优势 我们将推动的成果： • 凭借我们在能源及其他全球行业数字化采购领域的丰富经验，我们将通过以下方式支持甲方集团采购部门的转型： – 在前三周内，根据我们对数字化对采购意义的清晰观点，塑造数字化蓝图愿景，拓宽视野，想象“可能的艺术”。 – 采用务实的 12 周方法，进一步细化蓝图，利用我们的数字资产和经验丰富的团队“将愿景变为现实” – 通过涵盖战略采购和交易采购领域的两个原型展示“数 我们在实施数字化转型 方面拥有强大的参考和 丰富的经验 这将有助于加速 XX 国家石油公司 GP 的数字化转型 § 我们的数字工作得到了客户和独立来源的认可 § 我们为自己而活，为世界各地的客户实施数字技术 咨询公司在数字化转型的道路上，与 XX 国家石油公司集团采购部建立合作伙伴关系具有得天独厚的优势。 C. 我们引进了一个经验丰 富的团队，拥有正确的 数字 / 行业 / 职能组合 7 我们将利用我们在推动跨行业采购和供应链（ P&SC ）数字化战略和转型项目方面的丰富经验 数字 P&SC 平台 虚拟类别室 虚拟供应商室 供应链分析 后勤控制塔 供应商网络 公司商场 材料控制塔 仓库自动化 选定的客户端 资源客户端 其他客户 我们在提供数字方面的经验 8 Key Questions – Our Point of View Executive

...........................................................................................92 9.3 经验总结................................................................................................. 分析与语义理解能力，能够自动化地处理海量简历数据，并从中提 取关键信息，辅助 HR 人员进行决策。 DeepSeek 的核心优势在于其高效性与精准性。通过训练大规 模数据集，DeepSeek 可以识别简历中的技能、经验、教育背景等 关键要素，并基于预设的岗位需求进行匹配评分。其算法不仅能够 处理结构化数据，还能对非结构化文本（如自我评价、项目描述） 进行深度分析，从而全面评估候选人的综合素质。此 外，DeepSeek 技术的企业在招聘周期的缩短和招聘成本 的降低方面取得了显著成效。 在人力资源管理中，简历筛选是招聘流程中最为关键的一环， 它直接影响到后续面试的质量和最终录用的结果。传统的筛选方法 通常依赖于人力资源专员的主观判断和经验，这种方法在处理大量 简历时效率低下，且难以确保筛选的公正性和一致性。引入 DeepSeek 等 AI 工具，不仅可以提高筛选的准确性和效率，还可 以通过数据驱动的方法优化整个招聘流程。 具体而言，DeepSeek

资源保证、质量保证、紧急问题和 风险管控 公司中高层，医药行业事业部总经 理， 14 年及以上工作经验 具备充分资源协调和保障能力，保证项目资源按照承诺要求和时间进 场。并从公司层保证项目的交付质量 技术总监 XX 技术资源保证、质量保证、紧急问 题和风险管控 技术专家，区域技术负责人， 8 年及以上 工作经验 具备充分资源协调和保障能力，保证项目资源按照承诺要求和时间进 场。并从公司层保证项目的交付质量 方案专家 XX 方案出具、方案风险管控 高级财务顾问，区域事业部总经理， 10 年工作经验；熟悉担保公司行业方案 具备丰富的行业方案经验和财务实施经验，以及项目风险预警和控制 能力。负责项目的方案出具和方案风险把控 项目经理 XX 项目管理、资源协调、风险管控 高级财务顾问， 6 年及以上工作经验 具备丰富的项目管理经验、保证项目的资源调配符合项目的总体计划。 优秀的项目计划、项目沟通，项目风险控制能力。负责项目的日常项 中级财务顾问， 4 年及以上工作经验 多年财务系统实施经验，负责项目需求的调研、方案的沟通及开发测 试的实现。 实施顾问 XX 方案沟通及项目实施 中级财务顾问， 2 年及以上工作经验 多年财务系统实施经验，负责项目需求的调研、方案的沟通及开发测 试的实现。 技术经理 XX 技术方案总负责、技术资源协调、 风险管控 高级技术顾问， 6 年及以上工作经验 具备丰富的项目管理经验、技术方案把控能力、技术风险管控能力。

随着技术变革对工作的影响 ， 对持续学习文化的需求从未如此迫切。 CHRO 站在所有这些需求的交叉点 ， 通常预算下降和持续的运营分心。 正是在这个合适的时刻，人工智能和自动化正变得适合人力资源行业。根据我的经验，它使我们能 够解决普遍的人才问题，例如了解我们的技能，防止不必要的员工流失，对员工热点做出快速反应 ，将员工和外部候选人与职业机会相匹配 ，为管理者提供更好的薪资投资指导，通过机器人流程自 .....................................................................................10 吸引 ： 增强候选人经验................................................................................................... 业务案例 5 执行摘要 IBM 的人力资源职能是最早采用人工智能 （ AI ） 技术的部门之一 ， 这意味着它拥有丰富的见解和经验可以分享 ， 以帮助其他人入门。在本报告中 ， IBM Smarter Workforce Institute 总结了这些经验 ， 这些经验是通过采访负责将 AI 引入 IBM 人力资源职能的高级人力资源主管来收集的。 高管访谈显示 ， 人工智能在人力资源方面是有效的

.....................................................................................8 1.2.2. 落实管理经验积累................................................................................................10 际环境中 带来的各种现实问题，也有不同发展阶段不同运维要求带来的实际问题。这些都要求运维管理系 统提供全面、深入的管理能力同时还需要具备开放性，能够根据用户自身运维经验提供“私人专属” 的定制运维策略能力，将用户历史的运维经验，目前的管理重点都通过智能运维策略自动实现， 真正实现即兼顾全面的综合运维管理要求又能充分兼顾用户个性化运维诉求。 综上所述，以大量 KPI 库为核心，以阈值管理来区别设备正常或者故障，以通用标准为诉求 智慧运维平台建设方案 1.2.2. 落实管理经验积累 从本世纪初，企业用户开始重视 IT 环境的运维管理，10 多年的运维历程造就了一批运维人员 的同时，长期的运维工作也促成企业用户总结处理其具有自身业务特色的管理方法，这些方法包 括大到流程的本地化，小到具体管理指标的定义；如何实现此类管理经验的落实呢？ 智慧运维平台提供处置知识管理，通过对用户日常故障处置方法的收集，经验积累，自动反 馈到相同故障的处置过程中。

汇总 14600 任职资格要素评分表分 学历 工作饱和度 经验 过往绩效 招聘难度 离职代价 得分 著名院校硕 士及以上学 历 高饱和者 重要岗位兼 职者 8年以上服务 期或同等岗 位经验 1+ 或重大荣誉 招聘周期 半年以上 对公司业务 重大影响 1分 硕士学历 显著饱和者 5至8年服务 期或同等岗 位经验 0.8(含）至1 或重要荣誉 招聘周期 3-6个月 对公司业务 显著影响 0.8分 本科学历 正常饱和度 2至5年服务 期或同等岗 位经验 0.6（含）至 0.8 招聘周期 2-3个月 对公司业务 有一些影响 0.6分 大专或以下 工作不饱和 2年以下服务 期或同等岗 位经验 0.6- 招聘周期 小于2月 无明显影响 0.3分 任职资格要素评分表分 学历 工作饱和度 经验 过往绩效 招聘难度 离职代价 得分 著名院校硕 士及以上学 历 重要岗位兼 职者 8年以上服务 期或同等岗 位经验 1+ 或重大荣誉 招聘周期 半年以上 对公司业务 重大影响 1分 硕士学历 显著饱和者 5至8年服务 期或同等岗 位经验 0.8(含）至1 或重要荣誉 招聘周期 3-6个月 对公司业务 显著影响 0.8分 本科学历 正常饱和度 2至5年服务 期或同等岗 位经验 0.6（含）至 0.8 招聘周期 2-3个月

....................................................................................11 1.2.2. 落实管理经验积累................................................................................................. 际环境中 带来的各种现实问题，也有不同发展阶段不同运维要求带来的实际问题。这些都要求运维管理系 统提供全面、深入的管理能力同时还需要具备开放性，能够根据用户自身运维经验提供“私人专属” 的定制运维策略能力，将用户历史的运维经验，目前的管理重点都通过智能运维策略自动实现， 真正实现即兼顾全面的综合运维管理要求又能充分兼顾用户个性化运维诉求。 综上所述，以大量 KPI 库为核心，以阈值管理来区别设备正常或者故障，以通用标准为诉求 的日常落地。 1.2.2.落实管理经验积累 从本世纪初，企业用户开始重视 IT 环境的运维管理，10 多年的运维历程造就了一批运维人员 的同时，长期的运维工作也促成企业用户总结处理其具有自身业务特色的管理方法，这些方法包 ⱻ8⼀82 疘ഀ ࠀ⨀⨀⨀⨀ꡒ 穦条킏ꅻٴ獞聢⽧륥䡨 括大到流程的本地化，小到具体管理指标的定义；如何实现此类管理经验的落实呢？ 智慧运维平台提供处置知识管理

调阶段集成实时协作空间，通过工具平台增强团队内及跨团队协同能 力。项目收尾时对项目成果进行多维度数字化评估，分析实际与计划 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 17 的偏差并形成智能分析报告，实现经验数据的智能分类、存储与检索 等。 2.智能开发范式：建立大模型驱动的代码生成体系 从智能编码到质量防控，从开发辅助到 CI/CD 自动化，企业已构 建起覆盖软件研发全生命周期的智能化体系。 风险”以 及“推荐的修复路径”，这种透明化输出大幅降低了评审的知识门槛。 初级工程师即使缺乏经验，也能在 AI 引导下完成高质量的代码审查， 从而加速团队成员的成长曲线。另一方面智能系统还实现了评审知识 的沉淀与复用。通过结构化存储历史案例、解决方案和最佳实践，系 统可针对新问题推荐相关经验，加速评审决策并促进团队技能提升， 对于人员流动性较大的开发团队而言，这种知识资产的沉淀尤为重要。 最优构 建策略；实时监控流水线健康状态并实施自愈操作；通过历史数据分 析持续优化执行效率；智能预测潜在瓶颈并提供规避建议等。知识管 理方面，结构化的 CICD 知识库以及 RAG 技术形成了“经验积累-知识 复用-能力提升”的良性循环，这种机制有效实现了知识的有效传承。 3.智能测试体系：形成知识驱动的测试优化闭环 AI for Testing 有望解决测试自动化的“最后一公里”问题。

.......................................................................................126 14.3 项目经验总结................................................................................................. 与此同时，随着人工智能（AI）和大数据技术的快速发展，智 能化的人力资源管理系统逐渐成为企业提升管理水平的必要工 具。DeepSeek 作为一家专注于 AI 技术应用的公司，积累了丰富 的技术经验和行业洞察，能够为企业提供高效、智能的 HR 解决方 案。通过 DeepSeek 的技术支持，企业可以实现 HR 数据的全面整 合、智能分析和精准决策，从而优化人力资源配置，提升员工满意 度，降低运营成本。 率和精度。首 先，在招聘环节，DeepSeek 可以通过对候选人的简历进行深度分 析，快速筛选出符合职位要求的潜在人选。其自然语言处理能力能 够理解简历中的上下文信息，精确提取出关键技能、工作经验等， 从而减少人工筛选的工作量，并提高招聘的精准度。 在员工培训与发展方面，DeepSeek 可以根据员工的历史绩 效、学习记录以及职业发展目标，智能推荐个性化的培训课程和学 习资源。这种基