1 eSight商业市场统一运维解决方案� 背景与挑战 预算有限 智能化低 设备多样 信息孤岛 部署困难 运维复杂 部署成本高，基础设施运维覆盖程度低，依赖运维人员经验 进行排障 设备跨厂商、跨类别，无法统一管理。“烟囱式”运维，系 统间信息不共享，形成信息孤岛 集成度低，安装部署困难，远端业务发放效率低，运维复杂 解决方案 应用场景 小型规模 中大型规模 精简版 标准版 工作站（PC机） 重用网络管理既有优势，全方位 监控网络设备、链路状态，保障 视频回传质量 基于GIS地图对全网摄像机的健 康状况进行监控，构建从全网 - >局部->单个摄像机健康状况监 控的全景视图 融合管理： 支持超融合一体机管理，商业市场运维系统归一，简化客户作业面； · 成本低、效率高： 一套管理系统、技能复用、信息共享； · 业务中断少： 通过实时感知ICT设备健康状态，实时处理，有效减少因设备故障导致的 业务中断； ·

告 明确该领域是美国经济领域可持续增长关键因素 部长级小组制定国家战略，推进技术研发与应用落地 制定 2028 洛杉矶计划，推动加速美国技术商业应 用 中 国 美 国 ▶ 中央牵引 2023 年中央经济工作会议明确提出“打造生物 制造、商业航天、低空经济等若干战略性新 兴 产业 宏观政策环境 两院一致通过《先进空中交通 (AAM) 协调和领导法 案》 , GISTC 多方位法规政策 飞机制造符合性的批准 单机适航证是适航当局对单 架 飞机设计符合性的批准 AE200 适航进程与运营规 划 未来规划 2025-2026 年 将开启城市间点对点的固定飞行 线路商业化试运营 型号合格证是适航当局对飞 机设计符合性的批准 第一代主机厂将完成研发， 陆续完成适航审定 2023 审定基础公示、 G1 签 署 全国首个 5-6 座级 & 有人驾 驶的 oa thid paty wthout he pior wrten autortatonof AEROFUGIA 安全 闪电与静电防护安 继续飞行安全鸟撞安全 性安全 火安全 地面维护安全 商业机密仅供第二次线下董事会使用 4 舒适 · 低噪音螺旋桨 & 无噪音共鸣 (NVH) · 低于城市背景噪声 4 Thi documentand informafon therein ar the

博士和 Sheri Feinzig 博士 人力资源中的 AI 业务案例 2 前言 人力资源正处于大规模颠覆的边缘。无处不在的移动和社交技术以及个性化重新定义了员工体验的 门槛。随着所有行业商业模式的颠覆 ， 人才获取游戏发生了变化 ， 随着技术变革对工作的影响 ， 对持续学习文化的需求从未如此迫切。 CHRO 站在所有这些需求的交叉点 ， 通常预算下降和持续的运营分心。 正是在这 人工智能与战略洞察力相结合创造了新的商业机会, 并正在改变人力资源对组织竞争优势的贡献方 式。 本报告概述了人工智能在当今人力资源中提供价值的具体例子。它描述了 IBM 内部人力资源团队的 开创性工作，他们与 IBM 的客户服务专家一起为人力资源开发了真正出色的 AI 解决方案。所描述 的许多示例最初是为 IBM 内部员工使用而开发的，它们提供了如此重要的价值，以至于现在可以在 商业上提供。其中包括 IBM ， 并提供有关如何管理由数字和 AI 重塑驱动的变革的独特见解。 作为一家以人才为中心、以人工智能为动力的领先组织 ， 我们很高兴能站在这一旅程的最前沿。 蒂娜 · 马龙 - 帕特里奇 全球商业服务管理合伙人、全球领导者、人才与参与。 IBM 人力资源中的 AI 业务案例 4 Contents ExecutiveSummary ...........................

代优化，智能终端技术快速革新的 浪潮中，数据的应用和采集以及分发制度等完善，成为当下企业发展的重要课题之一。 贯彻中央部署，升级企业新战 略在数字经济大潮中全面突破 数据要素赋能保障，实现商业模 式、运营模式、治理模式创新 形成人人为我，我 为人人的共治文化 高质量 发展 破局 革新 共治 政策红利：重大政策变化带来产业机会，积极响应推动发展实体经济的建设步伐 深入贯彻党的二十大精神 方向 一款产业数据 SaaS 产品，致力于为客户提供好用的行业洞察工具，高效的商业决策服务，核心功能包括： 产业数据——涵盖了亿欧多年媒体和研究业务积累的独家数据，同时也包括一二级市场上常用的数据； 行业洞察工具——围绕客户的工作场景打造，帮助企业实现研究业务的数智化，帮助战略研究相关部门实现降本增效； 商业决策服务——亿欧专家提供在线咨询服务，客户在线提出问题，专家提供专属的解决方案，相当于拥有了一个外部智囊团； 当于拥有了一个外部智囊团； 行业研究 竞品分析 自身舆情 竞品监测 行业动态 挖掘商机 客户扫描 研究人力成本 市场人力成本 法律风险 舆论风险 商业风险 商机获取 情报获取 产品功能 商业价值 研究分析 情报监测 客户拓展 降 本 避 险 增 效 资源端：通过优质的合作渠道构建 IP 资源壁垒，为资源类别扩充夯实基 础 数据平台服务于科技与产业创新的数据引擎，基于

验，涵盖多个行业，包括石油和天然气、消费品、零售和 通信和高科技。 * 有关咨询公司数字资产，请参见附录 1 (F) 5 数字视角 数字采购蓝图的核心主题 我们对数字化对采购的影响有明确的看法  处于商业和技术的交叉点——“ biz-tech”  战略性地整合当前和新兴 / 趋势中的颠覆 性技术  端到端采购和供应链 这 8 个数字平台 ... 6 变革方法 我们的数字化转型方法基 19 2. 实现这一数字愿景的推动因素和主题是什么？ 数字采购蓝图的核心主题 这些技术可支持 8 个数字平台，这些平台是集团端到端采购范围的核心主题，可作为成功数字采购蓝图的核 心 § 处于商业和技术的交叉点——“ biz-tech” § 战略性地整合当前和新兴 / 趋势中的颠覆 性技术 § 端到端采购和供应链 这 8 个数字平台 ... 20 由 8 个数字平台组成的数字采购套件 估计已确定的数字举措的潜在价值 • 优先考虑基于潜在价值和易于实施的举措，以制定技术实施路线图 • 开发采购技术景观 2. 运行模式 • 数字化设计组织 • 定义功能、角色和交互 • 制定治理和商业模式 • 制定 Op. 模型实施计划 • 制定沟通和参与计划 蓝图 • 了解甲方 GP 的战略、目标和当前运营模式 • 在 Accenture 巴塞罗那 CoE 开展数字探索活动，以验证甲方

升级（结构优化）为 核心，让“软件定义硬件，硬件产品承载软件剩余价值”成为趋势。 7 图表 5：机器人智能化持续迭代升级 如今，全球具身智能产业链竞争呈现多极分化格局，各国在技术、 生态与商业化层面各有优势与短板；总的来看，中、美将引领整体风 向标，日、欧存在结构性机遇。美国凭借原创技术、软硬闭环与全球 生态在算力、数据力、通用软实力等环节领先，且在消费领域有先发 优势；中国以极致 痛点 问题边界、正确适配结构、正确设计容错操作，以及正确重构数据与 模型等，从运营、载体、AI 模型与数据四个维度深度研发，以实现 PMF（产品与市场匹配）的商业闭环迁移。 上述两条路线动态变化，在突破性科技创新进展与市场商业应用 闭环交叉融合过程中迭代螺旋式发展，其背后推动力由人口结构、社 会发展痛点、产业发展降本增效、科技发展阶段水平以及文明、和平、 平等、政策、贸易等决定。 11 而全”转向“专而精”，避免同质化竞争。 15 总结来看，应用作为直接变量的核心价值在于让产业从技术驱动 转向需求驱动。第一轮产业链变革由技术引发，下一轮变革有望由应 用重塑，将具身智能产业从“技术可行”导向“商业可行”。技术突破解 决了“具身智能能做什么”的问题，而应用场景通过“需求定义价值、 头部带动规模、数据反哺技术、细分填补空白”的多层作用，解决了“具 身智能该做什么、怎么做成规模、怎么持续升级”的关键问题。

许多企业仍然使用他们的CRM系统来简单的存储客户信息。但是一个优秀的CRM系统能做的 要比这些多得多。你会惊奇地发现从自己的商业数据中可以获取到很多有用的信息，从而帮 助企业分析目前的业务运营情况以及更加合理地制定未来的商业计划。诸如报表、仪表板、 预测等功能，可以让商业规划更轻松、更有效。 请回答下面这些问题，如： 我的生意与去年同期相比怎么样？ 平均销售周期持续时间是多少？ 我在接下来的季度中预期销售额是多少？ 我的团队表现如何？ 这个月我还需要完成多少交易才能达到我的配额？ 拥抱AI。许多CRM工具在他们的系统中引入了人工智能（AI）和机器学习。通过 为销售团队和销售个人提供基于绩效解决方案，人工智能可以在商业分析中呈现 一个不同的视角。 确保你能 创建自定义报表，分析想要了解的指标 充分使用报表、仪表板和预测模块 60% 成功实施CRM系统的8个技巧 Zoho CRM资源 12 审核.改进 有用的报表和仪表板。创建新的工作流来适应当前的业务需求。 经常和销售代表见面沟通，了解他们在日常使用CRM的过程中遇到的 问题和困难。他们的反馈非常重要！ 在CRM中快速采用新功能。即使一部分小的功能实验失败了也没有关系， 商业的关键就是快速尝试失败，并从失败中快速理解什么对你是最好的 成功实施CRM系统的8个技巧 Zoho CRM资源 13 随着CRM行业的持续增长，确保你能利用它的增长来推动自 己企业的发展

知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 企业里的数据量非常大，而其中真正有价值的信息却很少，因此从大量的数据中 经过深层分析，获得有利于商业运作、提高竞争力的信息，就像从矿石中淘金一样， 数据挖掘也因此而得名。这种新式的商业信息处理技术，可以按商业既定业务目标， 对大量的商业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进 一步将其模型化。 在较浅的层次上，它利用现有数据库管理系统的查询、检索及报表功能，与多维 处理的数据规模十分庞大，达到 GB、TB 数量级，甚至更大。  查询一般是决策制定者（用户）提出的即时随机查询，往往不能形成精确的 查询要求，需要靠系统本身寻找其可能感兴趣的东西。  在一些应用（如商业投资等）中，由于数据变化迅速，因此要求数据挖掘能 快速做出相应反应以随时提供决策支持。  数据挖掘中，规则的发现基于统计规律。因此，所发现的规则不必适用于所 有数据，而是当达到某一临界值时，即认为有效。因此，利用数据挖掘技术 随着不断地向数据库中加入新数据，需要随时对其进行更新。 2.4 阶段性实施 2.4.1 数据仓库的阶段性发展 最成功的数据仓库都是以循序渐进的方式逐步发展起来的，它的每一次发展都将 提高企业所掌握信息的商业价值。  第一阶段 报表 数据仓库的最初阶段主要用于企业内部的报表。数据仓库把机构内不同来源 的信息集成到一个单一的仓库中，就可以为公司跨职能或跨产品的决策提供重要 参考。本阶段，通过报

研究表明，当前消费者体验的新趋势推动了企 业 的 业 务创 新和数字化 转型 互联互动 体验提升 为满足消费者需求的快速变化，高绩效企 业 往往在六个方 面进 行创 新升 级 乙 方 企 业 创 新 模 型 · 商业 模 式 创 新是对企 业 内 部以及销 售流 程 进行改 造，以加快流程速度， 业 务模 式 提高流程效益 创 新 . 致力于增强与消费者 / 客户的 产品创 新 市场需求导向的产销匹配 · 产品 / 品牌全生命周期管理保障 · 提升 企 业 数据 质量与透明度 驱动新业 务 · 线上“类直销”业 务 · 创 新 渠道业 务 …… 云店打造 (Online) · 电商业 务 平台构建 · 数字化营销引流 · 数字化创 新业 务 孵化 线上前端产品 数据分析 数字化系统 数字化营销 系统支持 数字化设备 线下络端设备 运营支撑 Page 28 换 货 申 请 、 安 排 线 下 退 换 货 服 务 会 员 管 理 商品 _ 交 付 通过 物流配送 或 门店自提的方 式 ， 获得商品 数字化需求—— ONLINE: 电商业 务 6 订单管理：多 渠 道 订 单 归 集 、 处 理 及 相 关 数 据 信 息 收 集 与 统 计 售 后 · 投诉 · 在线申请退换 货 · 线下门店退换 货 浏 览 信

...............................................................................153 1. 引言 在当今快速发展的商业环境中，客户关系管理（CRM）已成为 企业成功的关键因素之一。随着技术的不断进步，尤其是人工智能 和机器学习的飞速发展，企业开始寻求更为智能和高效的 CRM 解 决方案。在这一背景下，引入 DeepSeek 预测分析。通过整合多源数据，包括客户行为数据、交易历史、社 交媒体互动等，DeepSeek 能够生成全面的客户画像，帮助企业更 好地理解客户需求和行为模式。此外，其自学习能力使得模型能够 持续优化，适应不断变化的商业环境。 以下是 DeepSeek 大模型在 CRM 中的主要应用场景：  客户细分与个性化推荐：通过分析客户数据，将客户细分为不 同的群体，并为每一群体提供个性化的产品和服务推荐。  预 DeepSeek 大模型，企业不仅能够提升客户关系管理 的效率，还能在激烈的市场竞争中占据先机。这一方案的实施，将 为企业的长期发展奠定坚实的基础。 1.1 客户关系管理（CRM）的重要性 在现代商业环境中，客户关系管理（CRM）已经成为企业成功 的关键因素之一。随着市场竞争的日益激烈，企业不仅需要提供优 质的产品和服务，更需要通过有效管理客户关系来提升客户忠诚度 和满意度。CRM 系统的核心在于帮助企业更好地理解客户需求，