机遇与挑战。传统保险业务模式在风险管理、客户服务、产品定价 等方面已显现出局限性，而 AI 大模型的应用为行业带来了全新的 解决方案。通过 AI 大模型，保险公司能够更精准地评估风险、优 化客户体验、提升运营效率，并在竞争激烈的市场中占据先机。本 方案旨在探讨 AI 大模型在保险行业中的具体应用场景，为实现业 务数字化转型提供切实可行的实施路径。 在保险行业中，AI 大模型的核心价值体现在以下几个方面：首 先，在风险评估与定价方面，AI 提高风险管理能力：通过 AI 大模型进行风险评估和预测，帮 助保险公司更好地管理风险。 综上所述，保险行业在当前面临的挑战中蕴含着巨大的机遇。 通过有效应用 AI 大模型，保险公司不仅能够提升自身的竞争力， 还能为客户创造更大的价值。 1.2 AI 大模型的潜力与应用前景 随着人工智能技术的快速发展，AI 大模型作为其核心技术之 一，正在深刻改变各行各业的运营模式。在保险行业，AI 大模型的 引入 AI 大模型后， 核保时间缩短了 40%，客户投诉率降低了 25%。此外，AI 大模型 的应用还为保险公司带来了新的盈利模式，如通过数据分析和预测 服务为客户提供增值服务，进一步提升市场竞争力。未来，随着 AI 技术的不断成熟，AI 大模型在保险行业的应用前景将更加广阔，推 动行业向智能化、精细化方向持续迈进。 1.3 本文目标与结构 本文旨在深入探讨人工智能大模型在保险公司行业场景中的应

战略规划方案 看行业 / 趋势 机会点 战略洞察 （环境分析） 采购战略及业务规划逻辑框架 战略制定 （目标和策略） 战略解码 （年度业务计 划） 战略执行和评估 看市场 / 客户 看竞争 看自己 看机会 定目标 定控 制点 定策略 输出业务设计：组织、控制、流程、策 略、价值、业务范围、 2-3 年战略方向、供应商、成本、交付 策略 BP （年度业 务计划） 战略执行、监 涉及的主要行业：智能安防、轨道交通、通信增值、服务与集成 ( 含网络及云计算产品和服务、 IT 综合服 务 ) 、工程、多种服务。 1. 行业特性：前端销售行为中，客户关系是基础，解决方案 （技术 + 成本），交付能力成为重要的竞争因素。 2. 采购是解决方案和交付能力的重要组成部分。 3. 业主 / 客户对质量和成本的要求同时变强，导致产业链后端 企业的利润压力变大。对项目经营和成本，特别是大型项目 的成本控制的要求变高。 采购定位—我司采购体系（未来）定位 我司采购体系的建设目标：是构建一个领先主要竞争对手的采购专业化运作系统，满足客户需求，提升公司的客户满意度和核心竞争力，构建采 购竞争优势。  我司采购的主要定位 1. 供应链（制造、外协、物流）、项目、代维交付效率提升的重要支撑； 2. 公司利润的贡献者；我司全成本的控制者；我司的核心竞争力之一； 3. 我司安全运营的保障。 a. 内部资产、资金安全 b

 竞争（Competition）越来越激烈 当一个行业发展处于上升势头时，参与市场的竞争者就越来越多，而且 都以追求更加卓越为目标。  市场变化（Change） 市场变化已成为业界常态；不仅如此，变化的速度、范围及影响越来越 快。客户的消费需求在发生变化、对手的竞争模式在发生变化，这种变化是 持续不断地，而且频率在加快，因此，企业市场应对策略的产生和应用速度 是保持竞争力的重要 3C 为主要特征的现代企业经营环境，电信运营商需要更准确、更及 时地了解自己的客户和业务情况，了解客户发展的渠道性能，了解竞争对手的经营情 况，以便及时地推出服务措施，满足客户越来越个性化的需求。如何在现代企业竞争 环境中充分利用自己的综合业务优势、保持并增强市场竞争能力，也是电信运营商亟 待解决的关键问题。 电信运营商经过长期的发展，现有的基础数据已经逐渐丰富，但是普遍存在一个 共同 来产生的以及还在继续产生的业务数据和客户数据，将这些数据按照分析的要求进行 集成，组织成支持企业经营过程的有价值信息，甚至知识。 1.2 建设目标 系统建设以集团要求为出发点，从宏观上以收入情况分析、业务使用情况分析、 竞争情况分析、客/用户情况分析、营销管理分析、营业情况分析、客服质量分析以 及其他专题分析等功能分析点为分析要素，并结合固定/预定义报表、即席查询、 OLAP 分析、常规图展示、信息告警以及数据挖掘等实现手段，对电信业务、市场情

意 度 排序结果如下： 模块内容 员 工 满 意 度 满 意 度 排序 外部竞争性 XX 1 内部公平性 XX 2 薪酬激励性 XX 3 结构合理性 XX 4 （1）薪酬与激励模块分析：  外部竞争性： 贵公司员 工 认为与同地区同行业相比薪酬缺乏竞争力；  内部公平性： 员 工 认为贵公司内部层级间薪酬差异大，不同岗位的员 工 绩效管理体系 31 薪酬体系分析思路 外部 竞争性 内部 公平性 薪酬 激励性 薪酬管理 32 非常同意 同意 不确定 不同意 非常不同意 0% 20% 40% 60% 2.2% 18.4% 32.3% 40.8% 6.3% 与你所知道的上海地区同行业其他公司相比，公司的收入具有一定竞争 力 薪酬水平竞争力：公司大多数员 工 对目前的薪酬水平满 意 度 较低，与同地区同 较低，与同地区同 行业相比公司的薪酬竞争力较差，对保障性薪酬模块最为不满 分析： • 员 工 普遍认为目前的薪酬外部竞争力差（见下图）， 对公司薪酬水平感到最不满 意 的为生产 操作 类 和职 能类等基层人员 ，其 次为营销板块的业务人员； • 在各工 资构 成项目中，员 工 对 月固定工 资（等 级工 资）体现保障性的薪酬模块最不满 。 生产操作 类 职能类 业务类 专业服务类

意 度 排序结果如下： 模块内容 员 工 满 意 度 满 意 度 排序 外部竞争性 XX 1 内部公平性 XX 2 薪酬激励性 XX 3 结构合理性 XX 4 （1）薪酬与激励模块分析：  外部竞争性： 贵公司员 工 认为与同地区同行业相比薪酬缺乏竞争力；  内部公平性： 员 工 认为贵公司内部层级间薪酬差异大，不同岗位的员 工 绩效管理体系 31 薪酬体系分析思路 外部 竞争性 内部 公平性 薪酬 激励性 薪酬管理 32 非常同意 同意 不确定 不同意 非常不同意 0% 20% 40% 60% 2.2% 18.4% 32.3% 40.8% 6.3% 与你所知道的上海地区同行业其他公司相比，公司的收入具有一定竞争 力 薪酬水平竞争力：公司大多数员 工 对目前的薪酬水平满 意 度 较低，与同地区同 较低，与同地区同 行业相比公司的薪酬竞争力较差，对保障性薪酬模块最为不满 分析： • 员 工 普遍认为目前的薪酬外部竞争力差（见下图）， 对公司薪酬水平感到最不满 意 的为生产 操作 类 和职 能类等基层人员 ，其 次为营销板块的业务人员； • 在各工 资构 成项目中，员 工 对 月固定工 资（等 级工 资）体现保障性的薪酬模块最不满 。 生产操作 类 职能类 业务类 专业服务类

管理模式已难以满足现代企业对高效、精准和 个性化人才管理的需求。DeepSeek 作为一家专注于人力资源科技 解决方案的领先企业，致力于通过创新的技术手段，帮助企业优化 人力资源配置，提升员工满意度，增强企业的核心竞争力。 本项目的核心目标是设计和实施一套基于 DeepSeek 技术的人 力资源应用场景方案，该方案将涵盖从人才招聘、员工培训、绩效 评估到员工关系管理等各个环节。通过引入先进的算法和数据分析 通过本项目的实施，我们预期能够为企业在人力资源管理的各 个方面带来显著的改进，从而为企业的长期发展奠定坚实的基础。 1.1 项目启动背景 在当前全球化竞争激烈的环境下，人力资源（HR）管理的效 率和精准度直接影响企业的核心竞争力。企业规模不断扩大，员工 数量迅速增加，传统的 HR 管理系统已无法满足现代企业对数据分 析、人才管理和决策支持的需求。尤其是在招聘、绩效评估、员工 培训 管理的数字化转型，提升管理效率，优化资源配置，并为 企业的战略决策提供数据支持。通过该方案的实施，企业不仅可以 降低 HR 管理中的运营成本，还能提升员工的工作满意度和忠诚 度，从而在激烈的市场竞争中占据优势。 1.2 项目目标与预期成果 本项目旨在通过深入分析当前人力资源管理的痛点与需求，结 合先进的技术手段，构建一套高效、智能化的人力资源管理系统。 首要目标是提升企业在人才招聘、员工管理、绩效评估及培训发展

编者按 当前，全球正经历大国博弈与技术范式的深刻变革。面对中美战 略竞争加剧、传统产业亟待升级、地产与地方债务旧有逻辑亟待转变 等多重挑战，培育支撑中国经济长期高质量发展的“新质生产力”， 已成为一项紧迫的时代课题。 具身智能，作为人工智能与物理世界深度融合的典范，正步入以 “AI+高端制造”为核心的黄金发展期，有望成为驱动未来经济增长的 核心引擎。它不仅将重塑制造业价值链，更将催生“制造服务业”、“现 ， 具身智能成为焦点领域，其核心在于实现感知-决策-执行的闭环协同。 从 2023 年开始，中国机器人市场迎来了真正的爆发。过去十年，销 量十倍增长，全球足足一半的市场都在中国。我国的自主品牌竞争力 也显著增强，市场份额从 5%、10%增长到了 53%。最值得一提的是， 服务机器人无论从销量还是产值上，已经全面反超工业机器人。 而从传统机器人到具身智能的演变，也是从预设固定任务，到执 心，具身智能以软件智能（大脑、小脑）+硬件升级（结构优化）为 核心，让“软件定义硬件，硬件产品承载软件剩余价值”成为趋势。 7 图表 5：机器人智能化持续迭代升级 如今，全球具身智能产业链竞争呈现多极分化格局，各国在技术、 生态与商业化层面各有优势与短板；总的来看，中、美将引领整体风 向标，日、欧存在结构性机遇。美国凭借原创技术、软硬闭环与全球 生态在算力、数据力、通用软实力等环节领先，且在消费领域有先发

..............................................................................27 3.1.1.15. 不同消费层次的竞争对手客户数......................................................................................27 3.1.1 ........................................................................................72 3.4. 市场竞争类指标................................................................................................ .......................75 3.4.1.12. 竞争对手不同品牌客户数..................................................................................................76 3.4.1.13. 竞争对手高用量客户数..............................

11% 通过引入 DeepSeek 大模型，企业不仅能够提升客户关系管理 的效率，还能在激烈的市场竞争中占据先机。这一方案的实施，将 为企业的长期发展奠定坚实的基础。 1.1 客户关系管理（CRM）的重要性 在现代商业环境中，客户关系管理（CRM）已经成为企业成功 的关键因素之一。随着市场竞争的日益激烈，企业不仅需要提供优 质的产品和服务，更需要通过有效管理客户关系来提升客户忠诚度 和满意度。CRM 系统的分析能力和预测能力。例如，DeepSeek 大 模型可以通过分析海量客户数据，预测客户的未来购买行为，帮助 企业提前制定营销策略，从而在市场竞争中占据有利地位。 综上所述，CRM 系统在现代企业中的重要性不言而喻。它不 仅能够帮助企业更好地管理客户关系，还能通过数据驱动的方式提 升企业的市场竞争力。而引入 DeepSeek 大模型应用方案，将使 CRM 系统的功能更加强大，为企业带来更大的商业价值。 1.2 大模型在 CRM 中的应用不仅能够显 著提升各个业务环节的效率和效果，还能够为企业创造更大的商业 价值。随着技术的不断进步和数据积累的增多，大模型在 CRM 中 的潜力将得到进一步释放，为企业带来更多的竞争优势。 1.3 DeepSeek 大模型的简介 DeepSeek 大模型是一种基于深度学习的人工智能模型，专为 客户关系管理（CRM）领域设计，旨在提升企业客户互动的智能化 水平。该模型通过

具雏形，城镇居民的物业 管理意识加强，其竞争机制逐步建立，行业呈现出良好势态。虽然物业管理发展迅速， 但暴露的很多问题距离可持续发展的目标还相距甚远。这些何题主要表现在:法律制度 建设滞后，物业管理单位的法律地位不能得到有效保障;物业管理业务服务范围有限、 透明度差、专业性不强、经济效益差;业主的素质和物业管理消费观念有待增强;物业管 理市场竞争机制尚未建立;企业诚信意识不足，许多乱收费依然存在;物业管理企业规模 迷茫。面对着不 断变化的市场环境、日益激烈的竞争格局、高新技术的广泛应用、消费观念的日益更 新，要求物业管理企业必须从服务观念到管理方式，从市场定位到经营理念，都要作 出相应的变革，才能适应发展的需要。 第 4 页 共 32 页 投资机会分析 投资机会分析 市场规模分析 市场规模分析 市场供需情况 市场供需情况 产业竞争格局 产业竞争格局 行业现状分析 行业现状分析 未来发展趋势 业管理企业不得不靠主管部门或开发企业的输血来维持生存， 这已经成为物业管理企业的一个亟待解决的难题。出现这种情况除了进入物业管 理行业壁垒不高、开发商盲目投资外，也是作为新兴行业的必然结果，经过整个行业 激烈竞争“大浪淘沙”之后，物管企业将逐步向规模化集团化方向转变 第 2 章 概述 2.1 建设目标 发挥物业最大的使用价值物业应为人们的工作、生活提供全面的服务，这是物业 管理规划的核心内容。