： 园区综合监控管理系统 、物联网监测系统、 水肥一体化灌溉系统 、温室大棚控制管理系统 、农事 生 产管理系统 、蔬菜链溯源管理系统。

智能+”行动的意见 要求央企在制造、能源等 6 大领域深化 AI 融合，到 2027 年实现智能终端、智能体应用普及率超 70%，带 动智能经济核心产业规模增长 AI 规模化 应 用 硬 指 标 信息来源：科智咨询分析整理 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 6 二、AI 赋能央企数智化转型市场规模 主要结论：AI 赋能央企数智化 为核心引擎，推动生产效率、风险管控 的质效升级。 （一）基建端：以“自主可控”为核心，信创基础设施建设全面提速 信创已从政策要求转化为 AI 应用的底层刚需，2026 年央企信创渗透率以超 90%为目 标，正推动央企加速构建全链路国产化底座，从建设层级看，央企先完成核心系统（如调 度、生产管控）的国产化替代，再向边缘系统（如办公、辅助管理）延伸，从协同模式看， 央企与国产芯片、操作系统厂商建立“联合研发机制”，以加速软硬件优化和适配。 家 • 涉及大型装备、高端制造、军工科技 等，资本与技术双密集 • AI 应用侧重智能生产、预测性维护、数 字孪生、质量控制等场景，核心是推动 制造过程智能化 中核集团、鞍钢集 团、中国一重、国 机集团、东风汽车 等 信息技术 与商务服 务业 • 信息技术 • 投资/商业/服务 • 旅游 20 家 • 以服务交付、数据驱动、平台运营为核 心，是数智化转型的赋能者

智 智 智 智 慧 慧 慧 慧 慧 基 信 新 医 运 后 科 教 础 息 兴 疗 营 勤 研 学 设 安 技 管 管 管 管 管 施 全 术 理 理 理 理 理 目 标 提高医疗服务效率 提升医疗服务能力 改进医疗服务质量 • 智慧急救建设思路： 以患者为中心，实现对患者急救的院前联动、院中的全程 监护及院后随访，围绕急诊、急救全过程管理需求，实现医、 术室耗材需要通过二维 码扫描放入箱体，保证 所送物品的正确性。 钛米手术室配送机器人 系统分别在手术室和二 级库房处配有平板电脑 与医院 HIS 系统及机器 人 机器人调度、配送。直 观的交互界面对医疗团 队提供更自然的沟通 手术室配送机器人怎样工作？ 手术室物流机器人无需任 何辅助标记，借由提前构 建的数字地图能够自动规 划路线。通过自主移动机 对接，实现物品的下单、 构实现在手术室内环境下

家上市中国车企，2/3 单车利润不超过 5000 元，5 家卖一台亏一台 单车利润（万元） 同比 理 想 长 城 汽 车 赛 力 斯 比 亚 迪 吉 利 集 团 上 汽 集 团 江 铃 汽 车 长 安 汽 车 江 淮 汽 车 广 汽 集 团 零 跑 汽 车 极 氪 小 鹏 汽 车 北 汽 蓝 谷 蔚 来 汽 车 1.3 1.2 1.0 0.9 0.9 0.5 0.3 0.2 0.2 个标签解码用户 企业痛点 瓴羊产品 数据治理 | 潜客运营 | 邀约转化 试驾率 21% 购车转化率 23% 腾势汽车是比亚迪集团旗下的高端新能源汽车 品牌，成立于 2010 年，定位为“智慧出行新标 杆”。2024 年，腾势汽车迎来两大里程碑：成立 30 周年，以及成为全球首个下线 1000 万辆新 能源车的企业。其首款新能源 MPV 腾势 D9 上 市第二年即拿下中国全品类 MPV 销量冠军，并

根据 GPS 定位自动调用最优输出方案。 4.3.1 语音合成（TTS）选型 在智能语音讲解系统的多模态输出集成中，语音合成（TTS） 模块的选型直接影响用户体验与系统鲁棒性。以下是基于技术指 标、业务场景适配性和成本效益分析的综合选型方案： 核心技术考量维度 1. 音质与自然度：需满足 MOS（Mean Opinion Score）≥4.0 的广播级标准，支持动态韵律调整，适应讲 解 本方案采用时间戳双向锚定技术，通过以下流程确保同步可靠性： 1. 数据预处理阶段 系统对输入的语音文本和屏幕显示内容（如图片、文字、动态 标注）进行结构化分段处理，每个段落生成唯一的时间锚点标 识符。关键参数如下： 参数 技术指标 容错机制 时间戳精度 ±10ms 自动补偿网络延迟 内容分段长度 语音≤15 秒/段，图文≤3 页/段 动态负载均衡 同步误差阈值 视觉内容提前 50ms Arista 7280CR2 64×100G <500ns 双活架构 数据传输采用分段加密策略，在接入层实施 TLS 1.3 加密，核 心层启用 IPSec 隧道。QoS 策略划分四个优先级队列，语音流量标 记为 EF(Expedited Forwarding)类别，保障端到端延迟≤50ms。 网络管理平台部署 SolarWinds NPM 实现实时流量分析，采样精度 达到 1 秒级。 容灾