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  • ppt文档 大数据平台产品建设和应用方案

    数据量和复杂性增长的需求 98% 98% 企业无法及时、准确地 为业务提供正确的信息 大数据平台产品建设和应用方案 性能 灵活 共享 价值 安全 关注要素 大数据关注要素  关键功能点  多级团队管理  资源开通和隔离  数据安全和隔离  程序管理和调度  数据查询分析  数据开放共享  数据隐私保护 大数据平台产品建设和应用方案 数据应用层 数据共享 层 数据存储 决策支持 观云提供大数据一站式解决方案,帮助客户收集、存储、管理、使用(分析和挖掘)相关数据,提升 客户业务支撑水平。 观云基于成熟的大数据开源技术( hadoop/spark ),结合鸿信大数据团队的技术特长和项目实施 经验,形成了具有自主知识产权的大数据软件产品。 观云概述 大数据平台产品建设和应用方案 大数据源 日志数据 大数据集 群 大数据文件 结构化数据 多媒体数据 一点汇总,整齐统 一 数据血缘管理 2 寻根溯源 关系不清,野蛮生长 枝繁叶茂,欣欣向荣 正本清源 大数据平台产品建设和应用方案 团队和资源管 理 3 观云 - 管理 开发工具管理 4 五花八门,参差不齐 僧多粥少,山头众多 团队 1 团队 2 管理灵活,合理调 配 核心自主 降低门槛 统一规范,提升效率 削峰填谷 合作无间 大数据平台产品建设和应用方案 数据安全管理
    10 积分 | 72 页 | 17.94 MB | 6 月前
    3
  • ppt文档 大型企业采购体系战略规划方案(74页 PPT)

    家供应商占据采购金额 80% ( 2017 )。 四、我司同类公司(部分我司 X 客户):浙江众合、北京和利时 1. 众和 AFC 事业部(我司同业):工程类 / 配套产品设备 / 代维类采购:矩阵式管理,派驻采购团队为工程服务。 2. 众和信号事业部(质量要求很高、标准化程度要求高):集中采购。 3. 北京和利时(城际铁路和轨交自动化):总部授权,矩阵式管理子公司(事业部,包括 pcb 制造、)采购。杭州和北京业务差 取最佳的总体价值,选择并确定最佳供应商,确保每一项采购活 动和决策都能为公司带来最佳利益。通过“集体决策”实现。 采购运作原则 授权原 则 诚信原 则 三公原 则 分权原 则  通过采购牵头,组织跨部门的团队参与,集中认证、集中选择, 寻求公司整体最佳利益。  部分零星、本地化强(如小型工程等)的采购业务,适度授权。  通用性的(生产、集成、行政)物料,等通过总部集中执行。 (详见后页权限分置表) 关注竞争对手业务模式和交付策略; 3. 采购策略与业务策略匹配,实现综合采购竞争优势; 4. 交付及时、端到端成本最优; 5. 对采购成本进行精细化管理; 6. 建立分类别、分层级、分区域的供应商资源管理体系。 诚信与团队合作 • 与供应商共同遵循所有协议的文本与精神。 • 在信任、诚实与正直的基础上构筑与供应商的长期合作 关系。 • 决不为求得局部或部门的利益而牺牲我司的整体最佳利 益。 • 寻找相互之间的,包括与供应商之间、跨部门之间的团
    20 积分 | 74 页 | 3.36 MB | 13 天前
    3
  • ppt文档 某农化集团业财一体化数字化转型解决方案(67页 PPT)

    如物料清单、资源、生产版本、主配方设 置专人专岗进行维护,既满足了的需求, 又满足了业务开展的需求。 未来价值提升 解决方案概览 物料清单 -BOM 资源 主配方 PP - 物料需求计划 • 没有专门的计划管理部门或团队 • 根据年度销售计划分解成月度计划,手工计 算原材料的需求量,费时费力且不准确 现状描述 • 独立需求、销售订单或月度计划作为 MRP 的输入 • MRP 运行或 MRP 模拟运行后生成计划订单,手动或 XXXX 将为 XXXX 团队特别设立一套配置开发系统,从技术上保证团队能真 正地参与配置开发工作,切实帮助种子团队共同成长 生产系统 测试系统 配置开发系统 正式配置环境 开发环境 单元测试环境 预配置环境 培训环境 UAT 环境 集成测试环境 生产环境 预生产环境 正式配置 指导配置与复核 2 外部顾问主导工作 团队主导工作 指导用户 辅助团队 4 配置培训与预配置 指导、培训团队 … 培训技巧培训 培训技巧学习 3 系统配置阶段工作方式 1 外部团队:在预配置环境内 进行系统配置培训,并进行 预配置演示 团队:学习系统配置方法并 进行练习 2 外部团队:指导团队进行系 统配置并对配置内容进行复 核 团队:在正式配置系统内进 行配置 3 外部团队:对培训技巧进行 培训,使团队掌握培训方法 团队:学习如何进行培训 4 外部团队:辅助团队开展用
    20 积分 | 67 页 | 6.72 MB | 13 天前
    3
  • word文档 人力资源管理引入基于DeepSeek AI大模型筛选简历可行性研究(120页 WORD)

    的筛选报告,列出每份简历的评分细则和匹配度分析。这不仅有助 于招聘团队快速了解候选人的基本情况,还能为后续的面试安排提 供依据。例如,系统可以生成如下表格: 候选人姓名 学历 工作经验 技能匹配度 综合评分 张三 硕士 5 年 90% 88 李四 本科 3 年 85% 82 王五 博士 7 年 95% 92 通过这种方式,招聘团队可以一目了然地看到每位候选人的综 合评分和关键信息,从而更高效地进行后续的面试和评估工作。 计算和权重分配。系统会根据职位需求的不同,对候选人的各项信 息进行加权处理,确保最符合职位需求的候选人能够被优先推荐。 例如,对于一个高级软件工程师的职位,系统可能会更关注候选人 的编程语言熟练度、项目经验和团队领导能力,而在一个初级职位 的匹配中,教育背景和基础技能可能被赋予更高的权重。 为了进一步提升匹配精度,Deepseek 还引入了上下文理解和 领域知识库。系统能够识别特定行业或领域的专业术语和技能要 技术的引入也带来了新的挑战,如技术成本、系统维 护和数据安全等问题。因此,企业在考虑引入此类技术时,需进行 全面的成本效益分析,确保技术的引入能够带来实质性的效益提 升。同时,人力资源部门需要与技术团队紧密合作,进行系统的定 制化开发,确保筛选系统能够准确理解企业的具体需求,并通过持 续的系统优化和学习,提高筛选的准确性和公正性。 3.1 传统简历筛选流程 在传统的简历筛选流程中,人力资源部门通常采用手动筛选和
    20 积分 | 125 页 | 353.00 KB | 13 天前
    3
  • ppt文档 企业业财一体化平台蓝图规划项目建议方案(50页 PPT)

    提高对不同准则和假设的管理能力 专注性: • 对信息管理和数据应用成为财务重要能力 • 与业务紧密结合,促进企业的价值创造 20 统一财务组织架构和核算体系,明确财务工作职能,优化岗位设置并完善财务团队 主流的集团财务管理信息系统都具有严格的会计核算架构配置功能,以灵活应对集团化公司的快速扩张和频繁的组织机构调整,同时又能严格的保持 集团统控的管理要点 . 未 实 施 公 司 独立核算单位 一、远程跟进并举; • 上线阶段: 集中培训、集中校 验、集中初始化; • 集中运维支持模 式; • 培养分子公司运 维支持能力,搭 建内部运团队; • 集中运维支持模 式; • 培养分子公司运 维支持能力,搭 建内部运团队; • 集中开发,借用已 有标准化成熟方案 和工具。 • 集中开发,借用已 有标准化成熟方案 和工具。 43 项目整体推进计划 10 月 11 月 项目支持团队 关键用户 IT 团队 内部顾问 1 功能顾问 开发人员 技术经理 团队 团队 HAND PMO 技术开发人员 1 殷涛 技术顾问 1  团队– 由项目管理委员会制定内部方案支持团队  团队 - 主要由 PMO 小组、现场团队以及远程团 队组成 财务部门用户 业务部门用户 卢聪 技术开发人员 2 ( ESB 接口) 财务 远程交付团队 45
    20 积分 | 50 页 | 13.98 MB | 13 天前
    3
  • ppt文档 集团人力资源数字化转型顶层设计方案

    正式组织 人才 领导力 = 洞察力 + 决断力 + 执行力 市场洞察 战略意图 业务设计 创新焦点 执行 战略 愿景 使命 • 业绩 • 机会 差距 • 财务 • 商业 • 团队 市场结果 战略解码及 BLM 模型:转变思维的决心 × 有效的方法和武器 × 对标练习 × 实战迭 代 业务架构 (BA) 信息架构( IA ) 应用架构 (AA) 技术架构 (TA) 知 识 技 能 深 度 知识技能广度 窄 宽 浅 协作者 作为常规( C 类)项目的项目经理,能在有限的指导下、相对独立地带领项目团队 完成 常规( C 类)项目交付 核心骨干 能作为复杂( A 类)项目的项目经理,独立地带领项目团队完成复杂( A 类)项 目的交付;能向客户高层领导汇报工作,有效管理客户关系;能发展和 培养 PM2 级项目经理,对中等( B 类)项目实施提供一定指导 能发 展和管理 PM4 级项目经理 1-2 年 2-3 年 3-4 年 4-5 年 PM4 PM3 PM2 独立担当者 能作为中等( B 类)项目的项目经理,独立地带领项目团队完成中等( B 类)项 目的 交付;能向客户中高层领导汇报工作,有效管理客户关系;能发展和培养 PM1 级项 目经理,对常规( C 类)项目实施提供一定指导 深 项目经理类角色定位 PM3
    10 积分 | 98 页 | 10.65 MB | 6 月前
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  • word文档 基于DeepSeek AI大模型人力资源应用场景设计方案(149页 WORD)

    别出员工在不同项目中的表现趋势,帮助管理者更好地进行绩效管 理和决策。 此外,DeepSeek 还可以在员工关系管理中发挥重要作用。例 如,通过分析员工的情绪状态、工作满意度调查结果以及团队协作 情况,识别出潜在的问题员工或团队矛盾,从而帮助人力资源部门 及时采取干预措施,维护良好的工作氛围。 在薪酬与福利管理方面,DeepSeek 可以通过对比行业标准和 公司内部数据,自动生成合理且具有竞争力的薪酬方案。其数据分 最后,数据的可视化也是提升管理效率的重要手段。通过仪表 盘和报表,管理层可以直观地了解人力资源状况,快速做出决策。 例如,员工的年龄分布、性别比例、学历结构等可以通过图表展 示,帮助管理者更好地理解团队构成。 综上所述,通过建立集中化的信息系统、确保数据安全、进行 深度分析以及可视化展示,企业能够实现高效的人力资源数据管 理,为战略决策提供有力支持。 5.1 数据收集与整合 在人力资源数 招聘、社会招 聘、猎头服务等),并制定针对性的招聘广告和宣传方案。 3. 预算编制:根据招聘需求和渠道选择,合理估算招聘成本,包 括广告费用、面试费用、差旅费用等。 4. 资源分配:明确招聘团队的职责分工,确保每个环节都有专人 负责,并制定应急预案以应对突发情况。 通过以上步骤,确保招聘需求分析的全面性和精准性,为后续 的招聘实施奠定坚实基础,有效提升招聘效率和人才质量。 6.2 候选人筛选与匹配
    20 积分 | 156 页 | 649.11 KB | 13 天前
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  • ppt文档 某大型石油化工企业采购数字化转型项目建设方案(69页 PPT)

    门的转型: – 在前三周内,根据我们对数字化对采购意义的清晰观点,塑造数字化蓝图愿景,拓宽视野,想象“可能的艺术”。 – 采用务实的 12 周方法,进一步细化蓝图,利用我们的数字资产和经验丰富的团队“将愿景变为现实” – 通过涵盖战略采购和交易采购领域的两个原型展示“数字的力量”,以证明数字技术可以在几周内带来成果,而不是几个月 • 我们具有独特优势,可推动与 XX 国家石油公司其他相关利 术 咨询公司在数字化转型的道路上,与 XX 国家石油公司集团采购部建立合作伙伴关系具有得天独厚的优势。 C. 我们引进了一个经验丰 富的团队,拥有正确的 数字 / 行业 / 职能组合 这将有助于在甲方 GP 团队内部 建立有效的协作关系 § 该团队将结合强大的资源和丰富的数字和采购与供应链经 验,涵盖多个行业,包括石油和天然气、消费品、零售和 通信和高科技。 * 有关咨询公司数字资产,请参见附录 有 7 个主要趋势影响采购和供应链 这些趋势正在彻底改变采购和供应链组织在采购结构、运营、绩效和人员管理方面的运作方式 5 2 6 4 3 1 未来的采购组织将由一个更小的核心决策战略团队组成,由技术(数字套件)提供动力,并与嵌入业务中的供应链( SC )专业 人员联系在一起。 企业将与少数战略供应商建立更紧密的关系,创建一个“虚拟整合的公司”,通过更有效的创新来促进收入增长,采购是这个生态
    20 积分 | 69 页 | 12.99 MB | 13 天前
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  • word文档 中医药健康产业基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(151页 WORD)

    ......................................................................................86 7.4 资源分配与团队组建................................................................................................. 和传输行为,识别异常操作并及时报警。例如,当检测到未经授权 的用户尝试访问敏感数据时,系统会立即触发警报并采取阻断措 施,防止数据泄露。 以下是一些具体的实施建议:  建立专门的数据安全管理团队,负责制定和执行数据安全策 略。  定期开展数据安全培训,提高员工的安全意识和操作技能。  与第三方安全机构合作,进行定期的数据安全审计和风险评 估。  采用区块链技术,确保数据的不可篡改性和可追溯性,特别是 可以预测结构修饰后的药物性能,从而指导药物分 子设计。 数据驱动的决策支持是 DeepSeek 在药物研发中的另一大优 势。通过整合实验数据、临床数据和市场反馈,DeepSeek 能够为 研发团队提供实时的数据分析报告,帮助团队及时调整研发策略。 例如,当某种药物在临床试验中出现不良反应时,DeepSeek 可以 快速分析相关数据,识别问题根源,并提出改进方案。 以下是一些具体的应用场景和数据实例:
    20 积分 | 160 页 | 552.28 KB | 13 天前
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  • word文档 金融保险行业场景AI大模型数智化应用方案(213页 WORD)

    型训练与推理的高效运行。  数据治理:建立完善的数据采集、存储与处理机制,确保数据 的完整性、安全性和合规性。  人才培养:加强 AI 技术人才的引进与培养,打造一支具备 AI 技术应用能力的专业团队。 通过本方案的实施,保险公司将能够充分发挥 AI 大模型的技 术优势,推动业务创新与效率提升,在数字化转型的浪潮中占据领 先地位。 1.1 保险行业现状与挑战 近年来,随着全球经济环境的变化和科技的快速发展,保险行 保数据的完整性、一致性和安全性。数据清洗和预处理是必不可少 的步骤,包括缺失值填充、异常值处理、数据标准化等,以提高模 型的训练效果。此外,数据标注质量直接影响模型的性能,因此需 要建立专业的标注团队或外包服务,确保标注数据的准确性和一致 性。 为了支持 AI 大模型的训练,保险公司还需具备以下数据需 求:  历史保单数据:包括保单基本信息、客户信息、赔付记录等, 用于风险预测和定价模型。 是仅仅在事后进行追查。 在实施过程中,保险公司还需要建立一个闭环的欺诈检测与预 防系统。首先,系统需要实时监控所有理赔申请,并将异常行为标 记为高风险案例。然后,高风险案例将被提交给人工审核团队进行 进一步核查。审核团队可以根据 AI 提供的风险评分和详细分析报 告,快速做出决策。最后,系统需要将审核结果反馈给 AI 模型, 以便模型不断优化和提升检测能力。通过这种方式,保险公司可以 构建一个动态的、自我学习的欺诈检测与预防系统。
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