成熟发展 即将开启： 建设新篇 即将开启： 建设新篇 **** 智慧校园建设方案 教学方面 • 科研资源与基础能力不能充分得到共享与应用 • 科研交流方式比较传统，现代化科研交流方式 未得到广泛应用 • 科研活动管理信息化、智能化程度低，尚未达 到对各项科研活动的规范化和精确化管理 科研方面 生活方面 管理方面 • 教师、学生有效获取所需课程、讲座、学术报 告、就业等相关信息的渠道和手段有限 校园生活的主体学生和教师在遇到各种困难 和问题时，解决渠道单一 • 环保与节能在校园生活各个领域有待拓展 项目背景 2 ：高校应用系统现状 • 校园数据统一管理分析及支持决策程度较低 • 实验室、教室等与教学科研密切相关的基础设 施和资产的管理信息化水平低，不能高效使用 • 校园整体安防尚停留在“护栏 + 摄像 + 保安”的 传统阶段，智能协同安防、重点区域安防程度低 • 教学楼、实验楼、办公楼、宿舍楼、以及校园 智慧的教学 智慧的科研 智慧的生活 智慧的管理 信息共享交互：建立信息发布、共享、传播与交互的公共平台 教学流程管理：从排课、选课、授课、考核等各个阶段对教学课程全面管理 智能视频教学：把 IPTV 、高清视频应用于教学讲座，创造自助交互的学习环 境 改进教学质量：教学录像、学生反馈等教学信息持续跟踪改进教学质量 科研资源共享： 对科研机构和实践场所及所属设备与资源实施整合共享 科研交流方式：

战略行动实施 三年来，高校数字化转型的成效与不足，并给出了发展建议。《报告》指出，三 年来，高校在数字化转型方面持续发力，数字化转型新格局正在形成，并不断向 纵深发展，教学新生态创新层出不穷，科研新范式加速成形，数字治理能力持续 跃升，数字化发展新底座迭代升级，在国家教育数字化战略行动指引下，高校高 质量发展战略目标正在逐步实现。一条具有中国特色的新时代高校数字化发展大 道已然呈现。 但新技术发展不均衡的现象仍然存在，发展后劲略显不足。管理与技术双轨驱动， 数字教学初具形态，但智慧教学平台对教学全流程的支撑作用尚未充分发挥。信 息技术赋能科研，管理协作智慧升级，但信息化仍未覆盖科研全过程，难以支撑 多学科跨单位的有组织科研。数据应用多点发力，管理安全同步推进，但数据应 用深度不足，难以高质量服务高校治理能力的现代化进程。基础设施日益完善， 安全防护迭代升级，信创生态正在起步，但数据安全仍存短板，数字新底座离好 动能；四要探索资源整合新模式，破解人工智能应用瓶颈；五要深化教学软硬件 使用效能，促进教学数字化的加速演进；六要持续提升师生数字素养，发挥数字 化人才的引领作用；七要完善科研协作体系，提升有组织科研的创新效能；八要 增强科研全过程的数字化管理能力，促进科研创新发展；九要补齐业务管理的数 字化短板，构建业务和数据双轮驱动的智能服务体系；十要加强数据共享和数据 应用，以数据治理加速高校治理能力现代化进程；十一要建设全生命周期的安全

心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 理、构建安全可信的伦理治理体系、配置优质均衡的教育资源、 强化智能协同的科研创新。据此提出“统筹规划、分步建设、优选场景、协同发展”的教育大模型建设原则， 阐明基于通用大模型研发教育大模型的具体实践，倡导通过算力、数据、算法协同优化的工程创新来实现教育 大模型的高算效和高能效。 应用层面，报告系统归纳教学、管理、科研与社会服务等主要应用场景，汇聚典型案例包括 DeepSeek 助力数 字 字化实训、大模型赋能智慧教室、人工智能数智化学习新模式、师范生实践教学能力提升、在线个性化学习、 全栈人工智能科研创新等，验证了智能导学、人工智能助教、智慧教室、数字化实训与科研助手等应用的实践 成效，充分展现了教育大模型在提升教学质量、优化学习体验、促进科研创新等方面的显著价值。 治理层面，报告从四个维度提出系统性对策：法制建设与标准化工作方面，完善法律法规保障教育应用的规范 性，落实标准

智能校园的顶层设计的含义 通过综合信息服务平台 ，依托物联网、云计 算、移动互联、社交网络、大数据等关键技术支 持，集成了校园的分布式信息系统资源，为广大 师生提供了全面、协同的智能化感知环境 ，为教 学、科研、管理和生活提供智能化、个性化、便 捷化的信息服务。 智能校园 智能校园的愿景 智能校园的五大特征 智能环境感 知实时全面 智能服务友 好个性便利 海量数据智 能挖掘分析 宽带网络互 、智能校园的建设如何分 步推进，分阶段进行 ? 智能校园建设要解决的问题 1 、智能校园的建设包含 什 么内容 ? 上，构建内部质量保证体系？ 4 、如何在智能校园的基 础 师生希望能够对教学、科研活动进行更 深层的信息化支持，更多事务可以在网上直 接办理 ，一次填表可多处使用 ；职能部 门希望信息化能够支持跨部门的业务协同 ； 学校决策人员希望决策能得到及时的数据支 持 ；各类用户都希望获得集成的、个性化、 析、监测与预警平台 ，为 各 级管理者提供服务 ，为诊改提供支撑作用 ； （ 6 ）制定与学院智能校园管理相配套的规章制度。 智能校园实现路线图 - 第一阶 段 • 信息化覆盖学校教学、科研、学工、行政、公共服务、 文化生活服务、社会服务和决策支持等方面： • 实现学校各项工作的全面信息化 ； • 全面实现数据化的师生发展轨迹； • 全面满足业务数据与状态数据对接的需要

数据消费 应用建设 保障体制 机制建设 规划目标 planning objectives 一卡通消费 宿舍违纪 学生学业 食堂 消费 数据 + 学工 数据 + 教学 数据 + 科研 数据 + 人事 数据 + 后勤 数据 +X 规划逻辑 Planning logic 数据 + 行为 异常 预警 心理 异常 预警 学业 预警 学生 亲密 分析 学生 预警 消费 分析 考勤 欠费 学生 姓名 宿舍 楼 年级 专业 院系 全量数据集成平台 学工系统 人事系统 教务系统 教学系统 科研系统 后勤系统 安防系统 一卡通系统 校企系统 产教融合 图书馆系统 网站系统 流程应 用 大数据分析 学科情况分析 资产情况分析 其他主题分析 心理咨询分析 数据 + 服务 数据能力开放 数据使用申请 数据使用审核 数据回写 学科规划分析 数据 + 科研 数据治理 数据质量 数据监控 数据报告 学习行为分析 数据 + 教学 数据仓库 加工脱敏 数据集市 切片备份 数据 集成 管理 数据 消费 规划框架 planning

建立国家干部教育培训信推 党校主业，做强做实理论教 育和党性教育；以信息 建立兼容、开放、共享、规范的 干部网络培训体系。 高教学的吸引力感染力，对课堂教 学进行科学评估 并息管理系统。化助推党校科研，大幅 度提升科研 水平和影响力；以提高干部教育培训教学和 管理信 2017 年 10 月 18 日十九大习主席报告中强调：坚 定不移全面从严治党，不断提高党的执政能力和领导 水平。增强改革创新本领，保持锐意进取的精神风貌， 2019 年 10 月 25 日《中国共产党党校（行政学 院） 工作条例》指出 : 党校（行政学院）信息化建设是实 现 干部教育培训现代化的重要手段。各级党校（行政 学 院）应当充分发挥信息化在教学科研和日常管理中 的 重要作用，重视运用现代信息技术，积极推动干部 教 育培训和互联网融合发展，加快“智慧校园”建设。 2019 年 11 月 12 日《 2019-2023 年全国党员教育 培训工作规划》指出 各处室业务管理、审批、上报 系统管理员 后台管理、维护，如新建业务模块、授权管理等 教职工 跟班联络员、 班主任（组织员） 班级管理、学员管理、考勤、请假管理、排课调课、 场所管理 教师或其他教辅人员 教学、科研、人事绩效、协同办公 外部聘请教师 各业务处室一般用户 各处室业务操作 学员 上级计划安排的学员 教学培训相关信息、教学评估、后勤评估、作业考试、 交流互动、获取教学资源等 通过招生的学员（研究生）

设阶段。 智慧校园将数字化、智能化技术与教育业务实现了更深度、更紧密的融合。智能化、一 体化、个性化功能不断增强 ，各类数字化应用日趋完备 ，有效支撑了教学、科研、管理 工作 ，全方位覆盖的面向社会公众、校园生活、师生教学、科研等的服务。高校师生对 于智慧校园的各类数字化应用和数据的依赖程度越来越高 数据化 服务化 智能化 教育信息化进入智慧校园建设阶段 网络化校园 智慧校园 TB 级快速增长。对于高校如此庞大的数据量， 如何将其在安全合规的基础上进行协同共享 ，是高校数据资源能够高效利用的保障。 在这些数据资源中 ，积累着大量的知识 ，其中不乏教学资料、学术文献、科研报告、试 验数据、会议视频音频等。知识于高校而言 ，是最大的资源、也是最强的生产力 ，知识 是高校的智力 ，是高校保持旺盛生命力、保持可持续发展的能力源泉。 但当前 ，数据资源中的知识并未被高效利用 12 万次备份，备份成功 率 >98% ，执行恢复（含演练）超 过 150 次，恢复成功率 100% ； 有效的灾难恢复管理 每年 24+ 次测试与演练， 100% 成 功 恢复，师生教学与科研数据零丢失； 增强智慧校园数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 数据驱动智慧校园建设｜ 12 增强智慧校园数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 高性能 万兆网络环境下备份恢复速度可达 300MB/s

设进程。在移动互联、物联网、云计算及大数据方 面分阶段、分重点进行建设。以物联化、集成化、智能化为主要技术路线，以服务创新为导向，将智慧导入校园各个系 统、过程和基础设施中，将信息化深植于教学、科研、管理和生活的各个方面，全面构建智慧校园。 移动互联 物联网 云计算 大数据 就是将移动通信和互联网二者结 合起来，成为一体。 4G 时代的 开启以及移动终端设备的凸显必 将为移动互联网的发展注入巨大 同，为智慧教育提供支撑。以用户为中 心，内涵式发展。 同教育教学及科研结合还不够密切，很多情况下只是 提供了简单的信息查询和交互平台，其管理也是自上 而下单向的信息传输，没有对这种信息化成果作为新 的管理模型的意识。 对智慧校园的整体认 识的局限性，即网络 融合、数据融合、服 务融合与管理服务建 设力度不够。 8 郎丰利 © 睿利而行 © 建设目标 高效管理 为教学、科研、管理、生活提供开放、协同的数字 化环境、实现规范高效管理。 化环境、实现规范高效管理。 1 2 3 4 一站式服务 为师生提供高效、便捷、丰富的一站式信息服务。 大数据分析 为领导的决策提供实时有效的信息依据。 核心竞争力 为提升学校的核心竞争力（人才培养、学术科研）， 提供有力的支撑。 9 郎丰利 © 睿利而行 © 建设目标 代办事项 用户通过平台移动端服务实现代办事项查 询处理。 消息通知 消息通知（未阅 已收 已发 未达） 任务查看、公告信息查阅。

...................................................................................... 32 5.1.3 智慧科研设计 ................................................................................................ ........................................................................................ 41 5.3.8 科研管理系统 .............................................................................................. 学校基地将建成由政府、企业、学校三方联办的职业 教 育基地。建成后直接服务于 XX 地方经济，为 XX 乃至西部 和中 亚地区石油石化行业培养所需的熟练技术工人、高技能 人才和 科研人才，将是一个集科研、学历教育、职业技术培 训、石油 旅游为一体的大型职业教育基地。建设和办学目标突 “ 出 石 ” “ ” 油 和 实训 两大特色，职业教育覆盖石油石化专业及相关 专业，建立起从大学专科、本科、工程硕士等多层次学历教育

在“双一流”建设战略的大背景下 ，国家对于拔尖创新人才的培养、科学研究水平的提升、优秀文化的传承创新以及科研成果的转化推进提出了更 高要求 ，而借助智算来开展科学研究已经成为学科创新的新范式。  高校及科研院所依托人才与创新优势 ，积极投身建设校级高性能计算公共服务平台 ，既能面向全校相关学科科研教学以及业务流程赋能提供算力 支 撑 ，又能依托平台进行产学研合作 ，以加速智算相关成果转化。 流体力学 环境保 护 计算物 理 计算生 物 天文 CAE 4 高校掀起智算平台建设热潮 ，科研成果转化加速 统一运营 对外运营 拓展外部市场 ，提升智算服务的价值与社 会影响力 ，为高校创造更多的经济与社 会 效益。  需要一套集统一管理、运维、服务功能于一体 ，对内面向全校师生高效运营支撑教学科研、人才培养 ，对外运营支撑高性能计算领域学术交流、 科 研合作和创新的全面智算服务体系。 软件应用及 AI 大 模型服务的高效监控、 自动化运 维 统一 服务 建立人工智能训练等科研及教学专用 平台 ， 为科研人员及学生、 教师提 供 高效、 便捷的科研工具和环境 智算基础设施（计算、 网络、存储、配套） 优化校内资源配置 ，提升智算服务的内 部 效率与满意度 ，促进教学科研活动的顺 利 进行。 统一管 理 实现全校范围内智算资源的集 中管理 ，包括计算资源、