Intelligence) , 是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统。 它通过实体智能体与环境的动态交互，获取信息、理解问题、做出决策，并实现行动，从而产生 智能行为和适应性。 > 具身智能是人工智能与机器人学交叉的前沿领域，其核心在于将感知、行动与认知深度融合。 ■ 具身智能的基本概念 □ 什么是“具身” >“ 具身“是一个很小众的名词，通常都出现在哲学、认知科学领域。 >“ 具身”的英文叫 Embodied 顾名思义，就是“使智能进入身体”、“给智能一个身体”的意思。 具身智能 Embodied lntelli gence 维度 传统 Al ( 如 ChatGPT, 图像识别 ) 具身 Al ( 如家庭机器人，自动驾驶 ) 环境 静态、封闭的数字世界 动态、开放的物理世界 输入 单一或特定模态 ( 文本、图片 ) 多模态、实时传感器数据流 输出 数字信号 ( 文本、标签、概率 ) 物理动作 ( 移动、抓取、说 供支撑，促进我国实体经济的发展 , 科研意义：具身智能是通用人工智能未来的发展方向。它推动人工智能从虚拟世界走向物理现实，从专用 任 务迈向通用智能，有助于我们深入理解智能的本质。 应用意义：具身智能技术能够提升机器人、自动化设备的智能化水平，增强其环境适应性和任务执行能力， 从而在服务、医疗、教育等多个行业实现广泛应用。 ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的政策支持 发布时间

业增加值之和，并是日本制造业 GDP 总量的 5 倍以上。在传统制造 过剩和低附加值的背景下，“高端制造”成为转型必然，而具身智能 正是这一战略升级的底层支撑。 具身智能引领“自动化→智能化”的范式跃迁。传统机器人依赖 硬件与固定编程，而具身智能融合 AI 大模型、多模态感知、端到端 控制，实现感知—认知—决策—执行的动态闭环。应用场景有望从商 用、工业扩展到医疗、家庭、教育等，推动“软件定义硬件，硬件产 产 品承载软件剩余价值”的产业趋势发展。 国家逻辑×市场逻辑双轮驱动，开启 20-30 年黄金期。具身智能 已被纳入国家战略，既服务于国家安全和“卡脖子”突破（无人装备、 航空航天、工业机器人），也顺应市场逻辑，满足老龄化社会、消费 升级和产业升级的需求。政策、资本、产业与学术界的协同作用，正 在为中国具身智能产业奠定 20-30 年的黄金发展周期。 技术创新（人类智能 VS 智能定界），是影响本轮具身智能产业 ......................................... 1 （一）全球大国博弈：中国高端制造崛起正当时...................... 1 （二）从传统机器人到具身智能：产业演化分析...................... 3 （三）未来具身智能产业：国家逻辑+市场逻辑双轮驱动..........8 二、影响具身智能产业变革的直接变量：技术...

25 年北 京亦庄人形机器人半程马拉松赛事中参赛机型展现 出的环境适应能力，在一定程度上标志着具身智能已 从实验室验证迈向产业化落地。 近年来技术突破逐渐形成多维进化格局，在大规 模预训练模型方面，深度求索发布的 DeepSeek 系列开 源模型显著降低了开发门槛 ［2］；在硬件创新领域，宇树 科技四足机器人全球市场占有率超 60%，上海智元开 源机器人灵犀 X1 构建起开发生态 008 文章编号：1007-3043（2025）07-0046-07 中图分类号：TP18 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 具身智能作为融合了人工智能与机器人技术的新范式，是实现物理世界感知、 决策与交互的重要路径，对通用人工智能的发展具有关键意义。梳理了具身智 能的核心能力维度，分析了当前标准化工作的进展与挑战，提出评测体系设计 原则与关键指标， 智能数据采集规范》解决了多源异构数据碎片化难 题；在评测体系领域，中国人工智能产业发展联盟 （AIIA）具身智能工作组推出具身智能基准测试方法 （EAI Bench），涵盖五大类真实场景测试场；在产业生 态层面，人形机器人创新中心建成“麒麟”训练场，实 现“数据—模型—训练”的闭环迭代。但当前具身智 能发展仍面临硬件“非标化” “高成本”的高门槛、多模 态融合算法效率仍偏低、伦理责任界定模糊等挑战。 本文通过解析具身智能“技术演进—标准构建—评测

。根据我的经验，它使我们能 够解决普遍的人才问题，例如了解我们的技能，防止不必要的员工流失，对员工热点做出快速反应 ，将员工和外部候选人与职业机会相匹配 ，为管理者提供更好的薪资投资指导，通过机器人流程自 动化消除福利管理和薪资中的手动任务，并为员工创建一个不可抗拒的学习平台。 有了一些提高技能、道德的操作指南和健康的技术好奇心 ， 人力资源职能现在定位于真正推动战 略优势 ， 同时更好地支持我们依赖的劳动力 ............................................................................................29 聊天机器人正在采取工作? ........................................................................................... 别出高质量的候选人。在人才生命周期的候选人吸引部分 ， 目标是尽可 能多地寻找具有特定职位所需技能的潜在候选人 ， 并鼓励他们在合适的 情况下申请职位。 AI 在候选人景点中的一个例子是使用专门的聊天机器人。在候选人景 点期间部署的聊天机器人为候选人提供了提问的机会 使用自然语言处理 (NLP) 进行解释和响应。这项技术允许潜在的申请 人在实际申请之前了解更多关于组织的信息，这在一个工人在从事特 定工作之前对公

平安集团以财企数据集中为驱动，打造 GBD 平台，对内提升对子公司管控，建立高 效、扁平、透明、可视化的数字化绩效管理平台，对外满足监管披露的要求，提供监管报表 示例 53 机器人流程自动化（ RPA ） 54 RPA 是什么？ 机器人流程自动化（ Robotic Process Automation ， RPA ）的基本形式是通过一个基于计 算机的应用程序复制重复的任务来实现人工过程的自 动化。 动化。 这项技 术 可以在几周内实现复制一个用户或一组用户的 活动。 RPA 可以嵌入到现有的 ERP 中，也可以位于多个 系统之上，最终实现流程的自动化。 机器人流程自动化 (RPA) 有何不同？ 企业成果 RPA 应用场景 目标领域 实施成功因素 RPA 的成功实施依赖于有效的项目管理、利益 相关方认同和效果评估  正确的方式：彻底记录流程；配置包括异常处理在内的 任务机制；并进行大量的案例测试 来改变效能 • 职位增加 : 机器人释放了更多的岗位，可吸引更多的 人才 • 成本降低 : RPA 的采用者可以实现 50-60% 的成本降低， 而传统 BPO 或离岸外包的成本降低为 15-30% 。 • 更快的周期时间、更高的吞吐量和准确率 : “ 机器人”被设计成以高准确率和高吞吐量执行任务，可 以全天候不间断工作 • 灵活性和可扩展性 : 一旦一个流程被定义为机器人 可以执行的一系列指令，它就可以快速复制。

智能财务培训专题 —— 人工智能在财务中的应用 目录 人工智能概述 人工智能对财务的影响 人工智能在财务领域的实践运用 财务机器人 一、人工智能概述 • 人工智能概念 • 人工智能特征 • 人工智能分类 • 人工智能产业 2017 年 12 月， 人工智能入选“ 2017 年度中国媒体十大流 行语” 从 2017 年开始， 人工智能连续三年被写 的应用也需要知识图谱的关联分析和推理能力 应用层 —— 是 AI 技术在各行业中的实践应用，是技术和场景结合的落地环节。应用层公司的 产品覆盖了行业的方方面面，包括安防、金融、教育、医疗、交通、零售、农业、广告营销、商务服务、机器人。 1.5 人工智能应用风险 机器反噬风险 可能出现一种机器之间能理解但人类无 法理解的语言，从而被迫走上“超人工智 能”，“机器凌驾人类” 网络安全风险 黑客可能通过漏洞控制 AI 算法，实现信 险 2.3 提高财务智能化水平 —— 机器深度学习，加强财务数据智能化的分析和应用，帮助 财务人员进行智能决策 智能财务应用的三个发展层次：  基于既定规则的自动化，如财务机器人的自动对账、智能报告  基于对话式用户界面的数字助理，主要特征是语言交互和人机协作  基于深度学习的企业大脑，典型场景是以大数据为基础的智能决策和风险内控 三、人工智能在财务领域的实践运用

关键端到端供应链流程（“虚拟库存” SC ）的现 状。 通过“一键式”扩展使用高级分析，将提高 5 个关键领域的绩效——商品定价和风险管理、产品成本管理、质量和可靠性、规划和 协作以及合规。 机器人和认知系统（“虚拟代理”）将接管常规的、手工的工作，通过自动化实现成本节约、提高质量、合规性，并增强更快更好 的决策。资源将集中在项目和异常处理上 数字颠覆正通过快速、持续的多波变化进入。组织需要 验丰富的员工之间找到平衡， 以确保充分融入数字技术并创造实际价值 7 影响采购和供应链未来发展的关键趋势： 采购一 供应商生态系统 采购部的“ Google” 虚拟供应链 按需分析 机器人劳动力 数字人才 11 这些趋势已经改变了采购工作的方式 我们的研究绘制了“一天的生活”场景，说明了数字化将如何改变采购 * * 数字版“一天的生活”示例请参见附录 1 (A) 12 采购工作需要变革才能成功 “Valley” 实验室和案例研究 • 业务案例驱动 • 用户主导的创新 • “ 设计思维” • 敏捷原型设计 数字蓝图，包括 GP 数字愿景、 计划、技术景观和实施路线图 等。 分析和机器人过程自动化的原 型 13 作为其数字蓝图的一部分，甲方集团采购部必须回答 10 个关键问题 什么 $? 1. 数字蓝图的愿景是什么？ 2. 实现这一数字抱负的推动因素和主题是什么？ 3

质检、知识库维护等服务 运营工作耗时耗力 客服Agent AI能力覆盖客户服务全流程，降低企业服务成本，提 升客户满意度 智能客服机器人 充分利用大模型的多轮对话能力 及复杂逻辑推理能力，对于客户 提出的复杂问题对答如流，提升 服务效率 智能创建工单 客户语音描述问题，机器人按 需自动创建并流转服务工单， 显著提升问题处理效率 智能坐席辅助 通过AI技术赋能线上客服应答 场景，实时语义解析精准识别 文本会话进行多维度、全量自 动化解析，生成服务评分及质 检报告，提升服务质量 智能化方式处理日常重复性工作 释放服务人员精力 智能文档维护 支持企业基于知识文档智能 抽取FAQ，并支持文档上传 后机器人智能解析并回复客 户问题 赋能企业以客户为中心 智能图表查询 业务人员以自然语音代替系 统 操 作 ， 快 速 调 取 数 据 图 表，数据获取更容易 智能视图创建 语 音 对 话 即 多名员工的动力管理公司，在超过 175 个国家和地区开 展业务。 关于伊顿： 业务管理面临的挑战： 机器人自动解析文档生成答 案回复客户，省去人工整理 知识库环节，降低知识库维 护成本。 知识库智能维护 整合微信、官网等多服务渠 道至统一平台，客服单平台 处理全渠道咨询，无需切换 系统； 统一客服渠道提效 智能机器人7x24小时无缝服 务，精准解答高频问题，复 杂问题自动创建工单，提升 效率与客户满意度。

赋能企业以客户为中心 由于各行业渠道流通环节以及终端对象不同，不同行业需优先关注不同数据才能更好地指导和赋能业务： 价值3：行业渠道数据差异化应用，赋能更精准 行业特点 高科技制造 （半导体、机器人） 耐用消费品 （汽车、家电） 快消品 （美妆、食品饮料等） 重点数据 应用场景 核心价值 解决方案销售模式，通 过招投标采购 终端客户的商机过程数 据 （ 招 投 标 、 需 求 AI角色扮演模拟客户异议处理、方案讲解等场 景，帮助销售应对复杂场景 智能打分 实时评估销售人员的应变能力与话术合规，快 速提升销售专业能力 赋能企业以客户为中心 客服Agent的客服机器人能力帮助企业提升客户响应效率 智能客服机器人：客户意图一秒get，回复精准有温度 智能质检 批量质检、智能评分，提升服务质量，保障 客户满意度 智能坐席辅助 根据客户问题自动匹配最佳回复，提升服务 效率和质量 智能数据检索 语音对话即可快速调取数据报表，数据获取 更容易 智能数据分析 对话式询问数据情况，AI生成分析意见，给出 行动建议，数据分析快人一步 33 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 智能客服机器人 客户意图一秒get，精准回复，服务有温度 助力企业同客户互动全过程数字化、智能化 成为真正以客户为中心的组织 实现可持续增长 众多大中型企业通过销售易实现业绩增长 扫码领取其他 相关白皮书干货内容

为应对上述挑战，该公司引入了 AI CRM 解决方案，其核心应用 是部署了面向招商场景的智能客服机器人。该系统旨在通过智能化手 智能驱动增长：人工智能客户关系管理系统研究报告（2025 年） 60 段，优化前端咨询环节，实现降本增效与风险控制。具体应用体现在 两个层面：第一，为确保信息传递的精准性，智能客服机器人基于集 团统一更新的官方招商知识库进行应答。系统能够实时调取最新的政 策文件与合同 第二，为解放核心团 队的生产力，智能客服机器人作为第一触点，7×24 小时不间断地承 接前端的高频重复咨询。通过自动过滤和解答大部分共性问题，系统 大幅降低流向人工坐席的咨询处理量，使招商团队得以从繁琐的应答 工作中解放出来，专注于高价值的商务谈判与客户深度跟进。 该 AI CRM 解决方案在实际应用中取得了显著成效。在运营效率 方面，机器人自动承接的咨询量达到了总量的 70%，极大地分担了人 识传递存在显著延迟，对组织内部的专业能力赋能构成阻碍。 为突破上述瓶颈，该公司部署了以 AI 客服机器人为核心的 AI CRM 系统，旨在构建智能化的知识中枢，将过去分散、静态的知识 文档转化为动态、即时响应的专业能力。AI 机器人整合了公司海量 的检测标准、设备参数等多源、多格式的知识文件，形成一个集中化 的知识库。当内部员工遇到专业问题时，可通过与机器人进行实时问 答，快速获取精准、标准化的解答，从而确保对外输出信息的权威性