数据+思维的新型智慧校园规划思路及方案（38页 PPT）

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“ 数据 +” 思维下的智慧校园规划 为什么用“数据 +” 思维规划智慧校园 • 没有一个明确标准去衡量信息化建设效果 • 建的多 ，未必就是信息化建的好 • 新技术应用 ，也未必就是信息化建的好 信息化建设 的好与不好 " . " . • 新基建带来的冲击 ，要不要追个新技术？ • 上新技术可能会改变当前学校信息化格局？ • 新技术往哪里上？不会有风险吧？ 高校面临未来智慧校园规划困境 Future work plan • 学校就这么多部门 ，该建系统的都建了 • 下一步要怎样？短期不可能推翻再来一遍？ • 是不是该做些面子上面的事情了？ 到底要不要 追新技术 缺抓手 该建的都建了 多建些基础设施？ 高校信息化建设 本质是什么？ 高校信息化建设 核心价值体现在哪？ 多用些新的技术？ 多建些业务系统？ 为了高大上？ 为了满足业务部门？ 为了满足管理者？ 我们认为： 高校信息化建设的本质是： 对数据的建设 高校信息化建设核心价值体现在： 对数据消费的能力 解决要点 solution 必须要问自己两个问题 “ 数据 +” 思维下智慧校园规划 目标与框架 围绕“数据 +” 展开体制机制建设， 让体制机制建设变成不仅仅是保障 建设 ，更是能力建设 围绕“数据 +” ，展开数据消费服 务应用建设 ，利用数据组织的各种 模型 ，形成消费能力 围绕“数据 +” 展开长效治理体系 建设 ，利用数据治理 ，发现问题数 据 ，解决问题数据 围绕“数据 +” 展开数据反向驱动 业务体系建设 ，构建新型智慧校园 持续建设框架 ，用问题数据指引信 息化有序建设 数据消费 应用 驱动业务 体系 长效治理 体系 保障体制 机制 数据 + 驱动业务 体系建设 长效治理 体系建设 数据消费 应用建设 保障体制 机制建设 规划目标 planning objectives 一卡通消费 宿舍违纪 学生学业 食堂 消费 数据 + 学工 数据 + 教学 数据 + 科研 数据 + 人事 数据 + 后勤 数据 +X 规划逻辑 Planning logic 数据 + 行为 异常 预警 心理 异常 预警 学业 预警 学生 亲密 分析 学生 预警 消费 分析 违纪处分 上网行为 困难生管理 心理健康 成绩 违纪 类别 课堂 考勤 欠费 学生 姓名 宿舍 楼 年级 专业 院系 全量数据集成平台 学工系统 人事系统 教务系统 教学系统 科研系统 后勤系统 安防系统 一卡通系统 校企系统 产教融合 图书馆系统 网站系统 办公系统 其他系 统 网络环境 安全设施 存储环境 云计算环境 其他基础设 施 综合 分析 统计 应用 数据 中心 业务 系统 基础 设施 业务 支撑 体系 数据 治理 体系 就业情况分析 数据 + 管理 数据管理 数据资产目录 对象模型 数据生命周期管理 校友联络分析 数据 + 流程应 用 大数据分析 学科情况分析 资产情况分析 其他主题分析 心理咨询分析 数据 + 服务 数据能力开放 数据使用申请 数据使用审核 数据回写 学科规划分析 数据 + 科研 数据治理 数据质量 数据监控 数据报告 学习行为分析 数据 + 教学 数据仓库 加工脱敏 数据集市 切片备份 数据 集成 管理 数据 消费 规划框架 planning framework 数据 生产 数据 环境 “ 数据 +” 思维下智慧校园规划 落地路径 强化 高校信息化体制机制建设 信息化分管校领导 / 校级 CIO 数据管理领导小组 数据质量管理小组 数据质量改进小 组 制定详细的当期“数据质量改进方案 & 计划” 持续的集成实施工作 持续的数据质量检测实施工作 输出“质量检测结果报告” 制定“问题数据修订计划” 高校信息化体制建设 institution building 负责小本数据的规划与决策 安排资源 / 资金 发布管理制度 审核绩效机制 数据改进组 ( 安排 ：各业务口数据责 任 人 ) 监控数据标准和集成执行过程 分析数据资产质量情况 制定数据质量改进规划 信息技术负责人 ( 牵头 ：信息化管理部 门 ) 数据责任单位分管领导 ( 参与 ：各业务部门 ) 根据“问题数据修订计划” 通 过各种方式进行处理 数据治理项目 跟踪 / 协调人 业务部门 信息化接口人 标准治理及 集成实施人员 信息技术接口 人 数据治理 实施人员 业务专家 实施组 高校信息化机制建设 system mechanism 优先 高校数据消费场景建设 科研 综合 本科教学 人力资源 学工 研究生教学 • 师生个人：研究生个人数据中心 • 学校管理者：研究生数据监测指标 • 学校管理者：人员结构分析模型 • 学校管理者：教师队伍结构模型 • 学校管理者：高层次人才体系模型 • 学校管理者：教师劳动产值模型 • 学校管理者：教师教学工作量分析模型 • 学校管理者：人力资源开发与培养模型 • 学校管理者：职称、性别、时间分配结构模 型 • 学校管理者：全职教授与兼职教授分析模型 • 学校管理者：教师退休流动预测模型： • 师生：奖励分析 • 师生：资助分析 • 学工部门 ：队伍分析 • 校级领导：指标异常监测台 、学科分析 • 师生个人：教工个人数据中心 • 学校管理者 / 院系管理者：学业质量监测 • 学校管理者 / 教务处 / 学院负责人 教务运行监 测 • 学生 / 教师 / 教学管理人员：混合课程监测 • 学校管理者 / 学院负责人 课程评教分析 • 学校管理者 / 教师：教师绩效分析 • 学校管理者：科研数据汇编 • 科研人员：科研论文数据治理 • 学校管理者：校间科研数据对比平台 • 科研人员 / 学校管理者：大数据辅助科研系统 全场景数据应用实践 Data application practice 26 种常见分析模 型 管理主题 Management topics 各类 领导主题 Leadership theme 启动 高校数据治理工作 从数据消费观察数据合规性 手机： 1397809090 出生日期： 1900-01-01 身份证号： 32010219810123345 Observing data compliance from data consumption 性别：空 190 0-01-01 320 10 21 9 8 1012 3345 139 7809090 从数据消费观察业务逻辑性 Observing business logic from data consumption 人 事系 统 从数据消费观察数据完整性 Observing data integrity from data consumption 职 评数 据 源 教 师发 展 系统 教 务系 统 科 研系 统 研 究生 系 统 1. 有效主数据模型 2. 按全量补充集成 3. 评估业务系统应用效果 严格执行标准转换 / 统一 清 洗问题 数据合规性检测 不合格数据更新 通过真实应用 场景牵引生产 通过真实应用 场景发现问题 校级数据资产 的完整性 （不完整） 数据标准的执行 （未执行） 数据的合规性 （不合规） 数据的真实有效性 （非最新） 数据的业务逻辑性 （不合理） 实施服务 实施服务 实施服务 业务设计 业务及管理设计 内环：数据治理 外环：质量牵引 数据治理逻辑 Data governance logic 数据标准执行缺失的处理手段 Measures to deal with the lack of standard implementation 代码标准映射 数据合规性缺失的处理手段 Methods to deal with the lack of data compliance 提前预置 40+ 个常见对象；预置字段检测规则 600+ 项 检测任务设置 2 配合数据消费场景 ，明 确所需数据源 ，根据数 据源反向牵引对应业务 系统的建设 数据完整性缺失的处理手段 Methods of dealing with the lack of data integrity 对最终前两者都无法满足的情况， 则可通过数据中心提供的人工数 据补采工具 ，将 excel 数据导 入 至数据中 心 对没有业务系统支撑， 且短期内无法展开建 设的情况 ，可以通过 设计并下发师生一张 表 ，进行自动化规模 化的数据采集 原则 补足缺失 业务系统 自动化 采集应 用 人工补采 3 1 利用数据完整性治理 反向驱动重点业务应用系统建设 全面梳理校级服务 事项清单 ，并建 设 校级服务事项 中心 建设覆盖线上线下 服务的融合信息化 载体 建设覆盖校级师生 综合服务线上应用 一站式师生综合服务体验 One stop service experience for teachers and students • 采购过程透明：采购业务合规 ，业 务过程留痕 ，查询统计便捷 • 支付计划明确：让财务清晰月度支 付及应付账款 ，合理分配资金使用 • 业务督办督察：提高预算执行进度， 提高业务执行效率 ，方便监督审计 校级采购内控信息化管理 Strengthen the internal control management of school level procurement • 采购预算管控 ：审批 合 理有据 ，钱不会花 冒 ， 清晰资金用途方 向 • 采购计划先行：缓解 年 底采购部门执行压 力 ， 降低预算给回收 风险 • 常州大学自 2018 年 1 月上线以来， 处理支付业务 1500 多笔 ，涉及金 额 1.2 亿元。大幅提高采购效率 ， 支付 不再杂乱 ，合理分配资金 采购数据分析 预算执行统计 政采数据 合同查询统计 支出查询统 计 校内用户 部门院系 招标办 财务 审计 法务 … 供应商接入 信息化供应商 大型仪器供应商 设备供应商 家具供应商 教学资源 … 采购前 采购中 采购后 预算申报 采购申请 合同变更 发票登记 合同审核 采购执行 合同起草 支付计划 招生管理 招 生计 划 历 年考 分 录 取情 况 招 生智 能 问答 招 生计 划 设置 学 生报 名 缴费 录 取结果 通知 迎新、 日常事务管理 实 时就 业 情况 毕 业去 向 分析 日常管理 奖 惩管 理 自助管理 心 理服 务 宿 舍服 务 团委服务 公 共服 务 信 息采 集 绿 色通 道 宿 舍分配 生 活用 品 到 校登 记 学 费缴 纳 迎 新导 航 军训服装 结 伴通 行 院系报道 就 业评 测 就 业课程 企 业入 驻 资 质审 核 空 中宣 讲 会 就 业数 据 上报 校 友社 群 运营 基 金会 项 目 捐 赠众 筹 校 友卡 申 领 校 友返 校 预约 纪 念品 商 城 学 生返 校 离校管理 离校就业 校友管理 入校 在校 思政教育 政 工队 伍 管理 辅 导员科 研 辅 导员 日志 辅 导员 培训 辅 导员上 课 辅 导员考 核 双 微聚合 思 政资 讯 榜 样红 人 社 会话 题 引导 校 内外 赛 事 新 生入 学 教育 学 生党 建 学 生团 建 思 政调 研 主 题教 育 活动 队伍建设 新媒体阵地 学生思政 助学 学风建设活动 学霸寝室 优秀班级 优秀个人 创新创业 学风建设 优学 学业咨询 一对一帮扶 学业辅导 课堂考勤 家校互联 辅导员日志 无需记住用户名密码 ，使用微 信访问查看学在校情况 督学 辅学 家校互联 开启后疫情时代的学生信息化管理 Student management in post plague Era 招 生计 划 统计 录 取信 息 统计 单 考单 招 “ 教师一张表” 表面上要解决的是教师各类数据的汇总采集和展现 ，在需要的业务场景时直接提供、 不再重复填报。 但本质难点不在于数据平台的技术和采集实施 ，而是围绕整个教师业务的重新梳理、 及所需的管理要求提升。 学院一级解决数据采集问题 新增数据采集（ API ） 数据开放支持 围绕教师场景的数据治理 存量数据采集（ ETL / API / Excel ） 人事 科研 教学 资产 财务 其 他 新增 业务 场景 app 业务部门行政驱动能力强 新增 服务 场景 app 非业务系 统涵盖数 据的定制 采集 基本信息 | 人事信 息 科研信息 | 教 学信息 设备信息 | 财务信 息 教师个人数据 中心 流程服务构建工具 | 定制开 发 数据补充采集服务 年度考核 岗位聘用 科研上报 职称评审 绩效考核 出国申请 … 数据消费场景 数据消费场景 年度考核 科研上报 绩效考核 职称评审 岗位聘用 出国申请 证明打印 系统配置 教师服务侧 学院管理侧 院系授权 个人数据查询 数据审核 数据配置项 个人数据管理 数据统计查询 数据扩展 个人数据提交 数据看板 原 无 审 始 需 核 数 审 后 据 核 数 数 据 据 教师个人数据云 基本信息 | 人事信息 | 科研信息 | 教学信息 | 设备信息 | 财务信 息 审 核 数据 开放 接口 无业务 系统 初始化 流程服务构建工具 | 定制开 发 主 数 据 库 人事 资产 数据 采集 服务 ETL 初始化 科研 财务 教学 其他 Excel 初 始 化 开启后疫情时代的人事信息化管理 Personnel information management in post epidemic Era 数 据 中 心 业 务 系 统 产出导向 培养目标 | 毕业要 求 支撑程度 | 课 程矩阵 课程地图 | 学习 路径 | 个性培养 完全学分 | 通专融合 | 本研贯通 学籍 培养 课程 管理 学生是被动者 | 被执 行 学生是参与者 | 共 同体 A 执行 计划 方案 大类培养 | 专业分流 | 学程 管理 通专融合培养 | 个性培 养发展 多样成长路径 | 个人 修读计划 培养 教学 任务 开课 排课 知识能力达成 多样路径 | 多段学程 | 多种 模式 动态预警 | 智能审 核 A 考务 管理 反映学生意愿 预选式 | 抢课式 优 质 资 源 渴 求 高并发 | 丝滑感 A 学生 选课 毕业 审核 成绩 管理 过程考核 | 产出分 析 达成证据 | 课 程档案 学分认定 | 课程 顶替 | 跨校互认 个性化 | 小班化 | 贯通式 | 多 校区 资源离散 | 时间碎片 | 空间交叉 开启后疫情时代的教务信息化管理 Teaching information management in post epidemic Era