智慧院校智能校园顶层设计及解决方案

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智慧院校智能校园顶层设计 及解决方案 智能校园的顶层设计的含义 通过综合信息服务平台 ，依托物联网、云计 算、移动互联、社交网络、大数据等关键技术支 持，集成了校园的分布式信息系统资源，为广大 师生提供了全面、协同的智能化感知环境 ，为教 学、科研、管理和生活提供智能化、个性化、便 捷化的信息服务。 智能校园 智能校园的愿景 智能校园的五大特征 智能环境感 知实时全面 智能服务友 好个性便利 海量数据智 能挖掘分析 宽带网络互 联高速泛在 业务应用智 能全面融合 6 、智能校园建设的成功要 素有哪些？ 5 、在智能校园的建设过程 中，应具备什么样的组织 和 人员配备？ 2 、在智能校园建设中，如 何进行顶层设计？如何整 体 规划系统的功能 ? 3 、智能校园的建设如何分 步推进，分阶段进行 ? 智能校园建设要解决的问题 1 、智能校园的建设包含 什 么内容 ? 上，构建内部质量保证体系？ 4 、如何在智能校园的基 础 师生希望能够对教学、科研活动进行更 深层的信息化支持，更多事务可以在网上直 接办理 ，一次填表可多处使用 ；职能部 门希望信息化能够支持跨部门的业务协同 ； 学校决策人员希望决策能得到及时的数据支 持 ；各类用户都希望获得集成的、个性化、 及时、准确的信息服务。 学院对智能校园的期盼 第一个阶段 ，基础框架建设。具体地 ，包括以下建设内容： （ 1 ）建设能基本满足部署业务系统需要的硬件环境 ： • 校园网络（有线、无线）、视频监控、一卡通、智慧课室等； （ 2 ）建设各部门的应用系统； （ 3 ）构建数据中心 ，基于数据中心进行数据整合 ，以实现全院数据的源头唯一和共享 ； （ 4 ）变应用为服务 ，以提高师生的获得感和体现感： • 构建师生个性化门户和综合服务中心 ； • 使用流程工具 ，重构学院的管理架构及流程 ，实现学院流程的规范化和跨部门的协 同 办公； • 实现移动应用全面覆盖； （ 5 ）建立基于学校、专业、课程、教师以及学生等层面的数据分析、监测与预警平台 ，为 各 级管理者提供服务 ，为诊改提供支撑作用 ； （ 6 ）制定与学院智能校园管理相配套的规章制度。 智能校园实现路线图 - 第一阶 段 • 信息化覆盖学校教学、科研、学工、行政、公共服务、 文化生活服务、社会服务和决策支持等方面： • 实现学校各项工作的全面信息化 ； • 全面实现数据化的师生发展轨迹； • 全面满足业务数据与状态数据对接的需要 ； • 实现全部工作的程序化和系统化。 建设支持各部门业务的 应用管理系统 智能校园要求 第一阶段的建设：业务系统的基础模块 人事管理（科研管理） 教学管理 学工管理 资产管理（场地、实践教 学） 督导管理 顶岗实习管理 培训管理 招生就业管理 9 学生宿舍内务管理系统 教师教学质量评价系统 迎新系统 校园电 商系统 . 教材管理 第二阶段的建设：业务系统的增强模块或个性化模块 . 教学检查日志系 统 统一检索系统 离校系统 . 校内外考务管理 党务管理 • 建立数据共享池，奠定数据源头唯一、数据共享的 基 础： • 全面地满足数据共享、数据交换以及数据统计 分 析的需要； • 数据中心包含状态数据体系 ，能满足状态数据 的 自动采集的需要； • 建立基于数据中心的计算模型，能满足数据挖 掘 （如师生画像、趋势分析等）的需要。 校本共享数据中心 智能校园要求 存储场地、资产、实验室、 财务等基本信息 • 数据中心统一存储学院关键的数据； • 数据中心统一数据标准； • 数据中心提供对外交换数据的接口。 03. 事的基本信息 存储人与人之间、人与物之 间、物与物之间的关联信息 04. 数据交换 01. 人的基本信息 存储员工、学生等人员的基 本信息 02. 物的基本信息 基于统一的数据标准和交换 标准 ，支持应用服务中数据 的抽取、转换、清洗和加载， 为实现数据的交换和共享提 供一致的数据交换模式。 数据中心 状态 数据 校本共享数据中心 • 通过校园各系统的数据整合 ，实现每项数据只有一 个 维护源头 ，并能实现源头数据与其他系统的分享 ， 消 除数据不一致现象。 数据源头唯一、数据共享 智能校园要求 数据源头唯一、数据共享 建设个性化门户 - 变校园 应用为服务 • 建立各类人员统一的个性化门户： • 建立教职工的统一门户，实现综合服务中心功能 • 建立学生的统一门户，实现综合服务中心功能 ； • 实现家长的统一门户； • 实现了企业的统一门户 ； 智能校园要求 （ 1 ）应用碎片化：以流程为中心的服务重组。重 构后的业务流程应用到实践中 ，需要分割现有系统中 的功能模块，并进行重新组装和封装 ，打造成适合业 务流程的新应用。 （ 2 ）流程简单化：还原流程的本质，也就是抛 开部门分工等因素，将事务办理过程简单化、专业化、 原子化。 （ 3 ）移动化：实现移动的办事大厅（综合服务中 心）。 师生个性化门户的要素 在门户中能够显示学生个性化信息（如“学生画像”、个人档案、学业情况等）、任务提 醒、 待阅读的信息、待处理的邮件、待参加的社团活动、个人文件柜、个人学习计划等；能够 与 辅导员和任课教师进行沟通；并且，门户应实现学生综合服务中心功能，能够链接到学院各 类的应用系统中，实现各类应用系统的碎片化操作（各业务系统常用功能的操作通道）。 统一的个性化门户 统一的个性化门户 • 自动 ( 无需编程）实现 学院的各类流程： • 公章审批； • 培训审批； • 出差审批； • 费用审批； • ……。 • 轻松实现各类“轻应 用”的开发； • 实现移动化流程审批； 流程工具的应用 r 业务系统的互通互联，包含以下二个含义： （ 1 ）业务系统之间的信息能够相互传递 ； （ 2 ）一个业务系统的操作结果，能够引发另一个业务系统的 响应操作。 学院管理的痛点：各业务部门 办事扯皮 各业务部门未能及时沟通 ，信 息不共享 ，不能相互相配合开展工 作。 在门户中实现业务系统的互通互联 举例：系统的互通互联实现对欠费学生的关注 • 全面建立以 APP 或微信等形式的移动校园信息 化 平台和应用； • 建立移动的师生综合服务中心。 • 建立以 APP 或微信等形式的移动校园信息化平台 和 应用： 移动应用全面覆盖 ： 智能校园要求 智能校园的移动平台 将业务系统使用频率最高的功能 模块、涉及到数据采集的功能模移植 到了移动平台 ，如教师门户的新闻通知、 邮件、流程任务、教师日志、流程督办、 听课反馈、辅导员日志、我的课程表、 工资查询、一卡通查询、教工通讯录、 学生通讯录等功能模块。学生门户的课 表、信息通知、个人基本信息、学生学 习生活月志、学生选课、任课老师等 功 能模块。 师生的信息采集都通过移 动端 录入，如教师的个人档案、教师 成绩、 学生的个人信息、评教等。给 师生提供 了极大的便利。通过微信实 时进行信息 推送。 微信平台 微信平台 （ 1 ）在因特网和电脑异地联网成为可能之前 ，学 校信息的传递只能通过电话、传真、信函等方式进 行 ，学校难以对大量来自一线的原始信息进行处理， 因此，学校金字塔式的“垂直管理”应运而生，在 此管理模式下， 信息反应能力极度缓慢，信息在逐 层传递过程中严重失真。 （ 2 ）现代互联网信息处理能力和功能强大的管理 软件极大地推动了管理扁平化趋势的发展。通过互 联网实现信息共享 ，不必通过管理层次逐级传递 ， 从而增强了学校对环境变化的感应能力和快速反应 响应能力。 智能校园促使管理“扁平化” 传统的校园：业务流程混乱 , 随意性强，由于没有 流程 环节上所有人员共同 遵守的 流程，各自按各自 的习惯做 事，如果流程上 的人员有变 化时，由于缺 乏成形的东西 可传承，新 人学习全盘业务 流程周期 长、效率低，还容 易出差 错。 智能校园： 流程嵌入系统 中，使教职工自动按规范化 流程工作，实现“没有管理 的管理”。 智能校园实现流程规范化 智能校园下的业务重组 智能校园下的业务重组 ： • 省去了传统模式下的大部分信息传 递中间环节； • 省去了传统模式下大量存在的重复 信息的录入； • 省去了传统模式下大量存在的绝大 部分校对环节。这主要有两个原因： 一是部分校对功能可以由系统自动 实现；二是由于在计算机环境下同 一信息流转过程中不可能失真； • 省去了传统模式下的大部分信息搜 集、汇报、报告整理与分析环节。 （二）提供数据支持诊断 员工通过系统进行日常工作，从而能通过对各系统的 数据进行分析以及挖掘，可反映当前学院的状态 ，并且 可发现成功背后的规律以及发现当前存在的问题。 （三）可自动触发改进 一旦发现问题，可自动触发改进流程。 智能校园在诊改中的作用 （一）实现人才培养全过程的现代化 通过各种业务系统，实现教育教学各环节的现代化。 智能校园实现诊断与改进的自动化和常态化 诊断与改进的任务 从规划出发，打造目标链以及标准链 标准如何制 定？ 标准根据目标而定。 及时发现问题， 解决问题 低于标准的就是问题。 目标存在于规划中。 什么是问题？ 内部质量保证体系的实现步骤 ： 确立目标体系， 形成上下衔接、左右呼应的目标链和标准链 内部质量保证体系的实现步骤 ： 关键要素：落实量化的诊断指标 目标项 目标细化 需达到的目标值 科研项目申报 科研项目申报及时率 及时向上级申报条件的科研项目， 科研项目申报及时率达到 % 以上 科研项目申报差错率 按照科研处科研申报程序进行申报 工作，把申报差错率控制在 % 以内 科研项目申报次数 按照学校科研项目要求，每学年科 研项目申报次数不少于 次 科研成果管理 全校科研成果统计及时率 对全校科研成果及时进行统计，使 科研成果统计及时率达到 % 以 上 全校科研成果统计准确率 按照部门规章制度及时对科研成果 认真进行统计，使科研成果统计准 确率达到 % 以上 教师论文数量 做好教师的论文发表工作，每学期 教师发表论文数量达到 篇以上 量化的方式之一 ：数字量化 法 评价要素 评价标准 评价尺度 优秀 良好 合格 有待改进 不合格 优秀 良好 合格 有待改进 不合格 责任心 责任心强， 清楚地知 道自己的 责任，并 积极承担 对任何事 物都具有 责任感， 勇于挑战 有一定的 责任心， 能对自己 的工作负 责 责任心时 好时坏， 多数情况 下缺乏责 任心 消极被动， 不负责任 或逃避责 任 6 4 3 2 0 团队合作 重视团队 合作，主 动与他人 沟通、协 作，并积 极协助团 队成员工 作 主动与他 人合作， 获得团队 成员或其 他部门的 认可或好 评 能与他人 合作，友 好相处， 对人态度 良好 只考虑本 职工作， 对其他事 情不闻不 问 对团队成 员缺乏信 任，自我 意识强烈， 凡事只求 自己方便 6 4 3 2 0 量化的方式之二：行动量化法 类 别 名称 责任人 接受人 时间要求 会 计 凭 证 类 核报后的原始凭证 王璐 孙兴 每月按报销时 间分批传递 已归集科目的原始凭证 孙兴 李晓 每月分批传递 银行存款调节表 王璐 孙兴 次月 5 日前 各部门现金缴款单 刘军 李晓 次月 10 日前 记账凭证 李晓 王璐 次月 12 日以 前 会计凭证 王璐 孙兴 次月 15 日前 量化的方式之三：时间量化法 比如，某公司对销售的考核量化指标有销售额、回款额、新客户开发数 量、老客户维护数量、每周客户拜访客户数量、每月客户回访数量、电话 呼出量、客户投诉量等 20 多个指标，导致销售员在众多标准的重压之下， 每日心惊胆战，如履薄冰，不敢在销售渠道上有所创新。 另外， 指标应只对可控制和影响的部分进行衡量。例如，销售量 与市场份额都是衡量销售部门市场开发能力的标准，而销售量是市场规模 与市场份额相乘的结果，其中市场总规模是不可控变量，在这种情况下， 两者相比，市场份额更能体现绩效的核心内容。 量化指标的数量， 要少而精， 例如，能用 5 个指标的，就不要用 10 个。 指标设置的原则：少而精 20% 将建立内部质量保证体系过程中所形成的目标、标准、管理制度以及岗位职责等通过 平台进行管理。并且，应能够细化到具体的标准值，可自定义设置警告标识、判定公式、得分公式等。 第一步：预先将各类标准 进行信息化管理 通过智能校园实现常态化的诊断与改进 第二步：建立内部质量保证体系的诊断与改进循环，使内部质量保证 体系在信息化的保驾护航下自动地运行： 7. 趋势分析及智能报告 根据数据连续变化情况 生成趋势图，进行趋势分析。 同时可生成学校教育质量监 测报告、专业建设监测报告、 课程建设监测报告、教师发 展报告、学生成长报告。 1. 多终端多渠道信息采 集 通过智能手机、平 板电脑、电脑等多种终 端对数据进行采集。它 应能够和学校原有系统 进行数据对接，从而将 其他系统的数据统一采 集到平台中 5. 触发改进流程 预警数据及时通过微信 和门户推送给相关的责任人 及责任部门，引导相关人员 进行改进（修改目标、标准 或改进工作过程等）。 2. 智能数据筛选及修正 对采集上来的偏差较大 的数据进行智能筛选，并对 部分数据进行修正，以保证 数据的准确性。 3. 建模及数据分析系 统 通过建模对采集上 来的数据进行数据挖掘 和分析，并对应五横、 五纵分解数据。 通过智能校园实现常态化的诊断与改进 6. 过程跟踪及效果反馈 对改进的过程进行记 录及跟踪，对效率及效果 进行反馈。 4. 数据监测及预警 对数据进行实时 监测 ，并进行预警。 常态化的内部质量保证体系的数据流图 智能校园 以诊改作为抓手，从业务系统中采集数据， 形成对学校当前状态进行诊断的各个层面的数据 监测与预警中心，自动触发改进流程，实现常态 化的诊断与改进。 信息化中的数据是支撑常态化的诊断与改进实现的关键要素。 业务系统 业务系统要全面覆盖学院教育教 学各环节 数据源头采集 数据监测与预警中的数据实时来 源于业务系统 关键点之一 ：支撑数 据 01 02 当前 ，有一些单纯的应对诊改的所谓“诊改平台” ， 其数据监测与预警中的大量数据是各部门定期人 工填写的 ，将诊改作为一个项目来做。 预警与改进机制应落实在各信息化关 键环节中 按照要求 ，诊断与改进工作应该是常态化的 ，因 此 ，数据监测与预警的数据应自动来源于业务 系统 ，并且 ，在日常管理的关键环节中 ，更 应该嵌入数据预警机制 ，一旦某个工作不达标 准 ，应自动触发改进流程。 关键点之二：诊改的常态化 当前“诊改平台”的误区 数据分析、监测及预警： • 建立数据实时分析、监控及预警平台： • 基于各业务系统的实时数据，全面实现数据的 分 析、监测以及预警 ，能以图形化方式从不同 的维 度及层面进行展示，并可逐层钻取直至明 细数据 源头； • 对低于标准值（如标准链中的预警阀值、全校 的 平均值、各级各类学校的平均值等）的情况 进行 预警，实现预警信息的自动推送及对相应 改进工 作的跟踪反馈。 智能校园要求 数据监测 l 数据监测与预警（学校、专业、课程、教师、学生） 数据监测 数据监测 数据监测 实现辅导员的数据监测以及预警 辅导员的特别关注 根据学生个人的刷卡率、缺课率、学分和成 绩预警、日常表现等，制定预警标准，及时向辅 导员推送信息。 学生日常行为的数据监测与预警 如果连续两顿饭不吃（连续两个红），自动推送给辅导员 ; 如果连续多个月的消费 低 于全校的平均消费 ; 自动推送勤工助学的老师 数据监测 数据监测 数据监测 手机上的数据分析与监测 手机上的数据分析与监测 手机上的数据分析与监测 手机上的数据分析与监测 实现“学生画像” 实现“学生画像” 实现“教师画像” 实现“专业画像” 实现“课程画像” 数据需汇总 分析 数据可视化 数据可钻取 数据分析、监测与预警的三大要素 数据需汇总分析 使用数学统计及数据挖掘的计算 方法，以数据进行处理。 数据可上下钻取，以从不同层面 展示数据 用图表形式展示数据的内涵 数据可视化 数据可钻取 数据分析、监测与预警的后台设置 关键数据根据学院管理的需要设置预警线（标准） 每项数据设定责任部门 • 对师生在工作、学习、生活等过程产生的数据，进 行 伴随式采集，实现数据的全员采集： • 在业务管理系统中，数据源自“现场”，数据在 过程中由“生产者”产生； • 数据监测与预警中，绝大部份的数据实时来源 于 业务系统； • 采集的数据能得到及时处理和应用，并及时引 发 相应的管理行为。 数据源头、实时采集： 智能校园要求 在用户的工作、学 习或生活现场中安装 一 定的硬件设备 ，自 动 采集用户的行为。 如果数据是由某个指定的部门或人员定期填入，则其数据的真实性难以保证， 并