月 3 日，国家卫健委发布《关于 加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，要求积极组 织各级医疗机构借助“互联网+”开展针对新型冠状病毒感染的肺炎的网上义务咨 询、居家-医学观察指导等服务，拓展线上医疗服务空间，引导患者有序就医， 缓解线下门诊压力。 在此前就已大规模展开的智慧医院建设中，智能导诊和分诊作为诊前收集患者 症状基本信息和引导精准就医的重要应用，已在很多公立医院落地。疫情期间， 阴性之后，仍然有部分器 官损伤及症状存在。而能分配给患者诊后康复的医疗资源实在有限，因此如何 在诊后监测患者情况并帮助患者进行康复是目前各方关注较少的环节。 疫情期间，海思瑞格已经推出线上医学观察平台以及可穿戴设备，用以远程监 测患者状态；疫情之后，公司也拟推出新冠肺炎等各类心肺疾病愈后相关的康 复监测与管理服务。同时，多地政府已经推出线上心理疏导服务，以帮助患者 愈后心理健康恢复。 返程高峰的开启，社区防控的任务和社区工作者的压力日益加大。对于卫健委、 民政局等行政部门，需要加强对返工返程人员的监控管理。在这个时候，互联 网医疗的力量起到至关重要的作用。 左手医生的“社区监测及居家观察指导”产品可以为大众提供为期 14 天的隔离指 导，此外还根据医院和社区的需求，升级为医院版的为医院承接患者居家监测 的“院外监测管理系统”和社区版的为社区监测准备的“社区监测管理系统”。目前，

不足是无生活条 件的偏远林区不能 设瞭望台；它的观 察效果受地形地势 的限制，覆盖面小， 有死角和空白，观 察不到，对烟雾浓 重的较大面积的火 场、余火及地下火 无法观察；雷电天 气无法上塔观察； 人身安全受雷电、 野生动物、林业脑 炎等的威胁。 瞭望台监测 航空巡护 探测范围广、搜集 数据快、能得到连 续性资料，反映火 的动态变化，但需 要地面花费大量的 人力、物力、财力 打了”的作用。 卫星遥感 机动灵活速度快观 察面积大，但夜间、 大风天气、阴天能 见度较低时难以起 飞，同时巡视受航 线、时间的限制， 只能一天一次对某 一林区进行观察， 如错过观察时机， 当日的林业火灾也 观察不到，容易酿 成大灾，成本高。 。 “ 智慧”林业的建设思考 信号采集的“困扰”  点位分散，不集中  范围广阔，监视距离远，能否看清细节  山体不规则，监视有盲区

3 数据来源及调研样本说明 2025 中国新能源电力标杆企业调研名单 累计装机 累计装机 01 新能源电力行业观察 02 行业组织效能分析 通过顺为五效分析模型，从人 效、元效、费效、资效、市效 五大维度系统分析组织效能 03 主要发现 结合五效分析工具总结提炼关 键发现点，供行业参考 04 年新能源行业数字化白皮书》 ，顺为分 析 新能源电力企业存在的问题 应用 场景 项目投资管理 全系统可视化 智能运维 设备巡检 人 员 设 备 电 站 系 统 01 新能源电力行业观察 02 行业组织效能分析 通过顺为五效分析模型，从人 效、元效、费效、资效、市效 五大维度系统分析组织效能 03 主要发现 结合五效分析工具总结提炼关 键发现点，供行业参考 04 注：部分企业售电均价由上网电量与售电收入计算而得 ；中绿电 2021 年净利润为负 ，影响 3 年 CAGR 值，故进行删除，下 同 顺为 观察 2024 年中国新能源电力标杆企业经营概览 证券代码 证券简称 人均总资产 ( 万元 ) 同比 (%) 3 年 CAGR (%) 人均营收 ( 万元 ) 同比 (%) 3

2025中国新能源电力标杆企业调研名单 资料来源：Ifind，顺为分析 4 ©2025。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 目录/CONTENTS 01 新能源电力行业观察 02 行业组织效能分析 03 主要发现 04 关于顺为人和 05 附录： 指标定义与使用说明 通过顺为五效分析模型，从人 效、元效、费效、资效、市效 五大维度系统分析组织效能 结合五效分析工具总结提炼关 电站状态评估手段 新能源电力企业存在的问题 宏观经济分析 行业竞争格局 发展趋势预测 24 ©2025。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 目录/CONTENTS 01 新能源电力行业观察 02 行业组织效能分析 03 主要发现 04 关于顺为人和 05 附录： 指标定义与使用说明 通过顺为五效分析模型，从人 效、元效、费效、资效、市效 五大维度系统分析组织效能 结合五效分析工具总结提炼关 收入仍保持5.1%的同比增长，3年CAGR为13%。但企业利润端承压明显，净利 润平均同比下滑8.5%。其中仅有3家企业实现正增长，龙源电力涨幅最高，为23%，主要因投资收益暴涨46倍所致 顺为 观察 经营概览：2024年行业整体呈现“量增价减”特征，上网电量同比增长18%对冲电价下滑 9.0%，带动发电收入整体增长5.1%，但利润空间受到挤压，同比下滑8.5% 注：部分企业售电均价由上网电

息进行快速、一致、 交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP 的目标是满足决策 支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念。 “维”是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着层次 关系,这种层次关系有时会相当复杂。通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维 (dimension)，使用户能对不同维上的数据进行比较。因此 p)和向下钻 取(drill-down)。Roll-up 是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇 总数据，或者减少维数；而 drilldown 则相反，它从汇总数据深入到细节数据 进行观察或增加新维。  切片和切块是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如 果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个，则是切块。  旋转是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置(例如行列互换)。 储模式(如星型、雪片型)提供对 SQL 查询的特殊支持。 OLAP 工具是针对特定问题的联机数据访问与分析。它通过多维的方式对数据进 行分析、查询和报表。维是人们观察数据的特定角度。例如，一个企业在考虑产品的 销售情况时，通常从时间、地区和产品的不同角度来深入观察产品的销售情况。这里 的时间、地区和产品就是维。而这些维的不同组合和所考察的度量指标构成的多维数 组则是 OLAP 分析的基础，可形式化表示为(维

从数据消费观察数据合规性 手机： 1397809090 出生日期： 1900-01-01 身份证号： 32010219810123345 Observing data compliance from data consumption 性别：空 190 0-01-01 320 10 21 9 8 1012 3345 139 7809090 从数据消费观察业务逻辑性 从数据消费观察业务逻辑性 Observing business logic from data consumption 人 事系 统 从数据消费观察数据完整性 Observing data integrity from data consumption 职 评数 据 源 教 师发 展 系统 教 务系 统 科 研系 统 研 究生 系 统 1. 有效主数据模型 2. 按全量补充集成 3. 评估业务系统应用效果

。 远程看护系统 p 家长可通过App软件登陆学校监控系统监视多个场地的情况，了解学校实时状况，检索重放。 p 家长或其他有权限的家人同时可以观察到授权的公用监控画面，并且可以录象，即使是下班后或者出差 在外，也可以通过远程网络来观察,直接观察到学校的真实情况。 p 记录的视频数据连带有日期／时间信息，方便事后准确跟踪查验。 p 可以允许有权限的家长使用专用网络浏览器进行远程监控，学校就可以通过这个系统向外界展示自己特

图像，通过观察人体表面 的温度场以揣测分析机体内在状况和变化，正是中医“司外揣内”思维方法的具 体体现。目前，红外热成像技术已广泛用于中医各领域研究中，为中医整体观提 供了可量化、可视化数据支持。 目前红外热成像技术已广泛用于临床诊断，涉及全身多个系统和脏器，能在 机体没有明显症状的情况下解读出隐患，做到疾病的早期诊断。在中医诊断学 “有诸内必形诸外”思想指导下，通过观察体表温度变化来揣测分析机体内在生 断中医证候和易发疾病，并提供个性化健康管理方案，为中医临床诊疗提供“影 像学”检测工具，推动中医诊疗向客观化、标准化与科学化方向发展。可以有效 规避由传统“目诊”用肉眼直接观察眼部，只能定性不能定量，且容易受观察者 个人经验影响的问题。 该分析系统曾获得中国医药生物技术十大进展、中国智慧健康医疗优秀成果 27 奖等奖项。 图 9. 博奥晶芯中医影像学检测系统 杂的系统，各个部位、 器官之间相互联系、相互影响。当人体内部出现病变时，往往会影响到体表温度 的分布。远红外热成像仪通过采集人体表面不同部位的温度数据，并将这些数据 转化为热成像图，可以直观地观察到人体表面温度分布的变化。根据中医理论， 人体内部脏腑器官的功能活动与体表温度分布密切相关。例如，当肝火旺盛时， 肝脏功能增强，代谢旺盛，产热增多，体表相应部位的温度就会升高。而当肾阳 虚时，

主要依赖于问卷调查、课堂观察和考试成绩等静态数据，这些方法 虽然能够提供一定程度的反馈，但往往存在数据收集不全面、分析 结果滞后以及个性化不足的问题。DeepSeek 通过引入人工智能和 大数据分析技术，能够实时采集并处理多维度的教学数据，包括学 生的学习行为、互动情况、作业完成度等，从而生成更为全面和动 态的评价报告。 · 传统评价方法通常需要教师手动填写问卷或进行课堂观察， 耗时且容易受到主观因素的影响。而 时分析功能使得教师能够在教学过程中及时获取反馈，快速响应学 生的需求，提升教学效果。 以下表格对比了传统评价方法与 DeepSeek 技术的主要差异： 评价维度 传统评价方法 DeepSeek 技术 数据采集 手动填写问卷、课堂观察 自动化采集多维数据 数据分析 简单统计和描述性分析 深度学习与机器学习分析 反馈速度 延迟较长，通常以周或月为单位 实时反馈 个性化程度 较低，难以针对个体学生提供定 制化反馈 高，能够为每个学生生成个性化评 高效的评价工具，推动教学质量的持续改进。 3. 需求分析 在引入 DeepSeek 进行教学评价方案设计之前，首先需要全面 分析学校现有的教学评价体系及其存在的问题。当前，学校的教学 评价主要依赖于传统的问卷调查和课堂观察，这种方式不仅耗时耗 力，而且数据收集和分析的深度有限，难以全面反映教学质量。此 外，评价结果往往滞后，无法及时为教学改进提供反馈。 为了提升教学评价的效率和效果，学校需要通过智能化工具实

86 为了弄清这些问题的原因，需要对收集的资料和数据进行分析 和研究：  阻塞严重；  事故频发；  这一阶段最重要的是进行现场勘察，详细观察了解现场的状 况；  根据现场观察，发现一些仅凭资料和数据不清楚的问题，对 照现场观察和收集的资料、数据；  可以更明确、更具体地弄清楚问题所在。 ③ 现状分析，分析明确存在的问题 交叉口渠化设计时最重要的一点是明确交叉口的问题所在及其 系统参数测试不能在雾天、雨天和雪天以及能见度低的情况 下进行；  参数测试完成后，现场观察运行情况，确认配时方案可实现 111 预期设计的控制策略； （3）调整过程中容易出现的问题 ① 冲突放行：表现为有左转箭头灯与对向直行信号同时放行等。 ② 信号间隔短：全红时间短，表现为路口清不净或绿灯期间过 街的行人滞留在车道中间。由于信号间隔是固定的，所以观察最佳 时期应该在早、晚高峰期间；全红时间 3～8 秒，根据路口而定。 秒，根据路口而定。 ③ 信号空放：绿灯信号放行时间长，但是在观察时，绿灯放行 时间要确保行人和非机动车的过街安全，即便行人、非机动车很少 的情况。 ④ 干线时间短：干线排队较长，或支线无车。适量增加干线绿 灯时间或减少支线绿灯时间。 ⑤ 行人过街时间短：行人过街的时间，应该以步速 1～1.2 米/ 秒计算，这要根据横道的主要使用对象而定；行人信号结束前应该 有必要的绿闪和全红时间。绿灯时间与行人量有关，绿闪及全红应