新零售 4.0 数字化战 略 企 业 数 字 化 升 级 过 程 创 新 模 式 模 式 思 维 方 式 思 维 方 式 消费者需求 业 务模 式 创 新 企 业 整体思 维 方 式 升 级 是 企业数 字 化 变 革 实 现 的 最 终 形 态 … 要 求 传 统 企业培 养 并 形 成 以 消 费 者 为 导 向 、 开 放 、 创 新 、 包 容 等 为 客户关注度与吸引 力的核心要素 自我实现 造生态经济 Page 24 行业趋势及领先案例对甲方 健康数字化的 启示： 甲方 健康数字化战略基于零售 4.0 战略及行业 研 究输入，形 成从数字化愿景至数字化运营，即从战略至落地的逐层分解 甲方 健康零售 4.0 战略 体 现 提 升 资 源 协 同 新 业 务 驱 动 全渠道数字化升 级 运营保障 数字化组织□ 究 创 新 案 例 分 析 核心 目 标 云店打造 (Online) 数字化愿景 Page 26 020 项目组通过前期内部访谈与研讨，对甲方 健康零售 4.0 战略进行了全面解读 甲方 健康零售 4.0 战略 零售 4. 0 战略的核心是基于企 业 大健康 转型诉求，以 全 渠 道 建 立 为 重 点 ，逐步 孵化健康服务产 业 ，以最终 打造形成 开放化生态 平台为 目标的整体转型规划

新零售数字化中台 建设方案 1 总体蓝图规划 2 一期建设方案 3 实施规划方案 目 录 01 总体蓝图规划 ** 业务模式理解：各组织层级数字化规划建议 总部 *** 叁拾加 臻味坊 ...... 供应链中心 门店运营中心 商品中心 市场中心 门店 1 门店 2 门店 3 ...... 总部数字化职能：  集团数字化平台赋能  标准制定和数据规范  数字化平台开发与运营 数字化平台开发与运营 子公司数字化职能：  新零售数字化设计  数字营销业务设计  供应链数字化设计 零售终端数字化职能：  全渠道触点数字化  线上线下一体化  门店导购赋能 业务单元数字化职能：  业务场景创新  业务流程优化  数字化能力 先行建设叁拾加新零售数字化业务，再推广复制到其他子品牌 线下终端 骑手配送 前置仓发货 智能推荐 社交体验 导购 / 云 POS 提供服务 提供服务 门店配送 线下自提 互动 交易 服务 门店自提 智能推荐 门店发货 ...... 线 上 终 端 会员服务 POS 收银 扫码购 门店助手 直营 + 加盟 实体门店 构建新零售线上线下 一体化的商品与服务体验 全渠道路由 顾客 线上下单 商品推荐 会员服务 会员关怀 会员特权 微商城 / 小程序 / 第三方电商等 叁拾加数字化平台整体架构 顾客 触点 前台

富的团队，拥有正确的 数字 / 行业 / 职能组合 这将有助于在甲方 GP 团队内部 建立有效的协作关系 § 该团队将结合强大的资源和丰富的数字和采购与供应链经 验，涵盖多个行业，包括石油和天然气、消费品、零售和 通信和高科技。 * 有关咨询公司数字资产，请参见附录 1 (F) 5 数字视角 数字采购蓝图的核心主题 我们对数字化对采购的影响有明确的看法  处于商业和技术的交叉点——“ biz-tech” 愿景规划阶段将利用我们在巴塞罗那和新加坡 的卓越中心，并由我们为能源行业开发的数字 研究和“思想领导力”（包括“ BOOK 3” 和“ BOOK 4...” ）以及为其他行业（包括生 命科学、医疗保健、零售和消费品及服务）开 发的“思想领导力”提供动力。 雄心勃勃、切实可行的路线图 数字计划路线图，其多功能性足以在未来的技 术演变中乘风破浪，同时带来快速和可持续的 效益 该路线图将涵盖端到端采购范围（从采购到物 行业 / 职能组合的 有经验的团队 这将有助于在甲方 GP 团队内部 建立有效的协作关系 • 该团队将结合强大的资源和丰富的经验，涵盖多个行业 的数字和采购与供应链，包括石油和天然气、消费品、 零售、通信和高科技。 * 有关咨询公司数字资产，请参见附录 1 (F) 55 A. 参考文献和数字化转型经验 我们在提供数字解决方案方面的强大能力，使我们成为支持甲方集团采购在其数字化转型之旅中的强大合作

慧农业的指导意见》。制造业数字化转型稳步推进，截至 2024 年底，重点工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序 数控化率分别达到 82.7%、65.3%。服务业数字化有力拉动消 费增长，全国网上零售额达 15.23 万亿元，数字消费规模超 6 万亿元。数字化绿色化协同转型发展加快推进，印发《数 4 字化绿色化协同转型发展实施指南》，累计建设 246 家国家 绿色数据中心，产业数字化智能化同绿色化的融合程度持续 年新增238款备案产品，注册用户总数超过6亿，头部应用日 活用户突破3000万，多款大模型产品性能位于全球前列。生 成式人工智能在音视频娱乐、文化创意、医疗咨询、金融投 资、生产制造、教育培训、消费零售等领域广泛应用，发布 多款高性能具身智能产品，助力提升工作生产效率。开源创 18 新成效明显，“魔搭”社区汇聚2万余个开源模型，吸引全球超 800万开发者参与生态共建，昇思人工智能框架跻身全球主 上的系统方案供应商超过 150 家。服务业数字化有力拉动消 费增长，实施数字消费提升行动，2024 年数字消费规模超 6 万亿元。全国网上零售额 15.23 万亿元，同比增长 7.2%。其 中，实物商品网上零售额 12.79 万亿元，同比增长 6.5%，占 社会消费品零售总额的比重为 26.5%1。商务大数据监测显 示，以旧换新成效显著，重点商品以旧换新拉动实物网上零 售增长 1.3 个百分点。网络服务消费快速增长，在线旅游增

、 P2 、 P3 、 P4 、 HRP 1S ■ 具身智能的产业链 □ 具身智能的代表企业 ( 国 外 ) 应用领域 应用场景 零售服务 无人零售、大堂导引、旅游指引、娱乐表演、展区讲解 … … 科学研究 深海探索、太空探索、极地科考、高辐射环境、 … … 军事国防 家庭服务：如清洁机器人、陪伴机器人、教育机器人。 医疗健康：如辅助手术机器人、护理机器人、康复机器人。 餐饮服务：如点餐机器人、送餐机器人。 > 酒店服务：如前台接待机器人、客房服务机器人。 零售服务：如导购机器人、库存管理机器人。 > 公共服务：如导览机器人、信息咨询机器人。 ■ 具身智能的产业 链 ■ 具身智能的未来发展 □ 未来发展——具身通用智能 (Embodied AGl)

为了更直观地展示 DeepSeek 大模型在 CRM 中的应用效果， 以下是一个示例数据表，显示了在不同行业中应用该模型后的客户 满意度提升情况： 行业 应用前客户满意度 应用后客户满意度 提升幅度 零售 78% 89% 11% 金融 82% 92% 10% 电信 75% 86% 11% 通过引入 DeepSeek 大模型，企业不仅能够提升客户关系管理 的效率，还能在激烈的市场竞争中占据先机。这一方案的实施，将 数据的管理和分析需求，但在处理复杂场景、预测客户行为以及提 供个性化服务方面存在明显不足。尤其是在面对海量数据、多维度 客户画像以及实时交互需求的背景下，传统方法的局限性更加突 出。例如，某大型零售企业的 CRM 系统在处理跨渠道客户数据 时，由于数据孤岛和算法能力的限制，无法有效整合线上线下的客 户行为，导致客户画像不完整，营销效果大打折扣。 引入深度学习的先进技术成为解决这一问题的关键。近年来， 当前客户关系管理（CRM）系统的局限性主要体现在以下几个 方面。首先，现有系统在处理大规模数据时表现不佳，尤其是在面 对复杂的客户数据集时，往往出现响应速度慢、数据处理效率低的 问题。例如，某大型零售企业在进行月度客户行为分析时，系统需 要超过 24 小时才能完成数据处理，严重影响了决策的时效性。 其次，现有 CRM 系统在智能化水平上存在不足，缺乏对客户 行为的深度洞察和预测能力。虽然一些系统集成了简单的机器学习

制造业 制造业 邮政/交通/ 住宿/餐饮 32.38 万亿 元 41.54 万亿元 5.85 万亿 元 6.39 万亿元 2.70 万亿元 3.66 万亿元 2 批发和零售 业 批发和零售业 批发和零 售业 批发零售/交 通运输/住宿 餐饮 房地产业 房地产业 13.08 万亿 元 24.49 万亿元 3.91 万亿 元 5.20 万亿元 1.98 万亿元 2.97 万亿元 3

01 公司简 介 优博讯是全球领先的 loT 行业数字化解决方案提供商，为客户提供多样化的感知数据采集能力和边缘计算能力，并提供相 关的系统集成解决方案和云解决方案。通过持续的创新，优博讯致力于为零售、制造、物流、金融、医疗、政府、交通 等 行业客户提供数字化转型和升级服务。 品牌定位 全球领先的 loT 行业数字化解决方案提供 商 优博 讯品牌 品牌使命 为企业提供数字化升级服务

高危行为子模型主要刻画与用户信用和违约相关的高危行为。 风险地 风险网址 风险电话 搜索风险词 个人风险分值评估 大数据平台产品建设和应用方案 商业分析报告 信息开放共享 利用中国电信观云大数 据平台，解决住宿、 餐饮、零售等行业海 量数据汇聚、采集、 处理、开放、分析挖 掘和应用等问题 商业客户精准营销 用户属性、行为特征、 兴趣偏好、消费能力、 购物需求、区域特征、 商圈属性、区域消费 习惯、用户线上行为 分析、 分析、职住关 系、通勤距离、区 域指数等 提供选址所需的数 据的访问接口和可 视化展现 基于电信用户位置信息、网络行为数据，对线下门店客源、线上用户画像 进行各项指标的统计分析 行业范畴：住宿、餐饮、零售…… 大数据平台产品建设和应用方案 谢谢你的观看

的应用也需要知识图谱的关联分析和推理能力 应用层 —— 是 AI 技术在各行业中的实践应用，是技术和场景结合的落地环节。应用层公司的 产品覆盖了行业的方方面面，包括安防、金融、教育、医疗、交通、零售、农业、广告营销、商务服务、机器人。 1.5 人工智能应用风险 机器反噬风险 可能出现一种机器之间能理解但人类无 法理解的语言，从而被迫走上“超人工智 能”，“机器凌驾人类” 网络安全风险