报告中发出的紧急呼吁。 重新构想我们的未来 ： 一种新的教育社会契约 ， 帮助改变人类与技术的关系。 教师的AI能力框架与学生的能力建设框架共同发展。我希望这两个框架能够赋能教 师和学生，共同塑造我们所期望的包容性和可持续的数字未来。 这一至关重要的新联合国教科文组织人工智能能力框架使各国能够填补这一空白。作 为首个全球性的此类框架，它旨在指导各国制定本国的人工智能能力框架和教师专业 培训计划，确保教育成为公共产品的进程得以推进。 T教育顾问；Soichiro Yasukawa，自然科学部门灾害风险减少单位负责人；Martiale Ka na Zebaze，哈拉雷教科文组织办公室科学技术与创新高级计划专家；以及通信和信息 部门全纳信息和数字包容部分的Jaco Du Toit主任和Zeynep Varoglu计划专家。 感恩也延伸到珍妮 · 韦伯斯特 ， 用于文案编辑和校对。 特别感谢未来学习与创新部门中技术与教育AI单元的Luisa Ferrara女士，在管理专家意 . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.4 人工智能的技术进步及其对教师能力的影响 . . . . . . . . . . . . . . 15 2.1 确保包容性数字期货 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

性，落实标准体系建设；数据安全与伦理隐私方面，实施安全监测与防范，开展伦理治理与监督，强化隐私保 护与管控；模型演进与技术支撑方面，注重算法优化与迭代，数据规范与优化，算力支持与扩展；内容高质量 与教育包容性方面，强调内容管理与优化监管，采取包容策略促进教育发展的普惠性。构建“政府—高校—企业— 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生 55 3.3.6 推动智能高效的教育治理 ························································ 55 3.3.7 构建安全可信、普惠包容的伦理治理体系 ··········································· 56 3.3.8 配置优质均衡的教育资源 ························· ············ 97 6.4 内容高质量与教育包容性 ··················································· 98 6.4.1 注重内容管理与优化监管，保障生成内容科学性 ······································ 98 6.4.2 采取包容策略与方法，促进教育发展的普惠性 ·············

劳动关系，计算机科学，分析，人力资源技术和一般人力资源方 面的专家。 面试主题包括 ： • 人力资源中 AI 的目标和项目类型 • 资金 ， 时间表和收益 • 所需技能 • 对就业的影响 • 偏见、多样性和包容性 • 入门技巧 本文对采访回复进行了分析 ， 了解常见主题和关键见解 ， 并在全文中 进行了总结。 问问你自己 ： 如果他们 24 / 7 做什么 会更好 ？ What would be see beyond our current limits? These are good candidates for AI. Debora Bubb, IBM 副总裁兼首席领导、学习与包容官 人力资源中的 AI 业务案例 10 AI 如何在 HR 中使用 在人力资源中部署 AI 可以在整个人才生命周期中进行 （ 参见图 1 ） 。在下一节中 ， 概述了人才生命周期中每 个点的 据需要重新确定 优先级。AI 还可以用于确定候选人的简历和工作申请之间的匹配，并使 其准确。 基于在工作申请过程中收集的关于候选人的信息来预测未来绩效。此外 ， 它可以帮助招聘人员编写更具包容性的工作描述 ， 更有效地过滤候选人 ， 最大限度地减少无意识偏见在他们的过程和实践中的影响。 在招聘中部署 AI 可以更快 ， 更准 确地进行招聘 ， 并获得更好的候选 人和招聘人员体验。

适处要 结冰安全 K 安全 结冰安全 失速安全 风安全 级安全 防火安 失速安全 系统 主 可控紧急着陆安全 空中防撞安全 非包容性 安全 非 包容 温触安 误触安 构成员保护安全 坠安全 适坠安全 容 应急搬高安全 ☆ 基于全剖面的机组乘员坠撞保护技 术 ☆ 高能最高功率高安全电池总成技术 ☆ 非相似多余度飞控航电系统

别车 型打造产品力无短板的“新物种”，而模块化和平台化 开发是实现跨级别技术共享和分摊开发成本的关键 手段。同时，业务和品牌形象需具备较高的延展包容 性：产品技术延展性要好，要能通过平台化开发适应 客户跨级别车型需求；品牌形象需具备多元包容性， 以匹配不同主机厂、产品车型搭载的品牌形象要求。 品牌趋势 1. 价值内涵升维：领先零部件集团品牌内涵在产 品技术的基础上，更多融入情感链接和普世价值 宁德时代品牌传播logo从原有粗体再到轻快化。为 了让品牌价值和整体品牌屋的设计更易理解，让C端 用户可真正体会到品牌理念与核心价值，如博世品牌 愿景为“科技成就生活之美”，宁德时代品牌愿景为“ 立足中华文明，包容世界文化，打造世界一流创新科 技公司，为人类新能源事业做出卓越贡献”。为了让品 牌营销更易感知，针对产品的营销不再仅关注专业的 技术参数与性能细节，而是用户可感知、有体验、易 懂易记的营销语言和技术标签，如“麒麟电池”、“骁遥

> 超大容量 > 动态资源池 > 虚拟化 > 集群化 云 MCU 集群化部署 >H.265 > 全编全解 > 双模混合会议 > 云集群化 > 多协议混接 > 多运营商线路 > 丢包容错能力提升 单台云 MCU 多台云 MCU 海量云 MCU 单台 JDS6000 多台 JDS6000 双模混合会议 云 MCU 非 端 口 会 议 大型导演会议 端 口 会

驱动力、 以养老需求为推动力、 以政策方针为牵引力, 并存在数字挑战的技术困境、 主体约束的组织困境和支 持不足的环境困境。 数字技术赋能智慧养老要实现数字技术的深度融合、 提升组织的数字能力、 构建数字包容 型社会, 从而实现养老服务的高质量发展。 关键词: 数字技术; 数字赋能; 智慧养老; TOE 分析框架; 高质量发展 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)09-0018-05 设立实 习基地和实践基地, 为学生提供实习机会和工作机 会。 企业还可以通过提供良好的薪酬和福利待遇, 吸 引更多优秀人才加入智慧养老领域, 为行业的发展注 入新的活力。 5. 3 环境层面: 以数字包容型社会的构建助推数字 技术赋能智慧养老 政府部门、 行业协会、 企业和社会组织等各方参 与形成多方合作机制, 建立完整的数字化养老服务政 策框架。 政府在政策制定中应该加大对数字技术在养 老服务中的支持力度

业高管预测，未来5年[1]，地缘 政治、气候变化、技术突破、供应链安全等因素带来的负面影响将增加15%~25%。 随着第四次工业革命（4IR）的步伐不断加快，企业的绩效实现了飞跃，与此同时，劳动力包容 性和可持续性也在不断提升。经过5年的发展，全球灯塔网络[2]已为全球制造商累积了丰富的范 例。每年，新加入的灯塔工厂均会对未来3~5年的价值链运营进行深度展望，为行业的持续发展 贡献智慧与力量。

美国圣何 塞市 1）隐私第一；2）准确；3）透明；4）公平；5）负责；6）有效 美国波士 顿市 1）授权；2）包容和尊重；3）透明和问责；4）创新和风险管理； 5）隐私和安全；6）公共目的 美国华盛 顿州 1）安全、可靠且有弹性；2）准确和有效；3）公平、包容和非歧 视；4）隐私和数据保护；5）负责任；6）透明和可审计；7）可解 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 34 （二）政策规范有待细化完善 2023 年 7 月，国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能 服务管理暂行办法》（以下简称《暂行办法》），明确对生成式人工 智能服务实行包容审慎和分类分级监管，规定了生成式人工智能服务 规范，鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成 积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态 体系。具体到政务领域，目前尚无专门文件规范政府部门使用人工智

所强调的，智慧城市必须是高效的，但也要为自发性、偶然性和社交性保 留空间；智慧城市必须是安全的，但又不能成为监控室；智慧城市必须是 开放式的、参与式的，能为缺乏自我组织能力的城市提供足够的结构支 撑；最重要的是，智慧城市必须具备包容性。 基于上述有关智慧城市的理解，我们有必要把转变城市建设与治理理念 工作放在首位，牢牢确立上述建设与治理价值观，把智慧城市建设与国家 信息化战略、政府大数据治理更好地协同起来。 基于物联网的智慧城市建设 出改变 数据资源 管理评价 政府服务标 准化（新老 工作人员无 差别） 服务体验度 （像网购那 样无需关注 后台） 数据共享与 开放的价值 度（采集高 质量数据并 分享） 制度规范的 包容度（适 应数据的要 求） 数字基础设施 的感知度（不 是到处是摄像 头，是数据碰 撞后的放大与 望远） 数据资源管理评价的维度 杭州数据资源管理组织体系 杭州市数据资源管理局、各区县局、部门信息中心