爱数：数据驱动智慧校园建设方案（30页 PPT）

微信扫码，打开到小程序

上海爱数信息技术股份有限公司 AISHU Technology Corp 数据驱动智慧校园建设 爱数围绕全域数据能力，打造多款数据管理平台，增强数字化韧性，以“数据”和 “ 知识”双擎驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来，为教育大计护航助力。 www.aishu.c n 无论时代如何发展 ，教育“传道、授业、解惑”的本质从未改变。 随着云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的发展 ，教育的内涵在不断深化。教育 信息化已从网络化校园、数字化校园迈向智慧校园建设阶段。 智慧校园将数字化、智能化技术与教育业务实现了更深度、更紧密的融合。智能化、一 体化、个性化功能不断增强 ，各类数字化应用日趋完备 ，有效支撑了教学、科研、管理 工作 ，全方位覆盖的面向社会公众、校园生活、师生教学、科研等的服务。高校师生对 于智慧校园的各类数字化应用和数据的依赖程度越来越高 数据化 服务化 智能化 教育信息化进入智慧校园建设阶段 网络化校园 智慧校园 数字化校园 数据驱动智慧校园建设｜ 01 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 高校数据中心作为智慧校园的基础设施 ，数据中心的 SLA 直接影响着高校 各类业务的正常开展 ，因此若要增强高校数字化韧性 ，须对高校数据中心有 更高的 SLA 要求。 在各类政策及行业规范中 ，明确提出了相关的要求。例如 ，在《关于加强新 时代教育管理信息化工作的通知》和《高等学校数字校园建设规范（试行）》 中 ，都明确提出高校数据中心建设需具备容灾备份能力、运维能力 ，以保障 智慧校园系统的稳定性和可靠性 ，提升高校数字化韧性。 因此 ，建立体系化数据灾备和可观测性能力 ，是保障智慧校园数据安全与 业 务连续性 ，增强高校数字化韧性的关键举措。其中须建立起包括灾备相关流 程与制度、数据分级保护、灾难恢复管理等在内的体系化灾备能力；以及具 备实时监控智慧校园系统运行状态的可观测性能力 ，及时发现、定位与解决 问题 ，保障业务连续性。 增强高校数字化韧性，要求高校数据中心有更高服务水平（ SLA ） 数据驱动智慧校园建设｜ 02 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 趋势 趋势 • 海量异构非结构化数据 • 大规模用户数 • 安全合规无法保障 • 知识沉淀难度高 • 知识赋能无法达成 “ 数据”和“知识”双擎驱动智慧校园 数据是高校的“血液” ，是保障正常管理和服务运营效能提升的基础。高校中存在海量 的非结构化数据 ，且正以每年几十、几百 TB 级快速增长。对于高校如此庞大的数据量， 如何将其在安全合规的基础上进行协同共享 ，是高校数据资源能够高效利用的保障。 在这些数据资源中 ，积累着大量的知识 ，其中不乏教学资料、学术文献、科研报告、试 验数据、会议视频音频等。知识于高校而言 ，是最大的资源、也是最强的生产力 ，知识 是高校的智力 ，是高校保持旺盛生命力、保持可持续发展的能力源泉。 但当前 ，数据资源中的知识并未被高效利用 ，知识沉淀、传承与赋能仍无法达成。因而， 在“数据”和“知识”双引擎驱动下 ，将围绕高校数据资源的整合、协同共享与知识沉 淀进 行智慧校园建设。 智慧校园建设三要素 数据驱动智慧校园建设｜ 03 知识 沉淀 数据 整合 协同 共享 核心 关键 基础 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 加速驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来 助力教育大计 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 数据驱动智慧校园建设｜ 04 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 爱数， 20 年专注并持续创新于数据能力 Data+AI 持续创新 2022 年 品牌焕新，全面升级 Data Al 的业务定位： Al 驱动， 数据赋能。在此基础上推出 全新产品 AnyFabric ， AnyDATA Framework 2 正式开源；与微软建立战略 合作，与 M365 、 D365 、 Azure 进行全方位集成创新。 升级到 数据管理能力 2011 年 正式推出 AnyShare 、 AnyRobot 等产品系列， 连续多年蝉联 IDC 中国备 份恢复市场排名第一 ，荣获 Gartner 的 CCP 魔力象限 挑战者 ，并与华为、 SAP 建 立战略合作， 成为数据 管理 市场的探索者。 迈进 全域数据能力 2019 年 正式发布 “大数据基础设施” 战略，以数据全生命周期和 全类型数据的全域数据为核 心能力，与客户共同打造数 据驱动型组织。与华为、 SAP 开展全球市场合作。 赋能数据产业 2021 年 参与北方大数据交易中心 的建设运营，以智能驱动 数据要素市场化；携手阿 里云，共建灾备领域繁荣 生态；发布新愿景“以数 据重塑生产力，共创智能 世界”，共创数据驱动型 组织。 创业于 数据保护能力 2003 年 以数据保护能力为主， 提供备份一体化产品 与解决方案 ，成为备 份市场的挑战者和创 新者。 数据驱动智慧校园建设｜ 05 深入教育领域，爱数已成功服务于 1500+ 学校 高校 职教 普教 中国人民大学附属中学 北京市玉渊 潭中学 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 数据驱动智慧校园建设｜ 06 部分教育客户 PEKING UNIVERSI TY U N 统一日志管理及可观测性方案 云基础设施可观测性方案 灾备体系可观测性方案 AnyShare 可观测性方案 非结构化数据中台，实现“数据” +“ 知识”双擎驱动 增强数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 高校云盘建设 高校智能教学助手 高校统一内容管理 体系化数据灾备及可观测性方案 分级数据保护方案 AnyShare 高性能保护方案 爱数，以全域数据能力加速数据驱动智慧校园建设 人 GAny Backup 多云时代 统一数据管理平台 AGI 赋能的 领域认知智能框架 AGI 时代的 智能内容管理平台 云原生时代的 可观测性平台 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 数据驱动智慧校园建设｜ 07 KN 领域知识网络 KN Tools Knowledge Extractor 知识抽取 Corpus Generator 语料生成 ( 未来 ) Knowledge Networks Knowledge Graphs 知识图谱 TSModels 传统模型 RDB 关系型数据 LLM 领域大模型 LLM Tools Prompt Builder Prompt 构建 Agent Dev 助手开发 （未来） Model Hub 生成 Data Management Processing 数据处理 Cleaning 数据清洗 Version 版本管理 认知助手 AnyFabric 认知助手 Cognitive Analytics 认知分析 认知层 经济的大模型一体机 混合数据湖 以安全、经济的领域认知智能架构拥抱 AGI 时代，助力智慧校园建 设 知识网络工作台 模型工厂 认知应用工作台 工作台 服务层 工具层 知识层 产品层 KN Builder 知识网络构建 Cognitive App Dev 认知应用开发 Evaluator 大模型评估 Finetune Tool 微调工具 ConceptBases 概念库 RuleBases 规则库 基础层 AnyBackup 认知助手 AnyRobot 认知助手 eQ AnyShare 认知助手 增强 Generative Search 生成式搜索 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 Cognitive Search 认知搜索 数据驱动智慧校园建设｜ 08 Cognitive QA 认知问答 Cognitive ervices 知识 增强智慧校园数字化韧性， 提升服务水平（ SLA ） 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 数据驱动智慧校园建设｜ 09 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 AnyBackup 多云时代统一数据管理平台 AnyBackup 是多云时代下集数据灾备、数据治理、数据归档、数据搜索、副本数据管理于一 体的统一数据管理平台 ，以备份数据湖架构和数据管理开放架构 ，帮助组织实现不同业务的 数据生命周期管理 ，增强数字化韧性。全新一代产品凝聚了过去 17 年的技术积淀 ，在诸多 创 新技术的加持下 ，从数据保护升级到业务数据生命周期管理 ，面向各类业务提供数据供 给能 力 ，成为一个准生产系统。 AnyBackup 领先的备份数据湖架构实现诸多创新： • 完整的分布式架构 ，支持 Scale-out 弹性扩展与负载均衡 ，无单点瓶颈； • 支持备份恢复专有协议 ，与 NFS 、 SAN 、 S3 、 HDFS 、 CSI 等标准协议访问 ，支持 跨协议 数据互通； • 支持防勒索病毒、副本管理、快照与克隆等多种安全存储和管理技术。 2.5 分钟 实现超 200 TB 数据库挂载恢复 15 分钟 实现超 2000 个虚拟机挂载恢复 5 小时内 可完成 PB 级数仓的全量保护 1 天内 可完成超 5PB 海量小文件全量保 护 63% 测试数据准备效率提升 增强智慧校园数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 数据驱动智慧校园建设｜ 10 体系化数据灾备及可观测性方案，增强智慧校园数字化韧性 随着以服务师生为中心的智慧校园建设的不断深入 ，数字化、智能化技术与教育业务实现了更深度、更紧密的融合 ，其规模和复杂 度都在快速增长。高校师生对于智慧校园的各类数字化应用和数据的依赖程度越来越高 ，对其服务水平（ SLA ）的要求也越来越严 格。因此 ，提升智慧校园数字化韧性已经成为了一个关键要素。 AnyBackup 提供体系化数据灾备与可观测性的顶层规划设计、方案建设及运营运维能力建设 ，实现多数据中心灾备建设和运营管 理；提供统一、高效、安全、经济的分布式备份存储架构 ，可存储海量数据 ，并采用并行重删等技术 ，数小时完成 PB 级数据备份， 数分钟内恢复 TB 级数据；基于 3-2-1-0 的勒索病毒防护机制 ，实现数据 0 感染；通过灾难恢复管理及演练平台 ，对备份数据进 行 恢复演练策略编排 ，实现自动化的灾难恢复演练及报告 ，降低灾难恢复管理的复杂度和成本 ，增强智慧校园数字化韧性： • 数据灾备体系专业服务 ，资深灾备咨询服务专家为高校提供定制化的数据灾备体系咨询、交付和培训服务 ，提升高校数字化韧 性能力 • 多备份域统一运营管理 ，基于统一管理门户实现跨数据中心、跨校区的多个备份域集中管理、统一策略、统一监控及多租户管 理 ，助力灾备能力服务化； • 全分布式架构 ，构建高安全、高性能、高可靠、灵活扩展的数据灾备系统； • 灾难恢复管理 ，通过灾难恢复资源管理、灾难恢复计划编排、 自动化灾难恢复演练、数据一致性应用可用性验证等能力 ，提升 企业的灾难恢复能力； • 灾备体系可观测性 ，通过 RTO 、 RPO 分析 ，灾备任务分析、灾备资源分析与预测 ，实现灾备系统及灾备任务等的可视化 ，提 升 灾难恢复能力 ，展现灾备建设成效。 体系化数据灾备建设 通过整体规划，为智慧川大打造整体的 灾备体系，实现了包括望江及江安校区 数据中心云平台超过 1550 台主机、数 据 库以及一卡通等重要业务系统的灾备保 护；并建设了灾备相关流程，以及灾备 运维及灾难恢复演练制度，提升智慧川 大数字化韧性； 统一灾备运营管理 多数据中心统一灾备运营、实现望江校 区与江安校区进行统一管理，降低运营 复杂度，简化灾备运营管理； 灾备体系可观测 释放灾备运维压力，打造完善的智慧校 园灾备体系运维能力，通过可视化、自 动化等提升灾备恢复能力。 增强智慧校园数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 数据驱动智慧校园建设｜ 11 分级数据保护方案 满足高校不同业务 RTO/RPO 保护要求，降低灾备建设成本 高校数字化系统越来越多 ，数据量也越来越大 ，普通高校的平均智慧应用类别已超过 81 种 ，应用数量超过 200 个 ，官网门户数量 超 过 10 个 ，且应用数量年均增速接近 30% 。各类数据量也越来越大 ，普通高校数据量在 400TB ～ 1.2PB 之间 ，年均增长达到 15.4% ， 而“双一流”高校的相关存量数据量在 1PB~5PB 之间 ，年均数据增量更是高达 27.2% 。 传统的备份容灾方案要么难以满足系统灾备的要求 ，要么建设成本过高；另在《高等学校数字校园建设规范（试行）》也有明确建 议：应将数据中心中的系统按照重要性、可间断时间、数据丢失容忍度等进行分级 ，根据不同级别制定不同的备份和容灾方案设计。 AnyBackup 提供分级数据保护方案 ，采用 CDP 、 CDM 、定时备份等技术帮助高校针对不同业务系统实现分级数据保护；提供统一、 高效、安全、经济的分布式备份存储架构 ，可存储海量数据 ，并采用并行重删等技术 ，数小时完成 PB 级数据备份 ，数分钟内恢 复 TB 级数据；基于 3-2-1-0 的勒索病毒防护机制 ，实现数据 0 感染；通过灾难恢复管理及演练平台 ，对备份数据进行恢复演 练策略 编排 ，实现自动化的灾难恢复演练及报告 ，降低灾难恢复管理的复杂度和成本 ，增强企业数字化韧性： • 全分布式架构 ，构建高安全、高性能、高可靠、灵活扩展的数据灾备系统； • 分级数据保护 ，提供秒级 / 分钟级 / 小时级保护方案 ，结合自动化的业务分级、数据分类及灾备策略推荐 ，实现高效的灾备管理； • 全信创环境支持 ，全面支持国产化硬件、操作系统、数据库及中间件 ，可针对国内外主流文件系统、数据库、虚拟化等提供全 面保护 • 灾难恢复管理 ，通过灾难恢复资源管理、灾难恢复计划编排、 自动化灾难恢复演练、数据一致性应用可用性验证等能力 ，提升 企业的灾难恢复能力； • 灾备可观测性 ，通过 RTO 、 RPO 分析 ，灾备任务分析、灾备资源分析与预测 ，实现灾备系统及灾备任务等的可视化 ，提升灾 难 恢复能力 ，展现灾备建设成效。 海量数据分级保护 1200 + 虚拟机， 60+ 数据库、 500+TB 数据量统一高效保护，为 不同的业务系统及数据提供不同备 份技术方案，在满足 SLA 前提下降 低 TCO ； 可靠的灾备保护 2018 年至今 ， 11 台备份集群节点 稳 定执行超过 12 万次备份，备份成功 率 >98% ，执行恢复（含演练）超 过 150 次，恢复成功率 100% ； 有效的灾难恢复管理 每年 24+ 次测试与演练， 100% 成 功 恢复，师生教学与科研数据零丢失； 增强智慧校园数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 数据驱动智慧校园建设｜ 12 增强智慧校园数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 高性能 万兆网络环境下备份恢复速度可达 300MB/s ，打 破海量非结构化数据保护下备份恢复性能低的瓶颈， 为高校师生数据提供高性能保护 一致性 数据由 AnyBackup 统一整合并编排调度保证应用 一致性，防止数据丢失和应用不可用，确保高校师 生数据的一致性和可用性； AnyShare 高性能数据保护方案 海量小文件高效保护 很多高校采用 AnyShare 来构建海量非结构化数据中台 ，通过高校云盘等场景服务师生 教学资源高效共享。每天产生大量的数据 ，其中大部分都是小文件。这些数据量巨大， 给数据备份带来了很大的挑战。爱数 AnyShare 高性能数据保护是一种专门针对海量非 结构化数据打造的备份恢复解决方案。与传统海量小文件备份方案相比 ， AnyShare 高 性能备份恢复方案的核心创新之处在于 ，其彻底解决了生产端小文件读写性能差的问题， 从而提供了稳定、高效的数据备份恢复能力。此方案由 AnyBackup 与 AnyShare 联合 打造而成 ，一方面用于切实保障 AnyS