区域卫生平台”总体建设思路 卫生行政 疾控机构 妇幼保健 4. 药品保障 2. 医疗服务 3. 医疗保障 社会公众 相关协同机构 综合监测 风险评估 统一协调 考核评价 过程监控 干预管理 决策支持 指挥部署 1. 公共卫生 业务协同 数字卫生 业务协同 数字卫生 医疗急救 血液中心 农村医疗 综合管理 信息共享 城镇医疗 药监 …. 卫生监督 电子健康 .… 卫生管理单位 资源整合 规范管理 决策支撑 核心 需求 规范监测、资源共享 风险评估、辅助决策 疾控中心 综合业务管理 实现 集成展现 资源共享、综合分析； 预警分析； 可视化展示。 系统建设目标 管理层面 社会层面 监测层面 领导层面 疾控综合业务 管理平台 - 防控规划部署 - 应急指挥 - 防控综合评价 - 决策分析 领导决策人员 •综合决策、协调联动 •全局掌控，重点部署 总体方案 33 31 32 疾控综合业务概括 疾控中心 综合业务管理系统 建设需求 立足目前业务需要，兼顾未 来拓展，构建便于扩展的指 标体系和分析模型；提供可 视化的展示效果，提高支持 决策能力；制定疾病防控决 策提供信息支持。 利用物联网、互联网， 扩展疾控监测覆盖业务 层面，构筑省级疾病防 御网络云平台，为进一 步完善和规范疾控综合 管理工作提供技术支撑。 整合已建设资源，多维度、

设备老化智能预测模型 2 1 综合考虑堆芯内的热传导、流体流动、化学反应等 多物理场因素 ，对堆芯熔毁过程进行精确模拟。 通 过建立多物理场耦合模型 ，能够更真实地反映 核事 故的演化过程 ，为应急决策提供科学依据。 应急方案推演 利用数字孪生模型 ，对不同的应急方案进行模拟 推 演。评估各种方案在不同事故场景下的有效性和可 行性 ，帮助监管人员选择最优的应急方案 ，提高 应 对核事故的能力。 其科学性如何评价。 u 当 AI 制定安全阈值 ，这是否构成对“人为自身立法”启蒙理想的背叛？ n 唐娜 · 哈拉维的“赛博格”隐喻 u 核安全监管者已成为 “赛博格”： 人体与仪器融合 ， 人脑与 AI 决策系统共 生。这种融合模糊了传统的主体 - 客体边界。 u 传感器、 算法、 操作员共同构成监管 “行动元” ， 人不再是唯一责任主体。 u 若 AI 误判导致事故 ， 责任应归于： 数据缺陷？算法偏见？执行人？ DT 的技术和能力。 （三）美国核管会（ NRC ） u2023 年发布《 2023-2027 财年人工智能战 略 规划》 ， 见解一是确立五个目标： ① 确保 NRC 为涉及 AI 的监管决策做好准 备 ② 建立审查 AI 应用的组织框架 ③ 加强和扩大 AI 合作伙伴关系 ④ 培养精通 AI 的员工队伍 ⑤ 追求在 NRC 内部建立 AI 基础的实践案 （三）美国核管会（ NRC

一、行业定义 篇 （科学定义智慧校园） 整 体 规 划 学校及管理者 : 全面提升教育信息化应用水平 ; 进一步增强学校管理有序化 ; 提升学校知名度 ; 打破传 统信息 孤岛 , 建立大数据决策支撑体系。 教师 : 探索新型教学模式、提供精准教学的支撑 ; 增强教务管理效率 ; 提升自身能力发展。 学生 : 提升学习效果 ; 个性化学习 ; 提供分层教学 ; 综合素质评价。 家长 的一体化、教学资源的丰富化、支撑平台的集中化 实现一站式智慧校园应用体验。 彩云：智慧教学 祥云：智慧管理 瑞云：智慧考试 互联网＋教育助 力教育均衡发展 云端大数据构建 管理闭环 ，辅助 决策支撑 国家教育考试考 务综合管理引领 考试管理新业态 区 域 教 育 资 源 中 枢 云端资源连接 课堂与师生 一站式智慧校 园管理应用 国家教育考试 标准化考点建 设和应用 身教育水平提升。 构建“整合资源、基于数据、 面向服务”的区 域性考务 综合管理。 区 域 学 校 集中一站式决策、 指挥、 大数据分析中 心 管理汇聚 A N 术 与 体 统一身份验证 统一门户 智慧 校务 平安 校园 智慧生 活 校园文 化 智慧

到 2019 年，辖区内所有三级医院要达到电子病历应用水平分级评价 3 级以上，即实现医院内不同部门间数据交换；到 2020 年，要达到分级 评价 4 级以上，即医院内实现全院信息共享，并具备医疗决策支持功能。 电子病历应用水平评价 医院信息互联互通标准化成熟度测评 国家卫健委办公厅发布《关于印发医院智慧服务分级评估标准体系 （试行）的通知》（下称《通知》），决定在应用信息系统提供智慧 医 疗 服 务 云 市 - 区域医院智慧管理平台 统一患者管理 医疗从业资质 管理 医疗资源共享 业务协同 病历信息共享 检验检查结果 互认 双向转诊 医疗辅助决策 支持 运营管理决策 支持 科研决策支持 医院绩效监管 区域全息医疗健康大数据中心 CDR ODR RDR 区域共享数据 中心 公共卫生 信息 微服务集成引擎 ( 数据交互 / 上传通道 ) 光 纤 专 区域临床路径、区域合 理用药、智能辅助诊断、 中医智能辅诊、… .. 周边业务系统 微服务集成平台 大数据中心 一体化接入平台 数据治理 健康档案全息视图 数据挖掘 … … 主索引管理 决策分析系统 县级医院 院内系统 基层医疗卫 生信息系统 医保系统 疾控、妇幼、血站 等系统 上级全民健康 信息平台 民政、公安等 横向系统 智能设备 … 标 准 规 范 体 系 数 据

资源对业务的 有序支撑 绩效 基础数据 成本 基础数据 数字孪生 数字孪生 世 表达 同步 洞察 物理 医 界中的 孪生体 数据治理 业务治理 流程治理 决策方 案 感知与记忆 感知与记忆 学习与思维 决策与应变 实现全域全局的泛 IT 表达 数字孪生 用 location 实现真实资源在系统中 1:1 的数字化表达 全角色 · 全场景 · 全业务域 实现对数据、资源、业务的标准 治疗知识图谱 药品知识图谱 护理知识图谱 检查知识图谱 检验知识图谱 …… 知识图谱 学习与思维 感知与记忆 CDSS 管理数据模型 管理指标体系与规则库 医疗质量监管平台 护理质量监管平台 决策与应变 科研数据模型 基于 NLP 的医学语义模型 将政策、规定、制度与数据模型结合 • • • • • 护理管理制度 病案质控制度 医保报销政策 十八项核心医疗制度 55 项绩效考核评价 速进行定量、 定性分析，探索出运营与临床问题的质控点与管理点的位置，实现对问题的洞察 • …… 洞察与决策 实现资源与业务的联动和有效支撑 学习与思维 决策与应变 资源计划与排班管理 资源与业务匹配规则 业务对资源的调度规则 感知与记忆 协调各个终端 IT 业务系统完成决策指令， 通过 HCP 灵活应对资源的变动与业务流 程的变更，实现对资源的有序调度、对 业务的动态匹配 HCP/HOS

系统更加专科化、主动化； 互联互通 院内院外健康信息共享； 统一数据标准； 1 流程优化 以患者为中心，打造高效、 便捷、精准的服务 数据支撑 基于大数据分析的临床诊断、预 防干预、运营决策 良好的扩充能力 规划体系完善，系统可扩充 能力强，支撑医院的可持续 发展 2 3 4 5 建设背景  在 2019 中华医院信息网络大会 （ 2019 CHINC ）上，国家卫生健康 全程日志记录  临床路径  危急值管理  合理用药  单点登录  灵活的流程定制  多种医嘱开立模式  移动医护  患者 360 视图  智能影像识别  临床决策支持  5G 应用 提升管理水平  全面预算  人力管控  成本核算  耗材管理  物流管理  设备管理  物联网应用  BI 展示 智慧服务 智慧医疗 智慧管理 糖尿病性视网膜病变  乳腺癌早期筛查  结直肠癌早期筛查  宫颈癌早期筛查  … 早发现、早诊断、早治疗，削减医生读片和写报告的时间， 降低误诊、漏诊的概率。 提升医疗质量——临床决策支持 基于规范的临床诊疗指南等专业知识库，实时分析患者临床表现及检验检查结果，智能判断 患者疑似疾病，推荐评估表并自动计算分值及结果，制定治疗方案。 智能诊断匹配。 诊疗指南推荐。

物实验数据库，利用建模工具建立决策树、神经网络等不 同模型，对实验数据进行解析，指导药物研发，从而提高 决策质量、效率和成本效益。 5.中医药人用经验数据挖掘和决策模型研究 面向协定处方和院内制剂向创新药转化等业务活动， 针对人用经验缺乏高质量数据证据等问题，运用数据挖掘、 聚类分析、模拟技术，建立人用经验大数据库，针对疾病 特点和中医理论建立决策树、神经网络等不同模型，对临 床有效性和特点进行解析，提高中药创新药转化决策质量、 效率和成本效益。 6.基于风险的临床试验管理 3 面向临床试验方案设计、患者招募、风险管理等业务 活动，针对数据合规管理等需求，利用深度学习、自然语 言分析等数字技术，构建疾病模型，分析过往相似性试验 计划，快速评估临床试验的可实现性及潜在风险，从而进 一步优化试验计划及方案；结合真实世界数据、人工智能 （AI）技 产品，实现巡检计划、项目、周期的智能分配和智能调整， 提升巡检的效率及隐患排查力度。 三、企业经营决策 围绕经营决策、智能排产、供应链管理、数据资产运 营等环节，应用数智技术提升企业经营管理决策能力，推 动企业内部组织架构和管理制度变革。 23.数据驱动的经营管理决策 面向企业经营管理过程中涉及的研发管理、生产管理、 供应链管理、销售管理、人力资源管理、财务管理等业务

、赋能业务发展， 构造新型核心竞争力，塑造可持续发展能力 公立医院高质量发展 ——数字化转 型 向外 重塑服务模式 重新构思并重新创 造用户体验的过程 向内 重构决策模型 服务模式创新 数据辅助决策的过程 智慧医院建设理解 p a r t 以三大评级 + 互联互通为代表，智慧医院从概念到实 智慧医疗最早源于美国 IBM 公司提出的智慧地球战略。 2009 年政府提出将“ 在线咨询 院内导诊 复诊提醒 自助服务 病理内镜 重症监护 患者公众号 智能分诊 移动支付 健康教育 服 务 人 性 化 管 理 精 益 化 应用智能化 结构化采 集分析 临床决策 干预 疾病预警 机器学习 流程无纸化 用药 治疗 检查 制定医疗 制度 闭环流程 管理 流程监控 分析 过程信息 采集 持续质量 、三 维重建 l 辅助诊断：临床决策、手术机器人 l 数字医生：虚拟问诊、虚拟手术 l 虚拟患者：模拟治疗、医教培训 l 药物研发：新药发现、作用评估 以 ChatGPT 为代表的人工智能技术正在颠覆未来医 疗 增强 现实 云 计 算 以 5G 为核心的通信技术正在医疗行业注 入新 鲜血 液 大数据 智慧医院建设新策略 ——数字孪 生 洞察 决策 方案 表达

健康医疗大数据整体规划方案 医疗养老大数据研究所 目 录 “ 互联网 + 医疗健康” 1 医疗影像云 2 传染病监测预警与辅助决策平台 3 1 、“互联网 + 医疗健康” 1 2018.4 国务院办公厅 《关于促进 " 互联网 + 医疗健康 " 发展的意见》 • 明确要健全“互联网 + 医疗健康”服务体系，发展“互联网 +” 医疗服务 , 支持医疗卫生机构、符合条件的第 三方机构搭建互联网信息平台 提高基层医生的诊疗水平，将优质医疗资 源合理下沉 • 区域内检查检验结果互认 • 提高区域内医疗机构整体信息化水平和医 疗质量 惠政 • 实现 ** 市卫生管理透明化、精细 化、实时化 • 实现管理部门决策有数可依，落 实医改监测体制 • 帮助政府了解居民健康信息，运 行监管职能 • 实现国家“十四五” 规划关于加快建 设分级诊疗体系的落地实施 3 建设目标 医疗资源分配不均、专家等医疗资源高度 之间的数据的实时交互  实现跨区域转诊、绿通服务  推动当地医疗机构的发展 效果 5- 医疗大数据分析平台 精准化医院业务管理 多维度区域卫生健康报告 临床医学科研服务 智能临床辅助决策 传统慢性病管理 诉求 / 功能 痛点 解决方案 患者 病情获取、疾病监控 慢性病开药、复诊、调理 得到便捷、优质的服务 获取更多疾病指导 挂号、候诊时间长 得不到合理用药指导 得不到慢性病调理指导

资料来源：公开资料整理 未来建设重点：加强医疗设备管控、强化预防性维护功能。 （2）后勤分析决策支持系统 后勤分析决策支持系统是一款针对医院后勤管理者提供专业化信息管理软 件，通过集成不同业务相关数据（含社会化外包业务数据），采用图文并茂方式 统一展现，为管理者提供一个信息集中展现平台，全面了解医院后勤相关信息， 为管理决策提供科学依据。 功能：包含后勤成本分析、效益分析、人员管理、合同管理、项目管理、满 意度和质量管理等功能模块。以后勤成本分析为例，实现后勤成本控制系统与财 务管理系统互联互通，开展医院、科室、项目乃至病种等多级成本分析，提供成 本预测、成本决策、成本计划、成本控制、成本核算和成本考核等功能。 效果：为后勤管理决策支持提供科学依据。 未来建设重点：后勤分析决策支持系统深度开发与利用。 （3）医用织物管理系统 中 华 人 民 共 和 国 卫 生 行 业 标 准 《 医 院 医 用 织 物 洗 涤 高度集成、智能联动的医院综合运 维管理平台，为医院『安全、高效、绿色』和精细化管理目标服务。 效果：可视、数字、空间、定量（可计量、坐标、查询）、集成和模拟性， 让管理或作业过程中沟通、讨论、决策在可视状态下进行。提高设备运行效率同 时，节省人力资源配置、减少现场巡检工作、降低人员流动。 《医院后勤管理，到底有多智慧？》 12 相关专家一致认为，在运维阶段，BIM 技术需求非常大，但目前来看，我国